OpenAI gpt-image-1 API价格详解：生图改图全解析，高质量约0.15元/张

站长注：详细解析OpenAI gpt-image-1模型的价格结构、文本和图像输入输出的计费标准及实用成本控制策略。

OpenAI于2025年4月24日正式推出的gpt-image-1模型开创了AI图像生成的新时代，但许多开发者和用户对其价格结构仍存在疑惑。本文将深入剖析gpt-image-1的完整价格体系，帮助你精确计算使用成本，合理规划预算。API易平台即将接入该模型，为国内用户提供更便捷的服务。

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gpt-image-1价格基本结构

gpt-image-1采用了与以往模型不同的价格结构，区分了输入和输出的计费标准，同时针对不同类型的输入（文本和图像）设置了不同的价格。理解这一结构是优化使用成本的关键。

下表展示了使用不同质量设置生成一张图像的大致成本（假设文本提示为50 tokens）：

质量设置	方形 (1024×1024)	纵向/横向 (1024×1536 或 1536×1024)
低质量	约 $0.011	约 $0.016
中质量	约 $0.042	约 $0.063
高质量	约 $0.167	约 $0.250

注：实际价格会根据具体提示词长度和其他因素略有不同

gpt-image-1价格详细标准

输入价格（Input）

gpt-image-1模型的输入可以是文本提示词、图像或两者的组合，不同输入类型的计费标准如下：

文本输入价格：$5.00 / 1M tokens
- 适用于纯文本提示词生成图像的场景
- 与GPT-4的文本价格相近
图像输入价格：$10.00 / 1M tokens
- 适用于上传图像进行编辑的场景
- 图像被转换为tokens计费

输出价格（Output）

与输入不同，gpt-image-1的输出始终是图像，价格标准为：

图像输出价格：$40.00 / 1M tokens
- 适用于所有生成的图像
- 输出图像的tokens数量取决于尺寸和质量设置

gpt-image-1不同尺寸和质量的tokens消耗

gpt-image-1的一个重要特性是tokens消耗与图像尺寸和质量设置直接相关。以下是官方提供的不同配置下的tokens消耗表：

质量设置	方形 (1024×1024)	纵向 (1024×1536)	横向 (1536×1024)
低质量	272 tokens	408 tokens	400 tokens
中质量	1056 tokens	1584 tokens	1568 tokens
高质量	4160 tokens	6240 tokens	6208 tokens

gpt-image-1自定义输出选项

除了tokens消耗对价格的影响外，gpt-image-1还提供了多种自定义输出选项，让用户能够根据具体需求调整生成的图像：

尺寸设置（Size）
- 1024×1024（方形）
- 1024×1536（纵向）
- 1536×1024（横向）
- auto（默认，由系统自动选择）
质量设置（Quality）
- 低质量（low）：生成速度最快，tokens消耗最少
- 中质量（medium）：平衡质量和成本
- 高质量（high）：最佳视觉质量，tokens消耗最多
- auto（默认，由系统根据提示词选择）
格式设置（Format）
- 支持多种常见图像格式输出
压缩设置（Compression）
- JPEG和WebP格式支持0-100%的压缩级别调整
背景设置（Background）
- 透明或不透明背景选项

方形图像（1024×1024）使用标准质量是生成速度最快的选项。如果不确定需要什么设置，使用默认的auto选项通常是不错的选择。

gpt-image-1价格计算示例

为了帮助你更好地理解gpt-image-1的价格结构，我们提供以下几个实际使用场景的价格计算示例。

示例1：纯文本生成方形高质量图像

假设我们使用简短的文本提示词生成一张1024×1024的高质量图像：

文本输入：100 tokens × $5.00/1M tokens = $0.0005
图像输出：4160 tokens × $40.00/1M tokens = $0.1664
总成本：$0.0005 + $0.1664 = $0.1669

示例2：图像编辑（输入图像+文本）

假设我们上传一张图像并使用文本提示词进行编辑，生成中等质量的纵向图像：

图像输入：假设为2000 tokens × $10.00/1M tokens = $0.02
文本输入：50 tokens × $5.00/1M tokens = $0.00025
图像输出：1584 tokens × $40.00/1M tokens = $0.06336
总成本：$0.02 + $0.00025 + $0.06336 = $0.08361

gpt-image-1使用限制与注意事项

尽管gpt-image-1是一个强大而多功能的图像生成模型，但用户在使用过程中应当了解以下限制和注意事项：

1. 延迟与生成时间

复杂提示词处理可能需要长达2分钟的时间
高质量和大尺寸图像生成时间更长
在计划项目时预留足够的生成时间

2. 文本渲染能力

虽然比DALL-E系列有显著提升，但仍可能在精确文本放置和清晰度方面存在挑战
较短、简单的文本效果更好
对于文本密集型应用场景需谨慎评估

3. 一致性表现

模型能够产生连贯的图像，但在多次生成中可能偶尔难以保持视觉一致性
对于需要严格保持品牌元素一致性的应用，建议进行多次生成并筛选

4. 构图控制

尽管指令遵循能力有所改进，但模型在结构化或布局敏感的构图中精确放置元素时可能遇到困难
提供清晰、详细的位置描述可以提高准确性

gpt-image-1内容审核与合规

所有提示词和生成的图像都会根据OpenAI的内容政策进行过滤。对于使用gpt-image-1进行的图像生成，用户可以通过moderation参数控制审核严格程度：

auto（默认）：标准过滤，旨在限制创建某些可能不适合特定年龄的内容
low：较少限制的过滤标准

在使用API易平台时，我们会确保所有内容生成遵守相关法规和平台政策，同时为用户提供最大可能的创意空间。

gpt-image-1调用代码示例

基础图像生成示例

以下是使用curl命令调用gpt-image-1生成儿童书籍插图的示例：

curl -X POST "https://api.openai.com/v1/images/generations" \
    -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
    -H "Content-type: application/json" \
    -d '{
        "model": "gpt-image-1",
        "prompt": "A childrens book drawing of a veterinarian using a stethoscope to listen to the heartbeat of a baby otter."
    }' | jq -r '.data[0].b64_json' | base64 --decode > otter.png

设置自定义参数的图像生成示例

以下示例展示了如何在API调用中设置各种自定义参数：

curl -X POST "https://api.openai.com/v1/images/generations" \
    -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
    -H "Content-type: application/json" \
    -d '{
        "model": "gpt-image-1",
        "prompt": "A futuristic cityscape with flying cars and neon lights",
        "size": "1536x1024",
        "quality": "high",
        "format": "png",
        "background": "transparent",
        "moderation": "auto"
    }' | jq -r '.data[0].b64_json' | base64 --decode > futuristic_city.png

图像编辑示例（Python）

from openai import OpenAI
import base64

client = OpenAI()

result = client.images.edit(
    model="gpt-image-1",
    image=open("sunlit_lounge.png", "rb"),
    mask=open("mask.png", "rb"),
    prompt="A sunlit indoor lounge area with a pool containing a flamingo",
    quality="high",
    size="1024x1024"
)

image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)

# Save the image to a file
with open("composition.png", "wb") as f:
    f.write(image_bytes)

批量图像生成（Python）

import openai
import base64
import time
import os

client = openai.OpenAI()

prompts = [
    "A cat playing piano in a jazz club",
    "A dog astronaut on the moon",
    "A panda painting a landscape in oil paints"
]

# 创建输出目录
os.makedirs("generated_images", exist_ok=True)

for i, prompt in enumerate(prompts):
    print(f"生成图像 {i+1}/{len(prompts)}: {prompt}")
    
    try:
        response = client.images.generate(
            model="gpt-image-1",
            prompt=prompt,
            quality="medium",  # 使用中等质量平衡成本和质量
            size="1024x1024"
        )
        
        # 获取并保存图像
        image_data = base64.b64decode(response.data[0].b64_json)
        file_name = f"generated_images/image_{i+1}.png"
        
        with open(file_name, "wb") as f:
            f.write(image_data)
            
        print(f"已保存到 {file_name}")
        
        # 添加短暂延迟避免API限制
        time.sleep(1)
        
    except Exception as e:
        print(f"生成图像时出错: {e}")

print("批量生成完成！")

API易平台gpt-image-1集成与优化

API易平台将很快集成gpt-image-1模型，为国内用户提供便捷的访问渠道。我们的集成方案不仅保持与OpenAI原生API的兼容性，还提供多项本地化和优化服务，让您更轻松地驾驭这一强大工具。

API易平台的gpt-image-1集成特点

无缝切换兼容性
- 维持与OpenAI原生API完全一致的参数和响应结构
- 现有代码只需修改端点URL和API密钥即可运行
- 支持所有官方参数和功能
本地化服务优势
- 提供中文技术支持和文档
- 支持人民币支付，避免跨境支付问题
- 简化账户管理和充值流程
网络稳定性保障
- 多节点部署确保稳定连接
- 无需担心地区访问限制
- 减少网络波动导致的生成失败

API易平台gpt-image-1使用示例（还在测试中）

使用API易平台调用gpt-image-1的示例代码：

# 生成图像示例
curl -X POST "https://vip.apiyi.com/v1/images/generations" \
    -H "Authorization: Bearer $APIYI_API_KEY" \
    -H "Content-type: application/json" \
    -d '{
        "model": "gpt-image-1",
        "prompt": "一座中国传统风格的山水画，远处有云雾缭绕的山峰，近处有小桥流水人家"
    }' | jq -r '.data[0].b64_json' | base64 --decode > chinese_landscape.png

# Python使用API易平台调用gpt-image-1
from openai import OpenAI

# 配置API易平台
client = OpenAI(
    api_key="your_apiyi_api_key",  
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"  # API易平台的基础URL
)

# 生成图像
response = client.images.generate(
    model="gpt-image-1",
    prompt="现代都市背景下的中式茶馆内部，光线柔和，有木质装饰和传统元素",
    quality="high",
    size="1024x1536"
)

# 处理响应
image_url = response.data[0].url
print(f"图像生成成功: {image_url}")

API易平台预计gpt-image-1上线时间

API易平台目前正在进行gpt-image-1的接入测试，预计将在近期全面开放服务。您可以通过以下方式了解最新进展：

关注API易官方网站公告：www.apiyi.com
加入API易用户群获取第一手信息
订阅API易官方邮件通知

考虑到gpt-image-1的强大功能和广泛应用潜力，我们建议有意使用的开发者和创作者提前做好准备，熟悉相关参数和使用方法，以便在服务上线后能够迅速上手并有效控制成本。

gpt-image-1价格与其他模型的对比

为了让你更全面地了解gpt-image-1的价格定位，我们将其与OpenAI的其他图像生成模型以及市场上的竞品进行对比。

与DALL-E 3的价格对比

DALL-E 3的价格结构更简单，但总体成本可能更高：

DALL-E 3 1024×1024：$0.040/图像
DALL-E 3 1024×1792 或 1792×1024：$0.080/图像

相比之下，gpt-image-1的低质量输出可能更经济，但高质量输出的价格明显更高。

与Midjourney的价格对比

Midjourney采用订阅制模式：

基础计划：$10/月，约可生成200张图像
标准计划：$30/月，约可生成1000张图像

对于大量图像生成需求，Midjourney的订阅模式可能更具成本效益，但gpt-image-1在编辑功能和API集成方面具有优势。

gpt-image-1价格优化策略

了解了gpt-image-1的价格结构后，以下是一些优化使用成本的实用策略：

1. 根据需求选择合适的质量级别

原型和测试阶段：使用低质量设置（节省约93%的输出成本）
内部审核：使用中等质量设置（节省约75%的输出成本）
最终制作：仅在必要时使用高质量设置

2. 选择合适的图像尺寸

社交媒体缩略图：选择方形尺寸
网页横幅：选择横向尺寸
移动设备海报：选择纵向尺寸

3. 优化提示词

使用简洁明确的提示词，减少不必要的tokens消耗
避免重复和冗余描述
使用精确的描述词，减少多次尝试的需求

4. 通过API易平台使用gpt-image-1的优势

API易平台即将接入gpt-image-1模型，将为用户提供以下优势：

更灵活的计费方式
- 按实际使用量计费
- 无需支付最低月费
- 更适合小规模和偶发性使用场景
稳定可靠的访问
- 无需担心OpenAI的地区限制和访问问题
- 稳定的服务质量和连接速度
- 避免账户额度耗尽的问题
中文支持和本地化服务
- 完善的中文文档和技术支持
- 贴近本地用户需求的服务调整
- 便捷的人民币结算选项

gpt-image-1价格常见问题解答

Q1: gpt-image-1的最低成本是多少？

A1: 使用简短文本提示词生成低质量方形图像的最低成本约为$0.011（不包括极短提示词的情况）。

Q2: 批量生成图像有折扣吗？

A2: 目前OpenAI官方未提供批量折扣，但API易平台可能会根据用量提供一定的优惠政策。

Q3: 图像编辑时如何计算输入图像的tokens？

A3: 输入图像的tokens数量取决于图像的复杂度和尺寸，OpenAI尚未提供详细的计算方法，但一般而言，分辨率越高、细节越多的图像会消耗更多tokens。

Q4: 能否预估一个月的使用成本？

A4: 可以根据以下公式估算：
每月图像数 × 平均每张图像成本 = 月度预算
例如：100张中质量图像 × $0.05 = $5/月

小结

OpenAI的gpt-image-1模型采用了基于tokens的差异化价格结构，将输入和输出、文本和图像区分计费。理解这一价格体系，合理选择质量设置和图像尺寸，能够大幅优化使用成本。API易平台即将接入gpt-image-1，将为国内用户提供更便捷、更经济的访问渠道，帮助开发者和创作者充分利用这一强大的图像生成工具。

本文总结

gpt-image-1作为OpenAI最新推出的图像生成模型，代表了AI图像创作领域的重要进步。本文全面解析了其价格结构和使用方法，主要要点包括：

差异化的价格结构：
- 文本输入：$5.00 / 1M tokens
- 图像输入：$10.00 / 1M tokens
- 图像输出：$40.00 / 1M tokens，且与质量和尺寸直接相关
多种定制选项与灵活性：
- 支持多种尺寸、质量、格式和背景设置
- 低质量设置可节省高达93%的输出成本
- 透明背景选项有助于设计合成工作
实用功能与限制：
- 既能从零生成图像，也能编辑现有图像
- 在处理复杂提示词时可能需要较长时间（最多2分钟）
- 文本渲染和一致性方面仍有改进空间
开发者优化策略：
- 根据应用场景选择适当的质量级别和尺寸
- 优化提示词减少不必要的tokens消耗
- 使用批量生成提高工作效率
API易平台优势：
- 提供稳定可靠的模型访问渠道
- 支持中文技术文档和本地化服务
- 维持与OpenAI原生API的完全兼容性

通过合理应用本文介绍的知识和策略，开发者和创作者可以在控制成本的同时充分发挥gpt-image-1的强大功能，为各类应用场景创造高质量的AI生成图像。API易平台的接入将进一步降低使用门槛，为国内用户提供更便捷的服务体验。

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本文作者：API易团队

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