想用 AI 生成超過 8 秒的長視頻,卻發現單次生成有時長限制?這是 AI 視頻創作者常遇到的瓶頸。本文將深度解析 Google Veo 3.1 的 extend 視頻擴展能力,幫助你掌握通過 API 將 8 秒短視頻延長至 148 秒長視頻的完整技術方案。
核心價值: 讀完本文,你將學會使用 Veo 3.1 extend API 進行視頻擴展,理解 7 秒增量延長機制,並能獨立實現最長 148 秒的 AI 視頻生成。

Veo 3.1 擴展視頻 API 核心要點
在深入技術細節之前,先了解 Veo 3.1 extend 能力的關鍵參數和限制條件。
| 參數 | 數值 | 說明 |
|---|---|---|
| 單次擴展時長 | 7 秒 | 每次 extend 調用固定增加 7 秒視頻 |
| 最大擴展次數 | 20 次 | 從原始視頻最多執行 20 次擴展 |
| 最長輸出時長 | 148 秒 | 8 秒原始 + 20×7 秒擴展 = 148 秒 |
| 輸入分辨率 | 720p / 1080p | 支持兩種清晰度輸入 |
| 輸出分辨率 | 720p | 擴展輸出當前限制爲 720p |
| 支持寬高比 | 16:9 / 9:16 | 橫屏和豎屏都支持 |
| 幀率要求 | 24 fps | 輸入視頻必須爲 24 幀/秒 |
| 文件格式 | MP4 | 輸入輸出均爲 MP4 格式 |
Veo 3.1 擴展視頻工作原理詳解
Veo 3.1 的 Scene Extension 功能採用了一種巧妙的 連續生成機制:
- 最後 1 秒採樣: 系統從輸入視頻的最後 1 秒(24 幀)中提取視覺特徵
- 連續性建模: 基於這些特徵預測接下來 7 秒的視頻內容
- 無縫拼接: 將新生成的 7 秒視頻與原視頻合併爲一個完整文件
- 迭代累加: 每次擴展的輸出可作爲下一次擴展的輸入
這種設計確保了視頻在多次擴展後仍能保持視覺連續性,包括:
- 人物動作的流暢銜接
- 場景光線的自然過渡
- 背景元素的一致性
- 音頻(如有)的連貫性
🎯 技術建議: 如果你需要調用 Veo 3.1 擴展視頻 API,可以通過 API易 apiyi.com 平臺獲取統一接口,支持 Google 系列視頻生成模型的便捷調用。
Veo 3.1 Extend API 技術規格詳解
輸入限制條件
在調用 Veo 3.1 extend API 之前,必須確保輸入視頻符合以下規格:
| 限制項 | 要求 | 不符合時的表現 |
|---|---|---|
| 來源 | 必須是 Veo 生成的視頻 | 返回 validation error |
| 格式 | MP4 | 報格式不支持錯誤 |
| 時長 | 1-30 秒 | 超出範圍報錯 |
| 幀率 | 24 fps | 幀率不匹配報錯 |
| 分辨率 | 720p 或 1080p | 分辨率校驗失敗 |
| 寬高比 | 16:9 或 9:16 | 比例不支持錯誤 |
重要說明: Gemini API 的 extend 功能 僅支持 Veo 生成的視頻 作爲輸入。如果你嘗試用其他來源的視頻(如手機拍攝或其他 AI 生成的視頻),API 會返回驗證錯誤。
輸出規格說明
| 輸出項 | 規格 |
|---|---|
| 文件格式 | MP4 |
| 擴展時長 | 固定 7 秒 |
| 分辨率 | 720p (當前限制) |
| 幀率 | 24 fps |
| 音頻 | 支持背景音效延續 |
| 存儲有效期 | 服務器保留 2 天 |

Veo 3.1 擴展視頻 API 快速上手
環境準備
在開始之前,請確保你已經:
- 擁有 Google AI Studio 或 Vertex AI 賬戶
- 獲取了 Gemini API 的訪問權限
- 安裝了 Python 3.8+ 環境
- 安裝了 google-genai SDK
pip install google-genai
極簡代碼示例
以下是調用 Veo 3.1 extend API 的最簡代碼:
from google import genai
import time
# 初始化客戶端
client = genai.Client(
api_key="YOUR_API_KEY"
# 也可使用 API易 apiyi.com 統一接口
)
# 步驟1: 先生成原始視頻
print("正在生成原始視頻...")
initial_operation = client.models.generate_videos(
model="veo-3.1-generate-preview",
prompt="一隻金色的獵鷹在藍天中翱翔,陽光穿透雲層",
)
# 等待生成完成
while not initial_operation.done:
time.sleep(30)
initial_operation = client.operations.get(initial_operation)
initial_video = initial_operation.result.generated_videos[0]
print(f"原始視頻生成完成,時長: 8秒")
# 步驟2: 擴展視頻
print("正在擴展視頻...")
extend_operation = client.models.generate_videos(
model="veo-3.1-generate-preview",
prompt="獵鷹繼續在空中盤旋,俯衝捕捉獵物",
video=initial_video
)
# 等待擴展完成
while not extend_operation.done:
time.sleep(30)
extend_operation = client.operations.get(extend_operation)
extended_video = extend_operation.result.generated_videos[0]
print(f"視頻擴展完成,總時長: 15秒")
🚀 快速開始: 推薦使用 API易 apiyi.com 平臺快速測試 Veo 3.1 API。該平臺提供開箱即用的接口,無需複雜配置即可完成集成。
查看完整代碼: 實現 148 秒最長視頻生成
from google import genai
import time
import os
class Veo31VideoExtender:
"""Veo 3.1 視頻擴展器 - 支持最長 148 秒視頻生成"""
def __init__(self, api_key: str):
self.client = genai.Client(api_key=api_key)
self.model = "veo-3.1-generate-preview"
self.max_extensions = 20 # 最大擴展次數
self.extension_duration = 7 # 每次擴展 7 秒
def generate_initial_video(self, prompt: str, aspect_ratio: str = "16:9"):
"""生成初始視頻"""
print(f"[1/2] 生成初始視頻...")
print(f" 提示詞: {prompt[:50]}...")
operation = self.client.models.generate_videos(
model=self.model,
prompt=prompt,
config={
"aspect_ratio": aspect_ratio,
"number_of_videos": 1
}
)
video = self._wait_for_completion(operation)
print(f" 初始視頻生成完成 (8秒)")
return video
def extend_video(self, video, prompt: str, target_duration: int = 148):
"""
擴展視頻到目標時長
Args:
video: 輸入視頻對象
prompt: 擴展提示詞
target_duration: 目標時長(秒),最大 148 秒
Returns:
擴展後的視頻對象
"""
# 計算需要的擴展次數
initial_duration = 8
needed_duration = target_duration - initial_duration
extensions_needed = min(
(needed_duration + self.extension_duration - 1) // self.extension_duration,
self.max_extensions
)
print(f"[2/2] 開始視頻擴展...")
print(f" 目標時長: {target_duration}秒")
print(f" 需要擴展: {extensions_needed}次")
current_video = video
current_duration = initial_duration
for i in range(extensions_needed):
print(f" 擴展進度: {i+1}/{extensions_needed}")
operation = self.client.models.generate_videos(
model=self.model,
prompt=prompt,
video=current_video
)
current_video = self._wait_for_completion(operation)
current_duration += self.extension_duration
print(f" 當前時長: {current_duration}秒")
final_duration = min(current_duration, 148)
print(f"視頻擴展完成! 最終時長: {final_duration}秒")
return current_video
def _wait_for_completion(self, operation, check_interval: int = 30):
"""等待操作完成"""
while not operation.done:
time.sleep(check_interval)
operation = self.client.operations.get(operation)
if operation.result.generated_videos:
return operation.result.generated_videos[0]
raise Exception("視頻生成失敗")
def download_video(self, video, output_path: str):
"""下載視頻到本地"""
print(f"下載視頻到: {output_path}")
# 獲取視頻內容
video_data = self.client.files.download(video.video)
with open(output_path, 'wb') as f:
f.write(video_data)
print(f"下載完成! 文件大小: {os.path.getsize(output_path) / 1024 / 1024:.2f} MB")
# 使用示例
if __name__ == "__main__":
# 初始化擴展器
extender = Veo31VideoExtender(api_key="YOUR_API_KEY")
# 生成初始視頻
initial_video = extender.generate_initial_video(
prompt="夕陽下的海邊,金色的陽光灑在波光粼粼的海面上,一艘帆船緩緩駛向遠方",
aspect_ratio="16:9"
)
# 擴展到 60 秒
extended_video = extender.extend_video(
video=initial_video,
prompt="帆船繼續前行,天空逐漸變成橙紅色,海鷗在船邊盤旋",
target_duration=60
)
# 下載視頻
extender.download_video(extended_video, "extended_video_60s.mp4")
Veo 3.1 擴展視頻 API 進階技巧
提示詞策略: 確保視頻連續性
在進行視頻擴展時,提示詞的撰寫直接影響擴展效果。以下是一些最佳實踐:
| 策略 | 說明 | 示例 |
|---|---|---|
| 動作延續 | 描述動作的下一個階段 | "獵鷹繼續俯衝,接近地面" |
| 場景發展 | 描述場景的自然變化 | "天空逐漸變暗,星星開始出現" |
| 保持主體 | 保持視頻主體不變 | "同一只獵鷹在森林上空盤旋" |
| 避免跳躍 | 不要突然切換場景 | ❌ "切換到室內場景" |
音頻處理注意事項
Veo 3.1 支持原生音頻生成,但在使用 extend 功能時有一些限制:
- 背景音效: 可以較好地延續環境音、背景音樂
- 對話/人聲: 如果最後 1 秒沒有人聲,擴展後也不會有
- 音頻連貫: 系統會嘗試保持音頻風格一致
💡 建議: 如果視頻需要連貫的對話,建議確保原始視頻的最後 1 秒包含對話音頻,否則擴展部分將僅保留背景音效。
批量擴展與成本優化
當需要生成大量長視頻時,可以考慮以下優化策略:

# 批量擴展優化示例
def batch_extend_videos(video_list, prompts, target_duration=60):
"""
批量擴展視頻
通過 API易 apiyi.com 平臺可以獲得更優惠的批量調用價格
"""
results = []
for i, (video, prompt) in enumerate(zip(video_list, prompts)):
print(f"處理視頻 {i+1}/{len(video_list)}")
extended = extender.extend_video(
video=video,
prompt=prompt,
target_duration=target_duration
)
results.append(extended)
# 避免觸發速率限制
time.sleep(5)
return results
Veo 3.1 擴展視頻 vs 其他方案對比
市面上有多種 AI 視頻生成方案,以下是 Veo 3.1 extend 能力與其他主流方案的對比:
| 對比維度 | Veo 3.1 Extend | Sora | Kling | Runway Gen-3 |
|---|---|---|---|---|
| 最長時長 | 148 秒 | 60 秒 | 120 秒 | 40 秒 |
| 擴展機制 | 7 秒增量 | 無擴展 | 5 秒增量 | 無擴展 |
| 最大分辨率 | 4K (生成) / 720p (擴展) | 1080p | 1080p | 1080p |
| 原生音頻 | 支持 | 支持 | 部分支持 | 不支持 |
| 豎屏支持 | 9:16 | 9:16 | 9:16 | 9:16 |
| API 可用性 | Gemini API | 受限 | 開放 | 開放 |
| 可用平臺 | API易 apiyi.com, Google AI Studio | 官方 | 官方, API易 | 官方 |
選擇建議
- 追求最長時長: 選擇 Veo 3.1,支持 148 秒
- 追求畫質穩定: 選擇 Veo 3.1,連續性保持最佳
- 預算有限: 可通過 API易 apiyi.com 獲取更優價格
- 需要快速出片: Veo 3.1 Fast 版本響應更快
Veo 3.1 擴展視頻常見問題
Q1: 爲什麼我的視頻無法擴展,報 validation error?
這通常是因爲輸入視頻不是由 Veo 生成的。Gemini API 的 extend 功能僅支持 Veo 生成的視頻作爲輸入。
解決方案:
- 確保使用 Veo 3.1 生成原始視頻
- 檢查視頻格式是否爲 MP4
- 確認幀率是 24fps、分辨率是 720p/1080p
- 通過 API易 apiyi.com 平臺可以獲取詳細的錯誤診斷幫助
Q2: 如何讓擴展後的視頻保持風格一致?
保持視頻風格一致的關鍵在於提示詞策略:
- 延續原提示詞: 在擴展提示詞中使用與原視頻相似的描述
- 避免風格跳躍: 不要在擴展時加入新的視覺風格描述
- 保持主體一致: 明確指出"同一個"主體繼續動作
- 場景漸變: 場景變化要循序漸進,不要突然切換
示例:
- 原始: "一隻白色的貓在草地上玩耍"
- 擴展: "同一只白色的貓繼續在草地上奔跑,追逐蝴蝶" ✅
- 擴展: "一隻黑色的狗出現在畫面中" ❌
Q3: 擴展 20 次後視頻質量會下降嗎?
理論上,經過多次擴展,視頻可能會出現一定程度的質量漂移。但 Veo 3.1 在設計上已經針對這一問題進行了優化:
- 每次擴展都會參考原始風格特徵
- 連續性建模確保動作流暢
- 分辨率保持在 720p 穩定輸出
建議: 如果對質量要求極高,可以考慮在 10-15 次擴展後重新評估效果,通過 API易 apiyi.com 平臺可以方便地進行多次測試對比。
Q4: 擴展視頻的存儲時間是多久?
生成的視頻在 Google 服務器上保留 2 天。超過 2 天后,視頻將被自動刪除。
重要提醒:
- 擴展後的視頻也被視爲新生成的視頻,同樣只保留 2 天
- 建議在生成後立即下載到本地保存
- 使用代碼中的
download_video方法可以自動完成下載
Q5: 如何獲取 Veo 3.1 API 的訪問權限?
目前 Veo 3.1 API 處於 Paid Preview 階段,有以下獲取途徑:
- Google AI Studio: 開發者可直接申請
- Vertex AI: 企業用戶通過 Google Cloud 控制檯開通
- API易 apiyi.com: 提供統一的 API 接口,支持 Veo 3.1 調用,註冊即可使用
Veo 3.1 擴展視頻 API 錯誤處理
在實際使用中,可能會遇到各種錯誤。以下是常見錯誤及解決方案:
| 錯誤類型 | 錯誤信息 | 原因 | 解決方案 |
|---|---|---|---|
| 驗證錯誤 | Video validation failed | 輸入視頻不符合規格 | 檢查來源、格式、分辨率 |
| 超時錯誤 | Operation timed out | 生成時間過長 | 增加等待時間,重試 |
| 配額錯誤 | Quota exceeded | API 調用次數超限 | 等待配額重置或升級套餐 |
| 格式錯誤 | Unsupported format | 視頻格式不支持 | 轉換爲 MP4 格式 |
| 幀率錯誤 | Invalid frame rate | 幀率不是 24fps | 重新編碼視頻 |
# 錯誤處理示例
def safe_extend_video(video, prompt, max_retries=3):
"""帶重試機制的視頻擴展"""
for attempt in range(max_retries):
try:
operation = client.models.generate_videos(
model="veo-3.1-generate-preview",
prompt=prompt,
video=video
)
while not operation.done:
time.sleep(30)
operation = client.operations.get(operation)
return operation.result.generated_videos[0]
except Exception as e:
print(f"嘗試 {attempt + 1} 失敗: {e}")
if attempt < max_retries - 1:
time.sleep(60) # 等待後重試
else:
raise
Veo 3.1 擴展視頻 API 應用場景
短視頻創作
將 8 秒片段擴展爲 60 秒以上的完整短視頻,適合:
- 抖音/TikTok 內容創作
- YouTube Shorts 製作
- 社交媒體廣告素材
影視預覽
快速生成 1-2 分鐘的概念視頻,用於:
- 劇本可視化
- 故事板動態化
- 創意方案演示
產品展示
製作產品動態展示視頻:
- 產品 360° 旋轉展示
- 使用場景模擬
- 功能演示動畫

總結
Google Veo 3.1 的 extend 視頻擴展能力爲 AI 視頻生成帶來了突破性的時長擴展可能:
- 7 秒增量機制: 每次擴展固定增加 7 秒,基於最後 1 秒採樣確保連續性
- 20 次迭代上限: 最多執行 20 次擴展操作
- 148 秒最長輸出: 8 秒原始 + 140 秒擴展 = 148 秒總時長
- 嚴格輸入限制: 僅支持 Veo 生成的 MP4 視頻,24fps,720p/1080p
對於需要生成長視頻的開發者和創作者,掌握 Veo 3.1 extend API 將大大提升內容生產效率。推薦通過 API易 apiyi.com 快速驗證效果並獲取穩定的 API 調用服務。
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