作者注:基于官方模型卡 10 项汇总和官方价格,对比 Gemini 4 Hydrogen 与 Claude Sonnet 5.5 的能力差异与成本,并给出按任务类型分工的选型建议。
谷歌在 2026-11-12 发布了 Gemini 4 Hydrogen,定位是日常编码和 agent 执行。它在全球标准档对整个上下文窗口采用一口价:输入 $1.50、输出 $7.50(每 100 万 tokens,输出包含回复和推理)。对比对象是 Claude Sonnet 5.5,官方标准价为输入 $2、输出 $10。
先给结论:终端操作、电脑操作(GUI 自动化)、科学终端任务这三类,建议继续交给 Claude Sonnet 5.5;代码库级修复、通用 agent 考试、图表理解、高难问答等其余任务,可以优先试 Gemini 4 Hydrogen。官方模型卡的 10 项汇总中,Hydrogen 有 7 项最高,Sonnet 有 3 项最高。
这不是一篇“谁全面更强”的文章。10 项分数都来自官方模型卡汇总,不是 API易 复测;Hydrogen 短提示更便宜,但默认思考档是 high,长任务的输出 tokens 会被拉长,账单不一定始终更低。目前 API易(apiyi.com)可以直接调用 claude-sonnet-5-5;gemini-4-hydrogen 暂未上架,我们会尽快上架这个模型,型号与价格以平台型号列表为准。
核心价值:读完本文,你会清楚 Gemini 4 Hydrogen 对比 Claude Sonnet 5.5 时,10 项指标各自倒向哪边,哪类活该留在哪一侧,以及短提示场景下两者的成本差距。

Gemini 4 Hydrogen 对比 Claude Sonnet 5.5 基础规格
在看分数之前,先把两款模型能确认的规格摆清楚。Gemini 4 Hydrogen 由 Gemini 4 Carbon 改出,模型 ID 为 gemini-4-hydrogen,知识截止 2026-03,支持 low / medium / high / xhigh 四档思考,默认档是 high。输入模态覆盖文本、图像、音频和视频。
上下文窗口需要说得准确一些。模型卡的写法是输入输出合计最多 100 万 tokens,同步请求的输出默认最多 6.4 万,后台长输出最多 100 万;谷歌博客的写法是原生 100 万输入、输出最多 100 万。两种说法口径不同,本文不把它简化成“输入输出各 100 万”。Claude Sonnet 5.5 的官方上下文长度本次没有核对到,下表留空,不做推测。
| 规格项 | Gemini 4 Hydrogen | Claude Sonnet 5.5 |
|---|---|---|
| 模型 ID | gemini-4-hydrogen |
claude-sonnet-5-5(API易 型号名) |
| 发布 | 2026-11-12(谷歌) | 本文不展开 |
| 定位 | 日常编码与 agent 执行 | — |
| 思考档位 | low / medium / high(默认)/ xhigh | 公开最大思考档参与评测 |
| 上下文 | 模型卡:输入输出合计最多 100 万;同步输出默认最多 6.4 万 | 本次未核对到官方数字 |
| 输入模态 | 文本、图像、音频、视频 | — |
| 标准输入价 | $1.50 / 1M(全球标准档) | $2 / 1M |
| 标准输出价 | $7.50 / 1M(含推理) | $10 / 1M |
| 缓存读 | $0.075 / 1M | $0.10 / 1M |
Hydrogen 的价格还有两个细节值得留意。非全球区域的价格更高,输入 $1.65、输出 $8.25;缓存写入在价目表上标了 $1.875,但脚注写明 2027-01-12 才生效,所以目前不应把写入费算进预算。Sonnet 5.5 的缓存写入则分两档:5 分钟写入 $2.50,1 小时写入 $4。
Gemini 4 Hydrogen 对比 Claude Sonnet 5.5:10 项官方分数逐项结论
下面这张表是本文的核心。数据来自谷歌官方模型卡汇总(2026 年 11 月),Hydrogen 使用最高思考档、pass@1;Sonnet 5.5 取公开的最大思考档,没有则使用能拿到的最好结果;SWE-sweep 中 Sonnet 的分数来自公开榜单。由于测量条件并不完全对齐,建议把它当作方向性参考,而不是精确排名。

| # | 评测项 | Gemini 4 Hydrogen | Claude Sonnet 5.5 | 最高 | 一句话结论 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | SWE-sweep | 13.5% | 3.1% | Hydrogen | 差距最大的一项,代码库级扫修倾向 Hydrogen |
| 2 | Terminal-Bench 4.1(cheating-adjusted) | 57.0% | 63.9% | Sonnet | 命令行多步操作 Sonnet 更稳 |
| 3 | Agents’ Last Exam v1.1 | 71.6% | 60.4% | Hydrogen | 通用 agent 综合题 Hydrogen 明显更高 |
| 4 | AutomationBench-AA | 76.1% | 71.8% | Hydrogen | 自动化流程编排 Hydrogen 略高 |
| 5 | Vending-Bench 2(余额) | $14,549 | $11,165 | Hydrogen | 长周期经营类 agent Hydrogen 结果更好 |
| 6 | OSWorld-2.1 offline | 77.6% | 83.9% | Sonnet | 电脑操作 / GUI 自动化 Sonnet 更强 |
| 7 | MKA Climb WSR | 53.4% | 52.0% | Hydrogen | 基本持平,Hydrogen 微弱领先 |
| 8 | Chartography | 66.6% | 61.6% | Hydrogen | 图表理解 Hydrogen 更高 |
| 9 | Terminal-Bench-Science 0.1 | 51.4% | 59.9% | Sonnet | 科学计算类终端任务 Sonnet 领先 |
| 10 | HLE-Diamond | 58.8% | 53.3% | Hydrogen | 高难问答推理 Hydrogen 更高 |
Hydrogen 领先的 7 项说明了什么
Hydrogen 领先的项目集中在“理解 + 规划”型任务:代码库级修复(SWE-sweep)、综合 agent 考试(Agents’ Last Exam)、自动化编排(AutomationBench)、长周期决策(Vending-Bench 2)、图表与高难推理(Chartography、HLE-Diamond)。其中 SWE-sweep 和 Agents’ Last Exam 的差距超过 10 个百分点,是这次发布最有说服力的部分。
不过,MKA Climb 只差 1.4 个百分点,AutomationBench 也只差约 4 个百分点。考虑到双方评测条件不完全一致,这类小差距更适合理解为“同一档水平”,不建议仅凭它们迁移生产任务。
Sonnet 领先的 3 项为什么关键
Sonnet 5.5 领先的 3 项都和“真实执行环境”直接相关:Terminal-Bench 4.1 是 63.9% 对 57.0%,OSWorld-2.1 是 83.9% 对 77.6%,Terminal-Bench-Science 0.1 是 59.9% 对 51.4%,差距都在 6 到 9 个百分点之间。这意味着当模型需要真正敲命令、点界面、跑科学计算流程时,Sonnet 出错重试的概率更低。
对 agent 产品来说,执行层一次失败的代价往往比多花几分钱 tokens 更高。所以“Hydrogen 7 项领先”不能直接推出“全部迁移到 Hydrogen”。

Gemini 4 Hydrogen 对比 Claude Sonnet 5.5 成本怎么算
短提示算账:Hydrogen 约为 Sonnet 的 75%
以一个常见的短提示请求为例:无缓存,10 万输入 tokens + 1 万输出 tokens,均按官方标价计算。需要强调的是,Hydrogen 的输出价格包含思考 tokens,而它的默认思考档是 high。
| 计费项 | Gemini 4 Hydrogen | Claude Sonnet 5.5 |
|---|---|---|
| 输入 10 万 tokens | 0.1 × $1.50 = $0.150 | 0.1 × $2 = $0.200 |
| 输出 1 万 tokens | 0.01 × $7.50 = $0.075 | 0.01 × $10 = $0.100 |
| 单次合计 | $0.225 | $0.300 |
| 差额 | 便宜 $0.075,约为 Sonnet 的 75% | — |
为什么不能说“所有任务都便宜 25%”
上面的例子假设两边输出都是 1 万 tokens,但 Hydrogen 的输出包含推理过程。在 high 或 xhigh 档下,同一个问题的输出 tokens 可能明显多于 1 万。按上面的输入量反推:如果 Hydrogen 的实际输出(含思考)达到 2 万 tokens,而 Sonnet 仍是 1 万,那么 0.15 + 0.02 × 7.50 = $0.30,两边成本就打平了。
所以更合理的做法是这样的:
- 轻任务:把 Hydrogen 的思考档调到 low 或 medium,既保留价格优势,也压住输出长度。
- 重任务:用真实请求统计平均输出 tokens,再比较单任务总成本,而不是只看单价。
- 长上下文复用:缓存读价格 Hydrogen 为 $0.075,Sonnet 为 $0.10,重复读取大段上下文时 Hydrogen 仍有优势。
💰 成本建议:成本对比要用自己的业务提示来跑。Sonnet 这一侧现在就可以通过 API易 apiyi.com 用
claude-sonnet-5-5记录真实的输入输出 tokens,作为 Hydrogen 上架后的对照基线。
Claude Sonnet 5.5 在 API易 的接入方式
目前在 API易 的模型总表 docs.apiyi.com/models 中,可以查到 claude-sonnet-5-5,价格与 Anthropic 官方标准价一致:输入 $2、输出 $10、缓存读 $0.1(每 100 万 tokens)。平台价目接口给出的也是同样的美元数,并另有缓存写入倍率 1.25,按输入 $2 折合约 $2.50 / 1M,与官方 5 分钟写入价相同;需要说明的是,总表本身没有单列写入价。
gemini-4-hydrogen 目前在总表、型号页和价目接口中都还没有出现,属于暂未上架状态。我们会尽快上架这个模型,届时型号与价格以平台型号列表为准。
| 接入项 | 取值 |
|---|---|
| 模型 ID | claude-sonnet-5-5 |
| base_url | https://api.apiyi.com/v1 |
| 支持端点 | chat(OpenAI 兼容)、messages(Anthropic 格式) |
| 计费(每 1M tokens) | 输入 $2 / 输出 $10 / 缓存读 $0.1 |
| Gemini 4 Hydrogen | 暂未上架,以平台型号列表为准 |
如果你已经在使用 OpenAI SDK,只需要改两个参数:在客户端初始化时把 base_url 设为 https://api.apiyi.com/v1,api_key 填平台生成的 Key;调用 chat.completions.create 时,把 model 设为 claude-sonnet-5-5,messages 保持原有结构即可。如果你的工具链原本走 Anthropic 的 messages 格式,也可以直接用 messages 端点,不必改写消息结构。
这种接法的好处是,Hydrogen 上架后只需改 model 字段,就能在同一把 Key、同一套代码下做 A/B 对比,不用维护两套 SDK 和两份账单。
🚀 快速开始:先在 API易 apiyi.com 注册并领取新用户免费测试额度,用
claude-sonnet-5-5把终端类、GUI 类任务跑通,再为 Hydrogen 上架后的对比预留好评测集。
Gemini 4 Hydrogen 对比 Claude Sonnet 5.5 场景推荐
把 10 项结论映射到具体业务,可以得到下面的分工建议。这里的“推荐”是根据官方分数方向给出的起点,最终仍以你自己业务数据上的表现为准。
| 业务场景 | 优先选择 | 依据 |
|---|---|---|
| CLI agent、运维脚本执行、服务器排障 | Claude Sonnet 5.5 | Terminal-Bench 4.1:63.9% 对 57.0% |
| 浏览器 / 桌面 GUI 自动化、RPA 类操作 | Claude Sonnet 5.5 | OSWorld-2.1:83.9% 对 77.6% |
| 科学计算流水线、数据分析终端任务 | Claude Sonnet 5.5 | Terminal-Bench-Science 0.1:59.9% 对 51.4% |
| 代码库级批量修复、跨文件改动 | Gemini 4 Hydrogen | SWE-sweep:13.5% 对 3.1% |
| 多工具规划型 agent、自动化编排 | Gemini 4 Hydrogen | Agents’ Last Exam、AutomationBench 领先 |
| 图表理解、报表解读 | Gemini 4 Hydrogen | Chartography:66.6% 对 61.6% |
| 高难知识问答、复杂推理 | Gemini 4 Hydrogen | HLE-Diamond:58.8% 对 53.3% |
| 音视频等多模态输入 | Gemini 4 Hydrogen | 官方列明支持音频、视频输入 |
选择 Gemini 4 Hydrogen 的场景
- 规划多、执行少:任务的难点在于理解代码库、拆解步骤、做决策,真正的执行交给确定性工具。
- 成本敏感的高频调用:短提示、可调低思考档的批量请求,单价优势更明显。
- 大上下文复用:缓存读 $0.075,且全球标准档整个窗口一口价,不必担心长上下文阶梯加价。
选择 Claude Sonnet 5.5 的场景
- 模型直接操作环境:终端、桌面、浏览器里的每一步都由模型发出,执行准确率优先。
- 科学类工作流:涉及数值计算、实验脚本、数据处理的终端任务。
- 今天就要上线:Sonnet 5.5 已可在 API易 调用,Hydrogen 暂未上架。

Gemini 4 Hydrogen 对比 Claude Sonnet 5.5 决策建议
如果只能选一个,建议先看你的任务里“模型直接执行”占多大比重。执行占比高,就选 Sonnet 5.5,用约三分之一的价差换更低的失败率;规划和理解占比高,Hydrogen 的 7 项领先和更低单价都更有吸引力。
更推荐的做法是混合路由:让 Hydrogen 负责规划、代码修改方案和图表解读,让 Sonnet 5.5 负责终端与 GUI 的实际执行。这样既能吃到 Hydrogen 的价格和规划能力,又保住执行层的稳定性。路由的前提是两个模型走同一个兼容接口,否则维护成本会抵消收益。
💡 选择建议:选哪个模型取决于具体任务结构。建议把 Sonnet 侧先接入 API易 apiyi.com 建立基线,Hydrogen 上架后在同一接口下按任务类型分别对比成功率和单任务成本,再决定路由比例。
常见问题 FAQ
Q1: Gemini 4 Hydrogen 是什么模型?
Gemini 4 Hydrogen 是谷歌 2026-11-12 发布的模型,由 Gemini 4 Carbon 改出,定位是日常编码和 agent 执行。它支持四档思考(默认 high),知识截止 2026-03,输入支持文本、图像、音频和视频,全球标准档价格为输入 $1.50、输出 $7.50。
Q2: Gemini 4 Hydrogen 对比 Claude Sonnet 5.5,谁更强?
没有全面更强的一方。官方模型卡 10 项中,Hydrogen 有 7 项最高,集中在代码库修复、agent 规划、图表和高难推理;Sonnet 5.5 有 3 项最高,分别是 Terminal-Bench 4.1、OSWorld-2.1 和 Terminal-Bench-Science 0.1,都属于真实环境执行类任务。
Q3: 这 10 项分数可信吗?
它们来自谷歌官方模型卡汇总,不是 API易 复测。Hydrogen 使用最高思考档、pass@1,Sonnet 取公开的最大思考档或能拿到的最好结果,SWE-sweep 中 Sonnet 的分数来自公开榜单。条件不完全对齐,适合判断方向,小于几个百分点的差距不宜过度解读。
Q4: Hydrogen 真的比 Sonnet 便宜 25% 吗?
只在特定条件下成立。10 万输入 + 1 万输出、无缓存时,Hydrogen 为 $0.225,Sonnet 为 $0.30。但 Hydrogen 的输出包含思考 tokens,默认 high 档会拉长输出;在这个输入量下,若 Hydrogen 输出达到约 2 万 tokens,两者成本就会打平。
Q5: 现在能在 API易 调用这两个模型吗?
`claude-sonnet-5-5` 已可调用,输入 $2、输出 $10、缓存读 $0.1,支持 chat 和 messages 端点,base_url 为 `https://api.apiyi.com/v1`。`gemini-4-hydrogen` 暂未上架,我们会尽快上架,型号与价格以 API易 apiyi.com 平台型号列表为准。
Q6: Gemini 4 Hydrogen 的上下文窗口是多少?
模型卡写的是输入输出合计最多 100 万 tokens,同步输出默认最多 6.4 万,后台长输出最多 100 万;谷歌博客写的是原生 100 万输入、输出最多 100 万。两种口径不同,规划超长输出时建议以模型卡和实际接口限制为准。
Q7: Hydrogen 的缓存写入费现在要算吗?
目前不需要。Google Cloud 价目表标注的缓存写入价为 $1.875 / 1M,但脚注写明 2027-01-12 才生效。现阶段 Hydrogen 的缓存成本只需按缓存读 $0.075 估算,Sonnet 5.5 则需要计入 5 分钟写入 $2.50 或 1 小时写入 $4。
Gemini 4 Hydrogen 对比 Claude Sonnet 5.5 核心要点 Key Takeaways
- 分数格局:官方 10 项中 Hydrogen 最高 7 项,Sonnet 5.5 最高 3 项,不是全面超越。
- Sonnet 守住执行层:终端 4.1、OSWorld、科学终端三项领先 6-9 个百分点。
- Hydrogen 强在规划:SWE-sweep、Agents’ Last Exam 领先超过 10 个百分点。
- 短提示更便宜:10 万输入 + 1 万输出,$0.225 对 $0.30,约为 75%。
- 思考 tokens 是变量:默认 high 档输出更长,需按真实任务计算总成本。
- 上架状态:API易 已可调用
claude-sonnet-5-5,Hydrogen 暂未上架。
总结
Gemini 4 Hydrogen 对比 Claude Sonnet 5.5 的核心结论:
- 按任务分工,而不是按榜单站队:终端、电脑操作、科学终端留给 Sonnet 5.5,规划、代码修复、图表和推理优先试 Hydrogen。
- 价格优势有前提:短提示下 Hydrogen 约为 Sonnet 的 75%,但思考档越高,输出越长,优势越小。
- 先建基线再迁移:用真实任务记录 Sonnet 侧的成功率与 tokens,Hydrogen 上架后同口径对比。
今天就可以用同一把 Key 在 API易 apiyi.com 调用 claude-sonnet-5-5 跑通 Sonnet 这一侧,等 Hydrogen 上架后只需切换 model 字段即可完成对比。
📚 参考资料
- 谷歌博客 – Introducing Gemini 4 Hydrogen:发布说明与官方价格
- 链接:
blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-hydrogen -
说明: 发布日期、定位、上下文与价格说明
-
Google DeepMind – Gemini 4 Hydrogen 模型卡:规格与 10 项评测汇总
- 链接:
deepmind.google/models/model-cards/gemini-4-hydrogen -
说明: 思考档位、窗口口径、知识截止日期
-
Google DeepMind – 评测方法页:评测条件说明
- 链接:
deepmind.google/models/evals-methodology/gemini-4-hydrogen -
说明: pass@1、思考档与对手分数取值方式
-
Google Cloud Vertex AI 价目:Hydrogen 区域价格与缓存计费
- 链接:
cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/pricing -
说明: 全球 / 非全球价格与缓存写入生效日期
-
Claude 官方价格文档:Sonnet 5.5 标准价与缓存价
- 链接:
platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing - 说明: 输入输出、缓存写入与命中价格
作者: APIYI 技术团队
技术交流: 欢迎在 API易 网站首页联系我们,型号与价格可在 docs.apiyi.com/models 查看
