Note de l’auteur : à partir d’une simple phrase adressée à l’Agent, installez Agent-Reach pas à pas et permettez à Claude Code, Codex et autres Agents de lire les notes Xiaohongshu, les publications X et les sous-titres Bilibili, avec table des canaux, correspondance des commandes, dépannage et estimation des coûts.
Demandez à un Agent de faire une étude concurrentielle : il se heurtera très vite à un mur. Vous lui dites « regarde ce que les gens pensent de ce casque sur Xiaohongshu », et sa recherche web intégrée ne renvoie que quelques articles recopiés — les notes Xiaohongshu elles-mêmes sont introuvables. Vous lui demandez « résume ce qu’a publié tel compte X cette semaine », il n’arrive même pas à ouvrir la timeline derrière le mur de connexion.
Pour les contenus vidéo, c’est encore pire. Dans un partage technique Bilibili de 40 minutes, l’information vraiment utile se trouve dans la voix off. La recherche générique n’accède pas aux sous-titres Bilibili, et l’Agent ne peut que deviner à partir du titre et de la description. Les plateformes chinoises comme Xueqiu ou V2EX sont elles aussi mal couvertes par la recherche générique, et les pages récupérées sont truffées de menus de navigation et de publicités.
C’est précisément le problème que résout le projet open source Agent-Reach. Il dépasse déjà les 100 000 étoiles sur GitHub, avec pour ambition de « permettre à un Agent IA d’atteindre l’internet auquel il n’a pas accès tout seul ». Ce n’est pas un énième outil où il faut se coltiner la ligne de commande : le fil rouge de ce tutoriel, c’est d’installer le tout en une seule phrase dite à l’Agent, puis d’ajouter des canaux, changer de compte ou mettre à jour, toujours en langage naturel.
L’essentiel : à la fin de cet article, votre Agent saura lire les contenus de X, Reddit, Bilibili, Xiaohongshu et d’autres plateformes, et vous saurez précisément comment valider chaque étape, comment diagnostiquer une erreur et combien coûte à peu près une étude.
Points clés du tutoriel Agent-Reach
Avant de passer à la pratique, commençons par un tableau qui clarifie les faits essentiels d’Agent-Reach. Les informations ci-dessous proviennent d’une vérification du dépôt du projet le 26 octobre 2026.
| Point | Explication | Ce que ça vous apporte |
|---|---|---|
| Popularité du projet | Plus de 100 000 étoiles, déjà n°1 du jour sur le GitHub Trending de Trendshift | Une communauté active, les problèmes sont suivis |
| Licence et environnement | Open source sous MIT, écrit en Python 3.10+ | Utilisable gratuitement, code auditable vous-même |
| Coût de la plateforme | Gratuit en soi, aucun frais d’API de plateforme | Le seul vrai coût, ce sont les tokens du modèle de votre agent |
| Mode de fonctionnement | Lecture seule : il cherche et lit uniquement, sans publier, commenter, liker ni envoyer de messages privés | Il ne « parle » pas à votre place sur les plateformes |
| Format de sortie | Depuis la version 1.6, chaque commande renvoie un objet JSON | L’agent lit ok / result / error.hint et sait immédiatement si ça a marché |
Les quatre types de contenus « hors de portée » que résout Agent-Reach
Les agents en ligne de commande comme Claude Code, Codex, Hermes Agent ou OpenClaw embarquent tous une recherche et une lecture de pages web. Mais quatre catégories de contenus leur échappent par nature. La première, ce sont les fonctionnalités qui exigent d’être connecté : chercher des notes sur Xiaohongshu, consulter l’activité d’un compte sur X, lire le détail d’une offre d’emploi.
La deuxième, c’est le contenu des vidéos : les sous-titres de Bilibili et de YouTube, mais aussi la transcription audio des vidéos YouTube et des podcasts Xiaoyuzhou.
La troisième, ce sont les plateformes chinoises. Bilibili, Xiaohongshu, V2EX et Xueqiu sont très mal couverts par les moteurs de recherche généralistes. La quatrième, ce sont les données structurées propres : cours de bourse Xueqiu, posts et réponses V2EX, dépôts et issues GitHub. Agent-Reach renvoie du contenu déjà mis en forme, et non une page HTML entière — de quoi réduire directement les tokens consommés par l’agent.
La philosophie d’Agent-Reach : un outil principal, des solutions de repli
Agent-Reach conçoit chaque action sur chaque plateforme comme une « liste d’outils à essayer dans l’ordre ». Pour lire une vidéo Bilibili, il commence par bili-cli, puis bascule automatiquement sur l’interface publique de Bilibili en cas d’échec ; pour lire une page web, il essaie d’abord Jina Reader, puis Exa. Les refontes de plateformes et les outils qui tombent en panne sont la norme : le mainteneur n’a qu’à ajuster cette liste, et ni votre usage ni celui de l’agent ne changent.
Canaux pris en charge par Agent-Reach
La version actuelle classe les canaux en trois niveaux : les canaux par défaut fonctionnent dès l’installation ; les canaux optionnels s’activent en demandant simplement à l’Agent « ajoute-moi XX », et les logiciels nécessaires sont installés automatiquement ; les canaux expérimentaux sont utilisables, mais les plateformes y renforcent leurs protections anti-scraping, ils peuvent donc cesser de fonctionner à tout moment. Le tableau ci-dessous vaut la peine d’être gardé sous la main : il répond aux deux questions les plus fréquentes, « que peut-on faire ? » et « de quoi a-t-on besoin ? ».
| Canal | Niveau | Ce qu’il permet | Prérequis |
|---|---|---|---|
| bilibili | Par défaut | Recherche, informations sur les vidéos, tendances, sous-titres | Connexion par QR code pour les sous-titres |
| v2ex | Par défaut | Tendances, nœuds, publications et réponses, utilisateurs | Aucune connexion requise |
| github | Par défaut | Rechercher des dépôts, lire un dépôt et son README, lire les issues et PR (commentaires inclus) | Aucune connexion requise |
| youtube | Par défaut | Informations sur les vidéos, recherche, sous-titres, transcription audio | Transcription nécessitant une clé Groq ou OpenAI |
| web | Par défaut | Recherche web, lecture de pages web (canal de secours) | Aucune connexion requise |
| xiaohongshu | Optionnel | Rechercher des notes, lire le contenu, consulter les commentaires | Connexion requise |
| xueqiu | Optionnel | Cours en temps réel, recherche d’actions, publications populaires, actions populaires | Cours sans connexion ; publications et actions populaires avec connexion |
| boss | Optionnel | Rechercher des offres et des descriptions de poste (JD) | Connexion requise |
| xiaoyuzhou | Optionnel | Transcription de podcasts | Clé Groq requise |
| Optionnel | Rechercher des offres, lire le détail d’une offre | Offres publiques sans connexion ; recherche interne avec connexion | |
| Optionnel | Rechercher des publications, lire le contenu, consulter les commentaires, parcourir les subreddits | Connexion requise | |
| twitter (X) | Expérimental | Rechercher des tweets, profils utilisateurs, tweets d’un utilisateur, lire un fil de discussion | Connexion requise |
| Expérimental | Recherche, informations de page | Connexion requise | |
| Expérimental | Rechercher des utilisateurs, informations de profil, publications d’un utilisateur | Connexion requise |
Un point à noter : si vous ne voulez pas d’un canal par défaut, vous pouvez le retirer ; une fois retiré, il ne sera pas rajouté automatiquement lors des mises à jour. Le X mentionné dans le titre fait actuellement partie des canaux expérimentaux : il convient pour des recherches occasionnelles, pas comme source de données stable sur laquelle s’appuyer tous les jours.
Démarrage rapide d’Agent-Reach : une simple phrase à votre Agent
Tout le processus d’installation se fait sans ouvrir le terminal. Chaque étape ci-dessous s’accompagne d’un « critère de validation » : ne passez à la suivante qu’une fois celui-ci vérifié, et en cas de problème, reportez-vous directement au tableau de dépannage plus bas.
Étape 1 : activer « Autoriser l’exécution de commandes » dans les réglages de l’Agent
Agent-Reach a besoin que l’Agent puisse exécuter des commandes dans le terminal. Dans l’interface graphique de réglages de votre Agent, cherchez un interrupteur du type « Autoriser l’exécution de commandes » et activez-le — l’intitulé varie légèrement d’un Agent à l’autre. Pas d’inquiétude si uv n’est pas installé sur votre machine : l’Agent l’installera automatiquement au préalable, avec une seule commande et sans mot de passe administrateur.
- Critère de validation : dites à l’Agent « indique-moi le répertoire courant ». S’il exécute réellement la commande et renvoie un chemin, c’est bon. S’il répond « je ne peux pas exécuter de commandes », ce n’est pas encore validé.
Étape 2 : envoyer la commande d’installation à l’Agent
C’est la méthode officielle la plus simple. Il suffit de copier la phrase ci-dessous et de l’envoyer à l’Agent :
Installe Agent Reach pour moi : https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/Agent-Reach/main/docs/install.md
Une fois les instructions d’installation lues, l’Agent fait deux choses tout seul : il exécute d’abord uv tool install https://github.com/Panniantong/Agent-Reach/releases/latest/download/agent-reach.zip, puis agent-reach setup. Tous les fichiers sont regroupés dans un seul dossier, ~/.agent-reach/, ce qui facilite ensuite les mises à jour, la gestion et la suppression.
- Critère de validation : l’Agent confirme que l’installation est terminée et, après exécution de
agent-reach channels, le JSON renvoyé contientokà true, avec la liste des canaux dansresult.
Étape 3 : demander à l’Agent de vérifier l’état des canaux
Dites à l’Agent « vérifie l’état d’Agent Reach ». Il vous indiquera pour chaque canal s’il est utilisable en ce moment, et lesquels fonctionnaient la dernière fois mais sont maintenant en panne. C’est en quelque sorte un check-up : si vous tombez plus tard sur un problème bizarre, je vous conseille aussi de commencer par là.
- Critère de validation : les cinq canaux par défaut bilibili, v2ex, github, youtube et web sont indiqués comme disponibles ; pour les fonctions qui demandent des conditions supplémentaires, comme les sous-titres Bilibili ou la transcription YouTube, un message « connexion requise » ou « clé requise » est normal.
Étape 4 : ajouter des canaux optionnels et finaliser la connexion
Prenons Xiaohongshu comme exemple. Dites à l’Agent « ajoute-moi Xiaohongshu » et il installera automatiquement les logiciels nécessaires. Les plateformes qui demandent une connexion sont gérées par le navigateur dédié intégré à Agent-Reach : il tourne en arrière-plan, sans fenêtre qui s’ouvre, et n’est accessible que depuis cet ordinateur. Il ne se connecte jamais à votre place et ne vous demande jamais votre mot de passe.
Certaines plateformes réutilisent l’état de connexion déjà présent sur votre ordinateur : seule la session de ce site est copiée, le navigateur d’origine reste inchangé et aucune base de mots de passe n’est lue. Lisez impérativement l’avertissement sur les risques de la section suivante : si la session réutilisée est celle de votre compte principal, dites à l’Agent « change de compte » pour passer à un compte secondaire.
- Critère de validation : répétez « regarde l’état d’Agent Reach », xiaohongshu doit apparaître comme disponible ; demandez ensuite à l’Agent de rechercher un mot-clé, et les résultats doivent contenir le titre des notes ainsi qu’un extrait du corps du texte.
Étape 5 : lancer sa première mission de recherche multiplateforme
Il suffit de décrire l’objectif en langage naturel, par exemple : « Avec Agent Reach, regarde ce que les gens pensent d’un certain clavier mécanique, en consultant les notes Xiaohongshu, les sous-titres des vidéos de test sur Bilibili et les discussions sur Reddit, puis résume par plateforme. » L’Agent décompose lui-même la demande en plusieurs commandes agent-reach <canal> <action> [paramètres] qu’il exécute ensuite.
- Critère de validation : le résumé de l’Agent est organisé par plateforme, et chaque avis peut être rattaché à une note, une vidéo ou un post précis ; si un canal échoue, il doit rapporter l’indication contenue dans
error.hintplutôt que de passer discrètement à autre chose.
🚀 Conseil pour bien démarrer : Agent-Reach se contente de récupérer le contenu ; la compréhension et la synthèse reposent sur le grand modèle de langage qui se trouve derrière l’Agent. Si votre Agent prend en charge les interfaces de modèles personnalisées, vous pouvez, via APIYI apiyi.com, accéder avec une seule clé API à Claude, GPT, Gemini et d’autres modèles. Les nouveaux utilisateurs disposent d’un quota de test gratuit, idéal pour mener à bien votre première mission de recherche à moindre coût.
Comment configurer l’interface de modèle APIYI pour un agent
Si votre agent prend en charge une interface compatible OpenAI, voici comment procéder. Les noms exacts des champs dépendent de l’écran de configuration de votre agent :
- Adresse de l’API (base_url) :
https://api.apiyi.com/v1 - Clé API : la clé créée dans la console APIYI
-
Nom du modèle : pour la recherche au quotidien, je recommande
claude-sonnet-5-5; pour des tâches légères en lot, vous pouvez choisirclaude-haiku-5-5 -
Critère de validation : dans l’agent, envoyez « Bonjour, dis-moi quel modèle tu es ». S’il renvoie bien une réponse et qu’un enregistrement d’appel correspondant apparaît dans la console APIYI, c’est bon.
Tableau des commandes courantes d’Agent-Reach
Au quotidien, il suffit de dire à l’agent les phrases de la colonne de gauche. Les commandes de droite servent à comprendre ce que l’agent fait en coulisses, ou à dépanner dans votre propre terminal.
| Ce que vous dites à l’agent | Commande exécutée en coulisses par l’agent | Objectif |
|---|---|---|
| « Quels canaux existent et que peut faire chacun ? » | agent-reach channels |
Voir les canaux et leurs capacités |
| « Cherche “grand modèle de langage” sur Bilibili » | agent-reach bilibili search "大模型" |
Format unifié : canal + action + paramètres |
| « Lis ce lien » | agent-reach read <lien> |
Choisir automatiquement le canal selon le lien |
| « Mets à jour Agent Reach » | agent-reach update |
Mettre à jour en une fois le programme, les outils de chaque canal et le skill |
| « Après l’installation, il dit que la commande est introuvable » | uv tool update-shell puis ouvrir un nouveau shell |
Corriger le chemin de la commande |
| (À faire vous-même dans le terminal) | agent-reach configure groq-key |
Saisir la clé nécessaire à la transcription vocale |
| « Désinstalle Agent Reach » | Lister d’abord ce qui sera supprimé, puis confirmer avant de supprimer | Désinstallation sécurisée |
En dehors de ça, des phrases comme « supprime Xiaohongshu », « la connexion à Xiaohongshu a expiré », « déconnecte-toi » ou « fais en sorte qu’une autre IA puisse aussi l’utiliser » peuvent aussi être dites directement à l’agent, sans avoir à mémoriser la moindre commande.
Avertissement sur les risques liés à Agent-Reach (à lire avant utilisation)
⚠️ Veuillez lire attentivement cette section avant d’utiliser Agent-Reach
- Il s’agit d’un outil open source communautaire, pas d’une API officiellement autorisée par une quelconque plateforme. Nous ne faisons que recommander ce projet et n’apportons aucune garantie quant à sa stabilité, sa sécurité ou sa conformité.
- Un risque de limitation de débit ou de bannissement du compte existe. Des plateformes comme X, Xiaohongshu ou Reddit peuvent considérer les accès automatisés comme un comportement anormal. Le README officiel recommande également d’utiliser un compte secondaire : évitez de faire tourner l’Agent sur un compte important.
- La réutilisation de la session locale peut entraîner l’utilisation du compte principal. Certains canaux réutilisent l’état de connexion déjà présent sur l’ordinateur, or c’est généralement votre compte principal qui y est connecté. Après avoir activé un canal, vérifiez d’abord quel compte est utilisé et, si nécessaire, demandez à l’Agent de « changer de compte » pour basculer sur le compte secondaire.
- Vous êtes seul responsable des conséquences. Bannissement de compte, limitation de débit, problèmes de conformité liés à la collecte et à l’utilisation des données : toutes les conséquences relèvent du jugement et de la responsabilité du lecteur, et n’engagent ni la plateforme APIYI ni l’auteur de cet article.
- Vérifiez la source d’installation. Le paquet nommé agent-reach sur PyPI n’est pas ce projet : l’installation ne doit se faire que depuis l’adresse GitHub. Le projet n’a aucun jeton officiel, aucune cryptomonnaie, aucun produit d’investissement ni connexion de portefeuille ; tout projet crypto qui emprunte ce nom n’a aucun lien avec ce dépôt.
Tableau de dépannage Agent-Reach
Les cinq problèmes ci-dessous sont les situations les plus fréquentes lors de la prise en main. Chacun peut être résolu en suivant les étapes indiquées. Avant de commencer le dépannage, il est recommandé de demander à l’Agent d’exécuter une fois « vérifier l’état d’Agent Reach », et de vous faire part du texte original de error.hint.
| Symptôme | Cause | Solution |
|---|---|---|
Après l’installation, le message indique que la commande agent-reach est introuvable |
Le répertoire des outils uv n’est pas encore ajouté au chemin des commandes | Demandez à l’Agent d’exécuter uv tool update-shell, puis ouvrez un nouveau shell (ou redémarrez l’Agent) et réessayez |
| L’Agent répond « Je ne peux pas exécuter de commandes » | L’autorisation d’exécuter des commandes n’est pas activée | Revenez à l’étape 1 et activez « Autoriser l’exécution de commandes » dans les paramètres de l’Agent |
| Diverses erreurs après la mise à jour depuis la 1.5 | Les versions 1.5 et antérieures étaient installées via pipx/pip | Demandez à l’Agent d’exécuter uv tool install --force suivi de l’adresse d’installation GitHub, puis lancez agent-reach setup. Les clés et les paramètres seront conservés |
| Xiaohongshu ne renvoie soudainement plus de contenu et demande une connexion | La session de connexion a expiré | Dites à l’Agent « La session Xiaohongshu a expiré » et reconnectez-vous en suivant les instructions (il est recommandé d’utiliser un compte secondaire) |
| Le canal X fonctionne par intermittence | Twitter est un canal expérimental, et la plateforme applique un anti-scraping plus strict | Vérifiez d’abord l’état pour confirmer s’il est hors service. Si c’est le cas, attendez une mise à jour du projet puis exécutez agent-reach update. Vous pouvez également signaler le problème sur GitHub Issues |
Agent-Reach : coûts et choix des modèles
Agent-Reach est gratuit et ne facture aucun frais d’API de plateforme. Ce qui coûte vraiment, ce sont les tokens consommés lorsque l’agent qui l’exécute appelle un grand modèle de langage. Voici les tarifs de trois modèles consultés le 26 octobre 2026 dans le centre de documentation d’APIYI (apiyi.com), en dollars par million de tokens. Les modèles et les prix sont ceux de la liste des modèles de la plateforme.
| Modèle | Entrée | Sortie | Lecture du cache | Tâches Agent-Reach adaptées | Plateforme disponible |
|---|---|---|---|---|---|
| claude-opus-5-5 | $4 | $20 | $0.2 | Rapports de recherche longs, vérification croisée de sources multiples | APIYI (apiyi.com) |
| claude-sonnet-5-5 | $2 | $10 | $0.1 | Le choix principal pour la recherche multi-plateformes au quotidien | APIYI |
| claude-haiku-5-5 | $0.1 | $0.5 | $0.01 | Résumés en lot, recherches simples, vérifications d’état | APIYI |
Voici une estimation approximative (non mesurée) : une recherche sur 4 plateformes, où l’agent lit 5 longues publications puis 20 résultats de recherche, représente environ 30 000 à 60 000 tokens en entrée et 3 000 à 6 000 tokens en sortie. Avec claude-sonnet-5-5, comptez environ 0,10 $ par requête ; avec claude-haiku-5-5, un peu moins d’un centime ; avec claude-opus-5-5, entre 0,20 $ et 0,35 $.
Le conseil est simple : commencez par sonnet pour valider le processus, puis décidez selon la qualité des résultats s’il faut passer à opus. Pour les tâches répétitives de traitement par lots, utilisez haiku. Agent-Reach renvoie du contenu structuré et déjà organisé, ce qui consomme moins de tokens que de faire lire les pages web brutes à l’agent. Sur la durée, gardez aussi un œil aux économies permises par le prix de lecture du cache.
FAQ – questions fréquentes
Q1 : Agent-Reach est-il vraiment totalement gratuit ?
Agent-Reach est lui-même gratuit, open source sous licence MIT, et les plateformes ne facturent pas d’API. La seule dépense, ce sont les tokens consommés par l’Agent quand il appelle le grand modèle de langage : d’après les estimations ci-dessus, une recherche couvrant 4 plateformes avec un modèle de niveau sonnet revient à environ 0,1 dollar. Si vous voulez d’abord tâter le terrain, vous pouvez récupérer un quota d’essai gratuit réservé aux nouveaux utilisateurs via APIYI apiyi.com et lancer votre première tâche.
Q2 : L’Agent peut-il publier, liker ou envoyer des messages privés avec mon compte ?
Non. Agent-Reach est un outil en lecture seule : il se contente de chercher et de lire, il ne publie pas, ne commente pas, ne like pas et n’envoie pas de messages privés. Attention toutefois, lecture seule ne signifie pas risque zéro : les plateformes peuvent toujours considérer des lectures à haute fréquence comme un accès anormal. L’usage d’un compte secondaire reste donc recommandé, voir la section sur les avertissements de risque.
Q3 : Comment activer la transcription audio de YouTube et de Xiaoyuzhou ? Faut-il transmettre la clé à l’Agent ?
La transcription YouTube nécessite une clé Groq ou OpenAI ; Xiaoyuzhou nécessite une clé Groq. **N’envoyez pas la clé directement dans le chat** : la procédure officielle demande de la saisir dans votre propre terminal avec `agent-reach configure groq-key`. Pour vérifier : demandez à l’Agent de transcrire une vidéo YouTube ; le JSON renvoyé doit contenir `ok` à true et du texte.
Q4 : Avec quel modèle Agent-Reach donne-t-il les meilleurs résultats ?
Pour les recherches du quotidien, commencez par claude-sonnet-5-5 : il offre un bon équilibre entre compréhension de contenus issus de sources multiples et maîtrise des coûts. Passez à claude-opus-5-5 quand vous avez besoin d’une analyse plus poussée. Avec APIYI apiyi.com, une seule clé suffit pour basculer entre ces modèles : il faut juste changer le nom du modèle, pas l’adresse de l’interface, ce qui permet de comparer directement les résultats sur une même tâche de recherche.
Q5 : Déjà installé dans Claude Code, comment le rendre disponible à un autre Agent ?
Dites simplement à l’Agent déjà installé « fais en sorte qu’une autre IA puisse l’utiliser » : il s’occupe de la configuration partagée. Comme tous les fichiers sont regroupés dans le dossier `~/.agent-reach/`, l’autre Agent peut l’appeler du moment qu’il dispose lui aussi du droit d’exécuter des commandes. Pour vérifier : dans le nouvel Agent, demandez « montre le statut d’Agent Reach » ; la liste des canaux renvoyée doit être identique à celle de l’Agent d’origine.
Agent-Reach : les points clés du tutoriel
- En une phrase : Agent-Reach permet à un Agent de lire ce qui se cache derrière un mur de connexion, dans les vidéos et sur les plateformes chinoises.
- Installation : envoyez le lien officiel install.md à l’Agent, il installera lui-même uv et agent-reach.
- Trois niveaux de canaux : 5 prêts à l’emploi par défaut, 6 activables en une phrase, 3 expérimentaux qui peuvent tomber en panne à tout moment.
- Conception en lecture seule : pas de publication, pas de like, pas de message privé ; la sortie est toujours du JSON avec un champ
ok. - Sécurité du compte : outil communautaire, pas une API officielle — risque de limitation de débit voire de bannissement, utilisez impérativement un compte secondaire.
- Coûts maîtrisés : les frais d’API des plateformes sont de 0, le coût principal reste celui des tokens du modèle, avec une facturation à l’usage via APIYI apiyi.com.
En résumé
Les points essentiels du tutoriel Agent-Reach :
- Un vrai problème résolu : les notes Xiaohongshu, les publications de comptes X ou les sous-titres Bilibili que la recherche classique ne trouve pas, l’Agent peut désormais les lire directement.
- Zéro barrière à l’entrée : une simple phrase à l’Agent suffit pour l’installation ; ensuite, ajouter des canaux, changer de compte ou mettre à jour se fait en langage naturel.
- Des risques à connaître : c’est un outil open source communautaire — utilisez un compte secondaire, vérifiez quel compte est réutilisé et assumez les conséquences.
Je vous conseille de commencer par un test complet avec les canaux par défaut, sur une recherche Bilibili ou GitHub, en vérifiant que chaque étape de validation passe. Ensuite, ajoutez au besoin les canaux qui demandent une connexion, comme Xiaohongshu ou Reddit.
Si vous avez besoin d’un modèle, vous pouvez passer par APIYI apiyi.com.
📚 Ressources de référence
- Dépôt GitHub Agent-Reach : code source du projet, README et description des canaux
- Lien :
github.com/Panniantong/Agent-Reach -
Note : c’est la seule source d’installation fiable ; la liste des canaux et les consignes de sécurité s’y trouvent
-
Instructions d’installation officielles d’Agent-Reach : documentation d’installation destinée à être lue par l’Agent
- Lien :
raw.githubusercontent.com/Panniantong/Agent-Reach/main/docs/install.md -
Note : c’est cette adresse que vous envoyez à l’Agent à l’étape 2 de cet article
-
GitHub Issues d’Agent-Reach : canal de retour pour les problèmes
- Lien :
github.com/Panniantong/Agent-Reach/issues - Note : en cas de canal expérimental défaillant ou d’erreur d’installation, vous pouvez effectuer une recherche ou signaler le problème ici
Auteur : équipe technique d’APIYI
Échanges techniques : n’hésitez pas à nous contacter via la page d’accueil du site APIYI ; pour plus de ressources, consultez le centre de documentation docs.apiyi.com
