作者注:详解 Google AI Studio 2026 年最新免费额度数据,分析 429 限额错误的原因和解决方案,推荐 API易 提供官网 2 折价格的 Nano Banana Pro API
用着用着突然弹出 429 错误?Google AI Studio 的免费额度比你想象的要少得多。本文将详细解析 AI Studio 免费层级的真实配额数据,以及达到限额后如何继续使用 Gemini API。
核心价值: 读完本文,你将了解 AI Studio 各模型的免费额度上限,掌握 429 错误的排查方法,并找到比官方便宜 80% 的 API 替代方案。

Google AI Studio 免费额度核心数据
Google AI Studio 的免费层级在 2025 年 12 月 7 日经历了一次大幅削减,部分模型的每日配额降低了 50-80%。以下是当前最新的免费额度数据:
| 模型 | RPM (每分钟请求) | TPM (每分钟Token) | RPD (每天请求) |
|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Pro | 5 | 250,000 | 100 |
| Gemini 2.5 Flash | 10 | 250,000 | 250 |
| Gemini 2.5 Flash-Lite | 15 | 250,000 | 1,000 |
| Gemini 3 Pro 系列 | 5-10 | 100,000 | 50-100 |
| Nano Banana Pro | 2-5 | – | 极低 |
免费额度的 4 个限制维度
Google AI Studio 的速率限制分为四个独立维度,任意一个超限都会触发 429 错误:
- RPM (Requests Per Minute): 每分钟请求数,免费层级仅 5-15 次
- TPM (Tokens Per Minute): 每分钟 Token 数,最高 250K
- RPD (Requests Per Day): 每天请求数,这是最容易触达的限制
- IPM (Images Per Minute): 每分钟图片数,图像模型专用
重要说明
- 配额是按项目计算,不是按 API Key 计算
- RPD 在太平洋时间午夜重置(北京时间下午 4 点)
- RPM 和 TPM 使用滚动 60 秒窗口,不是固定时间重置
- 2025 年 12 月更新后,限额执行更加严格

为什么会遇到 429 错误
429 错误(RESOURCE_EXHAUSTED)是 AI Studio 最常见的报错,意味着你触达了某个配额限制。
429 错误的 3 种类型
| 错误特征 | 触发原因 | 解决方向 |
|---|---|---|
| 短时间内突然报错 | RPM 超限 | 降低请求频率 |
| 请求越长越容易报错 | TPM 超限 | 减少单次 Token 量 |
| 一天内逐渐增多,次日恢复 | RPD 超限 | 等待重置或升级 |
常见场景分析
场景一:开发调试
- 频繁测试代码,短时间大量请求
- 很容易触达 RPM 限制(免费版仅 5 次/分钟)
场景二:长文本处理
- 上下文超长,单次消耗大量 Token
- 即使请求次数少,也可能触达 TPM 限制
场景三:日常使用
- Gemini 2.5 Pro 每天只能用 100 次
- 正常开发需求很容易用完
Nano Banana Pro 的额度困境
Nano Banana Pro(gemini-3-pro-image-preview)作为图像生成模型,免费额度更加稀缺:
- 免费层级每天仅 2-3 张图片
- 预览模型经常出现 503 过载错误
- 即使付费 Tier 1,RPD 也只有 250 次/天
达到限额后的 3 种解决方案
遇到 429 错误后,你有以下几种选择:

方案一:等待配额重置
适合场景: 轻度使用,不着急
| 限制类型 | 重置时间 |
|---|---|
| RPM | 滚动 60 秒窗口,持续释放 |
| TPM | 滚动 60 秒窗口,持续释放 |
| RPD | 太平洋时间午夜(北京时间 16:00) |
实现代码:指数退避重试
import time
import random
def call_with_retry(func, max_retries=5):
for attempt in range(max_retries):
try:
return func()
except Exception as e:
if "429" in str(e):
wait_time = (2 ** attempt) + random.uniform(0, 1)
print(f"Rate limited, waiting {wait_time:.2f}s...")
time.sleep(wait_time)
else:
raise e
raise Exception("Max retries exceeded")
方案二:付费升级 Tier 1
适合场景: 有国际信用卡,能绑定 Cloud Billing
| 对比项 | Free Tier | Tier 1 |
|---|---|---|
| Gemini 2.5 Pro RPD | 100 | 1,000 |
| Gemini 2.5 Flash RPD | 250 | 1,000 |
| Nano Banana Pro RPD | 极低 | 仍然只有 250 |
| 费用 | 免费 | 按量计费 |
问题:
- 需要绑定国际信用卡(中国大陆难以操作)
- Nano Banana Pro 配额提升有限
- 官方价格较高(4K 图片 $0.24/张)
方案三:使用 API易(推荐)
适合场景: 需要稳定大量调用,尤其是 Nano Banana Pro
API易 apiyi.com 提供 Gemini 全系列 API,价格仅为官网的 2 折:
| 对比项 | Google 官方 | API易 | 节省 |
|---|---|---|---|
| Nano Banana Pro (4K) | $0.24/张 | $0.05/张 | 79% |
| Nano Banana Pro (2K) | $0.134/张 | $0.03/张 | 78% |
| RPD 限制 | 250 次/天 | 无限制 | – |
| 绑卡要求 | 国际信用卡 | 支付宝/微信 | – |
import openai
client = openai.OpenAI(
api_key="YOUR_APIYI_KEY",
base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)
# Nano Banana Pro 图像生成 - 无限额限制
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-3-pro-image-preview",
messages=[
{"role": "user", "content": "生成一张4K分辨率的赛博朋克城市夜景"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
查看更多 Gemini 模型调用示例
import openai
client = openai.OpenAI(
api_key="YOUR_APIYI_KEY",
base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)
# Gemini 2.5 Pro - 无 RPD 限制
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-2.5-pro",
messages=[
{"role": "system", "content": "你是一个专业的技术顾问"},
{"role": "user", "content": "分析一下 2026 年 AI 发展趋势"}
],
max_tokens=4000
)
print(response.choices[0].message.content)
# Gemini 2.5 Flash - 高性价比
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-2.5-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "写一个 Python 爬虫"}]
)
print(response.choices[0].message.content)
建议: 如果你经常遇到 429 错误,或者需要大量使用 Nano Banana Pro 生成图片,推荐通过 API易 apiyi.com 调用。价格仅为官网 2 折,无 RPD 限制,支持支付宝/微信。
Nano Banana Pro 价格详细对比
Nano Banana Pro(gemini-3-pro-image-preview)是目前最强的图像生成模型之一,但官方定价较高:
| 分辨率 | Google 官方价格 | API易 价格 | 批量 API 价格 | 节省比例 |
|---|---|---|---|---|
| 1K (1024×1024) | $0.134/张 | $0.03/张 | $0.067/张 | 78% |
| 2K (2048×2048) | $0.134/张 | $0.03/张 | $0.067/张 | 78% |
| 4K (4096×4096) | $0.24/张 | $0.05/张 | $0.12/张 | 79% |
成本计算示例
假设你每天需要生成 100 张 4K 图片:
| 方案 | 单价 | 日成本 | 月成本 |
|---|---|---|---|
| Google 官方 | $0.24 | $24 | $720 |
| Google 批量 API | $0.12 | $12 | $360 |
| API易 | $0.05 | $5 | $150 |
使用 API易,每月可节省 $570(官方对比)或 $210(批量 API 对比)。
如何查看当前配额使用情况
在 AI Studio 查看
- 打开 Google AI Studio (aistudio.google.com)
- 点击左侧菜单 Dashboard
- 选择 Usage and Billing
- 查看各模型的配额使用百分比
通过 API 响应判断
429 错误的响应信息会告诉你具体哪个配额超限:
{
"error": {
"code": 429,
"message": "Resource has been exhausted (e.g. check quota).",
"status": "RESOURCE_EXHAUSTED",
"details": [
{
"reason": "RATE_LIMIT_EXCEEDED",
"domain": "googleapis.com",
"metadata": {
"quota_limit": "GenerateContentRequestsPerMinutePerProjectPerRegion"
}
}
]
}
}
根据 metadata.quota_limit 可以判断是 RPM、TPM 还是 RPD 超限。
常见问题
Q1: 免费额度什么时候重置?
- RPM/TPM: 滚动 60 秒窗口,持续释放
- RPD: 太平洋时间午夜(北京时间下午 4 点)
- IPM: 滚动 60 秒窗口
如果距离重置还有很久,建议使用 API易 等替代方案。
Q2: 付费升级后 Nano Banana Pro 配额会提高吗?
提升有限。Tier 1 的 Nano Banana Pro RPD 仍然只有 250 次/天,且需要绑定国际信用卡。如果需要大量生成图片,建议使用 API易,无 RPD 限制。
Q3: API易 的 Nano Banana Pro 效果和官方一样吗?
完全一样。API易 是 API 中转服务,调用的是同一个 Gemini 3 Pro Image 模型,输出质量与官方完全一致,只是价格更低(官网 2 折)且无配额限制。
总结
Google AI Studio 免费额度的核心要点:
- 免费额度很少: Gemini 2.5 Pro 每天仅 100 次,Nano Banana Pro 更少
- 2025.12 大幅削减: 配额降低 50-80%,429 错误更频繁
- 解决方案:
- 等待重置(适合轻度使用)
- 付费升级(需要国际信用卡,配额提升有限)
- API易 apiyi.com(推荐,2 折价格,无限额)
对于需要大量使用 Gemini API 的开发者,尤其是 Nano Banana Pro 图像生成,推荐通过 API易 apiyi.com 调用。4K 图片仅需 $0.05/张(官网 $0.24),无 RPD 限制,支持支付宝/微信,中文技术支持。
📚 参考资料
-
Google AI Studio Rate Limits 官方文档: 速率限制详细说明
- 链接:
ai.google.dev/gemini-api/docs/rate-limits - 说明: 官方最新的配额数据和重置规则
- 链接:
-
Gemini API Pricing: 官方定价文档
- 链接:
ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing - 说明: Nano Banana Pro 等模型的官方价格
- 链接:
-
429 错误排查指南: 社区讨论
- 链接:
discuss.ai.google.dev - 说明: 429 错误的常见原因和解决方案
- 链接:
作者: 技术团队
技术交流: 欢迎在评论区讨论 AI Studio 配额问题,更多资料可访问 API易 apiyi.com 技术社区
