OpenAI hat am 21. April 2026 offiziell ChatGPT Images 2.0 veröffentlicht. Das zugehörige API-Modell gpt-image-2 bietet eine Reihe von Leistungsverbesserungen, darunter verbesserte Schlussfolgerungen, Echtzeit-Websuche, Konsistenz bei mehreren Bildern und eine präzise Textwiedergabe.
Direkt im Anschluss hat APIYI zwei unabhängige Zugangswege für gpt-image-2 freigeschaltet:
- ① Offizielle Proxy-Version
gpt-image-2: Abrechnung nach Verbrauch, Preise identisch mit OpenAI, 15 % Rabatt bei Aufladeaktionen, stabile Versorgung, unbegrenzte Parallelität. - ② Reverse-Engineering-Version
gpt-image-2-all: Abrechnung pro Aufruf, 0,03 $ pro Aufruf (vor Rabatt), einfache Integration, vorhersehbare Kosten.
Das bedeutet, dass Entwickler beide technischen Routen unter einem Konto nutzen und je nach geschäftlichen Anforderungen flexibel wählen können, um Qualität, Kosten und Stabilität optimal auszubalancieren. Dieser Artikel fasst die Kernunterschiede, die Preisstruktur, die Parameterunterstützung, typische Szenarien und die schnelle Integration beider Modelle zusammen.
I. Schnellübersicht: APIYI GPT-image-2 Dual-Modell Launch
Die Kernunterschiede der beiden Modelle lassen sich in der folgenden Tabelle zusammenfassen.
| Dimension | gpt-image-2 (Proxy) |
gpt-image-2-all (Reverse) |
|---|---|---|
| Positionierung | Offizielles OpenAI-Transparent-Forwarding | Simulation des ChatGPT-Web-Aufrufs |
| Abrechnung | Nach Token-Verbrauch | Fix 0,03 $ / Aufruf |
| Preisreferenz | 1024² medium ≈ 0,053 $, 2K medium ≈ 0,05 $ | 0,03 $ / Aufruf, unabhängig von Größe/Qualität |
| Aufladerabatt | 15 % während der Aktion | 15 % während der Aktion |
| Auflösung | Unterstützt bis zu 4K (3840×2160) | Ausgabe zwischen 1K-2K |
| Qualitätsstufen | auto / low / medium / high | Keine Parametersteuerung |
| Parameter | Volle Unterstützung (size, quality, n, mask etc.) |
Keine klassischen Parameter, Steuerung via Prompt |
| Endpunkt | /v1/images/generations + /v1/images/edits |
/v1/chat/completions (empfohlen) |
| Parallelität | Nicht durch OpenAI Tier begrenzt | Unbegrenzt |
| Generierungszeit | 100-120 Sek. (4K High-Quality 3-5 Min.) | ~30 Sek. |
| Chinesisch-Support | Unterstützt | Native Optimierung für chinesische Eingabeaufforderungen |
| Dokumentation | docs.apiyi.com/api-capabilities/gpt-image-2/overview | docs.apiyi.com/api-capabilities/gpt-image-2-all/overview |
Beide Modelle können unter imagen.apiyi.com online getestet werden, ohne dass Code geschrieben werden muss, um die Unterschiede in der Ausgabe beider Routen direkt zu vergleichen.
II. Detaillierte Analyse des offiziellen GPT-image-2-Modells gpt-image-2
2.1 Technische Positionierung des offiziellen Modells
Die offizielle Version gpt-image-2 fungiert als transparenter Proxy für die offizielle OpenAI-API. APIYI übernimmt dabei lediglich folgende Aufgaben:
- Protokollweiterleitung: Vollständig kompatibel mit dem offiziellen OpenAI-Endpunkt
/v1/images/generations. - Authentifizierungsaustausch: Entwickler verwenden den APIYI-Schlüssel, der backendseitig durch die OpenAI-Autorisierung ersetzt wird.
- Abrechnung: Verrechnung basierend auf dem tatsächlichen Token-Verbrauch.
- Keine Inhaltsverarbeitung: Die Eingabeaufforderung (Prompt) wird nicht modifiziert und die Ausgabe nicht gefiltert.
Der direkte Mehrwert: Die Ausgabequalität ist identisch mit dem offiziellen OpenAI-Standard, während gleichzeitig die Parallelitätsengpässe der Tier-Stufen umgangen werden. Während offizielle Tier-1-Konten auf 5 Bilder pro Minute begrenzt sind, unterliegt der offizielle APIYI-Kanal dieser Einschränkung nicht.
2.2 Unterstützte Auflösungsmatrix des offiziellen Modells
Die offizielle Version behält das vollständige Größen-System von OpenAI bei:
| Voreingestellte Größe | Seitenverhältnis | Typische Verwendung |
|---|---|---|
| 1024 × 1024 | 1:1 | Soziale Medien, Instagram |
| 1536 × 1024 | 3:2 | Blog-Header |
| 1024 × 1536 | 2:3 | Mobile Poster |
| 2048 × 2048 | 1:1 | Hochauflösende Markenbilder |
| 2048 × 1152 | 16:9 | Video-Thumbnails |
| 3840 × 2160 | 16:9 (4K) | Druckmaterialien |
| 2160 × 3840 | 9:16 (4K) | Vertikale Großbildwerbung |
| Benutzerdefiniert | Max. 3:1 | Banner, lange Grafiken |
Einschränkungen für benutzerdefinierte Größen: Die lange Seite darf maximal 3840 px betragen, beide Seiten müssen ein Vielfaches von 16 sein und die Gesamtpixelzahl muss zwischen 655.360 und 8.294.400 liegen.
2.3 Die vier Qualitätsstufen und Preisgestaltung
Die Preisgestaltung orientiert sich exakt an den offiziellen OpenAI-Vorgaben:
| Auflösung × Qualität | Einzelpreis (offiziell) | Preis mit 15% Rabatt |
|---|---|---|
| 1024² low | $0,006 | $0,0051 |
| 1024² medium | $0,053 | $0,045 |
| 1024² high | $0,211 | $0,179 |
| 2048² medium | ≈ $0,05 | ≈ $0,043 |
| 1024×1536 medium | $0,041 | $0,035 |
| 1024×1536 high | $0,165 | $0,140 |
Token-Abrechnung: Input Text/Bild $8/1M, Output Bild $30/1M, Cache-Input $2/1M.
💡 Kostenoptimierungsstrategie: Für die explorative Phase empfehlen wir die Qualität "low" oder "medium" für schnelle Iterationen, bevor für die finale Version auf "high" gewechselt wird. Durch die 15%-Rabatt-Aufladeaktion bei APIYI (apiyi.com) liegen die tatsächlichen Kosten 15% unter denen einer direkten OpenAI-Anbindung.
2.4 Einsatzszenarien für das offizielle Modell
- Präzise Kontrolle der Auflösung erforderlich (E-Commerce-Produktdetails, Druckmaterialien)
- 4K-Ausgabe benötigt (Großbildwerbung, Hintergrundbilder)
- Lokale Bearbeitung mittels Masken (Produktretusche, Bildreparatur)
- Hohe Anforderungen an die SDK-Kompatibilität (Migration ohne Code-Anpassung)
- Enterprise-SLA-Anforderungen (Individuelle Verträge möglich)
III. Detaillierte Analyse des Reverse-Engineering-Modells gpt-image-2-all
3.1 Technische Positionierung des Reverse-Modells
gpt-image-2-all ist eine Reverse-Engineering-Implementierung, die den Aufruf-Pfad der ChatGPT-Weboberfläche simuliert. Das Hauptmerkmal ist die feste Preisgestaltung + Parameterfreiheit.
Für Entwickler liegt der größte Unterschied in der Art des Aufrufs:
- Nicht über
/v1/images/generations, sondern über/v1/chat/completions. - Keine Übergabe von Parametern wie
size,qualityodernerforderlich (dies würde zu Validierungsfehlern führen). - Auflösung und Seitenverhältnis werden natürlich über die Eingabeaufforderung (Prompt) definiert.
- Ein Aufruf generiert ein Bild.
3.2 Logik der festen Preisgestaltung
gpt-image-2-all verwendet einen Festpreis von $0,03 pro Aufruf, unabhängig davon, ob Sie 1K oder 2K generieren oder wie lang der Prompt ist (fehlgeschlagene Anfragen werden nicht berechnet).
Der Mehrwert:
| Szenario | Offiziell (nach Verbrauch) | Reverse (Festpreis) | Vorteil |
|---|---|---|---|
| 1024² medium | $0,053 | $0,030 | Reverse 43% günstiger |
| 2048² medium | ~$0,05 | $0,030 | Reverse 40% günstiger |
| 1024² high | $0,211 | $0,030 | Reverse 86% günstiger |
| 4K Qualität | > $0,20 | Nicht unterstützt | Offiziell einzige Wahl |
Kurz gesagt: Bei niedriger bis mittlerer Qualität ist das Reverse-Modell deutlich günstiger; für 4K und hochpräzise Szenarien ist das offizielle Modell die einzige Option.
3.3 Merkmale der Ausgabegröße
Das Reverse-Modell bestimmt die Größe über den Prompt. Das Modell liefert Bilder zwischen 1K und 2K. Typische Größen:
| Seitenverhältnis im Prompt | Tatsächliche Auflösung |
|---|---|
| "Quadrat 1:1" | 1254 × 1254 |
| "Querformat 16:9" | 1672 × 941 |
| "Hochformat 9:16" | 941 × 1672 |
| "Ultra-weit 3:1" | Wird evtl. nicht strikt eingehalten |
Wichtig: Das Reverse-Modell bietet keine deterministische Kontrolle auf Pixelebene und eignet sich daher für Szenarien, in denen die exakte Größe zweitrangig ist.
3.4 Einzigartige Fähigkeiten des Reverse-Modells
Obwohl einige Parameter fehlen, bietet das Reverse-Modell Funktionen, die das offizielle Modell nicht hat:
① Native Optimierung für chinesische Prompts
Das Reverse-Modell ist für chinesische Prompts optimiert, was die Genauigkeit bei der Textdarstellung in Postern, Infografiken oder Menüs deutlich verbessert.
② Fusion mehrerer Bilder
Durch die Referenzierung von "Bild 1/Bild 2/Bild 3" im Prompt können mehrere Bilder kombiniert werden. Das offizielle Modell unterstützt dies zwar auch, aber die Syntax im Reverse-Modell ist intuitiver.
③ Bearbeitung in natürlicher Sprache (ohne Masken)
Änderungen an bestehenden Bildern erfordern keine Masken; Anweisungen wie "Ändere die Kleidung der Person in Rot" genügen.
④ Geschwindigkeitsvorteil
Die durchschnittliche Generierungszeit liegt bei ca. 30 Sekunden, was deutlich schneller ist als die 100-120 Sekunden des offiziellen Modells.
3.5 Zu beachtende Einschränkungen des Reverse-Modells
- URL-Ablauf nach 24 Stunden: Die R2-CDN-Links sind nur 24 Stunden gültig; eine sofortige Speicherung im eigenen System wird empfohlen.
- Kein Streaming: Der Parameter
stream=trueist wirkungslos. - Ein Bild pro Aufruf: Für Batch-Aufgaben ist eine parallele Anbindung erforderlich.
- Timeout-Empfehlung: Setzen Sie den Timeout auf 300 Sekunden, da Upload- und Download-Zeiten mit einberechnet werden müssen.
3.6 Einsatzszenarien für das Reverse-Modell
- Kostensensible Batch-Aufgaben (vorhersehbares Budget).
- Chinesische Textdarstellung (Speisekarten, Poster, Infografiken).
- Schnelle Iterationen (30 Sekunden pro Bild).
- Bearbeitung in natürlicher Sprache (für Nutzer, die keine Masken erstellen möchten).
- C-End-Anwendungen (interaktive Bildgenerierung mit flexiblen Größenanforderungen).
IV. Schnelleinstieg in die APIYI GPT-image-2 Doppelmodell-Lösung
4.1 Online-Testumgebung
Beide Modelle sind in das visuelle Test-Tool von APIYI unter imagen.apiyi.com integriert. Entwickler und Designer können dort:
- Codefreier Vergleich: Nach Eingabe derselben Eingabeaufforderung werden die Ergebnisse beider Modelle direkt nebeneinander angezeigt.
- Parameteranpassung: Bei der offiziellen Proxy-Version lassen sich Größe und Qualität anpassen, um die Unterschiede direkt zu erleben.
- Code-Export: Nach erfolgreichem Test können direkt curl-, Python- oder Node.js-Code-Snippets generiert werden.
Dies ist der direkteste Weg, um sich mit den Leistungsgrenzen beider Modelle vertraut zu machen. Wir empfehlen dringend, vor der ersten Integration einen 10-minütigen Vergleich auf imagen.apiyi.com durchzuführen.
4.2 Python-Beispiel für das offizielle Proxy-Modell gpt-image-2
from openai import OpenAI
import base64
client = OpenAI(
api_key="YOUR_APIYI_KEY",
base_url="https://api.apiyi.com/v1"
)
response = client.images.generate(
model="gpt-image-2",
prompt="Modernes, minimalistisches Wohnzimmer, große bodentiefe Fenster, einfallendes natürliches Licht",
size="2048x1152",
quality="medium",
n=1,
output_format="png"
)
image_bytes = base64.b64decode(response.data[0].b64_json)
with open("output.png", "wb") as f:
f.write(image_bytes)
Wichtiger Hinweis: Die offizielle Proxy-Version verwendet das Standard-OpenAI-SDK. Der Code ist identisch mit dem für die offizielle OpenAI-API; Sie müssen lediglich base_url und api_key anpassen.
4.3 Python-Beispiel für das Reverse-Proxy-Modell gpt-image-2-all
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_APIYI_KEY",
base_url="https://api.apiyi.com/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-image-2-all",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Generiere ein horizontales 16:9-Poster eines modernen, minimalistischen Wohnzimmers, "
"große bodentiefe Fenster, einfallendes natürliches Licht, "
'oben rechts in fetter chinesischer Schrift "Nordic Life" einfügen'
}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
Wichtiger Hinweis: Die Reverse-Proxy-Version nutzt den chat/completions-Endpunkt. Die Antwort enthält einen Bildlink oder Base64-Daten. Achten Sie darauf, keine size/quality/n-Parameter zu übergeben, da dies zu Fehlern führt.
4.4 Beispiel für eine hybride Architektur
In der Produktionsumgebung empfiehlt es sich, beide Modelle kombiniert zu verwenden und Aufgaben je nach Eigenschaft an die entsprechende Route zu senden:
def generate_image(prompt: str, task_type: str):
if task_type in ["batch", "draft", "chinese_text"]:
return client.chat.completions.create(
model="gpt-image-2-all",
messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
)
elif task_type in ["print", "4k", "precise_size"]:
return client.images.generate(
model="gpt-image-2",
prompt=prompt,
size="3840x2160",
quality="high"
)
else:
return client.images.generate(
model="gpt-image-2",
prompt=prompt,
size="1024x1024",
quality="medium"
)
Durch diese Routing-Strategie erzielen Sie mit einem einzigen APIYI-Konto das optimale Verhältnis zwischen Kosten und Qualität.
V. Analyse der Auswirkungen der APIYI GPT-image-2 Doppelmodell-Lösung auf Produktteams
5.1 Auswirkungen auf Startups und Einzelentwickler
Kernwert: Senkung der Kosten für Fehlversuche und der Einstiegshürden.
Das Hauptproblem für neue Entwickler bei der Integration von OpenAI gpt-image-2 war bisher, dass Tier 1 nur 5 Bilder/Minute zuließ und man nach der ersten Aufladung auf die Kontofreischaltung warten musste. Mit APIYI gilt nun:
- Sofort einsatzbereit, keine Hürden.
- Offizielle Reverse-Proxy-Version zum Festpreis von $0,03/Aufruf, Budget leicht planbar.
- In der Prototypenphase alles über den Reverse-Proxy abwickeln und bei offiziellem Launch bei Bedarf auf den offiziellen Proxy wechseln.
Das bedeutet: Die Zeit von "Ich möchte gpt-image-2 ausprobieren" bis zum "ersten laufenden Demo" wird auf 5 Minuten verkürzt.
5.2 Auswirkungen auf E-Commerce- und Content-Produktionsteams
Kernwert: Senkung der Kosten für die Massenproduktion von Bildern um 40–85 %.
Angenommen, ein E-Commerce-Team muss monatlich 5.000 Produktbilder (Auflösung 1024×1024, Qualität medium) generieren:
- OpenAI direkt: 5.000 × $0,053 = $265/Monat + Tier-Ratenbegrenzung verlangsamt den Prozess.
- APIYI Offizieller Proxy: 5.000 × $0,053 × 0,85 = $225/Monat + keine Parallelitätsbeschränkungen.
- APIYI Reverse-Proxy: 5.000 × $0,03 × 0,85 = $128/Monat + schnelle Bilderzeugung in 30 Sekunden.
Wenn das Geschäft keine extrem präzisen Größenanforderungen hat, können durch den vollständigen Wechsel auf den Reverse-Proxy über 50 % der Kosten eingespart werden.
5.3 Auswirkungen auf Unternehmenskunden
Kernwert: Flexibilität bei der Technologieauswahl.
Früher mussten sich Unternehmenskunden zwischen der offiziellen OpenAI-API und alternativen Drittanbietermodellen entscheiden. Jetzt können sie:
- Kritische Geschäftsprozesse: Über den offiziellen Proxy abwickeln, um Qualität und SLA zu gewährleisten.
- Massenaufgaben: Über den Reverse-Proxy abwickeln, um Kostenvorteile zu maximieren.
- A/B-Tests: Auf imagen.apiyi.com Massenvergleiche durchführen, bevor Investitionsentscheidungen für Modelle getroffen werden.
Der Unternehmensservice von APIYI bietet Großkunden zudem maßgeschneiderte, dedizierte Kanäle, SLA-Zusagen und konforme Rechnungsstellung.
5.4 Auswirkungen auf KI-Tool-Produkte
Kernwert: Win-Win-Situation für Benutzererfahrung und Kostenkontrolle.
Viele KI-Bildprodukte für Endkunden mussten früher mühsam zwischen "guter Bildqualität für den Nutzer" und "Kostenkontrolle" abwägen. Mit der Doppelmodell-Matrix ist das nun gelöst:
- Kostenlose Nutzer → Reverse-Proxy für $0,03/Aufruf sichert grundlegende Verfügbarkeit.
- Bezahlende Nutzer → Offizieller Proxy mit hoher Qualität für ein differenziertes Erlebnis.
- Unternehmenskunden → Offizieller Proxy mit 4K-Unterstützung für Druckanforderungen.
VI. Häufig gestellte Fragen (FAQ) zu den beiden GPT-image-2-Modellen von APIYI
F1: Gibt es einen großen Qualitätsunterschied bei den Bildern zwischen den beiden Modellen?
Bei Szenarien mit niedriger bis mittlerer Qualität (1024 medium und darunter) ist der Unterschied gering und mit bloßem Auge kaum zu erkennen. Bei hochwertigen Szenarien (1024 high / 2K / 4K) hat die offizielle Schnittstelle (官转) einen klaren Vorteil, da hier explizit quality="high" und präzise Auflösungen festgelegt werden können. Wir empfehlen, auf imagen.apiyi.com mit derselben Eingabeaufforderung jeweils ein paar Durchläufe zu machen, um einen visuellen Vergleich anzustellen.
F2: Ist die Reverse-Engineering-Version gpt-image-2-all schlechter als das offizielle Modell?
Nein. gpt-image-2-all greift im Hintergrund weiterhin auf das OpenAI-Modell gpt-image-2 zu, nutzt jedoch den Interaktionspfad der ChatGPT-Weboberfläche. Der wesentliche Unterschied liegt in der Art der Parametersteuerung und dem Preismodell, nicht in der Modellgewichtung.
F3: Können beide Modelle unter einem APIYI-Konto gleichzeitig genutzt werden?
Ja, das wird vollständig unterstützt. Der API-Schlüssel unter Ihrem APIYI-Konto (apiyi.com) kann sowohl gpt-image-2 als auch gpt-image-2-all aufrufen; Sie müssen lediglich den model-Parameter anpassen. Die Abrechnung erfolgt zentral über dieselbe Rechnung.
F4: Die von der Reverse-Engineering-Version generierten Bilder laufen nach 24 Stunden ab. Was ist die beste Vorgehensweise?
Die bewährte Methode ist, die Bilder nach Erhalt der Antwort sofort in Ihrem eigenen Objektspeicher (OSS / S3 / R2) zu speichern, anstatt sich auf die von APIYI zurückgegebene URL zu verlassen. Wenn Sie response_format="b64_json" verwenden, erhalten Sie direkt die Base64-Daten, wodurch das Ablaufproblem entfällt.
F5: Wie migriere ich meinen Code, den ich zuvor mit dem offiziellen OpenAI-SDK geschrieben habe?
- Wechsel zu offiziell (官转)
gpt-image-2: Ändern Sie einfachbase_urlundapi_key, der restliche Code bleibt unverändert. - Wechsel zu Reverse-Engineering (官逆)
gpt-image-2-all: Sie müssen den Endpunkt aufchat/completionsumstellen, die Parametersize/qualityentfernen und die Größenanforderungen direkt in die Eingabeaufforderung schreiben.
Wir empfehlen, die Ausgabequalität zunächst auf imagen.apiyi.com zu testen, bevor Sie die Lösung in die Produktion überführen.
F6: Unterstützen beide Modelle Eingabeaufforderungen auf Chinesisch?
Beide unterstützen dies, aber die Leistung variiert leicht. Die Reverse-Engineering-Version gpt-image-2-all wurde nativ für chinesische Eingabeaufforderungen optimiert, was besonders bei der Darstellung chinesischer Schriftzeichen zu besseren Ergebnissen führt. Die offizielle Version unterstützt zwar ebenfalls Chinesisch, ist jedoch stärker auf die Trainingsverteilung englischer Eingabeaufforderungen ausgerichtet. Für die tatsächliche Produktion empfehlen wir, dies je nach Anwendungsfall zu testen.
F7: Gilt die 15%-Rabatt-Aktion (85 折) für beide Modelle?
Ja. Das aufgeladene Guthaben kann für alle Modellaufrufe bei APIYI verwendet werden, einschließlich der offiziellen Version gpt-image-2, der Reverse-Engineering-Version gpt-image-2-all sowie anderer Bildmodelle wie Nano Banana Pro/2 oder Imagen. Die genauen Aktionsregeln finden Sie in der aktuellen Ankündigung auf apiyi.com.
F8: Können Unternehmenskunden günstigere Preise oder exklusive Kanäle erhalten?
Ja. APIYI bietet für Großkunden einen Kanal für geschäftliche Verhandlungen an. Je nach monatlichem Volumen können maßgeschneiderte Rabatte, dedizierte Kanäle mit hoher Parallelität, SLA-Zusagen, konforme Rechnungen, exklusiver technischer Support usw. beantragt werden. Wir empfehlen, sich direkt an das Geschäftsteam von APIYI (apiyi.com) zu wenden, um ein individuelles Angebot zu erhalten.
VII. Zusammenfassung zum Start der beiden GPT-image-2-Modelle bei APIYI
Eine Grafik fasst den Kernwert dieses Starts zusammen:
Ein Konto, zwei Wege, drei Optionen:
- Qualität zuerst →
gpt-image-2(offiziell), nutzungsbasierte Abrechnung + 15 % Rabatt- Kosten zuerst →
gpt-image-2-all(Reverse-Engineering), Festpreis von $0,03 pro Aufruf- Hybride Strategie → Geschäftskritische Aufgaben über die offizielle Schnittstelle, Batch-Aufgaben über die Reverse-Engineering-Version
Für Teams, die gpt-image-2 bereits evaluieren oder nutzen, empfehlen wir die folgende Checkliste:
- Sofort besuchen: Testen Sie beide Modelle online unter
imagen.apiyi.com. - Ausgabe vergleichen: Führen Sie mit denselben typischen Eingabeaufforderungen mehrere Tests durch, um Qualitäts- und Geschwindigkeitsunterschiede zu bewerten.
- Routing planen: Entwerfen Sie eine hybride Aufrufstrategie für beide Modelle basierend auf Ihren geschäftlichen Anforderungen.
- Kosten kontrollieren: Nutzen Sie die 15%-Rabatt-Aktion und verwenden Sie die Reverse-Engineering-Version für Batch-Aufgaben in der Anfangsphase.
- Unternehmensanbindung: Großkunden sollten über den Geschäftskanal von APIYI (apiyi.com) maßgeschneiderte Lösungen anfordern.
Die Bilderzeugung ist in eine neue Phase der "parallelen Routen und geschäftlichen Schichtung" eingetreten. Ein einzelnes Modell oder ein starres Preismodell kann nicht mehr alle Szenarien abdecken. Die gleichzeitige Einführung der beiden Modelle durch APIYI gibt den Entwicklern die Wahlfreiheit zurück – kombinieren Sie die beiden Wege flexibel entsprechend Ihren geschäftlichen Anforderungen, um die optimale Lösung zu finden.
Über den Autor: Das technische Team von APIYI konzentriert sich darauf, Entwicklern und Unternehmenskunden einen stabilen, transparenten und umfassenden API-Zugang zu großen KI-Modellen zu bieten. Besuchen Sie die offizielle APIYI-Website apiyi.com für die neuesten Dokumentationen und Details zu Unternehmensdiensten für gpt-image-2, gpt-image-2-all, Nano Banana Pro und andere gängige Bildmodelle.
