站长注:详细解析OpenAI gpt-image-1模型的价格结构、文本和图像输入输出的计费标准及实用成本控制策略。
OpenAI于2025年4月24日正式推出的gpt-image-1模型开创了AI图像生成的新时代,但许多开发者和用户对其价格结构仍存在疑惑。本文将深入剖析gpt-image-1的完整价格体系,帮助你精确计算使用成本,合理规划预算。API易平台即将接入该模型,为国内用户提供更便捷的服务。
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gpt-image-1价格基本结构
gpt-image-1采用了与以往模型不同的价格结构,区分了输入和输出的计费标准,同时针对不同类型的输入(文本和图像)设置了不同的价格。理解这一结构是优化使用成本的关键。
下表展示了使用不同质量设置生成一张图像的大致成本(假设文本提示为50 tokens):
质量设置 | 方形 (1024×1024) | 纵向/横向 (1024×1536 或 1536×1024) |
---|---|---|
低质量 | 约 $0.011 | 约 $0.016 |
中质量 | 约 $0.042 | 约 $0.063 |
高质量 | 约 $0.167 | 约 $0.250 |
注:实际价格会根据具体提示词长度和其他因素略有不同
gpt-image-1价格详细标准
输入价格(Input)
gpt-image-1模型的输入可以是文本提示词、图像或两者的组合,不同输入类型的计费标准如下:
- 文本输入价格:$5.00 / 1M tokens
- 适用于纯文本提示词生成图像的场景
- 与GPT-4的文本价格相近
- 图像输入价格:$10.00 / 1M tokens
- 适用于上传图像进行编辑的场景
- 图像被转换为tokens计费
输出价格(Output)
与输入不同,gpt-image-1的输出始终是图像,价格标准为:
- 图像输出价格:$40.00 / 1M tokens
- 适用于所有生成的图像
- 输出图像的tokens数量取决于尺寸和质量设置
gpt-image-1不同尺寸和质量的tokens消耗
gpt-image-1的一个重要特性是tokens消耗与图像尺寸和质量设置直接相关。以下是官方提供的不同配置下的tokens消耗表:
质量设置 | 方形 (1024×1024) | 纵向 (1024×1536) | 横向 (1536×1024) |
---|---|---|---|
低质量 | 272 tokens | 408 tokens | 400 tokens |
中质量 | 1056 tokens | 1584 tokens | 1568 tokens |
高质量 | 4160 tokens | 6240 tokens | 6208 tokens |
gpt-image-1自定义输出选项
除了tokens消耗对价格的影响外,gpt-image-1还提供了多种自定义输出选项,让用户能够根据具体需求调整生成的图像:
- 尺寸设置(Size)
- 1024×1024(方形)
- 1024×1536(纵向)
- 1536×1024(横向)
- auto(默认,由系统自动选择)
- 质量设置(Quality)
- 低质量(low):生成速度最快,tokens消耗最少
- 中质量(medium):平衡质量和成本
- 高质量(high):最佳视觉质量,tokens消耗最多
- auto(默认,由系统根据提示词选择)
- 格式设置(Format)
- 支持多种常见图像格式输出
- 压缩设置(Compression)
- JPEG和WebP格式支持0-100%的压缩级别调整
- 背景设置(Background)
- 透明或不透明背景选项
方形图像(1024×1024)使用标准质量是生成速度最快的选项。如果不确定需要什么设置,使用默认的auto选项通常是不错的选择。
gpt-image-1价格计算示例
为了帮助你更好地理解gpt-image-1的价格结构,我们提供以下几个实际使用场景的价格计算示例。
示例1:纯文本生成方形高质量图像
假设我们使用简短的文本提示词生成一张1024×1024的高质量图像:
- 文本输入:100 tokens × $5.00/1M tokens = $0.0005
- 图像输出:4160 tokens × $40.00/1M tokens = $0.1664
- 总成本:$0.0005 + $0.1664 = $0.1669
示例2:图像编辑(输入图像+文本)
假设我们上传一张图像并使用文本提示词进行编辑,生成中等质量的纵向图像:
- 图像输入:假设为2000 tokens × $10.00/1M tokens = $0.02
- 文本输入:50 tokens × $5.00/1M tokens = $0.00025
- 图像输出:1584 tokens × $40.00/1M tokens = $0.06336
- 总成本:$0.02 + $0.00025 + $0.06336 = $0.08361
gpt-image-1使用限制与注意事项
尽管gpt-image-1是一个强大而多功能的图像生成模型,但用户在使用过程中应当了解以下限制和注意事项:
1. 延迟与生成时间
- 复杂提示词处理可能需要长达2分钟的时间
- 高质量和大尺寸图像生成时间更长
- 在计划项目时预留足够的生成时间
2. 文本渲染能力
- 虽然比DALL-E系列有显著提升,但仍可能在精确文本放置和清晰度方面存在挑战
- 较短、简单的文本效果更好
- 对于文本密集型应用场景需谨慎评估
3. 一致性表现
- 模型能够产生连贯的图像,但在多次生成中可能偶尔难以保持视觉一致性
- 对于需要严格保持品牌元素一致性的应用,建议进行多次生成并筛选
4. 构图控制
- 尽管指令遵循能力有所改进,但模型在结构化或布局敏感的构图中精确放置元素时可能遇到困难
- 提供清晰、详细的位置描述可以提高准确性
gpt-image-1内容审核与合规
所有提示词和生成的图像都会根据OpenAI的内容政策进行过滤。对于使用gpt-image-1进行的图像生成,用户可以通过moderation参数控制审核严格程度:
- auto(默认):标准过滤,旨在限制创建某些可能不适合特定年龄的内容
- low:较少限制的过滤标准
在使用API易平台时,我们会确保所有内容生成遵守相关法规和平台政策,同时为用户提供最大可能的创意空间。
gpt-image-1调用代码示例
基础图像生成示例
以下是使用curl命令调用gpt-image-1生成儿童书籍插图的示例:
curl -X POST "https://api.openai.com/v1/images/generations" \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-H "Content-type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-1",
"prompt": "A childrens book drawing of a veterinarian using a stethoscope to listen to the heartbeat of a baby otter."
}' | jq -r '.data[0].b64_json' | base64 --decode > otter.png
设置自定义参数的图像生成示例
以下示例展示了如何在API调用中设置各种自定义参数:
curl -X POST "https://api.openai.com/v1/images/generations" \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-H "Content-type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-1",
"prompt": "A futuristic cityscape with flying cars and neon lights",
"size": "1536x1024",
"quality": "high",
"format": "png",
"background": "transparent",
"moderation": "auto"
}' | jq -r '.data[0].b64_json' | base64 --decode > futuristic_city.png
图像编辑示例(Python)
from openai import OpenAI
import base64
client = OpenAI()
result = client.images.edit(
model="gpt-image-1",
image=open("sunlit_lounge.png", "rb"),
mask=open("mask.png", "rb"),
prompt="A sunlit indoor lounge area with a pool containing a flamingo",
quality="high",
size="1024x1024"
)
image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)
# Save the image to a file
with open("composition.png", "wb") as f:
f.write(image_bytes)
批量图像生成(Python)
import openai
import base64
import time
import os
client = openai.OpenAI()
prompts = [
"A cat playing piano in a jazz club",
"A dog astronaut on the moon",
"A panda painting a landscape in oil paints"
]
# 创建输出目录
os.makedirs("generated_images", exist_ok=True)
for i, prompt in enumerate(prompts):
print(f"生成图像 {i+1}/{len(prompts)}: {prompt}")
try:
response = client.images.generate(
model="gpt-image-1",
prompt=prompt,
quality="medium", # 使用中等质量平衡成本和质量
size="1024x1024"
)
# 获取并保存图像
image_data = base64.b64decode(response.data[0].b64_json)
file_name = f"generated_images/image_{i+1}.png"
with open(file_name, "wb") as f:
f.write(image_data)
print(f"已保存到 {file_name}")
# 添加短暂延迟避免API限制
time.sleep(1)
except Exception as e:
print(f"生成图像时出错: {e}")
print("批量生成完成!")
API易平台gpt-image-1集成与优化
API易平台将很快集成gpt-image-1模型,为国内用户提供便捷的访问渠道。我们的集成方案不仅保持与OpenAI原生API的兼容性,还提供多项本地化和优化服务,让您更轻松地驾驭这一强大工具。
API易平台的gpt-image-1集成特点
- 无缝切换兼容性
- 维持与OpenAI原生API完全一致的参数和响应结构
- 现有代码只需修改端点URL和API密钥即可运行
- 支持所有官方参数和功能
- 本地化服务优势
- 提供中文技术支持和文档
- 支持人民币支付,避免跨境支付问题
- 简化账户管理和充值流程
- 网络稳定性保障
- 多节点部署确保稳定连接
- 无需担心地区访问限制
- 减少网络波动导致的生成失败
API易平台gpt-image-1使用示例(还在测试中)
使用API易平台调用gpt-image-1的示例代码:
# 生成图像示例
curl -X POST "https://vip.apiyi.com/v1/images/generations" \
-H "Authorization: Bearer $APIYI_API_KEY" \
-H "Content-type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-1",
"prompt": "一座中国传统风格的山水画,远处有云雾缭绕的山峰,近处有小桥流水人家"
}' | jq -r '.data[0].b64_json' | base64 --decode > chinese_landscape.png
# Python使用API易平台调用gpt-image-1
from openai import OpenAI
# 配置API易平台
client = OpenAI(
api_key="your_apiyi_api_key",
base_url="https://vip.apiyi.com/v1" # API易平台的基础URL
)
# 生成图像
response = client.images.generate(
model="gpt-image-1",
prompt="现代都市背景下的中式茶馆内部,光线柔和,有木质装饰和传统元素",
quality="high",
size="1024x1536"
)
# 处理响应
image_url = response.data[0].url
print(f"图像生成成功: {image_url}")
API易平台预计gpt-image-1上线时间
API易平台目前正在进行gpt-image-1的接入测试,预计将在近期全面开放服务。您可以通过以下方式了解最新进展:
- 关注API易官方网站公告:www.apiyi.com
- 加入API易用户群获取第一手信息
- 订阅API易官方邮件通知
考虑到gpt-image-1的强大功能和广泛应用潜力,我们建议有意使用的开发者和创作者提前做好准备,熟悉相关参数和使用方法,以便在服务上线后能够迅速上手并有效控制成本。
gpt-image-1价格与其他模型的对比
为了让你更全面地了解gpt-image-1的价格定位,我们将其与OpenAI的其他图像生成模型以及市场上的竞品进行对比。
与DALL-E 3的价格对比
DALL-E 3的价格结构更简单,但总体成本可能更高:
- DALL-E 3 1024×1024:$0.040/图像
- DALL-E 3 1024×1792 或 1792×1024:$0.080/图像
相比之下,gpt-image-1的低质量输出可能更经济,但高质量输出的价格明显更高。
与Midjourney的价格对比
Midjourney采用订阅制模式:
- 基础计划:$10/月,约可生成200张图像
- 标准计划:$30/月,约可生成1000张图像
对于大量图像生成需求,Midjourney的订阅模式可能更具成本效益,但gpt-image-1在编辑功能和API集成方面具有优势。
gpt-image-1价格优化策略
了解了gpt-image-1的价格结构后,以下是一些优化使用成本的实用策略:
1. 根据需求选择合适的质量级别
- 原型和测试阶段:使用低质量设置(节省约93%的输出成本)
- 内部审核:使用中等质量设置(节省约75%的输出成本)
- 最终制作:仅在必要时使用高质量设置
2. 选择合适的图像尺寸
- 社交媒体缩略图:选择方形尺寸
- 网页横幅:选择横向尺寸
- 移动设备海报:选择纵向尺寸
3. 优化提示词
- 使用简洁明确的提示词,减少不必要的tokens消耗
- 避免重复和冗余描述
- 使用精确的描述词,减少多次尝试的需求
4. 通过API易平台使用gpt-image-1的优势
API易平台即将接入gpt-image-1模型,将为用户提供以下优势:
- 更灵活的计费方式
- 按实际使用量计费
- 无需支付最低月费
- 更适合小规模和偶发性使用场景
- 稳定可靠的访问
- 无需担心OpenAI的地区限制和访问问题
- 稳定的服务质量和连接速度
- 避免账户额度耗尽的问题
- 中文支持和本地化服务
- 完善的中文文档和技术支持
- 贴近本地用户需求的服务调整
- 便捷的人民币结算选项
gpt-image-1价格常见问题解答
Q1: gpt-image-1的最低成本是多少?
A1: 使用简短文本提示词生成低质量方形图像的最低成本约为$0.011(不包括极短提示词的情况)。
Q2: 批量生成图像有折扣吗?
A2: 目前OpenAI官方未提供批量折扣,但API易平台可能会根据用量提供一定的优惠政策。
Q3: 图像编辑时如何计算输入图像的tokens?
A3: 输入图像的tokens数量取决于图像的复杂度和尺寸,OpenAI尚未提供详细的计算方法,但一般而言,分辨率越高、细节越多的图像会消耗更多tokens。
Q4: 能否预估一个月的使用成本?
A4: 可以根据以下公式估算:
每月图像数 × 平均每张图像成本 = 月度预算
例如:100张中质量图像 × $0.05 = $5/月
小结
OpenAI的gpt-image-1模型采用了基于tokens的差异化价格结构,将输入和输出、文本和图像区分计费。理解这一价格体系,合理选择质量设置和图像尺寸,能够大幅优化使用成本。API易平台即将接入gpt-image-1,将为国内用户提供更便捷、更经济的访问渠道,帮助开发者和创作者充分利用这一强大的图像生成工具。
本文总结
gpt-image-1作为OpenAI最新推出的图像生成模型,代表了AI图像创作领域的重要进步。本文全面解析了其价格结构和使用方法,主要要点包括:
- 差异化的价格结构:
- 文本输入:$5.00 / 1M tokens
- 图像输入:$10.00 / 1M tokens
- 图像输出:$40.00 / 1M tokens,且与质量和尺寸直接相关
- 多种定制选项与灵活性:
- 支持多种尺寸、质量、格式和背景设置
- 低质量设置可节省高达93%的输出成本
- 透明背景选项有助于设计合成工作
- 实用功能与限制:
- 既能从零生成图像,也能编辑现有图像
- 在处理复杂提示词时可能需要较长时间(最多2分钟)
- 文本渲染和一致性方面仍有改进空间
- 开发者优化策略:
- 根据应用场景选择适当的质量级别和尺寸
- 优化提示词减少不必要的tokens消耗
- 使用批量生成提高工作效率
- API易平台优势:
- 提供稳定可靠的模型访问渠道
- 支持中文技术文档和本地化服务
- 维持与OpenAI原生API的完全兼容性
通过合理应用本文介绍的知识和策略,开发者和创作者可以在控制成本的同时充分发挥gpt-image-1的强大功能,为各类应用场景创造高质量的AI生成图像。API易平台的接入将进一步降低使用门槛,为国内用户提供更便捷的服务体验。
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本文作者:API易团队
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