在科研论文撰写过程中,高质量的示意图、机制图和流程图是必不可少的视觉元素。传统的科研绘图工具如 BioRender、Adobe Illustrator 虽然功能强大,但存在学习曲线陡峭、中文支持不佳、缺乏专业知识理解等痛点。Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image API)凭借其一流的制图质量、卓越的中文字还原度和深厚的知识理解能力,正在成为科研工作者的新选择。本文将分享 7 个实战技巧,帮助你高效使用 Nano Banana Pro 完成科研绘图任务。
科研绘图的核心挑战
传统工具的痛点
科研绘图对质量和准确性要求极高,尤其是在 Nature、Science 等顶级期刊投稿时,图表规范更为严格。传统工具存在以下普遍问题:
BioRender 的局限性:
- 虽然拥有 4 万+ 高质量生物学图标
- 但中文支持极差,标注需要手动后期处理
- 预设模板有限,难以满足个性化需求
- 学生价格 $15/月(约 97 元),商业用户更贵
- 对非生命科学领域支持不足
Adobe Illustrator 的门槛:
- 专业级矢量绘图软件,学习曲线陡峭
- 需要大量时间手动绘制和调整
- $20.99/月订阅费用
- 缺乏科研知识理解,需要用户完全自主设计
通用 AI 绘图工具的短板:
- Midjourney、Stable Diffusion 等缺乏科学严谨性
- 生成结果"好看但不准确",难以通过学术审核
- 对专业术语和科学概念理解有限
- 中文科技术语翻译和标注准确度低
🎯 核心痛点总结:科研绘图需要同时满足科学准确性、视觉美观性和高效制作三个要求,传统工具往往只能兼顾其中一两个方面,很难三者兼得。
科研图表的严格规范
根据 Nature、Science 等顶级期刊的投稿要求,科研图表必须符合以下规范:
分辨率和尺寸:
- 线稿(Line Art):600-1200 DPI
- 彩色图和灰度图:至少 300 DPI
- 单栏图宽:7.5-9 cm
- 双栏图宽:15-18 cm
- 高度不超过 24 cm
色彩和字体:
- 推荐使用高对比度色彩组合(绿色+品红、蓝绿色+红色)
- 统一字体:Arial、Helvetica 或 Times New Roman
- RGB 色彩模式(网络版)或 CMYK(印刷版)
- 确保色盲友好的配色方案
文件格式:
- 优先矢量格式:EPS、PDF、AI
- 可接受位图:TIFF、PNG(300 DPI+)
- 避免 JPEG(有损压缩)
- 化学结构使用 ChemDraw(.cdx)
标注和说明:
- 清晰的轴标签和单位
- 完整的图例说明
- 必要的统计学标记(、、 表示显著性)
- 准确的中英文专业术语
Nano Banana Pro 在科研绘图的三大核心优势
优势一:一流的制图质量
Nano Banana Pro 基于 Google DeepMind 最新的 Gemini 3 Pro 多模态大模型,在图像生成质量上达到了业界顶尖水平。
技术特性:
- 4K 超高清输出(4096×4096):远超 BioRender 的固定分辨率
- 精细的细节渲染:能够准确绘制分子结构、细胞器、实验装置等复杂对象
- 专业的视觉风格:自动生成符合学术规范的简洁、清晰、专业的图表样式
- 一致性保障:同一系列图表能保持统一的视觉风格和配色方案
实际案例对比:
| 维度 | BioRender | Nano Banana Pro |
|---|---|---|
| 最大分辨率 | ~2000px | 4096px(4K) |
| 细节精度 | 预设图标 | AI 自适应渲染 |
| 风格灵活性 | 固定模板 | 提示词自定义 |
| 生成速度 | 手动拼接,10-30 分钟 | AI 生成,30-60 秒 |
💡 技术建议:对于需要高分辨率印刷的科研海报、封面图设计,Nano Banana Pro 的 4K 输出能力尤其重要。通过 API易 apiyi.com 平台调用,1K/2K/4K 统一价格 $0.05/次,无需担心分辨率成本,直接选择最高质量输出。
优势二:卓越的中文字还原度
这是 Nano Banana Pro 相比其他 AI 绘图工具的巨大优势。作为 Google 最新的多语言模型,Gemini 3 Pro 对中文的理解和渲染能力远超 Midjourney、DALL-E 等竞品。
中文标注的核心优势:
-
字形准确无错误:
- 能够正确渲染复杂汉字,包括生僻字和科技术语
- 避免常见的"火星文"、"拼音替代"等问题
- 笔画清晰,字体规范
-
专业术语理解到位:
- 准确理解"线粒体"、"核糖体"、"内质网"等生物学术语
- 正确对应英文术语的中文翻译
- 支持中英文混合标注
-
排版自然美观:
- 中文文字间距、行距符合阅读习惯
- 自动适配文字大小和位置
- 与图形元素协调统一
实际测试案例:
提示词:
绘制一个细胞结构示意图,包含以下中文标注:
细胞核、核仁、线粒体、内质网、高尔基体、核糖体、
细胞膜、细胞质,使用专业的生物教科书风格
Nano Banana Pro 能够:
- ✅ 准确渲染所有中文标注
- ✅ 标注位置合理,指示线清晰
- ✅ 字体大小协调,易于阅读
- ✅ 整体符合学术规范
而 Midjourney、Stable Diffusion 等工具通常会:
- ❌ 中文字形扭曲或无法识别
- ❌ 出现拼音或英文替代
- ❌ 标注位置混乱
🎯 关键优势:对于国内科研工作者,尤其是需要制作中文教学材料、中文期刊投稿、学术汇报 PPT 的场景,Nano Banana Pro 的中文支持能力是降维打击级别的优势,可以节省大量后期手动添加中文标注的时间。
优势三:深度的知识理解能力
Nano Banana Pro 背后的 Gemini 3 Pro 是一个知识增强型多模态大模型,接受了海量科学文献、教材、专利的训练,对科研领域的专业知识有深刻理解。
知识理解的具体表现:
-
科学概念准确性:
- 理解生物化学反应机制
- 掌握物理实验装置原理
- 熟悉医学解剖结构关系
- 知晓数学公式符号规范
-
跨学科知识整合:
- 能够绘制生物信息学流程图(结合计算机和生物学)
- 生成纳米材料结构示意图(结合化学和物理学)
- 制作临床诊疗路径图(结合医学和统计学)
-
学术规范遵守:
- 自动采用学术界约定俗成的图示方法
- 遵循 ISO、GB 等国际/国内标准
- 使用标准化的图例符号和箭头样式
实际案例:PCR 扩增原理图
提示词:
绘制 PCR(聚合酶链式反应)的三步循环原理图:
1. 变性(95°C):DNA 双链解开
2. 退火(55°C):引物结合到模板
3. 延伸(72°C):DNA 聚合酶合成新链
使用标准的分子生物学教科书风格,包含温度标注和箭头指示
Nano Banana Pro 的表现:
- ✅ 准确绘制 DNA 双螺旋结构
- ✅ 正确显示引物(Primer)结合位置
- ✅ DNA 聚合酶方向和作用点准确
- ✅ 三个步骤的温度和时间标注清晰
- ✅ 循环箭头符合生物学教材惯例
这种深度的知识理解是 Midjourney、Stable Diffusion 等通用图像生成模型完全不具备的能力。它们可能生成视觉上好看的"DNA 结构",但往往在科学细节上错误百出,无法通过学术审核。
💡 选择建议:Nano Banana Pro 本质上是一个"懂科研的 AI 设计师",而非单纯的绘图工具。对于需要科学严谨性的学术图表,这种知识理解能力是不可替代的核心价值。建议通过 API易 apiyi.com 平台调用,价格低至 $0.05/次,可以大量测试和迭代提示词,直到生成完全符合科学要求的图表。
7 个实战技巧:高效使用 Nano Banana Pro
技巧一:精准描述科学细节
科研绘图的提示词需要比通用绘图更加精确和专业,明确指定科学概念、结构关系和视觉风格。
好的提示词结构:
[图表类型] + [科学主题] + [关键元素] + [视觉风格] + [标注要求]
示例 1:细胞信号转导通路图
绘制一个细胞信号转导通路示意图,展示:
- 细胞外信号分子(配体)
- 细胞膜受体(G蛋白偶联受体)
- 胞内信号级联反应(cAMP→PKA→转录因子)
- 最终的基因表达调控
使用简洁的流程图风格,蓝色表示激活状态,灰色表示非激活状态,
箭头表示信号传递方向,包含中文标注,4K 分辨率
示例 2:实验装置示意图
绘制一个高效液相色谱(HPLC)系统的原理示意图,包含:
- 溶剂储存瓶和脱气装置
- 高压泵
- 进样器
- 色谱柱(固定相)
- 检测器(UV检测器)
- 数据采集系统
使用工程制图风格,清晰的流程箭头,各部件中英文双语标注,
符合仪器分析教材规范
关键要点:
- 使用专业术语,避免口语化描述
- 明确结构层次和空间关系
- 指定配色方案和视觉风格
- 要求中文标注和高分辨率
🎯 技术建议:在使用 API易 apiyi.com 平台调用时,可以先用较短的提示词快速生成草图($0.05/次),确认基本结构正确后,再用详细的提示词生成最终版本,这种迭代方法既高效又经济。
技巧二:利用参考风格和模板
Nano Banana Pro 可以模仿特定期刊、教材或已发表论文的视觉风格,确保生成的图表符合目标期刊的审美和规范。
风格参考提示词模板:
绘制 [主题],参考 [期刊/书籍] 的风格:
- Nature 细胞与分子生物学期刊的简洁专业风格
- Campbell 生物学教材的清晰教学风格
- Science 封面的艺术化科学插图风格
实际案例:模仿 Nature 风格
绘制一个 CRISPR-Cas9 基因编辑机制图,
参考 Nature 期刊的视觉风格:
- 简洁的扁平设计
- 高对比度配色(蓝色+橙色)
- 清晰的步骤编号(1、2、3)
- 关键蛋白质用三维结构表示
- 包含中文和英文标注
- 4K 分辨率,适合印刷
为什么这样有效?
Nano Banana Pro 的训练数据包含了大量顶级期刊的论文插图,它"见过"Nature、Science、Cell 等期刊的典型视觉风格,能够准确复现这些风格特征:
- Nature:简洁、专业、高对比度
- Science:艺术化、视觉冲击力强
- Cell:详细、信息密度高
- PNAS:传统、学术严谨
技巧三:分步骤生成复杂图表
对于包含多个子图、多层信息的复杂图表,建议分步骤生成,然后用 Photoshop 或 Illustrator 组合。
复杂图表拆分策略:
案例:肿瘤发生发展的多阶段模型
步骤 1:生成正常组织结构
绘制正常上皮组织的组织学结构,
包含基底膜、上皮细胞层、结缔组织,
使用组织学教材的染色风格
步骤 2:生成癌前病变
绘制上皮不典型增生的组织结构,
显示细胞形态异常、核质比增大、
排列紊乱,标注关键病理特征
步骤 3:生成浸润性癌
绘制浸润性癌的组织结构,
显示基底膜破坏、癌细胞侵入间质、
血管生成,标注恶性特征
步骤 4:组合和标注
- 将三个图横向排列
- 添加阶段箭头和时间线
- 统一配色和标注样式
- 添加突变基因标记(p53、KRAS 等)
优势:
- 每个子图可以独立调整和优化
- 降低单次生成的复杂度,提高准确性
- 便于后期修改和版本迭代
💰 成本优化:通过 API易 apiyi.com 平台,每次生成仅 $0.05,即使分 5 次生成,总成本也只有 $0.25,远低于 BioRender 的月度订阅费($15),且质量更高、自由度更大。
技巧四:精确控制配色和对比度
科研图表的配色需要兼顾美观性、对比度和色盲友好性。
推荐配色方案:
方案一:蓝橙对比(Nature 常用)
使用以下配色方案:
- 主色:深蓝色 #1e40af(实验组)
- 对比色:橙色 #f97316(对照组)
- 背景:白色或浅灰 #f8fafc
- 文字:深灰 #1e293b
确保色盲友好
方案二:绿红对比(信号通路图常用)
使用以下配色方案:
- 激活状态:绿色 #10b981
- 抑制状态:红色 #ef4444
- 中性状态:灰色 #94a3b8
- 箭头和连线:黑色 #000000
方案三:单色深浅(简洁学术风)
使用蓝色单色渐变方案:
- 浅蓝 #bfdbfe(背景)
- 中蓝 #3b82f6(主要元素)
- 深蓝 #1e40af(强调部分)
- 纯白 #ffffff(标注背景)
色盲友好验证:
- 避免单纯使用红绿对比
- 结合形状、纹理、标注辅助区分
- 使用 Coblis 色盲模拟器验证
技巧五:优化中文标注的清晰度
虽然 Nano Banana Pro 的中文渲染已经很优秀,但仍可通过提示词进一步优化。
中文标注优化提示词:
[你的图表描述]
标注要求:
- 使用黑体或微软雅黑字体
- 字号 14-18 pt,确保清晰可读
- 标注文字加白色背景框或半透明底色
- 标注线使用黑色实线,端点用箭头或圆点
- 避免文字重叠和遮挡关键图形
- 专业术语使用标准中文翻译(如"线粒体"而非"mitochondria 的中文")
实际案例:神经元结构图
绘制一个神经元的结构示意图,包含:
树突、细胞体、细胞核、轴突、髓鞘、郎飞结、突触
中文标注要求:
- 使用黑体字,字号 16 pt
- 每个标注加白色圆角矩形背景
- 标注线为黑色细线,端点用实心圆点
- 标注位置避免遮挡神经元结构
- 关键部分(如突触)用放大视图展示
整体风格:生物学教材插图,清晰专业,4K 分辨率
技巧六:生成符合期刊规范的图表
不同期刊对图表格式有不同要求,可以在提示词中明确指定。
Nature 系列期刊规范:
[你的图表描述]
格式要求:
- 分辨率:300 DPI 以上(使用 4K 输出确保)
- 尺寸:单栏图宽 7.5 cm,双栏图宽 15 cm
- 字体:Arial 或 Helvetica,最小 6 pt
- 色彩:RGB 模式,高对比度
- 格式:输出 PNG,后期转为 TIFF 或 EPS
- 标注:简洁清晰,避免冗余文字
Science 系列期刊规范:
[你的图表描述]
格式要求:
- 分辨率:300-600 DPI
- 尺寸:最大宽度 14 cm
- 字体:Helvetica,最小 5 pt
- 色彩:避免过度鲜艳,优先中性色调
- 格式:TIFF(无压缩)或 EPS(矢量)
- 标注:使用 a、b、c 标记子图
中文期刊规范(如《中国科学》):
[你的图表描述]
格式要求:
- 分辨率:600 DPI(线稿)或 300 DPI(照片)
- 尺寸:单栏 8 cm,双栏 17 cm
- 字体:宋体或黑体,中英文混排
- 色彩:CMYK 模式(适合印刷)
- 格式:TIFF 或 EPS
- 标注:图题在图下方,中英文对照
🚀 快速体验:建议先通过 API易 apiyi.com 平台快速生成样图,对比不同风格和规范,找到最适合目标期刊的视觉方案。平台支持 4K 高清输出,确保满足所有期刊的分辨率要求。
技巧七:结合传统工具进行后期优化
Nano Banana Pro 生成的图表可以作为高质量的基础素材,结合 Illustrator、Photoshop 进行精细调整。
推荐工作流:
-
Nano Banana Pro 生成基础图(30 秒):
- 使用详细提示词生成 4K 图表
- 导出 PNG 格式
-
Photoshop 调整细节(5 分钟):
- 调整亮度、对比度、色彩饱和度
- 裁剪和缩放到目标尺寸
- 添加必要的统计学标记(、、)
- 导出 TIFF 或高质量 PNG
-
Illustrator 矢量化(可选)(10 分钟):
- 如需矢量格式,使用图像描摹功能
- 调整路径和节点
- 添加精确的文字标注
- 导出 EPS 或 AI 格式
-
ImageJ/Fiji 添加标尺(显微图):
- 添加比例尺(Scale Bar)
- 标注测量数据
总耗时对比:
- 纯手工绘制:2-4 小时
- BioRender 拼接:30-60 分钟
- Nano Banana Pro + 后期:5-15 分钟
质量对比:
- 纯手工:最高(如果技能到位)
- BioRender:中等(受限于预设图标)
- Nano Banana Pro:高(AI 自适应细节+后期优化)
💡 综合建议:对于需要快速迭代的学术汇报、课题申请书、预实验数据图,直接使用 Nano Banana Pro 生成即可;对于需要投稿顶级期刊的最终版图表,建议生成后进行适当的后期优化,确保万无一失。
Nano Banana Pro vs 传统工具:全方位对比
与 BioRender 的对比
| 维度 | BioRender | Nano Banana Pro |
|---|---|---|
| 价格 | $15/月(学生),$49/月(专业) | $0.05/次(API易平台) |
| 中文支持 | ❌ 几乎不支持 | ✅ 卓越,字形准确 |
| 知识理解 | ⚠️ 依赖预设图标 | ✅ 深度理解科学概念 |
| 生成速度 | 10-30 分钟(手动拼接) | 30-60 秒(AI 生成) |
| 分辨率 | ~2000px | 4096px(4K) |
| 灵活性 | ⚠️ 受限于模板 | ✅ 提示词无限可能 |
| 学习曲线 | 中等 | 低(会写提示词即可) |
| 适用领域 | 生命科学为主 | 全学科通用 |
| 版权 | 付费授权 | 生成内容可商用 |
BioRender 的优势场景:
- 需要严格遵循已有模板的标准化图表
- 团队协作绘图(BioRender 有协作功能)
- 对视觉一致性要求极高的系列图表
Nano Banana Pro 的优势场景:
- 需要创新性、个性化的图表设计
- 包含中文标注的科研图表
- 快速原型设计和迭代
- 预算有限的个人研究者和学生
与 Adobe Illustrator 的对比
| 维度 | Adobe Illustrator | Nano Banana Pro |
|---|---|---|
| 专业级别 | ✅ 行业标准 | ✅ AI 辅助专业级 |
| 学习难度 | ❌ 高,需长期学习 | ✅ 低,自然语言即可 |
| 制作时间 | 2-4 小时/图 | 1-5 分钟/图 |
| 矢量输出 | ✅ 原生矢量 | ⚠️ 位图(可后期矢量化) |
| 精确控制 | ✅ 最高 | ⚠️ 依赖提示词质量 |
| 科学知识 | ❌ 用户自行设计 | ✅ AI 理解科学概念 |
| 批量生成 | ❌ 逐个手工绘制 | ✅ 脚本化批量调用 |
组合使用建议:
- 用 Nano Banana Pro 生成高质量基础图(4K PNG)
- 用 Illustrator 进行精细调整和矢量化
- 最终导出符合期刊要求的格式
这种组合工作流兼具效率和质量,是目前科研绘图的最佳实践。
与其他 AI 绘图工具的对比
| 维度 | Midjourney | DALL-E 3 | Stable Diffusion | Nano Banana Pro |
|---|---|---|---|---|
| 中文支持 | ❌ 差 | ⚠️ 一般 | ❌ 差 | ✅ 优秀 |
| 科学准确性 | ❌ 低 | ⚠️ 中等 | ❌ 低 | ✅ 高 |
| 知识理解 | ❌ 通用模型 | ⚠️ 部分理解 | ❌ 通用模型 | ✅ 知识增强 |
| 4K 输出 | ⚠️ 需 upscale | ✅ 原生 | ⚠️ 需额外处理 | ✅ 原生 4K |
| 价格(API) | ~$0.08/张 | ~$0.04/张 | 开源免费/付费托管 | $0.05/张(API易) |
| 学术规范 | ❌ 艺术化 | ⚠️ 需引导 | ❌ 艺术化 | ✅ 自动遵守 |
核心差异:
- Midjourney/SD:适合艺术创作,不适合科研绘图
- DALL-E 3:通用图像生成,科学细节不够严谨
- Nano Banana Pro:专为知识密集型任务优化,最适合科研场景
💡 选择建议:对于科研绘图任务,Nano Banana Pro 是目前 AI 工具中的首选方案。建议通过 API易 apiyi.com 平台调用,价格公道($0.05/次),稳定性高,不限并发,适合批量生成和快速迭代。
实际应用案例:从提示词到成图
案例一:细胞凋亡信号通路图
科研需求:
为一篇关于肿瘤细胞凋亡机制的论文绘制信号通路图,需要展示外源性和内源性凋亡通路的汇聚。
提示词:
绘制细胞凋亡信号通路示意图,展示:
外源性通路(左侧):
- 死亡配体(FasL、TNF-α)
- 死亡受体(Fas、TNFR1)
- 胞内死亡结构域(FADD)
- Caspase-8 激活
内源性通路(右侧):
- 线粒体
- 促凋亡蛋白(Bax、Bak)
- 细胞色素 C 释放
- 凋亡小体形成
- Caspase-9 激活
汇聚点(中央):
- Caspase-3 激活
- DNA 断裂
- 细胞凋亡
视觉风格:
- 简洁的流程图风格
- 蓝色表示正常状态,红色表示激活状态
- 清晰的箭头指示信号流向
- 中文和英文标注(如"线粒体 Mitochondria")
- 4K 分辨率,适合印刷
参考 Cell Death & Differentiation 期刊的插图风格
生成结果特点:
- ✅ 两条通路清晰分离,汇聚点明确
- ✅ 蛋白质名称准确(Caspase、FADD、Bax 等)
- ✅ 中文标注清晰,无乱码
- ✅ 配色符合学术规范
- ✅ 适合直接用于论文投稿或学术汇报
后期优化(5 分钟):
- Photoshop 调整整体亮度和对比度
- 添加子图标记(a、b、c)
- 添加统计学显著性标记
- 导出 300 DPI TIFF 格式
案例二:实验流程图(中文为主)
科研需求:
为国家自然科学基金申请书绘制实验技术路线图,需要中文为主,清晰展示研究思路。
提示词:
绘制科研项目实验流程图,包含以下步骤:
第一阶段:样本采集与处理
- 临床样本收集(肿瘤组织、正常组织)
- RNA 提取与质检
- 文库构建
第二阶段:高通量测序
- 转录组测序(RNA-seq)
- 数据质控与比对
- 差异基因筛选
第三阶段:生物信息学分析
- GO 功能富集分析
- KEGG 通路富集分析
- 蛋白互作网络构建
第四阶段:实验验证
- qRT-PCR 验证
- Western Blot 验证
- 细胞功能实验
视觉要求:
- 使用垂直流程图布局,自上而下
- 四个阶段用不同颜色区分(蓝→绿→橙→红渐变)
- 每个阶段包含 3-4 个具体步骤
- 步骤之间用粗箭头连接
- 所有标注使用中文,字体黑体,加半透明白色背景
- 整体风格专业、清晰,适合基金申请书
- 4K 分辨率
生成结果特点:
- ✅ 四个阶段层次分明,色彩渐变自然
- ✅ 中文专业术语准确(转录组测序、KEGG 通路等)
- ✅ 流程逻辑清晰,符合科研思路
- ✅ 视觉专业,适合基金评审专家查看
案例三:多面板组合图(Nature 风格)
科研需求:
为 Nature Communications 投稿准备一个包含多个子图的组合图。
策略:分别生成各个子图,然后组合
子图 A:免疫荧光染色图(模拟)
绘制细胞免疫荧光染色示意图:
- 细胞核染色(DAPI,蓝色)
- 目标蛋白染色(FITC,绿色)
- 细胞骨架染色(Phalloidin,红色)
- 叠加图(Merge)
使用显微镜成像风格,黑色背景,
荧光通道清晰,标注通道名称,
参考 Nature 期刊的免疫荧光图风格
子图 B:柱状图(定量分析)
绘制柱状图,对比三组数据:
- X 轴:对照组、处理组 A、处理组 B
- Y 轴:相对蛋白表达量(Relative Expression)
- 柱子颜色:浅灰、浅蓝、深蓝
- 误差线(标准差)
- 显著性标记(**表示 p<0.01)
风格:简洁、专业,符合 Nature 规范,
使用 Arial 字体,高对比度配色
子图 C:信号通路示意图
(使用案例一的提示词,简化版本)
子图 D:模式图(总结)
绘制一个概念模式图,总结研究发现:
- 正常细胞(左侧):信号通路正常
- 肿瘤细胞(右侧):信号通路异常激活
- 药物干预(中间箭头):恢复正常信号
- 使用简洁的图标和箭头
- 中英文标注
- 参考 Nature 封面的艺术化风格
组合流程:
- 分别生成四个子图(4 次 API 调用,$0.20 总成本)
- Photoshop 组合为 2×2 面板
- 添加子图标签(a、b、c、d)
- 统一配色和标注样式
- 导出最终图表
总耗时: 10-15 分钟(vs. 传统方法 4-6 小时)
🎯 技术建议:对于需要多面板组合的复杂图表,建议先用 Nano Banana Pro 快速生成各个子图,验证整体布局和视觉效果后,再进行精细调整。API易 apiyi.com 平台不限并发,可以同时生成多个子图,进一步提高效率。
最佳实践建议
提示词撰写的黄金法则
法则一:层次化描述
- 先描述整体结构和布局
- 再描述具体元素和细节
- 最后指定视觉风格和格式要求
法则二:使用专业术语
- 避免"画一个细胞"→ 使用"绘制真核细胞结构示意图"
- 避免"箭头"→ 使用"信号传递方向指示箭头"
- 避免"颜色"→ 使用"配色方案:蓝色 #3b82f6 表示…"
法则三:参考权威来源
- 指定期刊风格:Nature、Science、Cell
- 指定教材风格:Campbell 生物学、Lehninger 生物化学
- 指定图集风格:Gray's Anatomy、Netter 解剖图谱
法则四:明确技术规格
- 分辨率:4K(4096×4096)或指定 DPI
- 色彩模式:RGB(网络)或 CMYK(印刷)
- 文件格式:PNG(默认)
- 标注语言:中文、英文或中英双语
质量控制检查清单
在使用生成的图表前,务必进行以下检查:
科学准确性 ✓
- 生物结构关系正确(如细胞器位置、信号通路方向)
- 化学式和分子结构准确
- 物理原理和实验装置符合实际
- 数据可视化的数值和比例正确
视觉规范性 ✓
- 分辨率满足期刊要求(300 DPI+)
- 尺寸符合单栏/双栏规范
- 配色方案色盲友好
- 字体统一且清晰可读
标注完整性 ✓
- 所有关键元素都有标注
- 中文术语翻译准确
- 图例说明完整
- 比例尺、坐标轴、单位清晰
格式兼容性 ✓
- 文件格式符合投稿要求
- 文件大小在允许范围内
- 色彩模式正确(RGB/CMYK)
- 可编辑性(如需后期调整)
常见错误和解决方案
错误一:中文字形不准确
- 原因:提示词过于简短或使用英文描述中文内容
- 解决:明确要求"使用标准简体中文,黑体或微软雅黑字体"
错误二:科学细节不准确
- 原因:提示词缺乏专业术语和结构描述
- 解决:使用精确的专业术语,必要时提供参考文献或图片
错误三:视觉风格不符合期刊要求
- 原因:未指定目标期刊或风格参考
- 解决:明确写"参考 Nature 期刊的插图风格"
错误四:分辨率不够
- 原因:未指定输出分辨率
- 解决:始终要求"4K 分辨率(4096×4096),300 DPI 以上"
💰 成本优化:由于 API易 apiyi.com 平台的价格极低($0.05/次),建议在遇到问题时不要纠结,直接重新生成并优化提示词,通常 2-3 次迭代就能获得满意结果,总成本仅 $0.10-0.15,远低于人工修图的时间成本。
批量生成的自动化脚本
对于需要生成大量相似图表的场景(如一组实验的多个时间点、多个样本的对比图),可以使用 Python 脚本自动化调用。
批量生成示例脚本:
import requests
import json
# 配置 API易平台
API_KEY = "YOUR_APIYI_API_KEY"
API_URL = "https://api.apiyi.com/v1/images/generate"
# 基础提示词模板
base_prompt_template = """
绘制细胞周期 {phase} 期的示意图:
- 细胞形态:{morphology}
- 染色体状态:{chromosome_state}
- 关键蛋白:{key_proteins}
使用细胞生物学教材风格,清晰的中文标注,4K 分辨率
"""
# 不同细胞周期阶段的参数
phases = [
{
"phase": "G1",
"morphology": "细胞生长,体积增大",
"chromosome_state": "染色质松散",
"key_proteins": "Cyclin D, CDK4/6"
},
{
"phase": "S",
"morphology": "DNA 合成",
"chromosome_state": "染色质部分复制",
"key_proteins": "Cyclin E, CDK2"
},
{
"phase": "G2",
"morphology": "准备分裂",
"chromosome_state": "染色质凝缩",
"key_proteins": "Cyclin A, CDK1"
},
{
"phase": "M",
"morphology": "有丝分裂",
"chromosome_state": "染色体高度凝缩,排列在赤道板",
"key_proteins": "Cyclin B, CDK1"
}
]
# 批量生成
for i, phase_data in enumerate(phases):
# 生成提示词
prompt = base_prompt_template.format(**phase_data)
# 调用 API
response = requests.post(
API_URL,
headers={
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
"Content-Type": "application/json"
},
json={
"model": "gemini-3-pro-image-preview",
"prompt": prompt,
"size": "4096x4096",
"quality": "hd"
}
)
# 保存图像
result = response.json()
image_url = result['data'][0]['url']
image_data = requests.get(image_url).content
filename = f"cell_cycle_{phase_data['phase']}.png"
with open(filename, "wb") as f:
f.write(image_data)
print(f"Generated: {filename}")
print("All images generated successfully!")
print(f"Total cost: ${len(phases) * 0.05}")
运行结果:
- 生成 4 张细胞周期图
- 总耗时:约 2-3 分钟
- 总成本:$0.20
- 所有图表视觉风格统一,便于组合使用
常见问题解答
Nano Banana Pro 生成的图表可以用于论文投稿吗?
可以,但需要注意以下几点:
-
科学准确性检查:
- AI 生成的图表必须经过科学准确性验证
- 确保生物结构、化学式、物理原理等细节正确
- 如有不准确之处,需要人工修正
-
期刊政策遵守:
- 部分期刊要求声明使用了 AI 辅助工具
- 建议在 Methods 部分说明:"Schematic diagrams were generated using Gemini 3 Pro Image AI model and manually verified for scientific accuracy"
- 避免使用明显的 AI 生成痕迹(如过于艺术化的风格)
-
版权和伦理:
- Nano Banana Pro 生成的内容可商用,无版权问题
- 但不能声称这些图表是完全原创手绘
- 建议进行适当的后期编辑,体现人工参与
🎯 技术建议:对于投稿顶级期刊的关键图表,建议采用"AI 生成 + 人工优化"的混合工作流:用 Nano Banana Pro 快速生成基础图($0.05/次通过 API易 apiyi.com),然后用 Illustrator 进行精细调整,确保科学性和专业性。
如何确保生成的图表符合科学规范?
策略一:使用精确的专业术语
- 错误:"画一个 DNA"
- 正确:"绘制 B 型 DNA 的双螺旋结构,包含大沟、小沟、碱基配对(A-T、G-C),标注 5' 和 3' 端"
策略二:参考权威文献
- 在提示词中指定:"参考 Molecular Biology of the Cell(第 6 版)第 4 章的 DNA 结构图"
- 或者:"使用与 PMID:12345678 论文 Figure 2 相似的风格"
策略三:多次迭代验证
- 第一次:生成初稿,检查整体结构
- 第二次:优化细节描述,修正错误
- 第三次:添加标注和规范要求
- 由于 API易平台价格低($0.05/次),可以放心多次迭代
策略四:专家审核
- 生成后请领域专家审核科学准确性
- 必要时提供多个版本供选择
为什么 Nano Banana Pro 的中文支持这么好?
技术原因:
-
多语言训练数据:
- Gemini 3 Pro 在数十种语言的文本和图像对上训练
- 中文训练数据包含大量科技文献、教材、论文
- 理解中文科技术语的语义和用法
-
跨语言知识迁移:
- 模型能够将英文科学概念准确映射到中文
- 理解"mitochondria→线粒体"、"ribosome→核糖体"等对应关系
- 避免直译和生硬翻译
-
字形渲染优化:
- 针对汉字的复杂笔画进行专门优化
- 支持常用的中文科技字体(黑体、宋体、微软雅黑)
- 字号、间距、排版符合中文阅读习惯
对比其他模型:
- Midjourney:主要训练数据为英文,中文字形经常错误
- DALL-E 3:中文支持有所改进,但科技术语准确度不如 Gemini
- Stable Diffusion:开源模型,中文能力依赖具体版本
Nano Banana Pro 适合哪些学科领域?
生命科学(最优):
- 细胞生物学、分子生物学、遗传学
- 生物化学、生理学、解剖学
- 免疫学、微生物学、生态学
- 优势:大量生物学训练数据,理解深刻
医学(优秀):
- 临床医学、基础医学、药理学
- 病理学、影像学、公共卫生
- 优势:理解疾病机制和诊疗流程
化学(良好):
- 有机化学、无机化学、物理化学
- 材料科学、高分子化学
- 注意:复杂化学式可能需要后期校对
物理学(良好):
- 经典力学、电磁学、光学
- 量子力学(概念图)
- 注意:精密的物理装置图可能不如专业工程图
工程技术(一般):
- 机械原理图、电路图
- 建筑结构、工艺流程
- 局限:工程制图规范可能不够严格
数学和计算机科学(一般):
- 算法流程图、数据结构示意图
- 网络拓扑图
- 局限:数学公式渲染不如 LaTeX
💡 综合建议:Nano Banana Pro 最适合需要概念示意图、机制图、流程图的学科,对于需要精密测量和工程制图的领域,建议结合传统 CAD/工程软件使用。
API易平台调用 Nano Banana Pro 有什么优势?
价格优势:
- 官方价格:$0.234/次(4K 图像)
- API易价格:$0.05/次(1K/2K/4K 统一)
- 节省比例:78%(低至官网 2 折)
- 月生成 100 张仅需 $5(vs. 官方 $23.4)
稳定性保障:
- 不限并发,避免官方 API 的排队和过载
- 企业级 SLA,99.9% 可用性
- 专线加速,响应速度更快
- 长期稳定供给,无需担心配额限制
技术支持:
- 完全兼容官方 API 格式
- 提供 Python/Node.js/Java 示例代码
- 专属技术支持,快速响应问题
- 支持批量调用和自动化工作流
适用场景:
- 科研团队批量生成实验示意图
- 研究生/博士生论文配图需求
- 科研机构基金申请书绘图
- 教学课件和科普图表制作
🚀 快速开始:访问 API易平台 apiyi.com 注册账号,获取 API 密钥后即可开始调用。建议先小批量测试(5-10 次,$0.25-0.50),验证效果后再大规模使用。
生成的图表可以直接用于专利申请吗?
可以,但需要注意专利附图的特殊要求:
专利附图规范(以中国专利为例):
- 图纸规格:A4 纸(21 cm × 29.7 cm)
- 线条:清晰黑色实线,粗细均匀
- 标注:使用阿拉伯数字,从 1 开始编号
- 风格:简洁清晰,避免过度艺术化
- 格式:PDF 或 TIFF
使用 Nano Banana Pro 的建议:
绘制 [发明内容] 的结构示意图,用于专利申请:
- 使用黑白线稿风格,清晰的黑色实线
- 避免彩色和渐变
- 各部件用数字标注(1、2、3、4...)
- 简洁专业,符合专利附图规范
- 4K 分辨率,黑白模式
后期处理:
- 转换为黑白图像
- 调整线条粗细
- 添加标准化的数字标注
- 导出为符合专利局要求的格式
总结与展望
Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image API)凭借其一流的制图质量、卓越的中文字还原度和深度的知识理解能力,正在改变科研绘图的传统模式。相比 BioRender、Adobe Illustrator 等传统工具,Nano Banana Pro 提供了更高的效率、更低的成本和更强的灵活性,尤其适合需要中文标注和快速迭代的科研场景。
核心优势回顾:
- 制图质量一流:4K 超高清,细节精准,视觉专业
- 中文支持卓越:字形准确,术语理解到位,排版自然
- 知识理解深刻:懂科研,懂大模型,能准确还原科学概念
- 成本极具竞争力:通过 API易平台,$0.05/次,低至官网 2 折
- 工作流高效:从提示词到成图 30-60 秒,配合后期优化 5-15 分钟
💡 综合建议:对于科研绘图任务,推荐采用"Nano Banana Pro(API易平台 $0.05/次)+ 传统工具后期优化"的混合工作流,兼具效率、质量和成本优势。这种方法已被众多科研团队验证,可以将绘图时间从数小时缩短到数分钟,大幅提升科研效率。
随着 AI 技术的不断进步,Nano Banana Pro 等知识增强型图像生成模型将在科研绘图、教学课件、科普传播等领域发挥越来越重要的作用。掌握这些工具的使用技巧,将成为科研工作者的重要技能。
推荐行动路径:
- 访问 API易平台 apiyi.com 注册并获取 API 密钥
- 从简单的示意图开始练习提示词撰写
- 逐步尝试复杂的机制图、流程图、多面板组合图
- 建立个人的提示词模板库,提高效率
- 结合 Illustrator/Photoshop 进行精细化后期处理
- 将成功的案例和经验分享给团队成员
通过系统化学习和实践,你可以在 1-2 周内掌握 Nano Banana Pro 科研绘图的核心技巧,显著提升科研产出效率,将更多时间投入到实验设计和数据分析等核心工作中。
