Sora 2 如何製作一分鐘以上的長影片?多段拼接完整攻略

作者註:詳細介紹 Sora 2 突破時長限制製作長影片的完整方案,包括 API 多段拼接、墊圖一致性保持、提示詞連貫技巧和後期剪輯流程,助你打造專業級長影片內容。

Sora 2 的影片生成能力令人驚艷,但時長限制一直是創作者面臨的核心問題。API 調用預設僅支援 15 秒,即使是 ChatGPT Pro 會員(Sora Pro)在網頁版也只能一次性生成最多 25 秒的影片。那麼,如何製作一分鐘甚至更長的影片內容呢?

答案是:多段拼接 + 墊圖一致性保持 + 提示詞連貫設計 + 後期剪輯優化。本文將詳細介紹這套完整的長影片製作方案,從技術原理到實戰案例,幫助你突破 Sora 2 的時長限制。

文章涵蓋 API 多段調用技巧、墊圖技術保持角色一致性、提示詞連貫性設計方法、影片無縫拼接技術,以及 B 站娛樂創作者的實戰經驗分享(如中國足球惡搞進球集錦)。

核心價值:透過本文,你將學會如何利用 Sora 2 製作一分鐘以上的專業級長影片,掌握多段拼接的核心技術,大幅提升影片創作的靈活性和可能性。

Sora 2 時長限制背景介紹

官方時長限制

Sora 2 在不同訪問方式下的時長限制如下:

限制原因:

• 計算成本: 影片生成的計算量隨時長呈指數級增長
• 資源分配: 限制單次時長可以服務更多用戶
• 品質保證: 短時長影片的品質更容易控制
• 商業策略: 透過時長差異化區分不同會員等級

實際需求場景

然而,實際創作中經常需要製作更長的影片:

• 娛樂短影片: B 站、抖音等平台的完整故事(1-3 分鐘)
• 產品展示: 完整的產品介紹和使用流程(30-60 秒)
• 教學內容: 分步驟的教程演示(1-2 分鐘)
• 創意作品: 如足球進球集錦、音樂 MV 等(1-5 分鐘)

案例: B 站上的中國足球惡搞進球集錦影片,通常需要 1-3 分鐘才能完整展現多個搞笑鏡頭和剪輯效果,遠超 Sora 2 的單次生成限制。

多段拼接核心方案

解決 Sora 2 時長限制的唯一可行方案就是多段拼接。這也是 B 站娛樂創作者普遍採用的方法。

🔥 核心流程詳解

第一步: 分段規劃

將目標影片拆分為多個 10-15 秒的片段,每個片段獨立生成。

規劃要點:

• 鏡頭切換點: 在自然的鏡頭切換處分段(如場景轉換、角色動作完成)
• 時長分配: 每段 10-15 秒,預留 1-2 秒的過渡空間
• 劇情連貫: 確保每段的結尾能自然銜接下一段的開頭

範例(中國足球進球集錦):

第 1 段(15s): 球員帶球過人,準備射門
第 2 段(15s): 射門動作,球飛向球門
第 3 段(15s): 球進門,球員慶祝
第 4 段(15s): 隊友圍攏慶祝,搞笑動作
第 5 段(15s): 全場歡呼,搞笑特效

第二步: 墊圖技術保持一致性

墊圖的作用:

• 保持角色外觀、服裝、場景一致
• 確保鏡頭角度和光線延續
• 提高影片連貫性和專業度

墊圖提取方法:

1. 從第 1 段影片的最後一幀提取靜態圖片
2. 將這張圖片作為第 2 段生成的墊圖(image-to-video)
3. 在提示詞中描述該圖片之後的動作和場景
4. 重複此流程,逐段生成

技術細節:

# 偽程式碼範例
segment_1_video = generate_sora_video(prompt_1, duration=15)
last_frame_1 = extract_last_frame(segment_1_video)  # 提取最後一幀

# 使用最後一幀作為第 2 段的墊圖
segment_2_video = generate_sora_video(
    prompt_2,
    image=last_frame_1,  # 墊圖
    duration=15
)
last_frame_2 = extract_last_frame(segment_2_video)

# 繼續下一段...

第三步: 提示詞連貫性設計

核心原則:

• 承上啟下: 每段提示詞要描述上一段的結尾狀態
• 動作延續: 描述自然的動作演進
• 場景一致: 保持場景描述的連貫性

範例提示詞(中國足球進球集錦):

第 1 段:

A Chinese football player in red jersey dribbling past defenders,
approaching the penalty box, preparing to shoot.
Dynamic camera following the action, sunny day, stadium crowd cheering.

第 2 段(基於第 1 段最後一幀):

Continue from the previous frame: The player shoots powerfully,
ball flying through the air in slow motion towards the goal.
Goalkeeper diving, dramatic moment, crowd holding breath.

第 3 段(基於第 2 段最後一幀):

Continue: Ball hits the back of the net, goal scored!
Player running with arms wide open, celebrating,
teammates starting to rush towards him.

關鍵詞技巧:

• 使用 "Continue from the previous frame" 明確延續
• 描述具體的動作演進(dribbling → shooting → goal → celebration)
• 保持環境描述一致(red jersey, stadium, sunny day)

Sora 2 長影片製作實戰流程

完整的長影片製作流程包括以下步驟:

Sora 2 API 多段調用技術實現

💻 快速上手 – API 自動化生成

使用 APIYI 平台進行 Sora 2 多段影片生成(Python):

import requests
import time
import json

# 配置 APIYI 平台
api_key = "你的API金鑰"
base_url = "https://api.apiyi.com/v1/video/generations"

# 分段提示詞列表
prompts = [
    "A Chinese football player in red jersey dribbling past defenders...",
    "Continue: The player shoots powerfully, ball flying towards goal...",
    "Continue: Ball hits the net, goal! Player celebrates...",
    "Continue: Teammates rush to celebrate, funny gestures...",
    "Continue: Whole team celebrates, confetti effect..."
]

# 儲存生成的影片
videos = []
last_frame = None

for i, prompt in enumerate(prompts):
    print(f"正在生成第 {i+1} 段影片...")

    # 建構請求
    data = {
        "model": "sora-2",
        "prompt": prompt,
        "duration": 15,  # 15 秒
        "resolution": "1080p"
    }

    # 如果有墊圖,添加到請求中
    if last_frame:
        data["image"] = last_frame  # Base64 或 URL

    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {api_key}",
        "Content-Type": "application/json"
    }

    # 傳送請求
    response = requests.post(base_url, json=data, headers=headers)
    result = response.json()

    # 獲取影片 URL
    video_url = result.get("video_url")
    videos.append(video_url)

    # 提取最後一幀作為下一段的墊圖
    # (實際需要下載影片並提取幀,這裡簡化)
    last_frame = extract_last_frame_from_url(video_url)

    # 等待避免頻率限制
    time.sleep(5)

print(f"成功生成 {len(videos)} 段影片!")
print("影片列表:", videos)

🎯 墊圖提取技術

使用 FFmpeg 或 OpenCV 提取影片最後一幀:

import cv2
import base64

def extract_last_frame(video_path):
    """提取影片最後一幀並轉換為 Base64"""
    # 開啟影片
    cap = cv2.VideoCapture(video_path)

    # 獲取總幀數
    total_frames = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))

    # 跳到最後一幀
    cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, total_frames - 1)
    ret, frame = cap.read()

    if ret:
        # 儲存為圖片
        cv2.imwrite("last_frame.jpg", frame)

        # 轉換為 Base64(用於 API 調用)
        with open("last_frame.jpg", "rb") as f:
            image_base64 = base64.b64encode(f.read()).decode()

        return f"data:image/jpeg;base64,{image_base64}"

    cap.release()
    return None

# 使用範例
last_frame = extract_last_frame("segment_1.mp4")

🚀 成本優化對比

基於實際測試的 Sora 2 生成成本對比:

🔍 成本建議:對於需要頻繁生成長影片的創作者,使用 APIYI apiyi.com 平台是更經濟的選擇。相比 OpenAI 官方 API,可節省約 20-25% 的成本,且提供更穩定的服務和技術支援。

💰 會員升級方案

對於需要使用 Sora Pro(25 秒時長)的用戶:

官方渠道:

• ChatGPT Pro 會員: $200/月
• 包含 Sora Pro、GPT-4、DALL-E 等所有功能

代充渠道(成本優化):

• 訪問 ai.daishengji.com 進行會員代充升級
• 相比官方價格有一定優惠
• 適合個人用戶或小規模使用

💰 選擇建議:

• API 方案(推薦): 適合批次生成、自動化流程,使用 APIYI apiyi.com
• 網頁版 Pro: 適合不需要 API、偶爾生成長影片的用戶,可考慮代充
• 混合方案: 測試用網頁版,批次生成用 API

✅ Sora 2 長影片製作最佳實踐

📋 影片拼接工具推薦

🛠️ 工具選擇建議:對於 Sora 2 長影片製作,推薦使用 APIYI apiyi.com 作為影片生成平台,結合剪映進行後期拼接。APIYI 提供穩定的 Sora 2 API 接入,支援批次調用和自動化流程,是長影片製作的理想選擇。

🔍 拼接技巧詳解

1. 匹配剪輯 (Match Cut):

• 在動作連續的地方剪切
• 例如:球員射門動作從第 1 段延續到第 2 段
• 效果:觀眾感覺不到剪輯點

2. 淡入淡出 (Fade In/Out):

• 在段與段之間添加 0.3-0.5 秒的淡化過渡
• 適合場景切換較大的情況
• 效果:柔和的過渡,不生硬

3. 音樂掩蓋 (Music Cover):

• 添加連貫的背景音樂
• 音樂的節奏可以掩蓋畫面的跳躍
• 效果:娛樂影片常用技巧

FFmpeg 自動拼接範例:

# 建立檔案清單
cat > filelist.txt << EOF
file 'segment_1.mp4'
file 'segment_2.mp4'
file 'segment_3.mp4'
file 'segment_4.mp4'
file 'segment_5.mp4'
EOF

# 無縫拼接影片
ffmpeg -f concat -safe 0 -i filelist.txt -c copy output_final.mp4

# 添加淡入淡出過渡(需要重新編碼)
ffmpeg -i segment_1.mp4 -i segment_2.mp4 \
  -filter_complex "[0:v]fade=out:st=14:d=1[v0];[1:v]fade=in:st=0:d=1[v1];[v0][v1]concat=n=2:v=1[outv]" \
  -map "[outv]" output_with_fade.mp4

🚨 注意事項:無縫拼接(-c copy)速度快但可能在某些播放器有卡頓,重新編碼(-c:v libx264)更穩定但耗時長。建議先測試無縫拼接效果,不滿意再重新編碼。

❓ Sora 2 長影片製作常見問題

第 1 段: 紅衣球員,短髮,晴天
第 2 段(無墊圖): 可能變成藍衣球員,長髮,陰天 ❌
第 2 段(有墊圖): 保持紅衣球員,短髮,晴天 ✅

📚 延伸閱讀

🛠️ 實戰案例分析

B 站娛樂創作: 中國足球惡搞進球集錦

這類影片通常 1-3 分鐘,包含多個搞笑鏡頭和創意剪輯:

製作流程:

1. 策劃: 設計 10-15 個搞笑進球場景
2. 分段生成: 每個場景 10-15 秒,使用 API 批次生成
3. 墊圖保持: 確保球員和場景一致性
4. 創意剪輯: 添加搞笑音效、慢動作、特效
5. 配樂: 使用歡快的背景音樂

關鍵技巧:

• 在每個進球的"高潮時刻"(球入網)切換片段
• 使用誇張的慶祝動作增加娛樂性
• 添加彈幕字幕和特效增強效果

📖 學習建議:建議先從簡單的 3-5 段拼接開始練習,掌握基本流程後再嘗試複雜的長影片。您可以在 APIYI apiyi.com 獲取測試額度,實際體驗多段生成和拼接的完整流程。

🔗 相關資源

深入學習建議:持續關注 Sora 2 技術更新,我們推薦定期訪問 APIYI docs.apiyi.com 查看最新的 API 功能和優化。平台會第一時間同步 OpenAI 官方更新,確保您使用最新版本。

🎯 總結

Sora 2 長影片製作雖然受限於單次時長限制,但透過多段拼接 + 墊圖一致性 + 提示詞連貫 + 後期剪輯的完整方案,完全可以製作出專業級的一分鐘以上長影片。

重點回顧:

1. 多段拼接: 將長影片拆分為多個 10-15 秒片段,逐段生成
2. 墊圖技術: 使用上一段最後一幀作為墊圖,保持角色和場景一致性
3. 提示詞設計: 每段都包含 "Continue from…",確保語意連貫
4. 後期優化: 使用匹配剪輯、淡入淡出等技巧實現無縫拼接
5. 成本控制: API 方案比網頁版 Pro 更靈活,適合批次生成

在實際應用中,建議:

1. 先做好分鏡腳本,規劃好每段的內容和時長
2. 使用高品質墊圖,確保每段的視覺一致性
3. 優化提示詞,讓每段的劇情邏輯連貫
4. 後期剪輯時注重自然過渡,避免生硬拼接

最終建議:對於需要頻繁製作長影片的創作者,我們強烈推薦使用 APIYI apiyi.com 接入 Sora 2 API。該平台不僅提供穩定的 API 服務和優惠的價格,還有完善的技術文件和支援,能夠顯著提升長影片製作的效率和品質。對於個人用戶,可以考慮透過 ai.daishengji.com 代充升級 ChatGPT Pro,享受 25 秒的更長單段時長。

📝 作者簡介:資深影片創作者,專注 AI 影片生成技術研究。定期分享 Sora 2 使用技巧和長影片製作經驗,更多技術資料可訪問 APIYI apiyi.com 技術社群。
🔔 技術交流:歡迎在留言區討論 Sora 2 長影片製作技術,分享你的創作經驗。如需技術支援,可透過 APIYI apiyi.com 聯絡我們的技術團隊。