2025 年 5 月,Google 在 I/O 开发者大会上发布了革命性的 AI 电影制作平台 Flow 和视频生成模型 VEO 3,并在 10 月推出了增强版 VEO 3.1。这标志着 AI 视频生成技术进入了音视频一体化的新时代。截至发布,全球用户已通过 Flow 平台创作超过 2.75 亿个 AI 视频,展现了惊人的创作潜力。
什么是 Google Flow 平台
Google Flow 是一个由 VEO 模型驱动的 AI 电影制作套件,专为视频创作和编辑而设计。它通过先进的 AI 技术,让用户能够从文本提示、图像素材或分镜脚本直接生成高质量的视频内容。
Flow 平台的核心功能
文本转视频（Text to Video）
用户只需输入文字描述,Flow 就能生成符合场景要求的视频片段。这项功能基于 VEO 3.1 模型对自然语言的深度理解,能够准确捕捉用户的创意意图并将其转化为视觉呈现。
素材转视频（Ingredients to Video）
这是 Flow 的特色功能之一。用户可以上传最多 3 张参考图像(角色、物体或场景),模型会在整个视频中保持这些元素的身份、外观和风格一致性。这对于需要维持品牌视觉统一性或角色连贯性的项目特别有价值。
帧到帧生成（Frames to Video）
通过提供起始帧和结束帧,VEO 3.1 能够生成两者之间平滑无缝的过渡动画。这项功能让动画制作和场景转换变得更加高效,创作者可以专注于关键帧的设计,而将中间过程交给 AI 完成。
访问方式和定价
Flow 平台目前在 140 多个国家和地区提供服务,用户可通过以下订阅计划访问：
- Google AI Pro：月费 19.99 美元,提供基础的 AI 视频生成额度
- Google AI Ultra：月费 249.99 美元,适合专业创作者和企业用户
Google 引入了 AI Credits 积分系统来管理 Whisk 和 Flow 的使用配额。这种灵活的计费模式让不同规模的用户都能找到适合自己的方案。
VEO 3.1 模型的 10 大技术优势
VEO 3.1 作为 Google DeepMind 在 2025 年 10 月发布的增强版本,在原有 VEO 3 基础上实现了多项突破性改进。
1. 音视频原生同步生成
这是 VEO 3.1 最具革命性的特性。与传统视频生成系统需要后期配音不同,VEO 3.1 将同步音频生成直接集成到视频创作过程中。模型能够生成符合情境的对话、环境音效和背景音乐,并与视觉组件精确对齐,实现真正的"音画同步"。
AI 生成的角色不仅能够说话,其嘴唇动作还能与音频完美匹配。这种唇音同步技术过去需要复杂的后期制作,现在由 AI 一步完成。
2. 更丰富的音频质量
相比 5 月发布的 VEO 3,新版本在音频方面有显著提升：
- 多人对话支持：能够生成多个角色之间自然流畅的对话,每个角色都有独特的声音特征
- 精确定时音效：音效与画面动作精确匹配,如脚步声、关门声、物体碰撞等
- 情境环境音：根据场景自动生成合适的环境噪音,如城市街道的车流声、森林中的鸟鸣声等
3. 高保真视频输出
VEO 3.1 支持生成：
- 分辨率：最高 1080p 全高清画质
- 帧率：固定 24 帧/秒,符合电影标准
- 宽高比：支持横屏（16:9）和竖屏（9:16）格式
- 视频长度：单次生成 4-8 秒,通过场景扩展可创建超过一分钟的连续序列
720p 和 1080p 两种分辨率选项让用户能够根据项目需求和带宽限制灵活选择。
4. 先进的 3D 卷积架构
VEO 3.1 的创新在于在 U-Net 架构中使用 3D 卷积层,同时处理通道、时间、高度和宽度的时空数据。这种设计使模型能够：
- 提取跨空间和时间的模式
- 实现原生音频生成
- 保持时间一致性
- 更好地理解物体运动轨迹
传统的 2D 卷积只能处理单帧图像,而 3D 卷积能够理解连续帧之间的关联,这是实现高质量视频生成的关键技术。
5. 增强的叙事控制能力
VEO 3.1 对故事叙述、电影风格和角色互动有更深入的理解。用户可以：
- 指定电影风格（如黑色电影、科幻风格、纪录片风格等）
- 控制叙事节奏（快速剪辑或慢镜头）
- 设定情绪氛围（紧张、欢乐、忧郁等）
- 编排角色互动方式
这种对电影语言的理解让 AI 生成的视频不再是简单的画面堆砌,而是具有叙事逻辑和情感张力的作品。
6. 精确的物理模拟
VEO 3.1 在模拟真实世界物理效果方面有显著提升：
- 光影效果：准确模拟不同时间和天气下的光照变化
- 物体运动：符合重力、惯性等物理规律的运动轨迹
- 材质质感：金属的反光、布料的褶皱、水面的波纹等细节表现
- 空间关系：物体之间的遮挡、距离和透视关系准确
这些物理真实性的提升让生成的视频更具可信度,减少了"AI 感"。
7. 场景插入和移除功能
Insert 功能允许在现有场景中添加新元素：
- 插入的物体会自动生成正确的阴影和光照
- 与原有场景的透视关系保持一致
- 能够理解空间遮挡关系
Remove 功能可以智能移除不需要的元素：
- 消除视频中的瑕疵或干扰物
- 令人信服地填充背景,不留痕迹
- 保持周围元素的自然过渡
这两项功能大大提升了视频编辑的灵活性,创作者可以在生成后进行精细调整。
8. 图像到视频的增强
图像转视频功能受益于 VEO 3.1 的整体改进：
- 更好地理解和遵循用户的文本提示
- 保持输入图像的风格和色调
- 生成的动作更自然流畅
- 支持添加音频效果
这让静态素材"动起来"变得更加容易,为摄影师和平面设计师提供了新的创作维度。
9. 场景扩展技术
通过场景扩展功能,创作者可以：
- 将多个短片段连接成长视频
- 每个新片段基于前一个的最后一秒生成
- 保持视觉连续性和叙事一致性
- 创建超过一分钟的连续序列
这种技术解决了 AI 视频生成长度受限的问题,让创作更长篇幅的作品成为可能。
10. 多种 API 访问方式
VEO 3.1 和 VEO 3.1 Fast 提供灵活的接入选项：
- Gemini API：适合开发者集成到自己的应用
- Vertex AI：企业级部署方案
- Google AI Studio：可视化开发环境
支持文本到视频和图像到视频的横屏和竖屏输出,满足不同平台和场景的需求。
VEO 3.1 API 技术接入指南
基本要求
要使用 VEO 3.1 API,开发者需要准备：
- Python 版本：3.8 或更高版本
- 安装库：通过 pip 安装 Google Generative AI 库
- 付费密钥：VEO 3.1 仅在付费层级可用,需要生成付费 API 密钥
- HTTP 知识：了解 JSON 负载和身份验证机制
API 使用模式
VEO 3.1 采用异步"作业"模式运行：
- 提交作业：使用提示和参数（模型、持续时间、宽高比等）发布视频生成作业
- 轮询状态：定期查询作业状态,等待生成完成
- 获取结果：作业完成后下载生成的视频文件
这种异步模式适合视频生成这类耗时较长的任务,避免了请求超时问题。
关键参数配置
基础参数：
model：选择 veo-3.1 或 veo-3.1-fastprompt：文本描述,建议详细具体duration：视频时长（4-8 秒）aspect_ratio：16:9 或 9:16resolution：720p 或 1080p
高级参数：
reference_images：上传最多 3 张参考图像start_frame/end_frame：帧到帧生成使用style：指定电影风格audio_enabled：是否生成音频
API 接入的最佳实践
🎯 接入建议：对于需要集成 VEO 3.1 API 的开发者,我们建议通过 API易 apiyi.com 平台进行接入。该平台已完成 VEO 3.1 的全面技术集成,提供统一的 API 接口标准和完善的开发文档支持。相比直接对接 Google API,使用 API易平台可以简化认证流程、优化响应速度,并获得中文技术支持服务,特别适合国内开发团队快速实现 AI 视频生成功能。
通过统一平台接入还能享受以下优势：
- 降低集成复杂度：一套标准接口对接多个 AI 模型
- 提升稳定性：专业的负载均衡和容错机制
- 成本优化：灵活的计费方式和批量优惠
- 快速切换：在不同视频生成模型间无缝切换
VEO 3.1 的实际应用场景
电影和短视频制作
场景可视化：导演可以用文本描述快速生成场景概念视频,在实拍前验证创意想法。这大大降低了前期概念开发的成本和周期。
分镜头预演：将剧本转化为可视化的分镜,帮助摄制组更好地理解导演意图。VEO 3.1 的电影风格理解能力让预演效果更接近最终成片。
特效预览：对于包含大量特效的场景,可以先用 AI 生成预览版本,评估效果后再投入昂贵的特效制作。
广告和营销
快速原型制作：广告创意人员可以在几分钟内生成多个创意方案的视频原型,加速客户沟通和方案确定。
本地化内容：同一广告创意可以快速生成不同语言、不同文化背景的版本,降低本地化成本。
A/B 测试素材：生成多个版本的广告视频,通过 A/B 测试找出最有效的创意方向。
教育和培训
科学实验演示：难以实际操作的科学实验可以通过 AI 视频生成直观的演示,如化学反应、天文现象等。
历史事件重现：根据文献描述重现历史场景,让历史教学更加生动。VEO 3.1 的物理模拟能力保证了重现的真实性。
技能培训视频：快速生成各种操作流程的培训视频,特别适合需要频繁更新的培训内容。
技术挑战与未来展望
当前的技术限制
生成时长限制：虽然通过场景扩展可以创建较长视频,但每次生成仍限制在 4-8 秒。对于需要长篇叙事的项目,仍需要精心规划分段策略。
细节控制精度：虽然 VEO 3.1 提供了较强的控制能力,但在某些特定细节上仍难以达到专业电影制作的要求。复杂的人物表情、精细的手部动作等仍是 AI 视频生成的难点。
计算成本：高质量视频生成需要大量计算资源,这反映在较高的 API 使用费用上。对于预算有限的小型项目,需要在质量和成本之间权衡。
未来发展方向
更长的原生生成：未来版本可能支持一次生成更长的视频,减少对场景扩展的依赖。
实时生成：随着算法优化和硬件进步,实时或准实时的视频生成可能成为现实,开启视频直播的新可能性。
更精细的控制：通过更先进的提示工程和参数调节,未来可能实现像专业视频编辑软件一样精确的控制。
多模态融合：整合更多输入模态（如手绘草图、3D 模型、动作捕捉数据等）,让创作者能够用最自然的方式表达创意。
总结与建议
Google Flow 平台和 VEO 3.1 模型代表了 2025 年 AI 视频生成技术的最高水平,特别是在音视频一体化生成方面的突破,为内容创作者提供了前所未有的工具。从技术角度看,VEO 3.1 的 3D 卷积架构、原生音频生成和精确物理模拟等特性,展现了深度学习在视频生成领域的巨大潜力。
对于内容创作者而言,Flow 平台降低了视频制作的技术门槛,让创意想法能够更快地转化为可见的成果。无论是独立创作者还是专业制作团队,都能从这些 AI 工具中找到适合自己的应用场景。
🎯 选择建议：对于希望将 VEO 3.1 集成到自己产品或工作流程中的开发者和企业,我们建议首先在小规模项目中测试其能力和限制,了解其最适合的应用场景。通过 API易 apiyi.com 这样的统一接入平台,可以更便捷地进行技术评估和快速原型开发,避免前期投入过多资源。该平台支持 VEO 3.1 等多种主流视频生成模型的统一接口调用,便于对比不同模型的效果并灵活切换,帮助您找到最适合项目需求的技术方案。
AI 视频生成技术仍在快速发展中,我们有理由相信,随着技术的持续进步,AI 将成为每一位内容创作者的得力助手,让视频创作变得像写作一样简单和自然。
