站长注:OpenAI官方发布4o图片生成API(gpt-image-1),支持从零生成图像和编辑现有图像,API易平台即将接入。
2025年4月24日,OpenAI正式推出了备受期待的4o图片生成API,名为gpt-image-1。这是一款强大的图像生成工具,将OpenAI的视觉能力带入了一个新的高度。API易平台正在积极接入中,很快用户就能通过我们的平台便捷使用这一创新功能。
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4o图片生成API功能概览
OpenAI的gpt-image-1是基于4o技术的最新图像生成模型,提供了两大核心功能:图像生成和图像编辑。这款新工具结合了OpenAI在自然语言处理和计算机视觉领域的最新突破,为开发者和创作者提供了更强大、更灵活的图像创作能力。
4o图片生成API核心功能
从零生成图像功能
gpt-image-1模型最基本的功能是根据文本提示从零开始生成图像。用户只需提供详细的文本描述,模型就能创建出符合描述的高质量图像。这个功能特别适合:
- 产品原型设计与可视化
- 创意内容制作
- 营销材料生成
- UI/UX设计元素创建
- 艺术创作与概念呈现
与此前的图像生成模型相比,gpt-image-1在细节表现、语义理解和创意表达方面都有显著提升。
图像编辑功能
除了从零生成图像外,gpt-image-1还支持对现有图像进行编辑,这是一项革命性的功能。用户可以上传一张已有的图像,然后通过文本提示来修改图像的部分或全部内容。这种编辑功能支持:
- 修改图像中的特定元素
- 调整背景或前景
- 改变图像风格或氛围
- 添加或移除图像中的对象
- 完成部分图像(类似于扩展或填充)
4o图片生成API应用场景
4o图片生成API为各行各业带来了新的可能性,其应用场景广泛多样:
- 电商与产品展示:快速生成产品在不同场景中的展示图
- 内容创作:为博客、社交媒体和新闻文章生成配图
- 广告与营销:创建引人注目的广告素材
- 游戏开发:生成游戏美术资源和概念图
- 教育培训:制作教学插图和可视化学习材料
- 设计原型:快速生成网站、应用和产品原型图
4o图片生成API技术特点
1. 自定义尺寸支持
gpt-image-1支持多种图像尺寸的生成,让用户能够根据具体需求定制输出:
- 正方形图像
- 横向(宽屏)图像
- 纵向(长图)图像
- 自定义宽高比例
这一特性使其能够适应从手机屏幕到大型海报等各种应用场景。
2. 质量自定义选项
用户可以根据自己的需求和资源限制选择不同的图像质量级别:
- 标准质量:适合日常使用和快速原型
- 高清质量:适用于需要精细细节的专业应用
- 超高清质量:适合需要最高视觉表现的场景
3. Alpha通道支持
gpt-image-1的一个显著特点是支持alpha通道(透明度)输出。这意味着:
- 生成带透明背景的图像
- 创建可以无缝集成到各种设计中的元素
- 支持更复杂的图层合成工作
4o图片生成API使用示例
以下是使用gpt-image-1模型的两个实用代码示例,分别演示了图像生成和图像编辑功能。
图像生成示例(shell命令)
使用curl命令可以轻松调用4o图片生成API,以下示例展示了如何生成一张太空中火箭和黑洞的图像:
curl -X POST "https://api.openai.com/v1/images/generations" \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-H "Content-type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-1",
"prompt": "Draw a rocket in front of a blackhole in deep space"
}' | jq -r '.data[0].b64_json' | base64 --decode > blackhole.png
这个命令将API返回的base64编码图像数据解码并保存为PNG文件。通过修改prompt参数,您可以根据自己的需求生成各种图像。
图像编辑示例(Python代码)
以下Python代码展示了如何使用4o图片生成API编辑现有图像:
from openai import OpenAI
import base64
client = OpenAI()
result = client.images.edit(
model="gpt-image-1",
image=open("sunlit_lounge.png", "rb"),
mask=open("mask.png", "rb"),
prompt="A sunlit indoor lounge area with a pool containing a flamingo"
)
image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)
# Save the image to a file
with open("composition.png", "wb") as f:
f.write(image_bytes)
在这个示例中,代码使用两个输入文件:
- 原始图像(
sunlit_lounge.png
) - 掩码图像(
mask.png
),指定要编辑的区域
通过提供适当的提示词,API会根据描述修改掩码指定区域的内容,结果保存为新的图像文件。
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总结
OpenAI的gpt-image-1(4o图片生成API)代表了AI图像生成技术的最新进展,通过提供从零生成图像和编辑现有图像的能力,为创意工作者和开发者打开了新的可能性。API易平台正在积极接入这一创新功能,将为国内用户提供便捷、稳定的访问渠道。我们期待着看到这一强大工具在不同行业和应用场景中释放的潜力。
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本文作者:API易团队
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