Gemini AI Studio 绑卡指南:如何绑定信用卡并解锁 GCP 付费功能

import openai
from datetime import datetime
import sqlite3

class GeminiCostTracker:
    """Gemini API 成本跟踪器"""

    def __init__(self, api_key, base_url="https://vip.apiyi.com/v1"):
        self.client = openai.OpenAI(api_key=api_key, base_url=base_url)
        self.db = sqlite3.connect('gemini_usage.db')
        self._init_db()

    def _init_db(self):
        """初始化数据库"""
        cursor = self.db.cursor()
        cursor.execute('''
            CREATE TABLE IF NOT EXISTS api_calls (
                id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
                timestamp TEXT,
                model TEXT,
                input_tokens INTEGER,
                output_tokens INTEGER,
                total_tokens INTEGER,
                estimated_cost REAL
            )
        ''')
        self.db.commit()

    def call_api(self, model, messages):
        """调用 API 并记录成本"""
        response = self.client.chat.completions.create(
            model=model,
            messages=messages
        )

        # 计算估算成本(基于官方定价)
        pricing = {
            "gemini-1.5-flash": {"input": 0.000075, "output": 0.0003},
            "gemini-1.5-pro": {"input": 0.00125, "output": 0.005}
        }

        rate = pricing.get(model, pricing["gemini-1.5-flash"])
        cost = (response.usage.prompt_tokens / 1000 * rate["input"] +
                response.usage.completion_tokens / 1000 * rate["output"])

        # 记录到数据库
        cursor = self.db.cursor()
        cursor.execute('''
            INSERT INTO api_calls
            (timestamp, model, input_tokens, output_tokens, total_tokens, estimated_cost)
            VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?)
        ''', (
            datetime.now().isoformat(),
            model,
            response.usage.prompt_tokens,
            response.usage.completion_tokens,
            response.usage.total_tokens,
            cost
        ))
        self.db.commit()

        return response, cost

    def get_monthly_cost(self):
        """获取本月总成本"""
        cursor = self.db.cursor()
        cursor.execute('''
            SELECT SUM(estimated_cost) FROM api_calls
            WHERE timestamp >= date('now', 'start of month')
        ''')
        return cursor.fetchone()[0] or 0.0

# 使用示例
tracker = GeminiCostTracker(api_key="YOUR_API_KEY")
response, cost = tracker.call_api(
    model="gemini-1.5-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "写一个快速排序算法"}]
)
print(f"本次调用成本: ${cost:.6f}")
print(f"本月累计成本: ${tracker.get_monthly_cost():.2f}")

信用卡验证失败的常见原因:

1. 地区限制: GCP 在部分地区不支持本地银行卡,需使用 Visa/Mastercard 国际卡
2. 余额不足: 验证时会有小额授权扣款(1 美元),需确保余额充足
3. 卡片限制: 部分银行限制境外支付,需联系银行开通
4. 地址不匹配: 账单地址需与信用卡注册地址完全一致

解决方案:

• 使用虚拟信用卡服务(如 Privacy.com、Revolut)
• 联系银行确认是否开通国际支付功能
• 尝试使用 PayPal 等替代支付方式
• 考虑使用第三方 API 中转服务,如 API易 apiyi.com

不会自动扣费,除非你主动设置了 GCP 计费账户。

免费层的工作机制:

• 达到 15 RPM 或 1500 RPD 限制后,API 会返回 429 错误(速率限制)
• 不会产生任何费用
• 次日凌晨(UTC 时间)配额自动重置

如果已设置计费但想控制费用:

• 设置预算提醒(如上文所述)
• 使用 GCP 的配额管理功能限制最大调用量
• 定期检查 Billing Dashboard

推荐通过 API易 apiyi.com 平台获取更灵活的计费控制,该平台提供按需付费和预付套餐两种模式,便于成本管理。

可以,但有限制条件。

Google Cloud 新用户的 300 美元免费额度:

• 有效期: 90 天
• 适用范围: 所有 GCP 服务,包括 Vertex AI(Gemini API 的企业版)
• 不适用于: AI Studio 的直接 API 调用(这部分有独立的免费层)

实际使用建议:

• AI Studio 免费层优先使用(无需消耗 GCP 额度)
• 超出免费层后,GCP 试用额度才会生效
• 试用期结束后,需要有效付费方式才能继续使用

以下是 Gemini API 官方定价(2026 年 1 月):

成本计算示例:

场景: 使用 Gemini 1.5 Pro 生成一篇 500 字文章
输入: 100 tokens (提示词)
输出: 700 tokens (生成内容)

成本 = (100/1000000 × $1.25) + (700/1000000 × $5.00)
     = $0.000125 + $0.0035
     = $0.003625 (约 ¥0.026 人民币)

💰 成本优化: 对于预算敏感的项目,可以考虑通过 API易 apiyi.com 平台调用 API,该平台提供灵活的计费方式和更优惠的价格,适合中小团队和个人开发者。

如果无法完成 GCP 绑卡,以下是可行的替代方案:

方案 1: 使用第三方 API 平台

• API易 (apiyi.com): 提供 Gemini Nano Banana Pro API,价格低至官网 2 折
• OpenRouter: 聚合多家 AI 模型 API
• AI Proxy 服务: 支持国内支付方式

方案 2: 使用虚拟信用卡服务

• Privacy.com (美国用户)
• Revolut (欧洲用户)
• Wise (全球用户)

方案 3: 通过 Vertex AI 使用 Gemini

• 如果已有 GCP 企业账户,可通过 Vertex AI 调用
• 计费方式与 AI Studio 相同,但需要更复杂的配置

推荐方案:对于国内开发者,直接使用 API易 apiyi.com 是最便捷的方式,支持支付宝、微信支付等本地支付方式。

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_APIYI_KEY",
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)

# 调用 Gemini 3 Pro Image Preview 生成图像
response = client.images.generate(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    prompt="一只在太空中漫步的猫,赛博朋克风格,4K 分辨率",
    size="1024x1024",
    quality="hd",
    n=1
)

# 获取图像 URL
image_url = response.data[0].url
print(f"生成的图像 URL: {image_url}")