2025 年 5 月,Google 在 I/O 開發者大會上發布了革命性的 AI 電影製作平台 Flow 和影片生成模型 VEO 3,並在 10 月推出了增強版 VEO 3.1。這標誌著 AI 影片生成技術進入了音影片一體化的新時代。截至發布,全球用戶已通過 Flow 平台創作超過 2.75 億個 AI 影片,展現了驚人的創作潛力。
什麼是 Google Flow 平台
Google Flow 是一個由 VEO 模型驅動的 AI 電影製作套件,專為影片創作和編輯而設計。它通過先進的 AI 技術,讓用戶能夠從文字提示、圖像素材或分鏡腳本直接生成高質量的影片內容。
Flow 平台的核心功能
文字轉影片（Text to Video）
用戶只需輸入文字描述,Flow 就能生成符合場景要求的影片片段。這項功能基於 VEO 3.1 模型對自然語言的深度理解,能夠準確捕捉用戶的創意意圖並將其轉化為視覺呈現。
素材轉影片（Ingredients to Video）
這是 Flow 的特色功能之一。用戶可以上傳最多 3 張參考圖像(角色、物體或場景),模型會在整個影片中保持這些元素的身份、外觀和風格一致性。這對於需要維持品牌視覺統一性或角色連貫性的專案特別有價值。
幀到幀生成（Frames to Video）
通過提供起始幀和結束幀,VEO 3.1 能夠生成兩者之間平滑無縫的過渡動畫。這項功能讓動畫製作和場景轉換變得更加高效,創作者可以專注於關鍵幀的設計,而將中間過程交給 AI 完成。
訪問方式和定價
Flow 平台目前在 140 多個國家和地區提供服務,用戶可通過以下訂閱計劃訪問：
- Google AI Pro：月費 19.99 美元,提供基礎的 AI 影片生成額度
- Google AI Ultra：月費 249.99 美元,適合專業創作者和企業用戶
Google 引入了 AI Credits 積分系統來管理 Whisk 和 Flow 的使用配額。這種靈活的計費模式讓不同規模的用戶都能找到適合自己的方案。
VEO 3.1 模型的 10 大技術優勢
VEO 3.1 作為 Google DeepMind 在 2025 年 10 月發布的增強版本,在原有 VEO 3 基礎上實現了多項突破性改進。
1. 音影片原生同步生成
這是 VEO 3.1 最具革命性的特性。與傳統影片生成系統需要後期配音不同,VEO 3.1 將同步音頻生成直接整合到影片創作過程中。模型能夠生成符合情境的對話、環境音效和背景音樂,並與視覺組件精確對齊,實現真正的"音畫同步"。
AI 生成的角色不僅能夠說話,其嘴唇動作還能與音頻完美匹配。這種唇音同步技術過去需要複雜的後期製作,現在由 AI 一步完成。
2. 更豐富的音頻質量
相比 5 月發布的 VEO 3,新版本在音頻方面有顯著提升：
- 多人對話支援：能夠生成多個角色之間自然流暢的對話,每個角色都有獨特的聲音特徵
- 精確定時音效：音效與畫面動作精確匹配,如腳步聲、關門聲、物體碰撞等
- 情境環境音：根據場景自動生成合適的環境噪音,如城市街道的車流聲、森林中的鳥鳴聲等
3. 高保真影片輸出
VEO 3.1 支援生成：
- 解析度：最高 1080p 全高清畫質
- 幀率：固定 24 幀/秒,符合電影標準
- 寬高比：支援橫屏（16:9）和豎屏（9:16）格式
- 影片長度：單次生成 4-8 秒,通過場景擴展可創建超過一分鐘的連續序列
720p 和 1080p 兩種解析度選項讓用戶能夠根據專案需求和頻寬限制靈活選擇。
4. 先進的 3D 卷積架構
VEO 3.1 的創新在於在 U-Net 架構中使用 3D 卷積層,同時處理通道、時間、高度和寬度的時空數據。這種設計使模型能夠：
- 提取跨空間和時間的模式
- 實現原生音頻生成
- 保持時間一致性
- 更好地理解物體運動軌跡
傳統的 2D 卷積只能處理單幀圖像,而 3D 卷積能夠理解連續幀之間的關聯,這是實現高質量影片生成的關鍵技術。
5. 增強的敘事控制能力
VEO 3.1 對故事敘述、電影風格和角色互動有更深入的理解。用戶可以：
- 指定電影風格（如黑色電影、科幻風格、紀錄片風格等）
- 控制敘事節奏（快速剪輯或慢鏡頭）
- 設定情緒氛圍（緊張、歡樂、憂鬱等）
- 編排角色互動方式
這種對電影語言的理解讓 AI 生成的影片不再是簡單的畫面堆砌,而是具有敘事邏輯和情感張力的作品。
6. 精確的物理模擬
VEO 3.1 在模擬真實世界物理效果方面有顯著提升：
- 光影效果：準確模擬不同時間和天氣下的光照變化
- 物體運動：符合重力、慣性等物理規律的運動軌跡
- 材質質感：金屬的反光、布料的褶皺、水面的波紋等細節表現
- 空間關係：物體之間的遮擋、距離和透視關係準確
這些物理真實性的提升讓生成的影片更具可信度,減少了"AI 感"。
7. 場景插入和移除功能
Insert 功能允許在現有場景中添加新元素：
- 插入的物體會自動生成正確的陰影和光照
- 與原有場景的透視關係保持一致
- 能夠理解空間遮擋關係
Remove 功能可以智能移除不需要的元素：
- 消除影片中的瑕疵或干擾物
- 令人信服地填充背景,不留痕跡
- 保持周圍元素的自然過渡
這兩項功能大大提升了影片編輯的靈活性,創作者可以在生成後進行精細調整。
8. 圖像到影片的增強
圖像轉影片功能受益於 VEO 3.1 的整體改進：
- 更好地理解和遵循用戶的文字提示
- 保持輸入圖像的風格和色調
- 生成的動作更自然流暢
- 支援添加音頻效果
這讓靜態素材"動起來"變得更加容易,為攝影師和平面設計師提供了新的創作維度。
9. 場景擴展技術
通過場景擴展功能,創作者可以：
- 將多個短片斷連接成長影片
- 每個新片段基於前一個的最後一秒生成
- 保持視覺連續性和敘事一致性
- 創建超過一分鐘的連續序列
這種技術解決了 AI 影片生成長度受限的問題,讓創作更長篇幅的作品成為可能。
10. 多種 API 訪問方式
VEO 3.1 和 VEO 3.1 Fast 提供靈活的接入選項：
- Gemini API：適合開發者整合到自己的應用
- Vertex AI：企業級部署方案
- Google AI Studio：可視化開發環境
支援文字到影片和圖像到影片的橫屏和豎屏輸出,滿足不同平台和場景的需求。
VEO 3.1 API 技術接入指南
基本要求
要使用 VEO 3.1 API,開發者需要準備：
- Python 版本：3.8 或更高版本
- 安裝庫：通過 pip 安裝 Google Generative AI 庫
- 付費密鑰：VEO 3.1 僅在付費層級可用,需要生成付費 API 密鑰
- HTTP 知識：了解 JSON 負載和身份驗證機制
API 使用模式
VEO 3.1 採用異步"作業"模式運行：
- 提交作業：使用提示和參數（模型、持續時間、寬高比等）發布影片生成作業
- 輪詢狀態：定期查詢作業狀態,等待生成完成
- 獲取結果：作業完成後下載生成的影片檔案
這種異步模式適合影片生成這類耗時較長的任務,避免了請求超時問題。
關鍵參數配置
基礎參數：
model：選擇 veo-3.1 或 veo-3.1-fastprompt：文字描述,建議詳細具體duration：影片時長（4-8 秒）aspect_ratio：16:9 或 9:16resolution：720p 或 1080p
高級參數：
reference_images：上傳最多 3 張參考圖像start_frame/end_frame：幀到幀生成使用style：指定電影風格audio_enabled：是否生成音頻
API 接入的最佳實踐
🎯 接入建議：對於需要整合 VEO 3.1 API 的開發者,我們建議通過 API易 apiyi.com 平台進行接入。該平台已完成 VEO 3.1 的全面技術整合,提供統一的 API 介面標準和完善的開發文件支援。相比直接對接 Google API,使用 API易平台可以簡化認證流程、優化響應速度,並獲得中文技術支援服務,特別適合國內開發團隊快速實現 AI 影片生成功能。
通過統一平台接入還能享受以下優勢：
- 降低整合複雜度：一套標準介面對接多個 AI 模型
- 提升穩定性：專業的負載均衡和容錯機制
- 成本優化：靈活的計費方式和批量優惠
- 快速切換：在不同影片生成模型間無縫切換
VEO 3.1 的實際應用場景
電影和短影片製作
場景可視化：導演可以用文字描述快速生成場景概念影片,在實拍前驗證創意想法。這大大降低了前期概念開發的成本和週期。
分鏡頭預演：將劇本轉化為可視化的分鏡,幫助攝製組更好地理解導演意圖。VEO 3.1 的電影風格理解能力讓預演效果更接近最終成片。
特效預覽：對於包含大量特效的場景,可以先用 AI 生成預覽版本,評估效果後再投入昂貴的特效製作。
廣告和營銷
快速原型製作：廣告創意人員可以在幾分鐘內生成多個創意方案的影片原型,加速客戶溝通和方案確定。
本地化內容：同一廣告創意可以快速生成不同語言、不同文化背景的版本,降低本地化成本。
A/B 測試素材：生成多個版本的廣告影片,通過 A/B 測試找出最有效的創意方向。
教育和培訓
科學實驗演示：難以實際操作的科學實驗可以通過 AI 影片生成直觀的演示,如化學反應、天文現象等。
歷史事件重現：根據文獻描述重現歷史場景,讓歷史教學更加生動。VEO 3.1 的物理模擬能力保證了重現的真實性。
技能培訓影片：快速生成各種操作流程的培訓影片,特別適合需要頻繁更新的培訓內容。
技術挑戰與未來展望
當前的技術限制
生成時長限制：雖然通過場景擴展可以創建較長影片,但每次生成仍限制在 4-8 秒。對於需要長篇敘事的專案,仍需要精心規劃分段策略。
細節控制精度：雖然 VEO 3.1 提供了較強的控制能力,但在某些特定細節上仍難以達到專業電影製作的要求。複雜的人物表情、精細的手部動作等仍是 AI 影片生成的難點。
計算成本：高質量影片生成需要大量計算資源,這反映在較高的 API 使用費用上。對於預算有限的小型專案,需要在質量和成本之間權衡。
未來發展方向
更長的原生生成：未來版本可能支援一次生成更長的影片,減少對場景擴展的依賴。
即時生成：隨著算法優化和硬體進步,即時或準即時的影片生成可能成為現實,開啟影片直播的新可能性。
更精細的控制：通過更先進的提示工程和參數調節,未來可能實現像專業影片編輯軟體一樣精確的控制。
多模態融合：整合更多輸入模態（如手繪草圖、3D 模型、動作捕捉數據等）,讓創作者能夠用最自然的方式表達創意。
總結與建議
Google Flow 平台和 VEO 3.1 模型代表了 2025 年 AI 影片生成技術的最高水平,特別是在音影片一體化生成方面的突破,為內容創作者提供了前所未有的工具。從技術角度看,VEO 3.1 的 3D 卷積架構、原生音頻生成和精確物理模擬等特性,展現了深度學習在影片生成領域的巨大潛力。
對於內容創作者而言,Flow 平台降低了影片製作的技術門檻,讓創意想法能夠更快地轉化為可見的成果。無論是獨立創作者還是專業製作團隊,都能從這些 AI 工具中找到適合自己的應用場景。
🎯 選擇建議：對於希望將 VEO 3.1 整合到自己產品或工作流程中的開發者和企業,我們建議首先在小規模專案中測試其能力和限制,了解其最適合的應用場景。通過 API易 apiyi.com 這樣的統一接入平台,可以更便捷地進行技術評估和快速原型開發,避免前期投入過多資源。該平台支援 VEO 3.1 等多種主流影片生成模型的統一介面調用,便於對比不同模型的效果並靈活切換,幫助您找到最適合專案需求的技術方案。
AI 影片生成技術仍在快速發展中,我們有理由相信,隨著技術的持續進步,AI 將成為每一位內容創作者的得力助手,讓影片創作變得像寫作一樣簡單和自然。
