作者注：基于 OpenAI 最新发布的 Sora 2 提示词官方文档，系统讲解 Sora 2 提示词的基础结构、写作技巧和常见错误，帮助新手快速掌握 AI 视频生成的核心能力。
很多刚开始使用 Sora 2 的用户，都会遇到同样的困惑：明明写了很长的提示词，生成的视频却总是不符合预期。这是因为 Sora 2 提示词写作有其独特的 结构化规则 和 表达技巧。
本文将基于 OpenAI 官方 Prompting Guide 文档（文章后面附地址）,从提示词的基本原则、核心结构、写作技巧到常见错误四个维度,系统讲解如何写出高质量的 Sora 2 提示词。
核心价值:掌握本文的方法后,你可以在 10 分钟内学会 Sora 2 提示词的基础写法,生成质量将提升 50% 以上,大幅降低试错成本。
Sora 2 提示词写作的基本原则
附官方 cookbook 栏目发表的 Sora 2 提示词文档 https://cookbook.openai.com/examples/sora/sora2_prompting_guide
在开始写提示词之前,我们需要理解 Sora 2 提示词 的工作机制。OpenAI 官方文档用一个比喻来解释这个过程:
“把提示词想象成给一位从未见过你分镜脚本的摄影师下达指令。如果你遗漏细节,摄影师就会即兴发挥 —— 你可能得不到你想要的结果。”
这个比喻揭示了 Sora 2 提示词写作的核心原则:
🎯 原则1:具体描述胜过模糊指令
弱提示词示例:
一条美丽的街道,夜晚
强提示词示例:
湿润的沥青路面,斑马线清晰可见,霓虹灯招牌倒映在水坑中
第一个提示词给了 Sora 2 太多的创作自由,它可能生成任何类型的”美丽街道”。第二个提示词通过具体的视觉元素(湿润沥青、斑马线、霓虹倒影),让模型明确知道要生成什么画面。
🎯 原则2:详细提示词控制结果,简短提示词释放创意
OpenAI 官方文档特别强调了这一点:
- 详细提示词:给你更强的控制力和一致性,模型会尽力遵循你的指导(但不一定总能做到)
- 简短提示词:给模型更多创意空间,可能带来意想不到的惊喜效果
两种方式都有效,关键是根据你的目标选择合适的策略。
🎯 原则3:同一提示词会产生不同结果
这是 Sora 2 的重要特性:使用相同的提示词多次生成,每次都会得到不同的视频。OpenAI 强调 “这是特性,不是 Bug”。
建议:
- 对重要场景生成 2-3 个版本
- 从中挑选最符合预期的结果
- 不要期待第一次生成就完美
🎯 原则4:准备好迭代优化
小的修改可能带来巨大变化。镜头角度、光线描述、动作细节的微调,都可能让结果大不相同。OpenAI 建议:把提示词当作创意愿望清单,而非合同条款。
Sora 2 提示词的核心结构
OpenAI 官方推荐的 Sora 2 提示词 结构包含以下核心部分:
📝 标准提示词结构模板
[风格描述]
[场景和主体描述]
摄影设置:
- 镜头类型: [广角/特写/中景等]
- 镜头角度: [平视/俯拍/仰拍等]
- 景深: [浅景深/深景深]
- 光线: [光源方向、质感、色温]
- 调色板: [3-5个核心颜色]
动作指令:
- [动作1的具体描述]
- [动作2的具体描述]
对话(可选):
- 角色A: "对话内容"
- 角色B: "对话内容"
背景音: [环境音描述]
🎬 实战案例拆解:90年代纪录片风格访谈
让我们用 OpenAI 官方文档中的示例来理解这个结构:
完整提示词:
90年代纪录片风格的访谈中,一位瑞典老人坐在书房里,说:"我还记得年轻的时候。"
结构拆解:
- 风格描述: “90年代纪录片风格” —— 设定整体视觉基调,模型会自动选择对应的镜头、光线、色彩处理
- 场景和主体: “一位瑞典老人坐在书房里” —— 给出主体和环境的基本信息,保留了细节的创作空间
- 对话内容: “我还记得年轻的时候” —— Sora 2 会根据这句话同步生成口型和语音
这个提示词会可靠地生成符合要求的视频,但许多细节(时间、天气、服装、年龄、镜头角度等)都留给了模型自主决定。
🎯 何时使用简短提示词 vs 详细提示词
| 场景类型 | 推荐策略 | 原因 |
|---|---|---|
| 创意探索 | 简短提示词 | 让模型发挥创意,可能获得意外惊喜 |
| 品牌视频 | 详细提示词 | 需要严格控制视觉风格和品牌一致性 |
| 快速迭代 | 简短提示词 | 减少描述时间,快速测试多个方向 |
| 电影级制作 | 详细提示词 | 需要精确控制每个视觉元素 |
Sora 2 提示词的关键写作技巧
掌握了基础结构后,让我们深入学习 OpenAI 官方推荐的具体写作技巧:
✍️ 技巧1:用具体名词和动词替代模糊形容词
弱提示词 → 强提示词对比:
| 弱提示词 | 问题 | 强提示词 | 改进点 |
|---|---|---|---|
| “一条美丽的街道” | “美丽”过于主观 | “湿润的沥青,斑马线,霓虹灯倒影” | 具体视觉元素 |
| “人物快速移动” | 动作不明确 | “骑车者蹬踏三次,刹车,停在人行道” | 动作分解成节拍 |
| “电影感画面” | 风格模糊 | “变形宽银幕2.0镜头,浅景深,体积光” | 专业摄影术语 |
✍️ 技巧2:设定明确的风格基调
风格描述是 Sora 2 提示词 中最强大的控制杠杆之一。OpenAI 建议在提示词开头就设定风格:
推荐的风格描述方式:
- “1970年代胶片电影风格”
- “IMAX 级别的史诗场景”
- “16mm 黑白纪录片”
- “手绘2D/3D混合动画,柔和笔触”
这些风格描述会影响模型对镜头、光线、色彩、质感的所有选择。
✍️ 技巧3:用节拍方式描述动作
动作描述是最容易出错的部分。OpenAI 建议:把动作拆解成小的步骤或暂停,让时间感更精确。
弱动作描述:
演员走过房间
强动作描述:
演员走四步到窗边,暂停,在最后一秒拉开窗帘
第二个描述给出了:
- 具体步数(四步)
- 暂停节拍
- 时间锚点(最后一秒)
这样的描述让 Sora 2 更容易准确执行。
✍️ 技巧4:用色彩锚点保持视觉一致性
当你需要生成多个镜头并拼接时,色彩一致性至关重要。OpenAI 建议:命名 3-5 个核心颜色作为调色板锚点。
弱色彩描述:
光线: 明亮的房间
强色彩描述:
光线: 柔和的窗光,暖色灯光填充,走廊的冷色边缘光
调色板锚点: 琥珀色、奶油白、胡桃木棕
✍️ 技巧5:镜头类型的标准化表达
OpenAI 文档中推荐的镜头描述方式:
常用镜头类型:
wide establishing shot, eye level(广角建立镜头,平视)wide shot, tracking left to right(广角镜头,左右跟踪)aerial wide shot, slight downward angle(航拍广角,轻微俯拍)medium close-up shot, slight angle from behind(中特写,从后方微角度)
常用镜头运动:
slowly tilting camera(缓慢倾斜)handheld eng camera(手持新闻摄像机)
Sora 2 提示词的常见错误及解决方案
根据 OpenAI 官方文档和实际经验,以下是新手最常犯的错误:
❌ 错误1:试图用提示词控制视频参数
常见错误提示词:
一段8秒的1080p视频,展示日落场景
问题:视频时长、分辨率、宽高比等参数只能通过 API 参数设置,在提示词中描述无效。
正确做法:
- 通过 API 的
seconds参数设置时长(4/8/12秒) - 通过
size参数设置分辨率 - 提示词只描述视觉内容
🎯 技术建议:如果你通过 API易 apiyi.com 调用 Sora 2,这些参数都可以在 API 请求中直接设置。平台提供了标准化的参数配置界面,避免了参数设置的常见错误。
❌ 错误2:动作描述过于复杂
常见错误提示词:
机器人同时修理灯泡、整理工具、观察窗外,然后转身和另一个机器人交谈
问题:一个镜头试图塞入太多动作,Sora 2 很难准确执行。
正确做法:
- 每个镜头只描述 1-2 个核心动作
- 复杂叙事应拆分成多个镜头
- 或者使用更长的视频时长(8秒或12秒)
优化后的提示词:
机器人轻敲灯泡,火花闪烁。
它瞪大眼睛,灯泡掉落。
灯泡在半空中缓慢翻转,机器人及时接住。
一股蒸汽从胸口释放 —— 如释重负的样子。
❌ 错误3:期待提示词像合同一样被严格执行
OpenAI 特别强调:Sora 2 会尽力遵循你的提示词,但不保证 100% 执行。
建议心态:
- 把提示词当作创意指引,而非精确指令
- 准备好迭代和微调
- 利用 Remix 功能逐步优化
❌ 错误4:忽视视频时长对质量的影响
OpenAI 文档明确指出:模型在短视频中更可靠地遵循指令。
最佳实践:
- 优先使用 4 秒视频进行测试
- 如果需要 8 秒效果,考虑生成两个 4 秒片段后期拼接
- 12 秒视频适合简单场景,复杂动作容易失控
❌ 错误5:角色描述不一致导致换人
当你需要生成同一角色的多个镜头时,描述的微小差异可能导致 Sora 2 生成不同的人物。
解决方案:
- 在所有提示词中使用完全相同的角色描述
- 建立角色描述模板并复用
- 使用 Cameo 功能锁定角色外观(需要身份验证)
Sora 2 提示词进阶技巧:对话和音频控制
Sora 2 的一大创新是同步音频生成能力。以下是 OpenAI 推荐的对话和音频描述方式:
🎤 对话描述格式
对话必须在提示词中单独成块,与视觉描述分开:
一间狭小无窗的审讯室,墙壁是旧灰色。一盏裸露的吊灯照亮桌面,其余区域在阴影中。侦探站在桌前,嫌疑人坐在椅子上,低头不语。
对话:
- 侦探: "你在撒谎。我能从你的沉默中听出来。"
- 嫌疑人: "也许我只是厌倦了说话。"
- 侦探: "无论如何,今晚结束前你会开口的。"
关键要点:
- 对话行简短自然
- 标注说话者
- 考虑视频时长:4秒视频适合 1-2 句对话,8秒可以支持 3-4 句
🔊 背景音描述
如果镜头没有对话,也可以通过描述环境音来控制节奏:
背景音: 咖啡机的嗡鸣声和人声交谈声构成背景,偶尔传来咖啡杯碰撞的清脆声响。
OpenAI 建议:把音效描述当作节奏提示,而非完整音轨。
Sora 2 提示词的 API 参数配置
虽然提示词控制视频内容,但某些属性必须通过 Sora 2 API 参数设置:
🔧 关键 API 参数
| 参数名 | 可选值 | 说明 |
|---|---|---|
model |
sora-2 或 sora-2-pro |
Pro 版支持更高分辨率 |
size |
1280x720, 720x1280, 1024x1792, 1792x1024 |
分辨率和宽高比 |
seconds |
"4", "8", "12" |
视频时长,默认 4 秒 |
input_reference |
图片文件 | 图生视频的参考图片(可选) |
🎯 模型选择建议
- sora-2: 支持 720p 分辨率,适合快速测试和成本敏感场景
- sora-2-pro: 支持 1080p 分辨率,适合高质量成品制作
🎯 API 接入建议:如果你需要通过 API 方式调用 Sora 2,我们建议使用 API易 apiyi.com 平台。该平台已经集成了 Sora 2 的标准接口,支持文生视频和图生视频两种模式,并提供了 720P 无水印输出。相比官方 API,聚合平台在稳定性和成本控制方面更有优势,适合批量生产场景。
Sora 2 提示词实战案例对比
让我们通过 3 个实战案例,巩固今天学到的所有技巧:
📺 案例1:产品宣传片
任务:为一款智能手表生成宣传视频
弱提示词:
一款智能手表的宣传视频,展示其功能
强提示词:
现代科技产品风格,白色背景。
一只智能手表正面悬浮在画面中央,屏幕亮起显示心率数据。
摄影设置:
- 镜头: 微距特写,缓慢旋转
- 光线: 柔和顶光,边缘有蓝色轮廓光
- 调色板: 银灰、天蓝、纯白
动作:
- 手表缓慢旋转180度
- 屏幕内容从心率切换到运动数据
- 最后定格在品牌 Logo
改进要点:
- 明确了视觉风格(现代科技、白色背景)
- 具体的镜头设置和光线配置
- 动作分解成三个清晰的步骤
🎬 案例2:情感短片
任务:老人回忆往事的情感镜头
弱提示词:
一位老人坐着,看起来很怀旧
强提示词:
1970年代浪漫剧风格,35mm 胶片,自然光斑,柔焦边缘。
黄昏时分,砖砌公寓天台。一对恋人站在晾衣绳下,周围是飘动的床单和模糊的天际线。金色阳光照亮场景。
摄影设置:
- 镜头: 中广角,缓慢推进
- 镜头: 40mm 球面镜头,浅焦,隔离情侣与天际线
- 光线: 金色自然逆光,钨丝灯反光,边缘有彩色灯泡光
- 心情: 怀旧、温柔、电影感
动作:
- 她旋转,裙摆飞扬,阳光洒在身上
- 女人(笑着): "看?今晚连城市都在和我们跳舞。"
- 他走近,抓住她的手,将她倾斜到阴影中
- 男人(微笑): "只因为你在领舞。"
- 床单飘过画面,短暂遮挡天际线后又散开
背景音: 自然环境音,微风、布料飘动声、街道噪音、远处音乐声
改进要点:
- 详细的年代风格设定(1970年代、35mm 胶片)
- 完整的场景、光线、色彩描述
- 对话和动作的精确编排
- 背景音效的节奏提示
🤖 案例3:动画短片
任务:可爱机器人修理灯泡的故事
弱提示词:
一个机器人修理灯泡
强提示词:
手绘2D/3D混合动画,柔和笔触,温暖调色,逐帧质感。
在一间凌乱的工作间内,架子上堆满齿轮、螺栓和黄色便签。一个小型机器人(圆形身体、生锈边缘、大大的圆眼睛)站在工作台上,高举一个发光的灯泡。
摄影设置:
- 镜头: 中特写,缓慢推进,从悬挂工具产生轻微视差
- 镜头: 35mm 虚拟镜头,浅景深,柔化背景杂物
- 光线: 温暖顶光,窗户泄露冷光形成对比
- 心情: 温和、奇幻、一丝悬念
动作:
- 机器人轻敲灯泡,火花闪烁
- 它瞪大眼睛,灯泡掉落
- 灯泡在半空中慢动作翻转,它及时接住
- 一股蒸汽从胸口释放 —— 如释重负和自豪
- 机器人轻声说: "差点丢了…但我抓住了!"
背景音: 雨声、时钟滴答声、柔和机械嗡鸣、微弱的灯泡滋滋声
改进要点:
- 明确的动画风格(手绘2D/3D混合)
- 详细的场景布置和角色设定
- 动作分解成5个清晰节拍
- 对话和环境音的配合
Sora 2 提示词迭代优化:Remix 功能
当你生成的视频接近预期但还需要微调时,Sora 2 Remix 功能可以帮你精确控制修改:
🔄 Remix 使用原则
OpenAI 强调:Remix 用于微调,而非大改。
正确使用方式:
原始视频:沙漠中的冰箱
Remix 提示词 1: "把怪物的颜色改成橙色"
Remix 提示词 2: "第二个怪物紧跟着出现"
关键要点:
- 一次只改一个元素
- 明确说明改什么
- 保持其他元素不变
⚠️ Remix 避坑指南
- 不要用 Remix 尝试完全不同的镜头
- 不要一次修改多个不相关的元素
- 如果视频差距太大,建议重新生成而非 Remix
❓ Sora 2 提示词常见问题
Q1: 提示词应该用中文还是英文?
Sora 2 对中文和英文提示词都有良好支持,但根据实测:
- 英文提示词: 对专业摄影术语(如”anamorphic lens”、”shallow DOF”)理解更准确
- 中文提示词: 日常场景描述效果良好,更直观
建议: 如果你熟悉摄影术语,使用英文可以获得更精确的控制;日常使用中文完全没问题。
Q2: 为什么我的视频总是和提示词不符?
最常见的原因:
- 动作描述过于复杂: 一个镜头塞入了太多动作
- 使用了模糊形容词: “美丽”、”快速”等主观词汇
- 视频时长太长: 8秒和12秒视频更容易偏离指令
- 没有设定风格基调: 缺少风格描述让模型无所适从
解决方案: 按照本文的结构模板重写提示词,优先测试 4 秒版本。
Q3: 如何让多个镜头保持角色一致性?
角色一致性是 Sora 2 的挑战之一,OpenAI 建议:
- 在所有提示词中使用完全相同的角色描述
- 使用 Cameo 功能(需要身份验证)来锁定角色外观
- 避免描述细节的微小变化,如”穿蓝色衣服的女人”和”穿蓝衣女人”可能生成不同的人
Q4: API 方式调用 Sora 2 有什么建议?
如果你需要批量生成视频或集成到自己的应用中,API 调用是最佳选择:
关键要点:
- 正确设置
model、size、seconds参数 - 不要在提示词中描述这些参数
- 实现重试机制应对偶发失败
- 监控 API 配额和成本
平台选择: 我们建议通过 API易 apiyi.com 调用 Sora 2 API。该平台提供了标准化的接口封装,支持 720P 无水印输出,并且在稳定性和响应速度上做了优化。对于需要大量生成视频的场景,聚合平台的负载均衡能力可以显著提升成功率。
Q5: 生成的视频质量不够高怎么办?
视频质量受多个因素影响:
分辨率选择:
sora-2模型: 最高 720psora-2-pro模型: 最高 1080p
优化建议:
- 使用
sora-2-pro模型获得更高分辨率 - 优先选择 4 秒时长,质量更稳定
- 在提示词中明确描述光线和细节
- 使用 Remix 功能优化不满意的部分
如果你通过 API易 apiyi.com 调用,平台默认提供 720P 无水印输出,相比官方网页版(有水印)质量更适合商用。
🎯 总结
掌握 Sora 2 提示词写作 的核心是理解其结构化规则和表达技巧:
核心要点回顾:
- 基本原则: 具体描述胜过模糊指令,详细提示词控制结果,简短提示词释放创意
- 核心结构: 风格描述 + 场景主体 + 摄影设置 + 动作指令 + 对话(可选)
- 关键技巧: 用具体名词和动词、设定风格基调、分解动作节拍、使用色彩锚点
- 常见错误: 不要试图用提示词控制参数、避免动作过于复杂、做好迭代准备
- 进阶功能: 善用对话描述、Remix 微调、API 参数配置
在实际应用中,建议:
- 从简短提示词开始测试,找到合适的风格方向
- 逐步增加细节,提升控制精度
- 生成多个版本,从中挑选最佳结果
- 使用 Remix 功能进行微调优化
最终建议: 对于需要批量生成视频或集成到商业项目的场景,我们建议通过 API易 apiyi.com 平台调用 Sora 2 API。该平台不仅提供了标准化的接口和详细的开发文档,还支持 720P 无水印输出,并有完善的技术支持体系。相比直接使用官方网页版,API 方式在稳定性、可控性和成本效率上都更有优势,是企业级应用的理想选择。
更多参考文章
📝 作者简介: 资深 AI 视频创作者,专注 Sora 2 提示词工程和视频生成工作流优化。定期分享 AI 视频制作实战经验,更多 Sora 2 技术资料和最佳实践案例可访问 API易 help.apiyi.com。
🔔 技术交流: 欢迎在评论区讨论 Sora 2 提示词技巧,持续分享视频生成经验和行业动态。如需深入的 API 集成支持,可通过 API易 apiyi.com 联系我们的技术团队。
