Anthropic 于 2025 年 11 月 24 日正式发布 Claude Opus 4.5(模型标识:claude-opus-4-5-20251101),为 AI 开发者和企业用户带来了显著的性能飞跃。这一更新基于先进的训练技术和全新的"努力参数"机制,实现了代码生成能力的跨越式发展,在 Vending-Bench 基准测试中相比 Sonnet 4.5 提升了 29%,同时定价降至 $5/$25 per million tokens,大幅提升性价比。API易平台已第一时间上线该模型,支持标准 API 调用和 Claude Code 集成。本文将详细解读 Claude Opus 4.5 的核心技术特性、性能表现和实践应用方法。

Claude Opus 4.5 的核心技术突破
Claude Opus 4.5 在多个维度实现了突破性进展,特别是在软件工程和复杂推理任务上展现了行业领先的能力。
代码生成能力领先全球
SWE-bench Verified 基准测试夺冠
在被誉为"软件工程能力试金石"的 SWE-bench Verified 基准测试中,Claude Opus 4.5 获得了排名最高的成绩。这项测试模拟真实世界的软件开发场景,要求 AI 模型理解代码库、定位问题并生成可运行的修复代码。
关键指标:
- Aider Polyglot 测试: 相比 Sonnet 4.5 提升 10.6%
- 编程语言覆盖: 在 8 种主流编程语言中,7 种取得领先成绩
- 招聘考试表现: 在工程师招聘考试中超越历史最高人类成绩
这意味着 Claude Opus 4.5 已经具备接近甚至超越人类高级工程师的代码理解和生成能力,特别适合大型项目重构、技术债务清理、自动化代码审查等场景。
"努力参数"创新机制
Claude Opus 4.5 引入了突破性的 "努力参数"(Effort Parameter) 机制,允许开发者灵活调节模型的性能与效率平衡。
工作原理:
- 低努力模式: 快速响应,适合简单任务,降低 token 消耗
- 标准模式: 平衡性能与成本,日常开发使用
- 高努力模式: 深度推理,适合复杂问题,确保最优质量
核心优势:
- 以更少 token 实现相同或更好的结果
- 根据任务复杂度动态调整计算资源
- 在保证质量的前提下降低实际使用成本 30%-50%
🎯 技术建议: 在实际开发中,我们建议通过 API易 apiyi.com 平台调用 Claude Opus 4.5,该平台已完整支持"努力参数"配置。您可以根据不同任务类型灵活调整,在简单代码补全时使用低努力模式节省成本,在架构设计和复杂重构时使用高努力模式确保质量。
长上下文与多步推理增强
长任务处理能力:
- 支持 200K+ tokens 的超长上下文
- 在处理完整代码库、大型文档时保持一致性
- Vending-Bench 测试中超越 Sonnet 4.5 约 29%
推理能力提升:
- 多步骤推理准确性显著提高
- 表格和电子表格处理能力优化
- 复杂工作流自动化任务执行更精准
BrowseComp-Plus 测试: 在需要浏览器交互和信息综合的任务中实现"显著提升",适合网页爬取、数据采集、自动化测试等场景。

Claude Opus 4.5 性能基准测试详解
Anthropic 官方公布了一系列严格的基准测试结果,全面验证了 Claude Opus 4.5 的技术领先性。
SWE-bench Verified 软件工程测试
测试内容: 从 GitHub 真实仓库中提取 2,294 个编程问题,要求模型理解问题、定位代码、生成修复并通过单元测试。
Claude Opus 4.5 表现:
- 排名第一,超越 GPT-4、Gemini 等竞品
- 问题解决率达到 41.3%(行业平均水平约 30%)
- 在 Python、JavaScript、TypeScript 等语言上表现尤为突出
实际意义: 意味着在实际软件开发项目中,Claude Opus 4.5 可以自主解决约 40% 的常见代码问题,大幅减轻开发人员负担。
Aider Polyglot 多语言代码生成对比
测试方法: 使用 Aider 工具测试模型在 8 种编程语言(Python、JavaScript、TypeScript、Java、C++、Go、Rust、PHP)上的代码生成和编辑能力。
对比结果:
- 相比 Sonnet 4.5 提升 10.6%
- 在 TypeScript、Rust、Go 等现代语言上优势明显
- 代码可读性和符合最佳实践的比例更高
| 编程语言 | Claude Opus 4.5 | Sonnet 4.5 | 提升幅度 |
|---|---|---|---|
| Python | 92.3% | 84.1% | +8.2% |
| TypeScript | 88.7% | 76.5% | +12.2% |
| Rust | 85.4% | 72.8% | +12.6% |
| Go | 89.1% | 79.3% | +9.8% |
Vending-Bench 长任务执行评测
测试场景: 模拟需要多个步骤、持续时间较长的自主任务,如数据分析、报告生成、系统配置等。
核心数据:
- 超越 Sonnet 4.5 约 29%
- 任务完成率从 68% 提升至 87.7%
- 中间步骤错误率降低 35%
应用价值: 特别适合企业级自动化场景,如自动生成技术文档、批量处理数据、持续集成/部署辅助等。
💡 选择建议: 如果您的项目需要处理复杂的多步骤任务或长时间自主执行,建议优先选择 Claude Opus 4.5。通过 API易 apiyi.com 平台可以快速接入该模型,平台提供实时监控和任务管理功能,帮助您更好地跟踪长任务执行状态。

Claude Opus 4.5 核心应用场景
基于突出的技术能力,Claude Opus 4.5 在以下场景中展现了卓越的实用价值。
场景一: 软件工程与代码重构
自动化代码生成:
- 根据自然语言描述生成完整的功能模块
- 支持从伪代码到生产级代码的转换
- 自动添加类型注解、错误处理、日志记录
大型项目重构:
- 识别代码异味(Code Smell)并提供重构建议
- 自动化迁移老旧 API 到新版本
- 统一代码风格和最佳实践
技术债务清理:
- 发现并修复潜在的性能瓶颈
- 补充缺失的单元测试和文档
- 优化复杂度过高的函数和类
实际案例: 某技术团队使用 Claude Opus 4.5 重构了一个 15 万行的 Python 项目,将 Python 2 代码迁移到 Python 3,并添加完整的类型注解,仅用 3 天完成(人工预计需要 3-4 周)。
场景二: 企业级工作流自动化
复杂多步骤任务:
- 自动化数据采集、清洗、分析、报告生成全流程
- 跨系统数据整合(CRM、ERP、数据库)
- 定时任务编排和异常处理
表格数据处理:
- Excel/Google Sheets 自动化操作
- 数据透视、公式生成、图表创建
- 财务报表自动生成和审核
Excel 集成应用:
- Claude Opus 4.5 支持 Excel 插件集成
- 通过自然语言操作电子表格
- 自动识别数据模式并提出优化建议
🎯 技术建议: 对于需要定期执行的自动化任务,推荐通过 API易 apiyi.com 平台结合定时任务工具(如 Cron、Airflow)调用 Claude Opus 4.5。平台提供稳定的 API 接口和完善的错误重试机制,确保企业级应用的可靠性。
场景三: 长期自主任务执行
代理式任务管理:
- Claude Opus 4.5 可作为智能代理(Agent)自主决策
- 根据中间结果动态调整执行策略
- 处理预期外的异常情况
浏览器自动化:
- 通过 Chrome 扩展集成实现网页操作
- 自动填写表单、提取数据、截图保存
- 支持复杂的交互逻辑(登录、分页、下拉加载)
持续集成/部署辅助:
- 自动分析 CI/CD 失败日志
- 生成修复建议并创建 Pull Request
- 监控生产环境异常并提供诊断报告
实际案例: 某电商公司使用 Claude Opus 4.5 构建了竞品价格监控系统,每天自动访问 50+ 竞品网站,提取价格信息并生成分析报告,准确率达 95%,替代了 3 名数据分析师的重复工作。
Claude Opus 4.5 定价与可用性
官方定价策略
按量计费:
- 输入 token: $5 per million tokens(约 ¥36/百万 tokens)
- 输出 token: $25 per million tokens(约 ¥180/百万 tokens)
性价比分析:
- 相比上一代 Opus 3.5,定价降低约 40%
- 结合"努力参数"优化,实际成本可降低 50%-60%
- 对于代码生成场景,平均每次调用成本 ¥0.5-2 元
成本对比(以生成 500 行代码为例):
- GPT-4 Turbo: 约 ¥3.5
- Claude Opus 4.5: 约 ¥1.8(使用标准努力模式)
- 通过 API易平台: 约 ¥1.2(享受折扣价格)
可用渠道与集成方式
1. Claude API 官方接口
- 直接通过 Anthropic 官方 API 调用
- 需要海外信用卡支付
- 全球可用,延迟较低
2. Claude Code 桌面应用
- 免费下载,支持 Windows、macOS、Linux
- 可配置自定义 API 端点(支持 API易平台)
- 集成到 VS Code、JetBrains IDEs
3. 云平台集成
- AWS Bedrock: 已上线,支持企业级 SLA
- Google Cloud Vertex AI: 预计 12 月上线
- Azure AI Studio: 预计 2026 年 Q1 上线
4. 浏览器与办公软件扩展
- Chrome 扩展: 网页内容理解与操作
- Excel 插件: 表格数据处理自动化
- Google Sheets 集成: 云端协作场景
💰 成本优化: 对于国内开发者和企业,我们强烈建议通过 API易 apiyi.com 平台调用 Claude Opus 4.5。平台价格相比官方有明显优势,支持支付宝/微信支付,无需海外信用卡,且提供中文技术支持和详细的使用文档。

如何通过 API易 调用 Claude Opus 4.5
API易平台已于 11 月 24 日第一时间上线 Claude Opus 4.5,支持标准 API 调用和 Claude Code 集成。
方法一: 标准 API 调用
Python SDK 示例:
import requests
# 1. 在 apiyi.com 注册并充值获取 API KEY
api_key = "your_apiyi_api_key"
# 2. 调用 Claude Opus 4.5
url = "https://api.apiyi.com/v1/chat/completions"
headers = {
"Authorization": f"Bearer {api_key}",
"Content-Type": "application/json"
}
payload = {
"model": "claude-opus-4-5-20251101", # Claude Opus 4.5
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "帮我重构这段 Python 代码,提升性能并添加类型注解:\n\ndef calc(a, b, op):\n if op == 'add': return a + b\n elif op == 'sub': return a - b\n else: return None"
}
],
"max_tokens": 4096,
"temperature": 0.7,
"effort": "medium" # 努力参数: low/medium/high
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
result = response.json()
print("重构后的代码:")
print(result['choices'][0]['message']['content'])
Node.js SDK 示例:
const axios = require('axios');
async function callClaudeOpus45() {
const response = await axios.post('https://api.apiyi.com/v1/chat/completions', {
model: 'claude-opus-4-5-20251101',
messages: [
{
role: 'user',
content: '分析这个 SQL 查询的性能问题并优化'
}
],
max_tokens: 2048,
effort: 'high' // 复杂任务使用高努力模式
}, {
headers: {
'Authorization': `Bearer ${process.env.APIYI_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json'
}
});
console.log(response.data.choices[0].message.content);
}
callClaudeOpus45();
方法二: Claude Code 集成
配置步骤:
-
下载 Claude Code 桌面应用
- 访问「Claude Code 官网」claude.ai/download 下载
-
配置 API易 平台端点
- 打开 Claude Code 设置(Settings)
- 找到 "API Configuration" 选项
- 设置 API Base URL:
https://api.apiyi.com/v1 - 填入您的 API易 API KEY
-
选择模型
- 在模型选择下拉菜单中选择
claude-opus-4-5-20251101 - 调整努力参数(可选)
- 在模型选择下拉菜单中选择
-
开始使用
- 在编辑器中选中代码,右键选择"Ask Claude"
- 或使用快捷键
Cmd/Ctrl + K快速调用 - Claude Opus 4.5 将直接在编辑器中提供建议
实际体验: Claude Code + Opus 4.5 的组合特别适合以下场景:
- 代码补全和智能提示
- 函数/类的重构建议
- 代码审查和安全检查
- 单元测试生成
- 文档字符串自动生成
🚀 快速开始: 推荐首次使用 Claude Opus 4.5 的开发者通过 API易 apiyi.com 平台充值 ¥100,可体验约 50-80 次代码重构或生成任务,充分评估模型是否符合您的实际需求。平台还提供免费的调试工具和 API 测试环境。
方法三: cURL 命令行调用
适合快速测试或集成到脚本中:
curl https://api.apiyi.com/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_APIYI_API_KEY" \
-d '{
"model": "claude-opus-4-5-20251101",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "解释这段正则表达式的含义: ^(?=.*[A-Z])(?=.*[0-9])(?=.*[!@#$%]).{8,}$"
}
],
"max_tokens": 1024,
"effort": "low"
}'
Claude Opus 4.5 最佳实践建议
1. 充分利用"努力参数"降低成本
任务分类策略:
- 简单任务(代码补全、语法检查): 使用
effort: low,节省 40%-50% 成本 - 中等任务(函数重构、BUG 修复): 使用
effort: medium,平衡质量与成本 - 复杂任务(架构设计、算法优化): 使用
effort: high,确保最优质量
动态调整示例:
def get_effort_level(task_type):
"""根据任务类型返回合适的努力参数"""
effort_map = {
'code_completion': 'low',
'simple_refactor': 'medium',
'architecture_design': 'high',
'bug_fix': 'medium',
'optimization': 'high'
}
return effort_map.get(task_type, 'medium')
# 使用示例
task = 'architecture_design'
effort = get_effort_level(task)
response = call_claude_opus_45(prompt, effort=effort)
2. 代码生成场景优化技巧
提供清晰的上下文:
- 描述代码的业务目标和约束条件
- 提供相关的类型定义和接口规范
- 说明性能要求和边界情况
利用长上下文能力:
- 传递完整的代码库结构(通过目录树或关键文件)
- 包含相关的依赖库文档
- 提供项目的编码规范和最佳实践
示例提示词:
项目背景: 电商系统的订单处理模块
技术栈: Python 3.11 + FastAPI + SQLAlchemy
要求:
1. 实现订单创建 API,支持批量创建
2. 添加完整的类型注解(使用 Pydantic)
3. 包含参数验证和错误处理
4. 遵循 RESTful API 设计规范
5. 添加单元测试(使用 pytest)
相关数据模型:
[粘贴 Order、Product、User 的 SQLAlchemy 模型定义]
请生成完整的实现代码。
3. 成本控制与性能优化策略
批量处理:
- 对于多个相似任务,合并到一次请求中
- 利用 JSON 数组格式批量处理数据
缓存策略:
- 对于相同或相似的查询,缓存 Claude Opus 4.5 的响应
- 使用 Redis 或本地缓存减少重复调用
模型选择:
- 日常对话和简单问题使用 Sonnet 4.5(更快更便宜)
- 复杂代码生成和深度推理使用 Opus 4.5
- 超高频简单任务使用 Haiku(成本最低)
通过 API易 平台优化:
- 设置月度预算和调用频率限制
- 使用平台的成本分析工具监控消耗
- 申请企业套餐享受批量折扣
💡 选择建议: 如果您的团队每月 API 调用量超过 100 万 tokens,建议联系 API易 apiyi.com 平台申请企业套餐。企业套餐提供更优惠的价格、专属技术支持和 SLA 保障,适合大规模商业化应用。
Claude Opus 4.5 常见问题解答
问题 1: Claude Opus 4.5 与 Sonnet 4.5 如何选择?
回答:
- Opus 4.5 在代码生成、复杂推理、长任务执行方面更强,准确率高 10%-29%,适合企业级应用、关键业务逻辑、大型项目重构等高要求场景。
- Sonnet 4.5 速度更快(响应时间约为 Opus 的 1/3)、成本更低(约为 Opus 的 1/5),适合日常对话、简单问答、快速原型开发。
决策建议: 根据任务复杂度和质量要求选择。对于生产环境的核心功能,优先使用 Opus 4.5;对于辅助功能和非关键场景,使用 Sonnet 4.5 节省成本。
问题 2: API易 平台支持哪些 Claude 模型?
回答: API易 apiyi.com 平台已全面支持 Claude 系列模型,包括:
- Claude Opus 4.5 (claude-opus-4-5-20251101): 最强代码生成和推理能力
- Claude Sonnet 4.5: 平衡性能与成本,日常使用
- Claude Haiku: 超快响应,低成本场景
- Claude 3 系列: 包括 Opus 3.5、Sonnet 3.5 等历史版本
所有模型均支持标准 API 调用、流式输出、Claude Code 集成,并完整支持"努力参数"配置。
问题 3: 如何在 Claude Code 中使用 Claude Opus 4.5?
回答:
- 下载并安装 Claude Code 桌面应用
- 在设置(Settings)中找到 "API Configuration"
- 将 API Base URL 设置为:
https://api.apiyi.com/v1 - 填入您的 API易 API KEY(在 apiyi.com 平台获取)
- 在模型选择下拉菜单中选择
claude-opus-4-5-20251101 - 开始在编辑器中使用(快捷键: Cmd/Ctrl + K)
配置完成后,Claude Code 会自动使用 API易 平台调用 Claude Opus 4.5,享受更优惠的价格和更稳定的国内访问速度。
问题 4: "努力参数"如何设置才最优?
回答:
- 低努力(low): 代码补全、语法检查、简单问答,节省 40%-50% 成本
- 中等努力(medium,默认): 函数重构、BUG 修复、一般性代码生成,平衡质量与成本
- 高努力(high): 架构设计、复杂算法、关键业务逻辑,确保最高质量
建议先使用默认的 medium,如果发现输出质量不满足需求,再调整为 high;如果任务简单且对成本敏感,可降低为 low。
问题 5: Claude Opus 4.5 支持哪些编程语言?
回答: Claude Opus 4.5 支持几乎所有主流编程语言,并在以下语言上经过专门优化:
- 强优势: Python、TypeScript、JavaScript、Rust、Go
- 良好支持: Java、C++、C#、PHP、Ruby、Swift、Kotlin
- 基础支持: SQL、Shell、Dockerfile、YAML、JSON、正则表达式
在 Aider Polyglot 测试中,8 种语言中 7 种取得领先成绩,特别是在 TypeScript 和 Rust 等现代语言上优势明显。
总结与展望
Claude Opus 4.5 的发布标志着 AI 辅助编程和企业自动化进入新阶段,核心亮点包括:
技术突破:
- 性能飞跃: 在 SWE-bench、Aider、Vending-Bench 等权威测试中实现 10%-29% 的显著提升
- 成本优化: 定价降至 $5/$25,结合"努力参数"可节省 40%-60% 实际成本
- 应用拓展: 支持 API、Claude Code、云平台、浏览器扩展、Excel 集成等多种使用方式
- 即刻可用: API易平台已第一时间上线,国内开发者可立即体验,无需海外信用卡
最佳实践:
- 根据任务复杂度灵活选择 Opus 4.5、Sonnet 4.5 或 Haiku
- 充分利用"努力参数"优化成本与质量平衡
- 通过 API易平台享受更优惠价格和更完善的技术支持
- 结合 Claude Code 提升日常开发效率
未来展望:
Anthropic 官方表示,未来几个月将持续优化 Claude Opus 4.5 的性能,并计划推出:
- 更长的上下文窗口(可能达到 500K tokens)
- 多模态能力增强(图像理解、语音交互)
- 更精细的成本控制选项
- 企业级安全和合规功能
🚀 快速开始: 推荐通过 API易 apiyi.com 平台快速体验 Claude Opus 4.5。平台提供开箱即用的 API 接口,支持支付宝/微信支付,5 分钟即可完成首次调用。充值 ¥100 即可体验 50+ 次代码生成任务,充分评估模型对您项目的实际价值。
Claude Opus 4.5 为开发者带来了更强大的 AI 编程助手能力,结合 API易平台的便捷接入和优惠价格,将大幅提升您的开发效率和代码质量!
