我经常和客户微信沟通时忍不住会问:‘为什么还在用gpt-3.5 Turbo呢?明明gpt-4o mini更高效又实惠。’所以本文中我们将探讨为什么在调用API时,我推荐使用gpt-4o mini,而不是又旧又慢又贵的gpt-3.5 Turbo。
为什么gpt-4o mini更具优势?
模型 | gpt-3.5 turbo | gpt-4o mini |
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发布日期 | 2022年11月(知识截止时间2021年9月) | 2024年7月(知识截止时间2023年10月) |
上下文窗口 | 4,096 tokens | 128,000 tokens |
最大输出 | 4,096 tokens | 16,384 tokens |
定价 | 较高 | 输入和输出tokens的价格显著降低 |
性价比全面提升
gpt-4o mini相较于gpt-3.5 turbo在推理能力和回答生成效率上都有显著提升,且支持预测输出功能——回复速度更是在原有基础上再提升5倍(预测输出是什么,可参见我的另一篇文章)。特别是在复杂推理和长篇文档生成等任务中,gpt-4o mini表现得更加高效和智能。根据基准测试结果,gpt-4o mini在MMLU测试中获得了82%的成绩,比gpt-3.5 turbo的70%高出了12个百分点,体现了它更强的跨学科理解和处理复杂信息的能力。
gpt-4o mini的定价为每百万输入tokens仅0.15美元,每百万输出tokens为0.60美元,比gpt-3.5 turbo便宜超过60%。
gpt-4o mini还在功能和应用范围上做出了许多创新和提升,特别是在以下几个方面:
- 多模态能力:gpt-4o mini支持同时处理文本和图像输入,拓展了它在视觉理解和跨模态任务中的应用。相比之下,gpt-3.5 turbo仅支持文本输入,无法满足更复杂的多模态需求。
- 增强推理能力:gpt-4o mini在复杂推理任务中的表现大幅提升,无论是在数学推理、编程任务,还是在逻辑推理方面,都展示了优于gpt-3.5 turbo的处理能力。
- 改进的指令遵循能力:gpt-4o mini能够更精准地理解并执行用户的指令,在特定任务和应用场景中能更好地满足开发者的需求。
- 更新的知识库:gpt-4o mini的训练数据更新至2023年10月,提供了更为实时和准确的信息,确保其在多领域任务中表现出色。
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