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掌握 Veo 3.1 擴展視頻 API:7 秒增量延長生成 148 秒長視頻完整指南

想用 AI 生成超過 8 秒的長視頻,卻發現單次生成有時長限制?這是 AI 視頻創作者常遇到的瓶頸。本文將深度解析 Google Veo 3.1 的 extend 視頻擴展能力,幫助你掌握通過 API 將 8 秒短視頻延長至 148 秒長視頻的完整技術方案。

核心價值: 讀完本文,你將學會使用 Veo 3.1 extend API 進行視頻擴展,理解 7 秒增量延長機制,並能獨立實現最長 148 秒的 AI 視頻生成。

veo-3-1-extend-video-api-guide-zh-hant 图示


Veo 3.1 擴展視頻 API 核心要點

在深入技術細節之前,先了解 Veo 3.1 extend 能力的關鍵參數和限制條件。

參數 數值 說明
單次擴展時長 7 秒 每次 extend 調用固定增加 7 秒視頻
最大擴展次數 20 次 從原始視頻最多執行 20 次擴展
最長輸出時長 148 秒 8 秒原始 + 20×7 秒擴展 = 148 秒
輸入分辨率 720p / 1080p 支持兩種清晰度輸入
輸出分辨率 720p 擴展輸出當前限制爲 720p
支持寬高比 16:9 / 9:16 橫屏和豎屏都支持
幀率要求 24 fps 輸入視頻必須爲 24 幀/秒
文件格式 MP4 輸入輸出均爲 MP4 格式

Veo 3.1 擴展視頻工作原理詳解

Veo 3.1 的 Scene Extension 功能採用了一種巧妙的 連續生成機制:

  1. 最後 1 秒採樣: 系統從輸入視頻的最後 1 秒(24 幀)中提取視覺特徵
  2. 連續性建模: 基於這些特徵預測接下來 7 秒的視頻內容
  3. 無縫拼接: 將新生成的 7 秒視頻與原視頻合併爲一個完整文件
  4. 迭代累加: 每次擴展的輸出可作爲下一次擴展的輸入

這種設計確保了視頻在多次擴展後仍能保持視覺連續性,包括:

  • 人物動作的流暢銜接
  • 場景光線的自然過渡
  • 背景元素的一致性
  • 音頻(如有)的連貫性

🎯 技術建議: 如果你需要調用 Veo 3.1 擴展視頻 API,可以通過 API易 apiyi.com 平臺獲取統一接口,支持 Google 系列視頻生成模型的便捷調用。


Veo 3.1 Extend API 技術規格詳解

輸入限制條件

在調用 Veo 3.1 extend API 之前,必須確保輸入視頻符合以下規格:

限制項 要求 不符合時的表現
來源 必須是 Veo 生成的視頻 返回 validation error
格式 MP4 報格式不支持錯誤
時長 1-30 秒 超出範圍報錯
幀率 24 fps 幀率不匹配報錯
分辨率 720p 或 1080p 分辨率校驗失敗
寬高比 16:9 或 9:16 比例不支持錯誤

重要說明: Gemini API 的 extend 功能 僅支持 Veo 生成的視頻 作爲輸入。如果你嘗試用其他來源的視頻(如手機拍攝或其他 AI 生成的視頻),API 會返回驗證錯誤。

輸出規格說明

輸出項 規格
文件格式 MP4
擴展時長 固定 7 秒
分辨率 720p (當前限制)
幀率 24 fps
音頻 支持背景音效延續
存儲有效期 服務器保留 2 天

veo-3-1-extend-video-api-guide-zh-hant 图示


Veo 3.1 擴展視頻 API 快速上手

環境準備

在開始之前,請確保你已經:

  1. 擁有 Google AI Studio 或 Vertex AI 賬戶
  2. 獲取了 Gemini API 的訪問權限
  3. 安裝了 Python 3.8+ 環境
  4. 安裝了 google-genai SDK
pip install google-genai

極簡代碼示例

以下是調用 Veo 3.1 extend API 的最簡代碼:

from google import genai
import time

# 初始化客戶端
client = genai.Client(
    api_key="YOUR_API_KEY"
    # 也可使用 API易 apiyi.com 統一接口
)

# 步驟1: 先生成原始視頻
print("正在生成原始視頻...")
initial_operation = client.models.generate_videos(
    model="veo-3.1-generate-preview",
    prompt="一隻金色的獵鷹在藍天中翱翔,陽光穿透雲層",
)

# 等待生成完成
while not initial_operation.done:
    time.sleep(30)
    initial_operation = client.operations.get(initial_operation)

initial_video = initial_operation.result.generated_videos[0]
print(f"原始視頻生成完成,時長: 8秒")

# 步驟2: 擴展視頻
print("正在擴展視頻...")
extend_operation = client.models.generate_videos(
    model="veo-3.1-generate-preview",
    prompt="獵鷹繼續在空中盤旋,俯衝捕捉獵物",
    video=initial_video
)

# 等待擴展完成
while not extend_operation.done:
    time.sleep(30)
    extend_operation = client.operations.get(extend_operation)

extended_video = extend_operation.result.generated_videos[0]
print(f"視頻擴展完成,總時長: 15秒")

🚀 快速開始: 推薦使用 API易 apiyi.com 平臺快速測試 Veo 3.1 API。該平臺提供開箱即用的接口,無需複雜配置即可完成集成。

查看完整代碼: 實現 148 秒最長視頻生成
from google import genai
import time
import os

class Veo31VideoExtender:
    """Veo 3.1 視頻擴展器 - 支持最長 148 秒視頻生成"""

    def __init__(self, api_key: str):
        self.client = genai.Client(api_key=api_key)
        self.model = "veo-3.1-generate-preview"
        self.max_extensions = 20  # 最大擴展次數
        self.extension_duration = 7  # 每次擴展 7 秒

    def generate_initial_video(self, prompt: str, aspect_ratio: str = "16:9"):
        """生成初始視頻"""
        print(f"[1/2] 生成初始視頻...")
        print(f"    提示詞: {prompt[:50]}...")

        operation = self.client.models.generate_videos(
            model=self.model,
            prompt=prompt,
            config={
                "aspect_ratio": aspect_ratio,
                "number_of_videos": 1
            }
        )

        video = self._wait_for_completion(operation)
        print(f"    初始視頻生成完成 (8秒)")
        return video

    def extend_video(self, video, prompt: str, target_duration: int = 148):
        """
        擴展視頻到目標時長

        Args:
            video: 輸入視頻對象
            prompt: 擴展提示詞
            target_duration: 目標時長(秒),最大 148 秒

        Returns:
            擴展後的視頻對象
        """
        # 計算需要的擴展次數
        initial_duration = 8
        needed_duration = target_duration - initial_duration
        extensions_needed = min(
            (needed_duration + self.extension_duration - 1) // self.extension_duration,
            self.max_extensions
        )

        print(f"[2/2] 開始視頻擴展...")
        print(f"    目標時長: {target_duration}秒")
        print(f"    需要擴展: {extensions_needed}次")

        current_video = video
        current_duration = initial_duration

        for i in range(extensions_needed):
            print(f"    擴展進度: {i+1}/{extensions_needed}")

            operation = self.client.models.generate_videos(
                model=self.model,
                prompt=prompt,
                video=current_video
            )

            current_video = self._wait_for_completion(operation)
            current_duration += self.extension_duration

            print(f"    當前時長: {current_duration}秒")

        final_duration = min(current_duration, 148)
        print(f"視頻擴展完成! 最終時長: {final_duration}秒")
        return current_video

    def _wait_for_completion(self, operation, check_interval: int = 30):
        """等待操作完成"""
        while not operation.done:
            time.sleep(check_interval)
            operation = self.client.operations.get(operation)

        if operation.result.generated_videos:
            return operation.result.generated_videos[0]
        raise Exception("視頻生成失敗")

    def download_video(self, video, output_path: str):
        """下載視頻到本地"""
        print(f"下載視頻到: {output_path}")

        # 獲取視頻內容
        video_data = self.client.files.download(video.video)

        with open(output_path, 'wb') as f:
            f.write(video_data)

        print(f"下載完成! 文件大小: {os.path.getsize(output_path) / 1024 / 1024:.2f} MB")


# 使用示例
if __name__ == "__main__":
    # 初始化擴展器
    extender = Veo31VideoExtender(api_key="YOUR_API_KEY")

    # 生成初始視頻
    initial_video = extender.generate_initial_video(
        prompt="夕陽下的海邊,金色的陽光灑在波光粼粼的海面上,一艘帆船緩緩駛向遠方",
        aspect_ratio="16:9"
    )

    # 擴展到 60 秒
    extended_video = extender.extend_video(
        video=initial_video,
        prompt="帆船繼續前行,天空逐漸變成橙紅色,海鷗在船邊盤旋",
        target_duration=60
    )

    # 下載視頻
    extender.download_video(extended_video, "extended_video_60s.mp4")

Veo 3.1 擴展視頻 API 進階技巧

提示詞策略: 確保視頻連續性

在進行視頻擴展時,提示詞的撰寫直接影響擴展效果。以下是一些最佳實踐:

策略 說明 示例
動作延續 描述動作的下一個階段 "獵鷹繼續俯衝,接近地面"
場景發展 描述場景的自然變化 "天空逐漸變暗,星星開始出現"
保持主體 保持視頻主體不變 "同一只獵鷹在森林上空盤旋"
避免跳躍 不要突然切換場景 ❌ "切換到室內場景"

音頻處理注意事項

Veo 3.1 支持原生音頻生成,但在使用 extend 功能時有一些限制:

  1. 背景音效: 可以較好地延續環境音、背景音樂
  2. 對話/人聲: 如果最後 1 秒沒有人聲,擴展後也不會有
  3. 音頻連貫: 系統會嘗試保持音頻風格一致

💡 建議: 如果視頻需要連貫的對話,建議確保原始視頻的最後 1 秒包含對話音頻,否則擴展部分將僅保留背景音效。

批量擴展與成本優化

當需要生成大量長視頻時,可以考慮以下優化策略:

veo-3-1-extend-video-api-guide-zh-hant 图示

# 批量擴展優化示例
def batch_extend_videos(video_list, prompts, target_duration=60):
    """
    批量擴展視頻
    通過 API易 apiyi.com 平臺可以獲得更優惠的批量調用價格
    """
    results = []

    for i, (video, prompt) in enumerate(zip(video_list, prompts)):
        print(f"處理視頻 {i+1}/{len(video_list)}")

        extended = extender.extend_video(
            video=video,
            prompt=prompt,
            target_duration=target_duration
        )
        results.append(extended)

        # 避免觸發速率限制
        time.sleep(5)

    return results

Veo 3.1 擴展視頻 vs 其他方案對比

市面上有多種 AI 視頻生成方案,以下是 Veo 3.1 extend 能力與其他主流方案的對比:

對比維度 Veo 3.1 Extend Sora Kling Runway Gen-3
最長時長 148 秒 60 秒 120 秒 40 秒
擴展機制 7 秒增量 無擴展 5 秒增量 無擴展
最大分辨率 4K (生成) / 720p (擴展) 1080p 1080p 1080p
原生音頻 支持 支持 部分支持 不支持
豎屏支持 9:16 9:16 9:16 9:16
API 可用性 Gemini API 受限 開放 開放
可用平臺 API易 apiyi.com, Google AI Studio 官方 官方, API易 官方

選擇建議

  • 追求最長時長: 選擇 Veo 3.1,支持 148 秒
  • 追求畫質穩定: 選擇 Veo 3.1,連續性保持最佳
  • 預算有限: 可通過 API易 apiyi.com 獲取更優價格
  • 需要快速出片: Veo 3.1 Fast 版本響應更快

Veo 3.1 擴展視頻常見問題

Q1: 爲什麼我的視頻無法擴展,報 validation error?

這通常是因爲輸入視頻不是由 Veo 生成的。Gemini API 的 extend 功能僅支持 Veo 生成的視頻作爲輸入。

解決方案:

  1. 確保使用 Veo 3.1 生成原始視頻
  2. 檢查視頻格式是否爲 MP4
  3. 確認幀率是 24fps、分辨率是 720p/1080p
  4. 通過 API易 apiyi.com 平臺可以獲取詳細的錯誤診斷幫助
Q2: 如何讓擴展後的視頻保持風格一致?

保持視頻風格一致的關鍵在於提示詞策略:

  1. 延續原提示詞: 在擴展提示詞中使用與原視頻相似的描述
  2. 避免風格跳躍: 不要在擴展時加入新的視覺風格描述
  3. 保持主體一致: 明確指出"同一個"主體繼續動作
  4. 場景漸變: 場景變化要循序漸進,不要突然切換

示例:

  • 原始: "一隻白色的貓在草地上玩耍"
  • 擴展: "同一只白色的貓繼續在草地上奔跑,追逐蝴蝶" ✅
  • 擴展: "一隻黑色的狗出現在畫面中" ❌
Q3: 擴展 20 次後視頻質量會下降嗎?

理論上,經過多次擴展,視頻可能會出現一定程度的質量漂移。但 Veo 3.1 在設計上已經針對這一問題進行了優化:

  • 每次擴展都會參考原始風格特徵
  • 連續性建模確保動作流暢
  • 分辨率保持在 720p 穩定輸出

建議: 如果對質量要求極高,可以考慮在 10-15 次擴展後重新評估效果,通過 API易 apiyi.com 平臺可以方便地進行多次測試對比。

Q4: 擴展視頻的存儲時間是多久?

生成的視頻在 Google 服務器上保留 2 天。超過 2 天后,視頻將被自動刪除。

重要提醒:

  • 擴展後的視頻也被視爲新生成的視頻,同樣只保留 2 天
  • 建議在生成後立即下載到本地保存
  • 使用代碼中的 download_video 方法可以自動完成下載
Q5: 如何獲取 Veo 3.1 API 的訪問權限?

目前 Veo 3.1 API 處於 Paid Preview 階段,有以下獲取途徑:

  1. Google AI Studio: 開發者可直接申請
  2. Vertex AI: 企業用戶通過 Google Cloud 控制檯開通
  3. API易 apiyi.com: 提供統一的 API 接口,支持 Veo 3.1 調用,註冊即可使用

Veo 3.1 擴展視頻 API 錯誤處理

在實際使用中,可能會遇到各種錯誤。以下是常見錯誤及解決方案:

錯誤類型 錯誤信息 原因 解決方案
驗證錯誤 Video validation failed 輸入視頻不符合規格 檢查來源、格式、分辨率
超時錯誤 Operation timed out 生成時間過長 增加等待時間,重試
配額錯誤 Quota exceeded API 調用次數超限 等待配額重置或升級套餐
格式錯誤 Unsupported format 視頻格式不支持 轉換爲 MP4 格式
幀率錯誤 Invalid frame rate 幀率不是 24fps 重新編碼視頻
# 錯誤處理示例
def safe_extend_video(video, prompt, max_retries=3):
    """帶重試機制的視頻擴展"""
    for attempt in range(max_retries):
        try:
            operation = client.models.generate_videos(
                model="veo-3.1-generate-preview",
                prompt=prompt,
                video=video
            )

            while not operation.done:
                time.sleep(30)
                operation = client.operations.get(operation)

            return operation.result.generated_videos[0]

        except Exception as e:
            print(f"嘗試 {attempt + 1} 失敗: {e}")
            if attempt < max_retries - 1:
                time.sleep(60)  # 等待後重試
            else:
                raise

Veo 3.1 擴展視頻 API 應用場景

短視頻創作

將 8 秒片段擴展爲 60 秒以上的完整短視頻,適合:

  • 抖音/TikTok 內容創作
  • YouTube Shorts 製作
  • 社交媒體廣告素材

影視預覽

快速生成 1-2 分鐘的概念視頻,用於:

  • 劇本可視化
  • 故事板動態化
  • 創意方案演示

產品展示

製作產品動態展示視頻:

  • 產品 360° 旋轉展示
  • 使用場景模擬
  • 功能演示動畫

veo-3-1-extend-video-api-guide-zh-hant 图示


總結

Google Veo 3.1 的 extend 視頻擴展能力爲 AI 視頻生成帶來了突破性的時長擴展可能:

  1. 7 秒增量機制: 每次擴展固定增加 7 秒,基於最後 1 秒採樣確保連續性
  2. 20 次迭代上限: 最多執行 20 次擴展操作
  3. 148 秒最長輸出: 8 秒原始 + 140 秒擴展 = 148 秒總時長
  4. 嚴格輸入限制: 僅支持 Veo 生成的 MP4 視頻,24fps,720p/1080p

對於需要生成長視頻的開發者和創作者,掌握 Veo 3.1 extend API 將大大提升內容生產效率。推薦通過 API易 apiyi.com 快速驗證效果並獲取穩定的 API 調用服務。


本文由 APIYI Team 技術團隊撰寫,更多 AI API 使用教程請訪問 apiyi.com 獲取

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