Análisis de las 3 razones principales del fallo al eliminar marcas de agua en Nano Banana Pro: Guía completa de solución de problemas del error MALFORMED_FUNCTION_CALL

Al usar Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) para editar imágenes, si incluyes instrucciones relacionadas con "quitar marcas de agua" en tu indicación, es posible que te encuentres con un error desconcertante: la API devuelve MALFORMED_FUNCTION_CALL y parts: null. No se trata de un bug técnico, sino del mecanismo de protección de seguridad diseñado por Google entrando en acción.

Valor principal: Al terminar de leer este artículo, entenderás por qué Google bloquea la eliminación de marcas de agua, el significado real del error MALFORMED_FUNCTION_CALL y cómo utilizar correctamente las capacidades de edición de imágenes de Nano Banana Pro.

Razones principales del fallo al quitar marcas de agua en Nano Banana Pro

¿Por qué Google bloquea la eliminación de marcas de agua?

En 2023, Google, junto con OpenAI, Anthropic y Meta, firmó el compromiso de IA de la Casa Blanca, prometiendo añadir marcas de agua para identificar el contenido generado por IA. Sin embargo, si se permitiera que los modelos de IA eliminaran fácilmente estas marcas, dicho compromiso no tendría sentido.

La contradicción técnica que enfrenta Google es la siguiente:

• Nivel de capacidad: Gemini 2.0 Flash y Nano Banana Pro poseen potentes capacidades de edición de imágenes; técnicamente, podrían eliminar marcas de agua sin problemas.
• Nivel de responsabilidad: Permitir la eliminación de marcas de agua fomentaría la infracción de derechos de autor, violando los términos de servicio de Google y los requisitos de cumplimiento legal.
• Nivel de estrategia: Se utiliza una capa de detección de seguridad para interceptar activamente las solicitudes de eliminación de marcas de agua, en lugar de debilitar las capacidades del modelo.

Por lo tanto, cuando incluyes palabras clave como "remove watermark", "quitar marca de agua" o "eliminar marca de agua" en tu indicación, la solicitud es interceptada por la capa de seguridad, devolviendo el error MALFORMED_FUNCTION_CALL.

Análisis detallado del error MALFORMED_FUNCTION_CALL

Cuando envías una solicitud para eliminar marcas de agua, es posible que recibas una respuesta parecida a esta:

{
  "candidates": [
    {
      "content": {
        "parts": null
      },
      "finishReason": "MALFORMED_FUNCTION_CALL",
      "finishMessage": "Malformed function call: call:image_0.png",
      "index": 0
    }
  ],
  "usageMetadata": {
    "promptTokenCount": 264,
    "candidatesTokenCount": 0,
    "totalTokenCount": 264
  },
  "modelVersion": "gemini-3-pro-image-preview"
}

Desglose de los campos de error

Qué significa realmente este error

La explicación oficial de MALFORMED_FUNCTION_CALL es "la llamada a la función generada por el modelo no es válida". Sin embargo, en el contexto de la eliminación de marcas de agua, esto es en realidad un bloqueo de seguridad camuflado:

1. La capa de detección de seguridad identifica la intención de eliminar la marca de agua.
2. La solicitud se detiene y no se transfiere a la capa de inferencia del modelo.
3. Se devuelve MALFORMED_FUNCTION_CALL como un motivo de rechazo genérico.

Este diseño hace que el mensaje de error parezca un problema técnico en lugar de un bloqueo activo, pero en el fondo, es la política de seguridad de contenido de Google la que está entrando en juego.

Análisis del mecanismo de protección de marcas de agua SynthID

SynthID, desarrollado por Google DeepMind, es una tecnología de marca de agua digital invisible. Todas las imágenes generadas o editadas a través de Nano Banana Pro llevan incrustada una marca de agua SynthID.

Características principales de SynthID

Diferencias entre los dos tipos de marcas de agua

Nano Banana Pro utiliza en realidad dos tipos de marcas de agua:

🎯 Nota técnica: Aunque logres eliminar la marca de agua visible del logo de Gemini, la marca de agua invisible SynthID seguirá presente en la imagen. Esto significa que el origen de IA de la imagen todavía puede ser detectado.

Lista de palabras clave que activan el bloqueo de seguridad

Según las pruebas realizadas, las siguientes palabras clave y expresiones activan el bloqueo de seguridad de Nano Banana Pro:

Palabras clave de alto riesgo

Expresiones de riesgo medio

5 trucos para usar correctamente la edición de imágenes en Nano Banana Pro

Dado que quitar marcas de agua está prohibido, ¿cómo aprovechar correctamente las capacidades de edición de imágenes de Nano Banana Pro?

Truco 1: Usar imágenes de origen sin marca de agua

Las imágenes generadas mediante llamadas a la API no incluyen marcas de agua visibles por defecto:

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # Usar la interfaz unificada de APIYI
)

response = client.images.generate(
    model="nano-banana-pro",
    prompt="A serene mountain landscape at sunset",
    size="1024x1024"
)

# La salida de la API no tiene marcas de agua visibles por defecto
print(response.data[0].url)

🚀 Inicio rápido: Te recomendamos usar la plataforma APIYI (apiyi.com) para llamar a la API de Nano Banana Pro; la salida por defecto no tiene marcas de agua visibles, ahorrándote problemas de procesamiento posterior.

Truco 2: Usar el repintado parcial (Inpainting) en lugar de quitar marcas de agua

Si necesitas tratar un área con marca de agua, puedes usar la función de repintado parcial (Inpainting):

# Ejemplo de repintado parcial
response = client.images.edit(
    model="nano-banana-pro",
    image=open("source_image.png", "rb"),
    mask=open("mask.png", "rb"),  # La máscara cubre el área de la marca de agua
    prompt="Continue the natural background pattern"
)

Punto clave: La indicación describe "continuar el fondo" en lugar de "quitar la marca de agua". Este tipo de expresión no suele activar el bloqueo de seguridad.

Truco 3: Expandir la imagen para evitar la marca de agua

Usa Outpainting para extender los bordes de la imagen y luego recorta el área que contiene la marca de agua:

response = client.images.edit(
    model="nano-banana-pro",
    image=open("source_image.png", "rb"),
    prompt="Extend the image with matching landscape and sky"
)
# El recorte posterior conserva el área sin marca de agua

Truco 4: Usar la API gratuita para obtener créditos de prueba

import openai
import base64
from pathlib import Path

# Configurar la interfaz de la plataforma APIYI
client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_APIYI_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"
)

def edit_image_safely(image_path: str, prompt: str) -> str:
    """
    Función de edición de imagen segura
    Diseño de indicaciones para evitar el bloqueo de seguridad
    """
    # Leer imagen
    with open(image_path, "rb") as f:
        image_data = base64.b64encode(f.read()).decode()

    # Enviar solicitud
    response = client.chat.completions.create(
        model="nano-banana-pro",
        messages=[
            {
                "role": "user",
                "content": [
                    {
                        "type": "image_url",
                        "image_url": {"url": f"data:image/png;base64,{image_data}"}
                    },
                    {
                        "type": "text",
                        "text": prompt  # Usar una indicación segura
                    }
                ]
            }
        ]
    )

    return response.choices[0].message.content

# Ejemplo de indicación segura
safe_prompt = "Enhance the image quality and adjust the lighting"
result = edit_image_safely("my_image.png", safe_prompt)

Truco 5: Elegir el plan de suscripción adecuado

💡 Sugerencia de elección: Si necesitas resultados sin marcas de agua visibles, llamar a la API a través de la plataforma APIYI (apiyi.com) es la opción más flexible. El modelo de pago por uso es ideal para equipos pequeños y medianos, así como para desarrolladores individuales.

Interpretación de la actualización de políticas de Nano Banana Pro 2026

En enero de 2026, Google implementó dos ajustes importantes en las políticas de Nano Banana Pro:

Cambio 1: Refuerzo del filtrado de contenido IMAGE_SAFETY

• El bloqueo de solicitudes relacionadas con la eliminación de marcas de agua es ahora más estricto.
• Se ha añadido una nueva capacidad de comprensión semántica para expresiones indirectas.
• La tasa de falsos positivos ha aumentado; se recomienda evitar el uso de verbos como "remove" o "delete" al describir la edición de imágenes.

Cambio 2: Restricciones en la generación de personajes de IP conocidas

• Ya no es posible generar personajes de IP famosas como Disney, Marvel, entre otros.
• Cualquier imagen que involucre personajes protegidos por derechos de autor será bloqueada.
• Esto utiliza la misma capa de detección de seguridad que el bloqueo de eliminación de marcas de agua.

Preguntas frecuentes

Guía rápida de resolución de errores

Resumen

El error MALFORMED_FUNCTION_CALL que devuelve Nano Banana Pro al solicitar la eliminación de marcas de agua es, en esencia, una intercepción activa de la política de seguridad de contenido de Google, y no un fallo técnico. Este diseño protege los intereses de los titulares de derechos de autor y mantiene el compromiso de la industria de la IA con un desarrollo responsable.

Repaso de puntos clave:

1. La intercepción de seguridad no es un fallo técnico: Google bloquea proactivamente las operaciones de eliminación de marcas de agua.
2. Protección de doble marca de agua: Marca de agua visible + marca de agua invisible SynthID.
3. Forma correcta de uso: Obtener salidas sin marcas de agua directamente a través de la API, o utilizar alternativas como el repintado parcial (inpainting).
4. Endurecimiento de políticas para 2026: Con la mejora en la comprensión semántica, incluso las descripciones indirectas podrían ser interceptadas.

Si necesitas realizar ediciones de imagen sin cruzar las líneas rojas de seguridad, te recomendamos realizar tus llamadas a la API a través de la plataforma APIYI (apiyi.com). De esta forma, podrás obtener resultados limpios sin marcas de agua visibles, siempre cumpliendo con las normativas de uso de la plataforma.

Referencias

1. Google DeepMind SynthID: Explicación oficial de la tecnología de marca de agua invisible

   • Enlace: deepmind.google/models/synthid
   • Descripción: Principios técnicos y métodos de detección de la tecnología SynthID

2. Documentación de la API de Google Gemini: Guía oficial de uso de la API

   • Enlace: ai.google.dev/gemini-api/docs
   • Descripción: Parámetros de la API para la generación y edición de imágenes

3. Términos de servicio de Google AI: Políticas de contenido y restricciones de uso

   • Enlace: policies.google.com/terms
   • Descripción: Prohibición del uso de herramientas de IA para infringir derechos de autor

4. GitHub – Gemini CLI Issues: Comentarios de errores de la comunidad

   • Enlace: github.com/google-gemini/gemini-cli/issues
   • Descripción: Discusión sobre el error MALFORMED_FUNCTION_CALL

Este artículo fue escrito por el equipo técnico de APIYI Team. Si deseas probar las APIs de generación de imágenes por IA como Nano Banana Pro, te invitamos a visitar APIYI (apiyi.com) para obtener créditos de prueba gratuitos.