经常有用户在咨询群里问:"在 Coze 上怎么调 Nano Banana?"、"N8N 有没有现成的 API易节点?"、"ComfyUI 能不能接 Sora/SeeDance?" 这些问题一直是我们服务台被 @ 最频繁的话题之一。
为了让更多开发者和内容创作者低门槛接入 API易 apiyi.com 平台的模型能力,我们正式启动**"API易开源插件悬赏计划":面向 Coze / N8N / ComfyUI 三大工作流生态征集开源插件,提供现金或平台额度奖励,所有入选作品将以贡献者署名制**登载在 API易 文档中心,供全体用户免费使用。
如果你已经写过类似的节点、插件、工作流模板,或者想动手实现一个,这篇文章把奖励标准、技术要求、投稿流程讲清楚——欢迎带着你的代码来"抄作业",也欢迎大家来领悬赏。

悬赏计划核心信息速览
本次悬赏面向所有对 AI 工作流与插件开发感兴趣的开发者,无门槛、无身份限制,只要作品通过评审即可获得对应奖励。
悬赏目标平台
目前 API易 apiyi.com 最受用户关注的三大集成场景:
| 平台 | 用户群体 | 适合插件类型 | 悬赏优先级 |
|---|---|---|---|
| Coze (扣子) | 国内无代码 Bot 开发者 | 图像生成、视频生成、对话模型插件 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| N8N | 自动化工作流爱好者 | 通用 LLM 节点、批处理节点 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| ComfyUI | AI 图像/视频创作者 | Nano Banana、SeeDance、Sora 节点 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| Dify | 企业知识库开发者 | 模型接入适配器 | ⭐⭐⭐⭐ |
| FastGPT | 知识问答构建 | 对话模型插件 | ⭐⭐⭐ |
| n8n-nodes-custom | 社区节点市场 | 发布到 npm 仓库 | ⭐⭐⭐⭐ |
奖励机制
为了公平回馈贡献者的时间投入,我们设置两档奖励标准:
| 奖励类型 | 标准档 | 精品档 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 现金奖励 | ¥300 – ¥800 | ¥1000 – ¥3000 | 按作品完整度与实用性定档 |
| API易额度 | ¥500 – ¥1500 | ¥2000 – ¥5000 | 等值平台消费额度 |
| 署名权益 | ✅ 文档中心作者页 | ✅ 首页推荐位 + 专访 | 永久保留 |
| 版权 | MIT/Apache 2.0 开源 | MIT/Apache 2.0 开源 | 作者保留署名权 |
💡 投稿建议:如果你已有现成作品,只需按本文末尾清单整理后提交即可,评审周期 3-5 个工作日。投稿联系入口:API易 apiyi.com 官网底部"开发者计划",或直接加官方客服微信备注"插件悬赏"。
Coze 插件开发方向与技术要点
Coze (扣子) 是字节跳动推出的无代码 AI Bot 开发平台,国内用户基数大,但官方插件市场对第三方模型接入仍需手动配置 API 服务。我们希望征集的 Coze 插件应覆盖以下方向。
方向一:图像生成类插件(最高悬赏)
核心诉求是让 Coze Bot 能够直接调用 API易 的图像生成模型,包括但不限于:
- Nano Banana 系列:Nano Banana、Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image)
- GPT-Image 系列:gpt-image-1、gpt-image-1-mini
- Flux 系列:Flux Pro、Flux Dev、Flux Schnell
- Recraft V3、Ideogram 3、Midjourney v7 等
插件最低功能要求:
- 支持文生图 (Text-to-Image)
- 支持图生图 (Image-to-Image) 编辑
- 支持分辨率、比例参数
- 返回可直接在 Coze 消息流中展示的图片 URL
- 错误信息友好提示
方向二:视频生成类插件
面向 SeeDance、Sora、Kling、Veo 等异步视频生成 API 的封装:
| 模型 | API 端点 | 插件需处理 |
|---|---|---|
| SeeDance 2.0 | /videos 异步 |
任务提交 + 状态轮询 |
| Sora 2 | /video/generations |
回调模式支持 |
| Kling 2 | /kling/videos |
多分辨率适配 |
| Veo 3 | /google/veo |
区域路由处理 |
方向三:对话与工具调用插件
封装 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek 等多家对话模型,支持函数调用 (function calling)、工具使用、流式输出。

Coze 插件调用示例代码
典型的 Coze 插件 Action 实现 (JavaScript):
export async function handler({ input, context }) {
const { prompt, aspect_ratio = "16:9" } = input;
const response = await fetch(
"https://vip.apiyi.com/v1/images/generations",
{
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${context.apiyi_key}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
model: "gemini-3-pro-image",
prompt: prompt,
n: 1,
size: aspect_ratio === "16:9" ? "1920x1080" : "1024x1024"
})
}
);
const data = await response.json();
return { image_url: data.data[0].url };
}
🎯 技术提醒:Coze 插件的 API Key 应通过 Coze 凭证变量存储,避免硬编码。建议插件作者在 README 中明确说明如何在 API易 apiyi.com 控制台申请专属 Key,并给出调用额度预估,方便用户心中有数。
N8N 插件开发方向与技术要点
N8N 是开源自动化工作流平台,在海内外开发者圈层影响力巨大。它的节点系统基于 TypeScript,开发与发布相对标准化。
N8N 节点开发的四种形态
| 形态 | 复杂度 | 适用场景 | 示例 |
|---|---|---|---|
| Credential Node | 低 | 统一 API易 Key 认证 | APIYI API Credential |
| Action Node | 中 | 封装单个模型调用 | APIYI Image Generation |
| Trigger Node | 高 | 监听回调/Webhook | APIYI Video Job Complete |
| Declarative Node | 低 | JSON 描述式节点 | 快速原型 |
推荐的 N8N 节点功能清单
征集插件应至少覆盖以下核心节点:
- APIYI Credentials:统一管理 Base URL、API Key、代理设置
- APIYI Chat Model:对接 GPT/Claude/Gemini/DeepSeek 对话模型
- APIYI Image Generation:Nano Banana / Flux / GPT-Image 图像生成
- APIYI Video Generation:SeeDance/Sora/Kling 视频生成,内置轮询
- APIYI Batch:OpenAI /v1/batches 批处理任务管理
- APIYI Embedding:text-embedding-3 等向量化节点
N8N 节点最小实现示例
以下是一个符合 N8N 标准的 APIYI 图像生成节点骨架 (TypeScript):
import { IExecuteFunctions, INodeType, INodeTypeDescription } from 'n8n-workflow';
export class ApiyiImage implements INodeType {
description: INodeTypeDescription = {
displayName: 'APIYI Image',
name: 'apiyiImage',
group: ['transform'],
version: 1,
credentials: [{ name: 'apiyiApi', required: true }],
properties: [
{ displayName: 'Model', name: 'model', type: 'options',
options: [
{ name: 'Nano Banana Pro', value: 'gemini-3-pro-image' },
{ name: 'GPT Image 1', value: 'gpt-image-1' },
{ name: 'Flux Pro', value: 'flux-pro-1.1' }
], default: 'gemini-3-pro-image' },
{ displayName: 'Prompt', name: 'prompt', type: 'string', default: '' }
]
};
async execute(this: IExecuteFunctions) {
const creds = await this.getCredentials('apiyiApi');
const model = this.getNodeParameter('model', 0) as string;
const prompt = this.getNodeParameter('prompt', 0) as string;
const res = await this.helpers.request({
method: 'POST',
uri: `${creds.baseUrl}/v1/images/generations`,
headers: { Authorization: `Bearer ${creds.apiKey}` },
body: { model, prompt }, json: true
});
return [this.helpers.returnJsonArray([res])];
}
}
⚡ 发布建议:优秀的 N8N 插件应同时发布到 npm 仓库 (命名规则
n8n-nodes-apiyi-*) 以及 GitHub 开源。我们会在 API易 apiyi.com 文档中心置顶推荐,并为插件作者提供独立的贡献者页面。
ComfyUI 插件开发方向与技术要点
ComfyUI 是图像/视频 AI 创作者最活跃的节点工作流,本身为开源 Python 架构,社区节点生态繁荣。
ComfyUI 插件核心价值
相较于原生本地模型,接入 API易 的云端模型可以带来:
- 无需本地 GPU,轻量笔记本即可使用
- 支持 Sora 2、SeeDance 2.0、Kling 2 等本地无法部署的闭源模型
- 支持 4K/8K 高分辨率图像生成,无显存压力
- 统一 API 管理多模型,降低切换成本
推荐征集的 ComfyUI 节点清单

| 节点名称 | 核心功能 | 对标原生节点 |
|---|---|---|
| APIYI_NanoBananaPro | 谷歌 Nano Banana Pro 生图 | KSampler + SDXL |
| APIYI_GPTImage | OpenAI gpt-image-1 生图/编辑 | Flux Dev |
| APIYI_SeeDance | SeeDance 2.0 文生/图生视频 | AnimateDiff |
| APIYI_Sora2 | Sora 2 视频生成 | – (无本地等价) |
| APIYI_Kling2 | Kling 2 视频生成 | – |
| APIYI_Upscaler | 图像超分 (Recraft/Topaz) | Ultimate SD Upscaler |
| APIYI_ChatNode | 对话模型文本节点 | – |
| APIYI_BatchRunner | 批量任务执行器 | Batch Image Loader |
ComfyUI 节点最小实现示例
ComfyUI 自定义节点是一个 Python 类,放在 ComfyUI/custom_nodes/ 目录下即可加载:
import requests, os
from PIL import Image
import io, numpy as np, torch
class APIYINanoBananaPro:
@classmethod
def INPUT_TYPES(cls):
return {
"required": {
"prompt": ("STRING", {"multiline": True}),
"aspect_ratio": (["1:1", "16:9", "9:16", "4:3"],),
"api_key": ("STRING", {"default": ""})
}
}
RETURN_TYPES = ("IMAGE",)
FUNCTION = "generate"
CATEGORY = "APIYI/Image"
def generate(self, prompt, aspect_ratio, api_key):
resp = requests.post(
"https://vip.apiyi.com/v1/images/generations",
headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
json={"model": "gemini-3-pro-image",
"prompt": prompt, "size": aspect_ratio}
)
url = resp.json()["data"][0]["url"]
img_bytes = requests.get(url).content
img = Image.open(io.BytesIO(img_bytes)).convert("RGB")
arr = np.array(img).astype(np.float32) / 255.0
return (torch.from_numpy(arr)[None,],)
NODE_CLASS_MAPPINGS = {"APIYI_NanoBananaPro": APIYINanoBananaPro}
NODE_DISPLAY_NAME_MAPPINGS = {"APIYI_NanoBananaPro": "APIYI Nano Banana Pro"}
投稿标准与评审维度
为了让优秀作品更快入选,我们设立了清晰的评审维度。建议投稿前对照自查。
作品必须满足的基础要求
- 开源协议:MIT / Apache 2.0 / GPL v3 之一
- 代码仓库:GitHub / GitLab / Gitee 公开仓库
- 文档完整:README 含安装、配置、使用示例
- 测试可运行:提供至少 1 个最小可运行 demo
- API易兼容:使用 API易 apiyi.com 标准 base_url 与 Key 鉴权
精品档额外要求
想冲击 ¥3000 / ¥5000 额度的精品档,需额外达成:
- 多模型覆盖(≥ 5 个主流模型)
- 错误处理完善(超时、限流、参数错误)
- 中英双语 README
- 附带 3+ 个工作流示例模板
- 录制 3-5 分钟使用视频
评审加分项
- 首个覆盖某稀缺平台的插件(例如 Dify、FastGPT)
- 代码简洁可维护(单文件 ≤ 500 行可读性强)
- 有持续更新计划
- 已被社区用户自发使用 (GitHub star ≥ 20)

悬赏常见问题 (FAQ)
Q1:我已经写过类似插件,可以直接来申领悬赏吗?
完全可以,而且最欢迎。只要插件满足"基础要求"并适配 API易 apiyi.com 的 base_url 和 Key 规范(可能需要做轻量改造),即可提交评审。已有 GitHub 项目若完成度高,通常能直接进入精品档。提交时请附上仓库链接与简要自查表,我们会在 3 个工作日内给出首轮反馈。
Q2:现金奖励与 API易 额度可以同时选吗?
可以按比例混合。例如精品档 ¥3000 总奖励,你可以选择 ¥1500 现金 + ¥1500 平台额度组合,也可以全额兑换为额度(兑换比例 1:1.3,即 ¥3000 现金额度换 ¥3900 平台额度)。具体可在投稿通过后与 API易 apiyi.com 运营同学协商,我们会按你的实际偏好发放。
Q3:插件开源后,我还保留版权吗?
你保留全部版权与署名权,API易 只请求非排他性使用权与在文档中心展示权。你可以继续维护、分发、商业化你的作品,我们也鼓励你在此基础上搭建自己的开源声誉,后续有需求可与我们沟通合作共建。
Q4:一个人能提交几份作品?上限是多少?
无上限。同一贡献者可针对 Coze / N8N / ComfyUI 三个平台分别提交作品,每份单独评审、单独发放奖励。我们也见过一位贡献者"一次投稿三平台插件套件",最终拿到 3 份精品档奖励,这种系统性贡献我们非常欢迎。
Q5:如果多人同时提交同一类型插件,怎么评判?
我们按"先提交完成度高的"与"功能覆盖面广"双维度评审。即使后到的作品,如果在功能覆盖或代码质量上明显领先,也会入选并发放完整奖励。入选后两份作品会同时登载在文档中心,由用户自由选择使用,不存在"独占"情况。
Q6:投稿之后多久能得到反馈?
标准流程:3 个工作日内完成首轮评审并反馈,通过后 5 个工作日内发放奖励。精品档可能有额外的代码审计、文档核对环节,整体不超过 10 个工作日。我们会通过邮件和微信及时同步进度。
投稿流程与联系方式
标准投稿路径
准备好你的作品后,请按以下步骤提交:
- 整理仓库:确保 GitHub/Gitee 仓库公开、README 完整、demo 可运行
- 填写投稿表:访问 API易 apiyi.com → 文档中心 → "开发者计划"页面,填写投稿表单
- 提供资料:仓库链接、插件简介、自己偏好的奖励形式、联系方式
- 等待评审:3 个工作日内收到首轮反馈
- 修订定档:根据反馈修订(如有)后定档入选
- 发放奖励:现金通过对公/个人账户发放,额度自动充值至你的 API易账户
- 文档登载:作品上线 API易 文档中心贡献者专区,标注你的署名与联系方式
快速联系渠道
- API易 官网:apiyi.com 底部"开发者计划"入口
- 官方客服微信:关注 API易 公众号 → 菜单"联系客服" → 备注"插件悬赏"
- 邮件投稿:通过 API易 apiyi.com 文档中心公布的开发者邮箱
常见误区澄清
误区一:"必须是专业程序员才能投"
并非如此。Coze 的插件开发其实以 JSON 配置 + 少量脚本为主,很多无代码开发者也能完成。N8N 的 Declarative Node 同样不需要深度 TypeScript 经验。只要你做出过能跑的东西,就欢迎来投。
误区二:"要求做得特别完美才能提交"
错。完成度是从小到大迭代的。你甚至可以提交一个"单模型、单功能"的最小可用插件,只要代码干净、能跑、对用户有价值,就能拿到标准档奖励。精品档是鼓励更系统性的投稿,但不是门槛。
误区三:"冷门平台不值得做"
恰恰相反。首个覆盖 Dify、FastGPT、LangFlow 等稀缺平台的插件有评审加分,更容易进入精品档。如果你已经在这些平台深耕,这次悬赏是把你过往积累变现的好机会。
总结
这一波开源插件悬赏计划,本质上是我们想和社区一起把 API易 apiyi.com 的模型能力"工具化、生态化"。让每一个在 Coze 做 Bot、在 N8N 搭工作流、在 ComfyUI 玩生图的开发者,都能最轻松地用上 Nano Banana、Sora、SeeDance、GPT、Claude 这些最前沿的模型。
如果你恰好有现成作品,这次悬赏是一次把代码变现的好机会;如果你有想法但没动手,这次悬赏也是一个启动开源项目、积累个人技术品牌的理想场景。欢迎大家来 API易 apiyi.com 投稿,也欢迎把这篇征集令转发给你身边可能感兴趣的朋友。
让我们一起,把"用户老来问、客服反复答"的问题,一次性变成全社区共享的开源资产。
📌 作者署名:本文由 API易 apiyi.com 运营团队发布,代表 API易 社区正式启动 2026 开源插件悬赏计划。投稿通道已开放,奖励标准长期有效,欢迎持续关注。
