Claude Code hat sich zu einem der beliebtesten KI-Programmiertools für Entwickler entwickelt. Doch die meisten nutzen nur etwa 30 % seines Potenzials – den direkten Chat zum Schreiben von Code.
everything-claude-code ist eine Sammlung von Konfigurations-Plugins für Claude Code mit fast 50.000 Sternen auf GitHub, die vom Anthropic-Hackathon-Gewinner Affaan Mustafa als Open Source veröffentlicht wurde. Dieses Projekt bietet 13 professionelle Agents, über 40 On-Demand-Skills, 32 Shortcut-Befehle sowie ein komplettes System für kontinuierliches Lernen, das die Entwicklungseffizienz mit Claude Code auf ein völlig neues Niveau hebt.
Das Kernkonzept des Projekts: Claude Code ist nicht nur ein Chat-Tool, sondern eine Plattform zur Orchestrierung von KI-Agents, die tiefgreifend angepasst werden kann.
| Projekt-Metriken | Daten |
|---|---|
| GitHub Stars | ~49.900 (fast 50k) |
| Forks | ~6.200 |
| Professionelle Agents | 13 |
| On-Demand Skills | 40+ |
| Shortcut-Befehle | 32 |
| Unterstützte Sprachen | TypeScript, Python, Go, Java, C++ |
| Aktuelle Version | v1.5.0 (Februar 2026) |
| Lizenz | MIT Open Source |
🚀 Schnellstart: Der Modellaufruf von Claude Code erfordert die Unterstützung von Claude-Modellen. Über APIYI (apiyi.com) erhalten Sie schnellen Zugriff auf API-Schnittstellen für Modelle wie Claude 4 Sonnet und Claude 4 Opus – sofort einsatzbereit und direkt kompatibel mit dem everything-claude-code Plugin.
Was ist everything-claude-code: Vom Hackathon-Gewinner zum Open-Source-Projekt mit 50.000 Sternen
Der Hintergrund von everything-claude-code
Im September 2025 nahmen Affaan Mustafa und sein Teamkollege @DRodriguezFX an einem New Yorker Hackathon teil, der von Anthropic gemeinsam mit Forum Ventures veranstaltet wurde. Innerhalb von nur 8 Stunden bauten sie das Produkt zenith.chat komplett mit Claude Code und setzten sich gegen mehr als 100 konkurrierende Teams durch, was ihnen den ersten Platz und ein API-Guthaben von 15.000 US-Dollar einbrachte.
Die Geheimwaffe hinter diesem Sieg war eine Konfigurationslösung für Claude Code, die Affaan über 10 Monate im täglichen Einsatz verfeinert hatte. Nach dem Wettbewerb stellte er diese Konfigurationen als Open Source zur Verfügung – das war die Geburtsstunde von everything-claude-code.
Die Kernpositionierung von everything-claude-code
everything-claude-code ist keine eigenständige Software, sondern eine Konfigurations-Erweiterungsschicht für Claude Code. Es erweitert die Fähigkeiten von Claude Code in folgenden Bereichen:
| Erweiterungsdimension | Natives Claude Code | Mit everything-claude-code |
|---|---|---|
| Aufgabenplanung | Manuelle Beschreibung nötig | /plan-Befehl zerlegt Aufgaben automatisch |
| Code-Review | Muss manuell angefordert werden | Automatisches Review durch spezialisierte Agents |
| Testgetriebene Entw. | Tests müssen selbst geschrieben werden | TDD-Agent führt durch den gesamten Prozess |
| Sicherheitsscan | Kein integrierter Scan | Scan durch AgentShield mit 912 Regeln |
| Wissensaufbau | Jede Sitzung ist isoliert | Kontinuierliches Lernsystem mit sitzungsübergreifendem Gedächtnis |
| Mehrsprachigkeit | Allgemeine Verarbeitung | Sprachspezifische Regeln und Best Practices |
GitHub-Projekt-URL: github.com/affaan-m/everything-claude-code
Analyse der 4-Schichten-Architektur von everything-claude-code
everything-claude-code nutzt eine durchdachte Architektur aus vier Schichten, wobei jede Schicht spezifische Probleme löst:
Erste Schicht: Benutzerinteraktionsebene (Commands + Rules)
Die 32 Schnellbefehle sind der Einstiegspunkt für die Interaktion mit everything-claude-code. Sie lassen sich in 6 Kategorien unterteilen:
| Befehlskategorie | Beispielbefehle | Funktion |
|---|---|---|
| Kern-Workflow | /plan, /tdd, /e2e |
Aufgabenplanung, testgetriebene Entwicklung, End-to-End-Tests |
| Code-Qualität | /code-review, /build-fix, /refactor-clean |
Code-Review, Build-Fehlerbehebung, Refactoring & Bereinigung |
| Multi-Agent-Kollaboration | /multi-plan, /multi-execute |
Parallele Zusammenarbeit mehrerer Agents für komplexe Aufgaben |
| Lernsystem | /learn-eval, /evolve |
Bewertung des Lernerfolgs, Evolution von Erfahrungen zu Skills |
| Sprachspezifisch | /go-review, /python-review |
Code-Review für spezifische Programmiersprachen |
| Sitzungsmanagement | /sessions, /checkpoint |
Sitzungsverfolgung und Speichern von Checkpoints |
Rules (Regeln) sind Basiskonfigurationen, die ständig in den Kontext geladen werden. Dazu gehören allgemeine Kodierungsstandards, Git-Workflow-Vorgaben, Anforderungen an die Testabdeckung (80% TDD), Sicherheitsregeln usw. Die Regeln sind in drei spezifische Konfigurationen für TypeScript, Python und Go unterteilt.
Zweite Schicht: Intelligente Ebene (Agents + Skills)
Die 13 spezialisierten Agents bilden das Herzstück von everything-claude-code. Jeder Agent hat klar definierte Verantwortungsbereiche und eingeschränkte Tool-Berechtigungen:
| Agent-Name | Aufgaben | Tool-Berechtigungen |
|---|---|---|
| Planner | Komplexe Aufgabenzerlegung und Planung | Umfangreich (Orchestrierung) |
| Architect | Systemdesign und Architektur-Entscheidungen | Umfangreich (Orchestrierung) |
| TDD Guide | Anleitung für den TDD-Prozess | Code- und Test-Tools |
| Code Reviewer | Allgemeines Code-Review | Nur-Lese-Analyse |
| Security Reviewer | Spezielle Sicherheitsüberprüfung | Nur-Lese-Analyse |
| Build Error Resolver | Diagnose und Behebung von Build-Fehlern | Build- und Debugging-Tools |
| E2E Runner | Ausführung von End-to-End-Tests | Test-Ausführungs-Tools |
| Refactor Cleaner | Code-Refactoring und Bereinigung | Code-Editier-Tools |
| Doc Updater | Automatische Wartung der Dokumentation | Dokumentations-Editier-Tools |
| Go Reviewer | Spezifisches Review für Go | Nur-Lese-Analyse |
| Go Build Resolver | Behebung von Go-Build-Fehlern | Go-Build-Tools |
| Python Reviewer | Spezifisches Review für Python (PEP 8) | Nur-Lese-Analyse |
| Database Reviewer | Review von SQL/ORM/Migrationen | Datenbank (nur Lesezugriff) |
Die Agents arbeiten nach einem hierarchischen Delegationsmodell: Orchestrierungs-Agents (Planner, Architect) haben weitreichenden Zugriff auf Tools und können spezialisierte Agents koordinieren. Spezialisierte Agents haben nur Zugriff auf Tools, die für ihre spezifische Aufgabe relevant sind, um unbefugte Operationen zu vermeiden.
Die über 40 Skills sind bedarfsgesteuerte Wissensmodule. Im Gegensatz zu den Rules werden Skills nur bei Bedarf geladen und belegen somit nicht dauerhaft das Kontextfenster. Sie decken unter anderem ab:
- Backend-Entwicklung: API-Designmuster, Datenbank-Caching, Migrationsstrategien, Performance-Optimierung
- Frontend-Entwicklung: React, Next.js, E2E-Tests, Page Object Model
- Sprachspezifisch: TypeScript, Python, Go, Java, C++, Django, Spring Boot
- DevOps: Docker-Containerisierung, Deployment-Muster, PM2-Prozessmanagement
- Fortgeschrittene Funktionen: Token-Optimierung, kostenbewusste LLM-Pipelines, Sicherheitsscans
🎯 Technischer Tipp: Das Agent- und Skill-System von everything-claude-code profitiert massiv von der starken Argumentationsfähigkeit der Claude-Modelle. Wir empfehlen, die API-Schnittstellen der Claude 4-Serie über die Plattform APIYI (apiyi.com) zu beziehen. In Kombination mit everything-claude-code lässt sich so das volle Potenzial der Multi-Agent-Kollaboration ausschöpfen.
Dritte Schicht: Automatisierungsebene (Hooks + Scripts)
Hooks sind ereignisgesteuerte Automatisierungsmechanismen, die in verschiedenen Phasen des Lebenszyklus von Claude Code automatisch ausgelöst werden:
| Hook-Typ | Trigger-Zeitpunkt | Funktion |
|---|---|---|
| PreToolUse | Vor der Tool-Ausführung | Quality-Gate-Prüfung |
| PostToolUse | Nach der Tool-Ausführung | Ergebnisvalidierung |
| SessionStart | Zu Beginn der Sitzung | Laden von Kontext und Gedächtnis |
| SessionEnd | Am Ende der Sitzung | Speichern von Mustern und persistentem Gedächtnis |
| PreCompact | Vor der Kontext-Komprimierung | Strategische Kompressionsvorschläge |
| Stop | Bei Beendigung der Sitzung | Muster-Extraktion und Erfahrungssicherung |
Vierte Schicht: Lernebene (Continuous Learning v1 + v2)
Dies ist das Alleinstellungsmerkmal von everything-claude-code: Es ermöglicht Claude Code, Erfahrungen über einzelne Sitzungen hinweg zu sammeln.
v1 Lernsystem (Skill-basiert):
- Extrahiert Kodierungsmuster am Ende einer Sitzung über den Stop-Hook.
- Speichert diese Muster im Verzeichnis
~/.claude/skills/learned/. - Erreicht eine beobachtete Abdeckung von etwa 50-80%.
v2 Lernsystem (Instinkt-basiert):
- Realisiert eine 100%ige Abdeckung über PreToolUse/PostToolUse-Hooks.
- Jede Lerneinheit ist ein „Instinkt“ (Instinct) mit einer Konfidenzbewertung zwischen 0,3 und 0,9.
- Mit dem Befehl
/evolvekönnen drei oder mehr verwandte Instinkte zu einem wiederverwendbaren Skill-Modul zusammengefasst werden.
everything-claude-code Installation und Claude Code API-Konfigurations-Tutorial
Installation von everything-claude-code
Voraussetzungen: Claude Code CLI v2.1.0 oder höher.
Schritt 1: Plugin installieren
# Installation über den Claude Code Plugin-Marktplatz
/plugin marketplace add affaan-m/everything-claude-code
/plugin install everything-claude-code@everything-claude-code
Schritt 2: Regeldateien installieren
# Repository klonen
git clone https://github.com/affaan-m/everything-claude-code.git
cd everything-claude-code
# Wählen Sie das Regelset basierend auf Ihrer Hauptprogrammiersprache
./install.sh typescript # TypeScript-Projekt
./install.sh python # Python-Projekt
./install.sh golang # Go-Projekt
Schritt 3: Installation überprüfen
# In Claude Code testen
/plan "Benutzerauthentifizierung hinzufügen"
Wenn Sie sehen, dass der Planner-Agent Aufgaben automatisch zerlegt und an andere Agenten delegiert, war die Installation erfolgreich.
Claude Code API-Anbindung konfigurieren
Der Betrieb von Claude Code erfordert API-Unterstützung für Claude-Modelle. Hier sind die Schritte zur Konfiguration über die APIYI-Plattform:
# API-Basis-URL festlegen
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.apiyi.com
# API-Schlüssel festlegen
export ANTHROPIC_API_KEY=DEIN_API_SCHLÜSSEL
💡 Hinweis: Die APIYI-Plattform (apiyi.com) unterstützt die gesamte Claude-Modellpalette, einschließlich Claude 4 Opus und Claude 4 Sonnet. Da die Multi-Agenten-Kollaboration von everything-claude-code viele Modellaufrufe erzeugt, lassen sich die Kosten durch das flexible Abrechnungsmodell von APIYI effektiv kontrollieren.
Nach Abschluss der Konfiguration verwendet Claude Code automatisch die Schnittstellen von APIYI für Modellaufrufe. Alle Agenten und Skills von everything-claude-code funktionieren dann einwandfrei.
Die 5 Kernfunktionen von everything-claude-code im Detail
Funktion 1: Multi-Agent-Kollaborationssystem
Die größte Stärke von everything-claude-code ist das Zusammenspiel mehrerer Agents. Nehmen wir die Entwicklung einer kompletten Funktion als Beispiel:
- Mit dem Befehl
/planzerlegt der Planner Agent die Anforderungen in mehrere Teilaufgaben. - Der Architect Agent entwirft die technische Lösung und die Systemarchitektur.
- Der TDD Guide Agent schreibt zuerst die Testfälle.
- Nach Abschluss der Entwicklung prüfen der Code Reviewer Agent und der Security Reviewer Agent den Code parallel.
- Der E2E Runner Agent führt End-to-End-Tests zur Validierung aus.
- Der Doc Updater Agent aktualisiert automatisch die relevante Dokumentation.
Der gesamte Prozess erfordert kein manuelles Umschalten; die Agents arbeiten durch hierarchische Delegation automatisch zusammen.
Funktion 2: AgentShield Sicherheitsaudit
AgentShield ist ein integriertes Sicherheits-Scanning-Tool, das speziell auf die Sicherheitsrisiken im Claude Code-Ökosystem zugeschnitten ist:
- 912 Testregeln mit 98 % Codeabdeckung
- 102 Regeln für die statische Analyse
- Erkennungsbereich: Leak von API-Schlüsseln, Berechtigungsprobleme, Hook-Injection-Risiken, MCP-Schwachstellen
- Adversarielle Scanning-Pipeline mit drei Agents (unter Verwendung des Opus-Modells)
# Basis-Scan
npx ecc-agentshield scan
# Tiefen-Scan (verwendet das Opus-Modell)
npx ecc-agentshield scan --opus --stream
Funktion 3: Ökonomie des Kontextfensters
Ein Kernkonzept von everything-claude-code ist die Token-Effizienz. Das 200K-Kontextfenster von Claude Code kann im praktischen Einsatz schnell aufgebraucht werden:
| Verbrauchsquelle | Geschätzte Belegung |
|---|---|
| System-Eingabeaufforderungen | ~10K Tokens |
| Permanente Rules | ~5-8K Tokens |
| MCP-Tool-Definitionen | Pro Tool ~2-5K Tokens |
| Dialogverlauf | Kontinuierlich ansteigend |
Wenn zu viele MCPs aktiviert sind, kann der tatsächlich verfügbare Platz im 200K-Kontextfenster auf etwa 70K schrumpfen. Die Lösung von everything-claude-code:
- Rules werden immer geladen (notwendige Fixkosten, ca. 5-8K)
- Skills werden nach Bedarf geladen (verbrauchen Tokens nur bei Verwendung)
- Agents werden nach Bedarf aktiviert (werden nur bei Delegation geladen)
Es wird empfohlen, pro Projekt nicht mehr als 10 MCPs zu aktivieren.
Funktion 4: Unterstützung für Mehrsprachigkeit
everything-claude-code unterstützt nicht nur TypeScript. Es bietet exklusive Regeln und Review-Agents für die gängigsten Backend-Sprachen:
| Sprache | Regelsatz | Exklusiver Agent | Framework-Unterstützung |
|---|---|---|---|
| TypeScript | TS Best Practices | Code Reviewer | React, Next.js |
| Python | PEP 8, Type Hints | Python Reviewer | Django, DRF, Celery |
| Go | Go-Idiome, Error Handling | Go Reviewer + Go Build Resolver | gRPC, PostgreSQL |
| Java | – | – | Spring Boot |
| C++ | – | – | Basis-Unterstützung |
Funktion 5: Praxisnahe Projektvorlagen
Das Projekt enthält 4 Konfigurationsvorlagen für reale Projekte, die direkt kopiert und verwendet werden können:
| Vorlage | Tech-Stack | Anwendungsfall |
|---|---|---|
| SaaS-Anwendung | Next.js + Supabase + Stripe | Web-SaaS-Produkte |
| Go-Microservice | gRPC + PostgreSQL | Backend-Microservices |
| Django REST | DRF + Celery | Python Web-API |
| Rust API | Axum + SQLx + PostgreSQL | Hochleistungs-APIs |
everything-claude-code FAQ – Häufig gestellte Fragen
F1: Ist everything-claude-code kostenpflichtig?
Das Projekt selbst ist völlig kostenlos und unter der MIT-Lizenz Open Source. Für den Betrieb von Claude Code fallen jedoch Gebühren für den Modellaufruf der Claude-Modelle an. Über die Plattform APIYI (apiyi.com) erhalten Sie flexible Abrechnungsmodelle, die ideal für Einzelentwickler und Teams geeignet sind.
F2: Beeinflusst die Installation die ursprünglichen Funktionen von Claude Code?
Nein. everything-claude-code ist eine Erweiterung auf der Konfigurationsebene und verändert nicht den Kerncode von Claude Code. Sie können die Agents, Skills oder Befehle selektiv nutzen oder das Ganze jederzeit deinstallieren, um den Originalzustand wiederherzustellen.
F3: Erhöht die Multi-Agent-Kollaboration das API-Aufrufvolumen?
Ja. Im Multi-Agent-Modus ist das Reasoning jedes Agents ein unabhängiger Modellaufruf. Es wird empfohlen, /plan für die Zusammenarbeit mehrerer Agents bei komplexen Aufgaben zu nutzen und für einfache Aufgaben direkt Claude Code zu verwenden. Durch die Anbindung der Claude-API über APIYI (apiyi.com) lassen sich die Aufrufkosten effektiv verwalten.
F4: Welche Claude-Modelle werden von everything-claude-code unterstützt?
Es werden alle Modelle der Claude 3.5/4-Serie unterstützt. Empfohlene Konfiguration:
- Tägliche Entwicklung: Claude 3.5 Sonnet (schnell, kosteneffizient)
- Komplexe Architekturen: Claude 3 Opus (stärkste Reasoning-Fähigkeiten)
- AgentShield Tiefen-Scan: Erfordert das Opus-Modell
Auf der Plattform APIYI (apiyi.com) können Sie zentral auf alle diese Modelle zugreifen.
Zusammenfassung von everything-claude-code
everything-claude-code transformiert Claude Code von einem KI-Dialog-Programmiertool zu einer orchestrierbaren Entwicklungsplattform für KI-Agents. Sein Wert liegt in folgenden Punkten:
- Praxiserprobt: Basierend auf 10 Monaten täglicher Nutzung durch das Gewinnerteam des Anthropic Hackathons.
- Vollständiges Agent-System: 13 spezialisierte Agents decken den gesamten Entwicklungsprozess ab.
- Intelligentes Token-Management: Ein Skills-System mit On-Demand-Loading maximiert die Ausnutzung des Kontextfensters.
- Kontinuierliche Evolution: Ein duales Lernsystem sorgt dafür, dass Claude Code mit jeder Nutzung intelligenter wird.
- Sicherheit auf Produktionsniveau: AgentShield bietet Sicherheitsscans mit 912 vordefinierten Regeln.
Wir empfehlen, die Claude API-Schnittstelle über APIYI (apiyi.com) zu beziehen. In Kombination mit dem everything-claude-code Plugin lässt sich so schnell ein effizienter, KI-gestützter Entwicklungs-Workflow aufbauen.
Referenzmaterialien
-
everything-claude-code GitHub Repository: Offizielles Open-Source-Projekt
- Link:
github.com/affaan-m/everything-claude-code - Beschreibung: Enthält den Quellcode für alle Agents, Skills und Commands.
- Link:
-
Dev Genius Technische Analyse: Detaillierte Erläuterung der Hackathon-Gewinnerlösung
- Link:
blog.devgenius.io - Beschreibung: Detaillierte Analyse der Anwendung von everything-claude-code beim Anthropic Hackathon.
- Link:
-
Offizielle APIYI-Dokumentation: Leitfaden zur Claude API-Integration
- Link:
help.apiyi.com - Beschreibung: API-Tutorial für die Claude 4.6 Modellserie.
- Link:
-
Offizielle Claude Code Dokumentation: Dokumentation des offiziellen CLI-Tools von Anthropic
- Link:
docs.anthropic.com - Beschreibung: Erläuterung der Basisfunktionen und Konfiguration von Claude Code.
- Link:
Dieser Artikel wurde vom APIYI-Expertenteam verfasst. Wir konzentrieren uns auf KI-Programmiertools und die Steigerung der Entwicklungseffizienz. Weitere technische Tutorials finden Sie auf APIYI (apiyi.com).
