작성자 주: 현재 코딩 Agent로 영상을 만드는 방법은 크게 두 가지예요. 코드로 프레임을 렌더링해 MP4를 만들거나, 웹 프레젠테이션을 만든 뒤 화면을 녹화하는 방법이죠. 이 글에서는 두 방법의 원리와 결과물, 적합한 상황을 비교하고 5단계 선택 방법을 소개해요.
많은 개발자가 Claude Code, Cursor, Codex에 페이지나 스크립트 작성을 맡기는 데 익숙해졌지만, “코딩 Agent로 영상을 직접 만든다”는 말에는 여전히 망설여져요. Agent는 코드만 작성하는데, 어떻게 리듬감과 소리를 갖춘 영상을 바로 게시할 수 있을까요? 이 글에서는 코드로 프레임을 렌더링하는 방법과 웹 프레젠테이션을 녹화하는 방법을 소개하고, 어떤 방법이 내 작업에 맞는지 판단하도록 도와드려요.
이 글은 흔한 ‘AI로 클릭 한 번에 영상 만들기’ 소개가 아니에요. 두 방법 모두 오픈소스 스킬 세트 garden-skills에 실제로 있는 스킬을 활용해요. motion-showreel은 코드 기반 프레임 렌더링을, web-video-presentation은 웹 프레젠테이션 녹화를 담당해요. 각각의 워크플로와 점검 항목, 결과물도 명확하게 정해져 있어요.
핵심 내용: 이 글을 읽으면 두 방법의 원리와 한계를 이해하고, 5단계 안에 영상 프로젝트에 맞는 방법을 선택할 수 있어요. 코딩 Agent에 적합한 대규모 언어 모델을 설정하는 방법도 알아볼 수 있어요.
코딩 Agent로 동영상을 만드는 두 가지 경로 핵심 요약
먼저 표로 두 경로의 차이를 살펴볼게요. 간단히 말해 코드 프레임별 렌더링은 “Agent가 모션 디렉터이자 렌더 팜 역할”을 하고, 웹 프레젠테이션 화면 녹화는 “Agent가 프레젠테이션을 만들고 사람이 녹화 버튼을 누르는 방식”이에요.
| 핵심 항목 | 코드 프레임별 렌더링（motion-showreel） | 웹 프레젠테이션 화면 녹화（web-video-presentation） |
|---|---|---|
| 핵심 원리 | 결정론적 render(t) 페이지를 시간에 따라 프레임별로 캡처 |
Vite + React + TypeScript 웹페이지를 클릭이나 키보드로 넘기며 화면 녹화 |
| 결과물 | 완성된 MP4 + 편집 가능한 소스 코드 | 녹화할 수 있는 16:9 웹 프레젠테이션 프로젝트 |
| 일반적인 길이 | 짧은 영상은 5–60초, 챕터형 긴 영상은 최대 약 20분 | 설명 스크립트에 따라 달라지며, 챕터와 단계별로 진행 |
| 오디오 처리 | 화면, 음악, 효과음, 내레이션이 하나의 타임라인 공유 | 내레이션 오디오 합성은 선택 사항이며, 화면 단계마다 내레이션 한 구절 대응 |
| 적합한 용도 | 제품 홍보 영상, 로고 인트로, 모션 타이포그래피, 반복 애니메이션 | 강의, 글을 영상으로 변환, 제품 시연, 기술 공유 |
코드 프레임별 렌더링 경로 자세히 살펴보기
motion-showreel의 핵심은 “결정성”이에요. Agent가 작성한 페이지는 render(t) 함수를 제공해요. 시간 t가 주어지면 항상 같은 프레임을 그릴 수 있고, 렌더러는 프레임 속도에 맞춰 이 함수를 호출하며 화면을 캡처해요. 같은 페이지에서 정지 화면, 콘택트 시트, 세 가지 방향의 스타일 보드, 프록시 버전과 마스터 버전을 모두 만들 수 있어요. 제안부터 완성까지 하나의 원본을 사용하므로 “미리보기는 멋졌는데 완성본은 달라지는” 문제를 피할 수 있죠. 모션 블러, 슈퍼샘플링, 필름 그레인도 렌더링 매개변수로 켜고 끌 수 있어요.
오디오 처리에서는 편집 지점, 강박, 효과음을 같은 타임라인에 배치하고 시간 값을 공유해요. 음악은 내장된 무의존성 신시사이저나 Tone.js 샘플 피아노로 만들 수 있고, 사용자의 오디오 트랙에 맞춰 비트와 드롭을 감지할 수도 있어요. 내레이션은 사용자가 제공한 스크립트만 읽으며, 음성을 화면에 맞추는 대신 실제 음성 타임스탬프에 맞춰 화면이 움직여요.
웹 프레젠테이션 화면 녹화 경로 자세히 살펴보기
web-video-presentation은 다른 접근 방식을 사용해요. 영상을 “움직이는 프레젠테이션”으로 보는 거죠. 1920×1080 크기의 무대를 고정하고 뷰포트에 맞춰 크기를 조절해 녹화 화면을 안정적으로 유지해요. 프레젠테이션은 (chapter, step) 커서로 제어하며, 클릭하거나 키를 누를 때마다 내레이션 한 문장에 대응하는 시각적 단계가 하나씩 진행돼요.
이 경로는 전통적인 “원고 작성 → 페이지 제작 → 녹화” 방식에 더 가까워요. 스킬이 먼저 원문을 내레이션 스크립트로 바꾸고, 스크립트의 각 구절을 전체 화면 장면에 연결해요. 스크립트, 테마, 개요, 구현 방식, 선택적 오디오 단계에서는 반드시 멈춰 사용자 확인을 받아요. 녹화 중에는 마우스를 올렸을 때만 진행 컨트롤이 나타나므로 화면을 깔끔하게 유지할 수 있어요.
두 가지 워크플로 비교: 코딩 Agent로 영상을 만들 때의 핵심 차이
결과물이 모두 영상 파일이라는 점만 보면 두 방식은 비슷해 보여요. 하지만 워크플로를 자세히 살펴보면 사람과 모델에 요구하는 역할이 완전히 달라요. 아래 표에서 8가지 기준으로 비교해 볼게요.
| 비교 항목 | 코드 기반 프레임별 렌더링 | 웹 프레젠테이션 화면 녹화 |
|---|---|---|
| 사람이 확인하는 단계 | 2개: 요구사항 확인, 스타일 프레임 확인 | 5개: 스크립트, 테마, 개요, 구현 방식, 선택적 오디오 |
| 스타일 자산 | 43가지 스타일 라이브러리(스위스 에디토리얼, 수묵화, 신스웨이브, 소프트 3D, 영화 오프닝, 중국 전통풍 등) | 23개 내장 테마(에디토리얼, 터미널, 엔지니어링 청사진, 스위스 국제주의 등) |
| 스타일 정의 범위 | 외형, 움직임, 카메라 연출 문법, 사운드 팔레트 | 색상, 글꼴, 레이아웃을 제어하는 디자인 토큰 |
| 음성 방식 | Gemini / MiniMax TTS로 사용자 스크립트만 읽기; 실제 녹음도 사용 가능 | 교체 가능한 TTS, MiniMax mmx-cli와 OpenAI TTS 내장. ElevenLabs, edge-tts, Azure, Google Cloud, macOS say 연동 코드도 제공 |
| 음악과 효과음 | 별도 소스를 사용하며 음성에 맞춰 자동으로 볼륨 조절 | 주로 내레이션에 집중하며 배경음악은 강조하지 않음 |
| 품질 검수 | 크기, 프레임레이트, 길이, 프레임 수, 검은 프레임, 라우드니스, 트루 피크, 루프 연결부, 결정성 모두 PASS 필요 | 화면 녹화 전 사람이 직접 미리보기로 확인 |
| 사람이 녹화해야 하는지 | 불필요, MP4로 직접 렌더링 | 필요, 화면 녹화 도구로 웹페이지 녹화 |
| 현재 버전 | v0.1.0 | v1.2.2 |
여기서 놓치기 쉬운 설계 포인트가 있어요. motion-showreel은 ‘기술 검수’와 ‘미적 판단’을 엄격하게 분리해요. 전자는 기계가 확인할 수 있는 필수 기준으로 모두 통과해야 하고, 후자의 평가와 최종 결정은 사용자에게 맡겨요. 덕분에 Agent가 ‘보기 좋다’는 이유로 검은 프레임이나 라우드니스 초과 문제를 건너뛰지 않아요.
반면 웹 프레젠테이션 화면 녹화 방식은 사람에게 더 많은 제어권을 줘요. 5개 확인 단계가 번거로워 보일 수 있지만, 설명형 영상에는 꼭 필요해요. 스크립트의 표현과 챕터 구성이 콘텐츠 품질의 핵심이므로 작성자가 직접 확인하는 편이 좋아요.
코딩 Agent로 영상 만들기 빠른 시작
1단계: 스킬 설치하기
두 스킬 모두 SKILL.md 규격을 따르므로 Claude Code, Claude.ai, Cursor, Codex CLI, Gemini CLI, OpenCode 등에 설치할 수 있어요. 아래 명령은 터미널이나 Agent 대화창에 입력하면 됩니다.
| 설치 방식 | 작업 방법 | 추천 대상 |
|---|---|---|
| skills CLI | npx skills add ConardLi/garden-skills -s motion-showreel을 실행하거나 -s 뒤를 web-video-presentation으로 바꿔요. -a claude-code를 추가하면 Agent를 지정할 수 있어요 |
한 줄로 설치하려는 모든 Agent 사용자 |
| Claude Code 플러그인 마켓플레이스 | 먼저 /plugin marketplace add ConardLi/garden-skills를 실행한 다음 motion-showreel-skills@garden-skills 또는 presentation-skills@garden-skills를 설치해요 |
Claude Code 사용자 |
| Releases 고정 버전 zip | 해당 버전의 zip을 다운로드하고 SHA-256을 검증한 뒤 .claude/skills/, .agents/skills/ 또는 .codex/skills/에 압축을 풀어요 |
CI, 오프라인 환경, 재현성이 필요한 팀 |
| 직접 복사 | 저장소를 클론한 뒤 스킬 디렉터리를 프로젝트의 스킬 디렉터리에 복사해요 | 스킬을 수정해 사용하려는 개발자 |
2단계: 구동 모델 준비하기
코딩 Agent의 영상 제작 작업은 대부분 ‘코드 작성 + 요구사항 이해 + 화면 검토’로 이루어져요. 따라서 구동 모델의 코드 작성 능력과 긴 컨텍스트 처리 성능이 중요해요. Agent가 커스텀 인터페이스를 지원한다면 API 키와 base_url만 설정하면 됩니다. OpenAI 호환 형식의 base_url에는 https://api.apiyi.com/v1을 입력하세요. Anthropic 형식의 접속 주소와 세부 파라미터는 APIYI 문서 센터 docs.apiyi.com을 참고하세요.
3단계: 명확한 요구사항으로 시작하기
처음부터 핵심 정보를 한꺼번에 전달하면 확인을 주고받는 횟수를 줄일 수 있어요. 코드로 프레임별 렌더링을 할 때는 스킬이 주제, 길이, 가로·세로 화면, 음악과 효과음의 출처, 내레이션 방식을 확인해요. 웹 프레젠테이션 화면 녹화에는 원본 글이나 스크립트와 대략적인 챕터 구성을 제공해야 해요.
- 코드 프레임별 렌더링 요구사항 예시: 개발 도구용 30초 가로형 제품 영상을 만들어 주세요. 신스웨이브 스타일로, 내장 신시사이저 배경음악을 사용하고 내레이션은 넣지 마세요.
- 웹 프레젠테이션 화면 녹화 요구사항 예시: 기술 글을 8분짜리 설명 영상으로 만들어 주세요. 엔지니어링 청사진 테마를 사용하고 중국어 내레이션을 넣어 주세요.
🚀 빠른 시작: Agent에 모델 인터페이스를 아직 설정하지 않았다면 APIYI apiyi.com에 가입해 테스트 크레딧을 받아 보세요. OpenAI와 Anthropic 인터페이스 형식을 모두 지원하므로 Claude Code 같은 Agent나 자체 개발 스크립트를 바로 연결할 수 있어요. 짧은 영상 샘플을 먼저 만들어 본 뒤 방향을 정하기에도 편리해요.
4단계: 체크포인트에서 신중하게 결정하기
코드 프레임별 렌더링은 스타일 프레임 단계에서 스타일을 지정하지 않으면 서로 뚜렷하게 다른 세 가지 방향을 제안해요. 완성 영상의 분위기를 가장 적은 비용으로 결정할 수 있는 시점이에요. 웹 프레젠테이션 화면 녹화는 개요를 확정한 뒤 구현에 들어가므로, 이때 챕터를 수정하는 비용이 가장 낮아요. 두 방식 모두 완성 후 다시 작업하기보다 체크포인트에서 주요 의견을 전달하는 것이 좋아요.
5단계: 결과 검수 및 전달
코드 프레임별 렌더링은 MP4와 편집 가능한 소스 코드를 함께 제공해요. 소스 코드를 보관하면 나중에 문구나 색상을 바꾸고 다시 렌더링하기만 하면 됩니다. 웹 프레젠테이션 화면 녹화는 프로젝트가 결과물로 제공되므로, 녹화 도구로 챕터별 화면을 직접 녹화해야 해요. 필요하다면 선택적으로 TTS로 생성한 오디오를 편집 소프트웨어에서 녹화 영상과 맞추세요.
프로그래밍 Agent로 영상 제작에 사용할 구동 모델 선택하기
두 스킬은 특정 모델에 종속되지 않지만, 실제 결과는 Agent를 구동하는 대규모 언어 모델에 크게 좌우돼요. 아래 표는 APIYI에서 호출할 수 있는 관련 모델을 정리한 것입니다. 가격은 APIYI 가격 페이지 docs.apiyi.com/models의 실제 데이터를 기준으로 했으며, 과금 단위와 기준은 해당 페이지에서 확인하세요.
| 모델 | 이 글에서의 역할 | APIYI 가격(입력 / 출력 / 캐시) | 이용 가능 플랫폼 |
|---|---|---|---|
| claude-opus-5-5 | 복잡한 모션 편성, 장편 영상의 챕터 기획, 주력 코딩 | $4 / $20 / $0.2 | APIYI apiyi.com |
| claude-sonnet-5-5 | 일상적인 코딩 작업의 주력 모델, 균형 잡힌 가성비 | $2 / $10 / $0.1 | APIYI apiyi.com |
| kimi-k3.1-pro | 긴 글을 내레이션 대본으로 재작성, 중국어 콘텐츠 정리 | $2 / $10 / $0.2 | APIYI apiyi.com |
| deepseek-v4.1-flash | 대량의 작은 수정, 자막 정리 등 가벼운 작업 | $0.3 / $1.2 / $0.006 | APIYI apiyi.com |
| gpt-image-2.6-flare / gpt-image-2.6-sunburst | 표지, 스타일 참조 이미지, 영상 소재 생성 | 텍스트 입력 $5 / 이미지 입력 $8, 출력 $30 | APIYI apiyi.com |
음성 합성에는 주의할 점이 있어요. motion-showreel에는 Gemini와 MiniMax TTS가, web-video-presentation에는 MiniMax mmx-cli와 OpenAI TTS가 내장되어 있습니다. APIYI 가격 페이지에서 이 TTS 모델을 찾을 수 없다면 아직 APIYI에 출시되지 않았다는 뜻이며, 가능한 한 빨리 출시할 예정입니다. 그전에는 스킬 문서에 따라 해당 서비스 제공업체를 직접 이용하거나, 스킬이 지원하는 다른 TTS 방식을 사용하세요. 마찬가지로 원신 ERNIE 시리즈도 현재 APIYI에서 제공하지 않으므로, 작업 흐름에 필요하다면 별도로 연동해야 합니다.
💰 비용 절약 팁: 영상 제작 중 Agent는 같은 브리프, 스타일 정의, 프로젝트 코드를 반복해서 읽기 때문에 캐시 적중률이 높은 편이에요. 캐시 가격이 적용되는 모델을 선택하면 여러 차례 수정하는 데 드는 비용을 크게 줄일 수 있습니다. APIYI 가격 페이지 docs.apiyi.com/models에서 모델별로 비교해 보세요.
5단계 결정법: 코딩 Agent로 영상을 만들 때 어떤 경로를 선택할까?
앞에서 원리와 도구를 살펴봤어요. 이제 다음 5가지 질문에 순서대로 답하면 적합한 경로를 선택할 수 있어요.
- 목표가 ‘명확한 설명’인가요, ‘시각적 효과’인가요? 정보 전달이 목적이라면 웹 프레젠테이션 화면 녹화를, 시각적 효과가 중요하다면 코드 기반 프레임별 렌더링을 선택하세요.
- 영상 길이는 얼마나 되나요? 60초 이내의 짧은 영상은 프레임별 렌더링에 적합하고, 10분이 넘는 강의 영상은 웹 프레젠테이션 화면 녹화가 유지보수하기 쉬워요.
- 정확한 음향과 화면 동기화가 필요한가요? 박자에 맞춘 편집, 효과음 타이밍, 끊김 없는 반복은 타임라인을 공유하는 프레임별 렌더링으로 안정적으로 구현할 수 있어요.
- 직접 화면을 녹화해도 되나요? 완전 자동으로 제작하고 CI에서 반복 렌더링하려면 프레임별 렌더링을 선택하세요. 직접 설명하거나 녹화할 수 있다면 웹 프레젠테이션 화면 녹화가 더 유연해요.
- 나중에 자주 수정해야 하나요? 두 경로 모두 소스 코드를 보존하지만, 웹 프레젠테이션은 페이지의 텍스트를 수정하면 바로 확인할 수 있어요. 프레임별 렌더링은 영상을 다시 만들어야 해요.
| 대표적인 시나리오 | 추천 경로 | 이유 |
|---|---|---|
| 신제품 출시 30초 홍보 영상 | 코드 기반 프레임별 렌더링 | 다양한 스타일 라이브러리, 음향과 화면의 타임라인 공유, MP4 바로 출력 |
| 로고 인트로 / 타이틀 시퀀스 | 코드 기반 프레임별 렌더링 | 결정론적 렌더링으로 매번 동일한 결과물 보장 |
| 기술 글을 설명 영상으로 변환 | 웹 프레젠테이션 화면 녹화 | 내레이션 스크립트를 자동으로 다시 작성하고 단계별로 진행 |
| 온라인 강의 챕터 | 웹 프레젠테이션 화면 녹화 | 통일된 테마와 명확한 챕터 구조로 강의별 유지보수가 쉬움 |
| 내레이션이 있는 연간 회고 단편 | 코드 기반 프레임별 렌더링 | 실제 음성 타임스탬프에 맞춰 화면을 구성하고 챕터형 장편도 지원 |
| 제품 기능 시연 | 웹 프레젠테이션 화면 녹화 | 클릭으로 진행하므로 시연 속도 조절 가능 |
💡 선택 팁: 확신이 서지 않는다면 같은 요구사항으로 Agent에게 15초 분량의 샘플 영상과 프레젠테이션 한 페이지를 각각 만들어 달라고 한 뒤, 결과물의 품질과 수정 비용을 비교해 보세요. APIYI apiyi.com에서는 같은 키로 Claude, Kimi, DeepSeek 등의 모델을 전환할 수 있어 프로젝트에서 각 모델의 성능을 비교하기도 편리해요.
자주 묻는 질문 FAQ
Q1: “코딩 Agent로 영상 만들기”란 무엇인가요?
Claude Code, Cursor, Codex 같은 코딩 Agent가 코드를 작성해 영상을 만드는 방식이에요. 영상 생성 모델을 직접 호출하는 대신 웹 페이지, 애니메이션, 렌더링 스크립트로 화면과 소리를 구성하므로 결과물을 수정하고 재현할 수 있어요.
Q2: 코드로 프레임별 렌더링하는 방식과 웹 프레젠테이션을 화면 녹화하는 방식은 어떻게 다른가요?
프레임별 렌더링은 시각 효과와 음성·영상 동기화에 강하고 MP4로 바로 출력할 수 있지만, 짧은 영상에 적합해요. 웹 프레젠테이션 화면 녹화는 설명 구성과 사후 유지보수에 유리하지만 직접 녹화해야 해요. 전자는 모션 그래픽 스튜디오, 후자는 발표 슬라이드 프로젝트에 가깝습니다.
Q3: 두 스킬의 현재 버전과 지원하는 Agent는 무엇인가요?
garden-skills 저장소에 따르면 motion-showreel은 v0.1.0, web-video-presentation은 v1.2.2예요. 둘 다 SKILL.md 규격을 따르며, Claude Code, Claude.ai, Cursor, Codex CLI, Gemini CLI, OpenCode에서 테스트했다고 공식적으로 명시되어 있어요.
Q4: 이 방식은 어떤 용도에 가장 적합한가요?
– **제품 마케팅**: 출시 행사 예고 영상, 주요 기능 모션 그래픽.
– **브랜드 비주얼**: 로고 애니메이션, 오프닝과 엔딩, 움직이는 타이포그래피 포스터.
– **지식 전달**: 기술 글을 설명 영상으로 변환, 강의 챕터, 사내 교육.
– **개발자 콘텐츠**: 아키텍처 설명, 도구 시연, 오픈소스 프로젝트 소개.
Q5: 코딩 Agent에 모델 인터페이스를 어떻게 설정하나요?
APIYI apiyi.com에서 가입하고 API 키를 생성한 다음, Agent나 스크립트에 키와 base_url을 입력하세요. APIYI는 OpenAI와 Anthropic 두 인터페이스 형식과 호환돼요. 구체적인 주소와 파라미터는 문서 센터 docs.apiyi.com을, 모델 가격은 docs.apiyi.com/models를 확인하세요.
Q6: 내레이션도 Agent가 직접 작성할 수 있나요?
두 스킬의 방식이 달라요. motion-showreel의 TTS는 Agent가 임의로 대사를 작성하지 않도록 사용자가 제공한 스크립트만 읽어요. 반면 web-video-presentation은 원문을 내레이션 스크립트로 다시 작성하지만, 스크립트 점검 단계에서 직접 확인해야 해요. APIYI의 kimi-k3.1-pro나 claude-sonnet-5-5로 먼저 스크립트 초안을 작성한 뒤 직접 검토할 수도 있어요.
Q7: 두 방식에는 어떤 제한이 있나요?
코드 프레임별 렌더링은 브라우저에서 프레임을 하나씩 캡처하므로 긴 영상은 렌더링에 오래 걸려요. 복잡한 3D나 파티클 효과가 있으면 시간은 더 늘어나요. 웹 프레젠테이션 화면 녹화는 녹화 도구와 작업자에 따라 최종 품질이 달라지고, 완전 자동화하기 어려워요. 또한 일부 내장 TTS 서비스는 별도로 활성화해야 해요. APIYI 가격 페이지에서 해당 모델을 찾을 수 없다면 아직 제공되지 않는다는 뜻이에요.
Q8: 두 방식을 함께 사용할 수 있나요?
네, 흔히 사용하는 방법이에요. 예를 들어 10초짜리 오프닝과 챕터 전환은 코드 프레임별 렌더링으로 만들고, 본문 설명은 웹 프레젠테이션 화면 녹화로 제작한 뒤 편집 소프트웨어에서 합칠 수 있어요. 둘 다 웹 기술을 기반으로 하므로 색상과 글꼴에 같은 디자인 규칙을 적용할 수 있어요.
코딩 Agent로 영상 만들기: 핵심 요약
- 두 방식은 본질적으로 달라요: 프레임별 렌더링은 MP4를 바로 출력하고, 웹 프레젠테이션은 직접 화면을 녹화해야 해요.
- 프레임별 렌더링의 핵심은 결정성이에요: 같은
render(t)페이지로 미리보기와 마스터 영상을 만들어 결과를 재현할 수 있어요. - 웹 프레젠테이션의 핵심은 구조예요: 시각적 단계 하나를 내레이션 한 문장에 대응시켜 긴 설명에 적합해요.
- 체크포인트가 품질을 좌우해요: 체크포인트 2개와 5개는 각각 시각 요소 우선과 콘텐츠 우선 방식에 해당해요.
- 기술 검수와 미적 평가는 별개예요: 검은 프레임, 음량, 프레임 수 등 필수 지표는 모두 PASS해야 해요.
- 모델 선택은 비용에 영향을 줘요: 실행에 사용할 모델은 APIYI에서 통합으로 이용할 수 있으며, 가격은 docs.apiyi.com/models를 기준으로 확인하세요.
정리
코딩 Agent로 영상을 만들 때 중요한 건 “할 수 있느냐”가 아니라 올바른 방식을 선택하는 거예요.
- 코드로 프레임별 렌더링: 단편, 오프닝, 리듬감이 강한 시각 작품에 적합해요. 영상과 음성을 동기화해 완성본을 바로 출력할 수 있어요.
- 웹 프레젠테이션 화면 녹화: 설명 영상, 강의, 글을 영상으로 바꾸는 작업에 적합해요. 구조가 명확하고 유지보수가 쉬워요.
- 5단계 결정 기준: 콘텐츠 목표, 길이, 영상과 음성의 동기화, 화면 녹화 허용 여부, 수정 빈도를 차례로 살펴보면 방식을 선택할 수 있어요.
먼저 15초짜리 샘플 영상으로 전체 과정을 검증한 다음, 본 프로젝트로 확장해 보세요. 실행에 사용할 모델은 APIYI apiyi.com을 통해 Claude, Kimi, DeepSeek, GPT Image 계열을 통합 호출하는 방법을 추천해요. OpenAI와 Anthropic 형식의 인터페이스를 지원하며, 가격은 가격 페이지의 실제 데이터를 확인하세요.
📚 참고 자료
- GitHub – garden-skills: motion-showreel과 web-video-presentation 스킬이 포함된 저장소
- 링크:
github.com/ConardLi/garden-skills -
설명: 두 스킬의 README, SKILL.md 및 설치 방법
-
Agent Skills 규격: SKILL.md 형식 설명
- 링크:
agentskills.io -
설명: 스킬 디렉터리 구조와 Agent가 필요에 따라 스킬을 불러오는 방식
-
APIYI 문서 센터: API 연동 안내
- 링크:
docs.apiyi.com -
설명: OpenAI 및 Anthropic 호환 형식의 연동 파라미터
-
APIYI 모델 가격 페이지: 각 모델의 실제 요금
- 링크:
docs.apiyi.com/models - 설명: 이 글의 모든 가격 정보는 이 페이지를 기준으로 해요.
작성자: APIYI 기술팀
기술 문의: APIYI 웹사이트 홈에서 문의해 주세요. 더 많은 연동 자료는 docs.apiyi.com 문서 센터에서 확인할 수 있어요.
