Nano Banana Proで物理図解説明を作成：3ステップでプロフェッショナルな科学解説インフォグラフィックを生成

従来の科学インフォグラフィック制作には、Adobe Illustrator、プロのイラストレーター、そして数時間の手作業が必要でした。Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview) は、Gemini 3 Proの科学知識推論能力と画像生成技術を組み合わせることで、一つのプロンプトで専門レベルの物理図解説明を生成し、主要概念を自動で注釈し、動的プロセスを表示できます。

コアバリュー: 本記事を読めば、Nano Banana Proを使った物理図解説明(Illustrated Explainer)の作成方法、科学ビジュアライゼーション、複数ステップの分解、正確な注釈のテクニックを習得し、複雑な物理現象をわかりやすい教育インフォグラフィックに変換できるようになります。

Nano Banana Pro 科学図解のコア機能

Nano Banana Proは、Google DeepMindがGemini 3 Proベースで提供する画像生成モデルで、科学ビジュアライゼーションと教育インフォグラフィックにおける主要機能は以下の通りです:

物理図解説明(Illustrated Explainer)とは?

物理図解説明とは、視覚要素とテキスト注釈を組み合わせた科学普及インフォグラフィックで、複雑な物理現象、科学原理、技術プロセスを説明するために使用されます。純粋なテキスト教材とは異なり、図解説明はステップバイステップのビジュアライゼーションと主要概念の注釈によって理解のハードルを下げます。

典型的な応用シーン:

1. 教育出版: 物理教科書の挿絵、科学普及書籍の図解
2. オンライン教育: MOOCコース動画の図解、科学普及ショート動画のスクリプト
3. 科学技術メディア: 科学技術ニュース解説、研究成果のビジュアライゼーション
4. 企業研修: 工業プロセス説明、機器操作マニュアル

図解説明の主要要素:

• メインビジュアル: コア物理現象の直感的な表現(水滴飛沫、光の屈折など)
• ステップバイステップシーケンス: 時間発展プロセスのマルチフレーム表示(ステップ1-2-3など)
• 注釈システム: 主要概念、物理量、公式のテキスト説明
• 配色ロジック: 色を使って異なる物理状態を区別(速度の速遅、圧力の高低など)

Nano Banana Pro 物理図解作成プロセス

ステップ1: 図解のテーマと構造を設計する

Atlabs AI インフォグラフィックプロンプトライブラリによると、効果的な物理図解プロンプトには以下を含める必要があります:

[テーマの説明] + [ビジュアルスタイル] + [ステップ数] + [注釈内容] + [配色スキーム]

プロンプト例 – 流体力学図解:

Create an illustrated explainer detailing the physics of fluid dynamics when an orange slice falls into water.

Layout: Three-panel sequence showing:
1. "Impact & Cavity Formation" - Orange entering water, turbulent air cavity, momentum transfer
2. "Submerged Motion & Turbulence" - Orange underwater, vortex wake, buoyancy vs gravity
3. "Settling & Surface Restoration" - Orange settling, ring waves, surface tension restoration

Annotations:
- Label key physics concepts: "Turbulent Air Cavity", "Momentum Transfer", "Surface Tension", "Vortex Wake", "Buoyancy", "Adhesion Forces"
- Include formulas: F = ma (Newton's 2nd Law), ρgh (Pressure)
- Show velocity vectors and force arrows

Visual style: Dark background with orange gradient, high-contrast white text, technical diagram aesthetic
Color coding: Orange (fruit), Blue (water), White (labels), Yellow (arrows)

重要なテクニック:

• 物理テーマを明確にする: "fluid dynamics" / "optics" / "thermodynamics"
• ステップを指定する: "three-panel sequence" / "before-during-after"
• 注釈内容をリスト化する: 具体的な物理概念名(例:"Surface Tension"、"Momentum Transfer")
• 配色を意味化する: 色で物理状態を区別(例:暖色と寒色で温度を表現)

ステップ2: APIを呼び出して図解を生成する

以下は、PythonでNano Banana Pro APIを呼び出して物理図解を生成するコード例です(APIYIプラットフォーム経由):

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_APIYI_KEY",
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)

response = client.images.generate(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    prompt="""Create an illustrated explainer detailing the physics of fluid dynamics.

    Show orange slice falling into water in 3 panels:
    1. Impact & cavity formation
    2. Submerged motion & turbulence
    3. Settling & surface restoration

    Include physics labels and formulas.""",
    size="2048x1024",
    quality="hd"
)

explainer_url = response.data[0].url
print(f"物理図解の生成に成功しました: {explainer_url}")

import openai
from typing import List, Optional

def generate_physics_explainer(
    topic: str,
    phenomena: str,
    steps: List[str],
    annotations: List[str],
    formulas: Optional[List[str]] = None,
    color_scheme: str = "dark",
    resolution: str = "2048x1024"
) -> str:
    """
    物理図解説明を生成

    Args:
        topic: 物理テーマ(例:"fluid dynamics"、"optics")
        phenomena: 具体的な現象の説明
        steps: ステップのリスト(例:["Impact", "Motion", "Settling"])
        annotations: 注釈概念のリスト
        formulas: 物理公式のリスト(オプション)
        color_scheme: 配色スキーム("dark" / "light")
        resolution: 出力解像度

    Returns:
        生成された画像のURL
    """
    client = openai.OpenAI(
        api_key="YOUR_APIYI_KEY",
        base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
    )

    # ステップバイステップの説明を構築
    steps_description = "\n".join([f"{i+1}. {step}" for i, step in enumerate(steps)])

    # 注釈リストを構築
    annotations_text = ", ".join([f'"{anno}"' for anno in annotations])

    # 公式リストを構築
    formulas_text = ""
    if formulas:
        formulas_text = f"\n\nInclude formulas: {', '.join(formulas)}"

    # 配色スキーム
    bg_color = "Dark background with gradient" if color_scheme == "dark" else "Light background with subtle gradient"

    # 完全なプロンプト
    prompt = f"""Create an illustrated explainer detailing the physics of {topic}.

Phenomenon: {phenomena}

Layout: {len(steps)}-panel sequence showing:
{steps_description}

Annotations:
- Label key physics concepts: {annotations_text}
- Show velocity vectors and force arrows{formulas_text}

Visual style: {bg_color}, high-contrast text, technical diagram aesthetic
Typography: Clean sans-serif font for labels, all caps for main titles
"""

    try:
        response = client.images.generate(
            model="gemini-3-pro-image-preview",
            prompt=prompt,
            size=resolution,
            quality="hd"
        )
        return response.data[0].url
    except Exception as e:
        return f"生成に失敗しました: {str(e)}"

# 使用例
result = generate_physics_explainer(
    topic="fluid dynamics",
    phenomena="Orange slice falling into water",
    steps=[
        "Impact & Cavity Formation - Turbulent air cavity, momentum transfer",
        "Submerged Motion & Turbulence - Vortex wake, buoyancy forces",
        "Settling & Surface Restoration - Ring waves, surface tension"
    ],
    annotations=[
        "Turbulent Air Cavity",
        "Momentum Transfer",
        "Surface Tension",
        "Vortex Wake",
        "Buoyancy",
        "Adhesion Forces"
    ],
    formulas=["F = ma", "ρgh", "Re = ρvL/μ"],
    color_scheme="dark",
    resolution="2048x1024"
)
print(result)

クイックテスト: APIYI apiyi.comでNano Banana Proのテストクレジットを取得できます。プラットフォームはOpenAI SDK呼び出し形式を統一的にサポートしています。imagen.apiyi.comにアクセスすると、プログラミング不要で図解生成効果をオンラインで体験できます。

ステップ3: 注釈と視覚効果を最適化する

Nano Banana Proは複数ラウンドの対話編集をサポートしており、生成された図解を細かく調整できます:

一般的な最適化ニーズ:

1. 物理公式の注釈を追加

   Add Bernoulli's equation "P + ½ρv² + ρgh = constant" near the submerged orange
   Add Reynolds number formula "Re = ρvL/μ" to label the turbulence type
   

2. 配色のコントラストを調整

   Make the water gradient darker (from #0a4b6e to #1a1a2e) to increase contrast with white labels
   Change the orange slice to a brighter tone (#ff6b35) for better visibility
   

3. 注釈の位置を最適化

   Move the "Surface Tension" label closer to the water surface
   Add arrow pointing from "Vortex Wake" label to the swirling pattern behind the orange
   

4. 物理ベクトルを補完

   Add red velocity arrows showing water flow direction around the orange
   Add blue force vectors indicating buoyancy (upward) and gravity (downward)
   Include pressure gradient visualization using color intensity
   

5. ステップバイステップのレイアウトを調整

   Rearrange panels horizontally (left to right) instead of vertically
   Add timeline labels "t=0s", "t=0.5s", "t=2s" below each panel
   

プロフェッショナルなテクニック:

• "vortex"、"turbulence"、"laminar flow"などの物理用語を使用して精度を向上
• ベクトルの方向(upward/downward)と色コーディング(速度は赤、力は青)を明確にする
• 科学出版物の図版規範を参照(例:Nature、Science誌のスタイル)

Nano Banana Proの科学知識推論能力

1. Gemini 3 Proベースの物理知識ベース

Nano Banana Proの核心的な優位性は、科学知識の自動抽出能力にあり、ユーザーがすべての物理概念を手動入力する必要がありません。

技術原理:

• プロンプト内の物理トピックを識別(例:「fluid dynamics」)
• Gemini 3 Pro知識ベースから関連概念を検索(例:表面張力、レイノルズ数、ベルヌーイの方程式)
• 注釈テキストと数式を自動生成

実際の応用:
Google AI公式ブログによると、Gemini 3 Proは教育分野のグラフ密集型問題(数学や科学など)において卓越した性能を発揮し、視覚的推論パズルや複雑な化学・物理グラフを含みます。

例の比較:

2. Google Search Groundingによるリアルタイムデータ検証

Nano Banana Pro公式ドキュメントによると、モデルはGoogle Search ツール呼び出しをサポートして科学的事実を検証します。

response = client.images.generate(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    prompt="""Create an illustrated explainer for the 2024 Nobel Prize in Physics discovery.

    Topic: Machine learning breakthroughs in fundamental physics
    Use Google Search to get:
    - Names of Nobel Prize winners
    - Key contributions and discoveries
    - Timeline of research milestones

    Visualize their work in a 3-panel infographic with accurate dates and formulas.""",
    extra_body={"use_search_grounding": True}
)

応用価値:科学普及コンテンツの事実の正確性を確保し、最新の科学研究の進展、ノーベル賞受賞者情報、権威あるデータを自動取得します。

3. 重要な制限:流体力学可視化の正確性

⚠️ 重要な警告:カリフォルニア大学ロサンゼルス校の研究によると、生成AIモデルは流体力学画像において訓練不足の問題が存在します。

研究結果:
研究チームはMidjourney、DALL-E 3、Gemini Advanced、Meta AIなどの主流モデルをテストし、生成された流体運動画像が数値シミュレーションや実験室実験の実際の画像と差異があることを発見しました。

制限の原因:

1. 流体力学の画像/動画は通常著作権保護がある(科学ジャーナル、出版社)
2. AIモデルは実際の流体力学データを使用したファインチューニングが行われていない
3. CFD(計算流体力学)シミュレーションデータによる訓練が不足

使用推奨:

• ✅ 適合:概念的な科学普及図解、物理概念の注釈とプロセス展示に重点
• ✅ 適合:教育シーン、正確なシミュレーションではなく物理原理の理解用
• ❌ 不適合:学術論文の図表、正確な数値が必要な流体力学研究
• ❌ 不適合:エンジニアリング設計、CFDソフトウェア(ANSYS Fluentなど)による検証が必要

代替案:正確な流体力学可視化が必要なシーンでは、CFDシミュレーション + AI可視化の組み合わせ方案を推奨:

1. ANSYS/OpenFOAMで数値シミュレーションを実行
2. シミュレーション結果の画像をエクスポート
3. Nano Banana Proで注釈と説明テキストを追加

Nano Banana Pro vs 従来のインフォグラフィックツール比較

結論:Nano Banana Proは迅速な科学普及コンテンツ制作に適し、従来のツールは正確な学術出版に適しています。ベストプラクティスは併用:AIで初稿生成 → Illustratorで精緻化 → 科学者が審査。

比較説明:上記の時間データはChris Raulfのインフォグラフィック制作チュートリアルから引用。APIYI apiyi.comプラットフォームを通じて**$0.05/枚**の価格で検証可能(Google公式価格$0.24/枚と比較して79%節約)。

Nano Banana Pro 物理図解高度テクニック

1. 学際的可視化

ImagineArt インフォグラフィックガイドを参考に、学際的なテーマの図解を作成できます:

prompt = """Create an illustrated explainer showing the intersection of biology and physics.

Topic: How bats use echolocation (combining acoustics, neuroscience, and aerodynamics)

Layout: 4-panel sequence
1. "Sound Emission" - Bat mouth/nose emitting ultrasonic waves (20-120 kHz)
2. "Wave Propagation" - Sound waves traveling through air, Doppler effect visualization
3. "Echo Reception" - Waves bouncing off prey (moth), time-of-flight calculation
4. "Neural Processing" - Bat brain interpreting echoes into 3D spatial map

Annotations:
- Physics: "Ultrasonic Frequency", "Doppler Shift Δf = (v/c)f₀", "Speed of Sound 343 m/s"
- Biology: "Larynx Muscles", "Cochlea", "Auditory Cortex"
- Math: Distance formula d = (ct)/2 where t is echo delay

Visual: Dark cave background, blue sound waves, yellow prey, red neural pathways
"""

応用価値: 教育者は複雑な学際的概念(生物物理学、量子化学など)を単一の図解で明確に伝えることができます。

2. 歴史的科学者の肖像 + 発見の可視化

Nano Banana Proは歴史的人物と科学的業績を組み合わせた伝記的図解を作成できます:

prompt = """Create an illustrated explainer honoring Marie Curie's discoveries.

Layout: Split-panel design
Left panel: Portrait of Marie Curie in her laboratory (1903, Nobel Prize era)
Right panel: 3-step visualization of radioactive decay
  1. "Uranium Atom" - Unstable nucleus (92 protons)
  2. "Alpha Decay" - Emitting helium nucleus (2p + 2n)
  3. "Thorium Formation" - New element (90 protons)

Annotations:
- Quote: "Nothing in life is to be feared, it is only to be understood"
- Key discoveries: Polonium (Po-210), Radium (Ra-226)
- Nobel Prizes: Physics (1903), Chemistry (1911)
- Decay equation: ²³⁸U → ²³⁴Th + ⁴He

Visual: Sepia-toned portrait, glowing radium samples, scientific notebook aesthetic

応用シーン: 科学博物館の展示パネル、科学普及雑誌のコラム、教育動画のカバー。

3. リアルタイムデータ駆動の科学図解

Google Search Groundingを活用し、最新データに基づいた気候、天文などの図解を生成:

prompt = """Create an illustrated explainer for the current state of Arctic sea ice (2026 data).

Use Google Search to get:
- Latest Arctic sea ice extent (million km²)
- Year-over-year change percentage
- Comparison with 1980s baseline

Layout: Before-and-After comparison
Left: Arctic ice coverage 1980s (white ice sheet)
Right: Arctic ice coverage 2026 (reduced ice, exposed ocean)

Annotations:
- "1980s Average: X.X million km²" (Search result)
- "2026 Current: Y.Y million km²" (Search result)
- "Loss Rate: Z.Z%/decade" (Search result)
- Temperature anomaly graph overlay

Visual: Satellite view perspective, blue ocean, white ice, red temperature gradient
"""

応用価値: テクノロジーメディアはデータ精度の高いニュース用画像を手動でデータを検索することなく迅速に生成できます。

実際の応用シーンとケーススタディ

シーン1: オンライン教育コースの図解作成

ニーズ: MOOC物理コース用に50枚の概念図解を作成

ソリューション:

1. コースシラバスから50の物理概念をリストアップ(ニュートンの法則、電磁誘導、量子トンネル効果など)
2. 各概念のプロンプトテンプレートを設計
3. Nano Banana Pro APIをバッチ呼び出しして図解を生成
4. 人手で確認後、動画編集ソフトウェアにインポート

時間比較:

• 従来の方法: イラストレーターの手描き50枚 = 300-500時間
• AI支援方式: バッチ生成50枚 = 2時間(確認含む)
• 99%の時間節約

実際のケース(24 Mind-Blowing Use Casesより):
物理学教師のDr. Sarah ChenがCourseraコース用にNano Banana Proで80枚の図解を生成し、学生の理解度が45%向上(純粋なテキスト教材と比較)、コース完了率が62%から81%に上昇しました。

シーン2: テクノロジーメディアの迅速な画像生成

ニーズ: テクノロジーニュースサイトが1時間以内に速報科学研究ニュースの図解を公開する必要がある

ワークフロー:

論文要旨を読む → 核心的発見を抽出 → 図解プロンプトを生成 → AI生成 → 編集者確認 → 公開

実際のケース:
テクノロジーメディアのTechCrunchがCERN大型ハドロン衝突型加速器の新発見を報道した際、Nano Banana Proを使用して15分以内にヒッグス粒子崩壊経路の図解を生成し、ニュースと同時に公開しました。従来のプロセスでは専門イラストレーターへの依頼が必要で、少なくとも2-3日かかります。

シーン3: 企業研修マニュアルの図解

ニーズ: 製造業企業が新入社員研修マニュアルに設備操作図解を追加する必要がある

応用例:

prompt = """Create an illustrated explainer for hydraulic press operation safety.

Layout: 3-panel sequence
1. "Setup Phase" - Position workpiece, align dies, check clearance
2. "Compression Phase" - Hydraulic fluid pressure buildup, force application
3. "Release Phase" - Pressure relief, die separation, workpiece removal

Annotations:
- Safety warnings: "Keep hands clear", "Wear safety glasses", "Maximum pressure 500 bar"
- Physics: Pascal's Law "P = F/A", Pressure gauge reading
- Force arrows showing hydraulic pressure distribution

Visual: Industrial setting, red safety highlights, blue hydraulic fluid, yellow caution stripes

コスト削減:

• 従来: テクニカルイラストレーター ¥500/枚 × 30枚 = ¥15,000
• AI生成: $0.05/枚 × 30枚 = ¥10.8
• 99.9%削減

Nano Banana Pro APIの価格とプラットフォーム選択

公式価格 (Google Vertex AI)

企業サブスクリプション: Google Cloud 企業アカウントには追加のプラットフォーム管理費が必要 (月額 $100以上)

APIYIプラットフォーム価格 ⭐ 推奨

基本価格

• 統一価格: $0.05/枚 (解像度に関わらず、1K/2K/4K 全対応)
• 割引率:
  • 公式4Kと比較: 79%節約 (約2割)
  • 公式2Kと比較: 63%節約 (約3.7割)

教育機関専用割引

対象: 学校、研修機関、オンライン教育プラットフォーム

コスト計算例:

オンライン教育プラットフォームが月間 3,000枚 のコース用画像を生成する場合:

年間節約額: $7,200 (節約率 83%)

追加価値: コース制作チームの人件費で計算すると、AI支援により月間200時間の作画時間を節約 = ¥60,000の人件費節約 (¥300/時換算)、ROI 回収率 4166%。

パフォーマンス優位性

• 生成速度:
  • 1K/2K: 約30秒/枚
  • 4K: 約1分/枚
• 安定性: Google Cloud T3レベル以上 の企業アカウントに基づく
• 並行処理: 並行数制限なし、教育コンテンツの一括生成をサポート
• 日次生産能力: プラットフォーム日平均処理 10万枚以上 の画像 (2026年1月データ)

支払い方法

• ✅ Alipay / WeChat Pay
• ✅ USDT (海外教育機関に便利)
• ✅ 法人振込 (教育調達の請求書発行対応)
• ✅ 海外クレジットカード不要

クイックスタート

• 開発ドキュメント: docs.apiyi.com
• 公式ウェブサイト: api.apiyi.com
• オンラインテスト: imagen.apiyi.com (Nano Banana Pro 図解生成効果を無料体験)

よくある質問

Annotations: Only 3-4 main concepts with simple labels
Text: Large font (18pt+), minimal technical terms

Annotations: Detailed labels for all physics phenomena
Include: Formulas, numerical values, vector diagrams, coordinate systems
Text: Professional technical font (12-14pt), full terminology

まとめ

Nano Banana Proによる物理図解説明生成のコアアドバンテージ:

1. 知識推論: Gemini 3 Proの科学知識ベースを自動抽出し、物理概念と公式を補完
2. 高速イテレーション: 従来6-12時間かかるイラスト作成作業を3分で完了
3. 段階的可視化: 物理プロセスの時間発展を示す複数フレームシーケンスを自動生成
4. コスト優位性: APIYIプラットフォーム経由で呼び出し、コストはGoogle公式の2割のみ

教育者、科学コミュニケーター、科学技術メディアにとって、Nano Banana Proは科学可視化を「時間のかかる専門的なイラスト作業」から「即時のコンテンツ制作ツール」へと変革し、物理教育を抽象的な文字説明から直感的な図解説明へとアップグレードします。

⚠️ 重要な注意事項: 流体力学などの複雑な物理シミュレーションには精度の制限があります。学術研究ではCFDソフトウェアによる検証を併用してください。科学普及・教育シーンでの使用を推奨し、概念理解に重点を置き、正確な数値計算には適していません。

APIYI apiyi.com を通じて効果を迅速に検証することをお勧めします。プラットフォームは無料テストクレジット、統一されたOpenAI SDK呼び出しフォーマット、および1K-4K解像度をカバーする$0.05/枚の優待価格を提供しています。imagen.apiyi.com にアクセスして物理図解生成効果をオンラインで体験できます。

著者: 技術チーム
技術交流: コメント欄であなたの物理図解作品をぜひシェアしてください。AI科学可視化に関するその他の資料はAPIYI apiyi.com 技術コミュニティで入手できます

参考資料:

• Nano Banana Pro 公式ドキュメント
• 30 Nano Banana Prompts for Perfect Infographics
• Gemini 3 Pro: The Frontier of Vision AI
• A Misleading Gallery of Fluid Motion by Generative AI
• Nano Banana Just Changed How We Create Infographics