|

Тестирование скорости генерации изображений Nano Banana 2: действительно ли gemini-3.1-flash-image-preview быстрее Pro? Плюс руководство по генерации изображений 2K/4K

Примечание автора: Реальные данные о скорости генерации Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image-preview), анализ причин, по которым архитектура Flash на практике оказалась не такой быстрой, и полное руководство по созданию изображений в высоком разрешении 2K/4K.

26 февраля 2026 года Google выпустила Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image-preview), обещая «качество уровня Pro + скорость Flash». Однако результаты реальных тестов удивили многих разработчиков — скорость генерации этой модели на базе архитектуры Flash оказалась не такой высокой, как ожидалось.

Ключевая ценность: В этой статье мы проанализируем реальную скорость генерации Nano Banana 2 на основе данных вызовов API, объясним истинные причины медлительности Flash и представим подробное практическое руководство по генерации изображений в 2K/4K.

nano-banana-2-speed-test-2k-4k-image-generation-guide-ru 图示


Основные данные тестирования скорости Nano Banana 2

Мы провели несколько раундов реальных тестов модели gemini-3.1-flash-image-preview через платформу APIYI. Ниже приведены фактические данные времени до первого байта (TTFB):

№ теста Модель Время до первого байта Входные токены Выходные токены
1 gemini-3.1-flash-image-preview 56 сек 1,772 2,166
2 gemini-3.1-flash-image-preview 34 сек 656 2,081
3 gemini-3.1-flash-image-preview 43 сек 350 2,076
4 gemini-3.1-flash-image-preview 36 сек 3,087 2,963
5 gemini-3.1-flash-image-preview 23 сек 856
6 gemini-3.1-flash-image-preview 28 сек 2,597 2,716
7 gemini-3.1-flash-image-preview 46 сек 395 2,132
8 gemini-3.1-flash-image-preview 33 сек 327 2,011
9 gemini-3.1-flash-image-preview 39 сек 261 2,772

Анализ результатов тестирования скорости Nano Banana 2

Судя по данным 9 тестов, время отклика первого байта для gemini-3.1-flash-image-preview колеблется в диапазоне от 23 до 56 секунд, составляя в среднем около 37,6 секунды. Этот показатель значительно выше заявленной Google «задержки менее 20 секунд» (sub-20 second latency) и заметно медленнее 4–6 секунд генерации, о которых сообщалось в некоторых комьюнити-бенчмарках.

Стоит отметить, что нет явной линейной зависимости между количеством входных токенов и временем отклика: запрос всего с 261 токеном занял 39 секунд, в то время как запрос с 856 токенами — всего 23 секунды. Это лишний раз доказывает, что «узкое место» находится не в самом инференсе модели, а на уровне инфраструктуры.

При этом количество выходных токенов Nano Banana 2 обычно составляет от 2 000 до 2 900, что отражает внутренний расход токенов, необходимый для генерации изображений.


Почему Nano Banana 2 не так быстра на практике? Глубокий анализ

nano-banana-2-speed-test-2k-4k-image-generation-guide-ru 图示

3 основные причины задержек Nano Banana 2

Многие разработчики недоумевают: Nano Banana 2 основана на архитектуре Flash и теоретически должна быть в 3–5 раз быстрее Pro, почему же тесты показывают 30–50 секунд?

Причина 1: Недостаток вычислительных мощностей Google

Это главный фактор. В феврале 2026 года инфраструктура Google Gemini продолжает испытывать колоссальную нагрузку, спрос значительно превышает выделенные ресурсы. Как недавно выпущенная Preview-модель, Nano Banana 2 имеет ограниченные квоты. По отзывам сообщества, загрузка GPU в пиковые часы достигает 94–97%, то есть оборудование работает на пределе.

Причина 2: Стратегия ограничения трафика (Rate Limiting) на этапе Preview

Модель gemini-3.1-flash-image-preview всё еще находится в статусе превью, и Google применяет к ней более строгие лимиты скорости. Даже для платных пользователей RPM (количество запросов в минуту) заметно ограничено, что приводит к образованию очередей.

Причина 3: Скрытые накладные расходы механизма Thinking

В Nano Banana 2 режим «Thinking» (рассуждение) включен по умолчанию, и его нельзя отключить. Перед генерацией изображения модель автоматически анализирует сцену, просчитывает пространственные отношения, свет и физику. Разработчики отмечают, что модель иногда «зависает» в состоянии thinking на 60–90 секунд, после чего выдает результат целиком, а не потоком.

Сравнение скорости: Nano Banana 2 vs Nano Banana Pro

Параметр Nano Banana 2 (Flash) Nano Banana Pro
Архитектура Gemini 3.1 Flash Gemini 3 Pro
Теоретическая скорость в 3-5 раз быстрее База
Реальный TTFB 23-56 сек 60-90 сек
Реальное среднее ~37.6 сек ~75 сек
Фактический прирост ~2x База
Ожидаемая скорость (без очередей) <5 сек (цель Google) ~15 сек
Макс. разрешение 4K (4096px) 2K (2048px)

Тесты показывают, что Nano Banana 2 действительно быстрее Pro — в среднем в 2 раза. Однако это всё еще далеко от обещанного 3–5-кратного ускорения и задержки менее 20 секунд. Исходя из опыта Google, расширение мощностей для новых моделей обычно занимает от 1 до 4 недель после релиза, после чего показатели скорости должны значительно улучшиться.

🎯 Совет по итогам тестов: На данном этапе ключевое преимущество Nano Banana 2 — это разрешение 4K и более низкая стоимость, а не скорость. Рекомендуем проводить тесты через APIYI (apiyi.com): единая цена $0.03 за изображение (любое разрешение) позволяет сэкономить до 80% по сравнению с официальной ценой за 4K.


Полное руководство по генерации HD-изображений 2K/4K в Nano Banana 2

Одним из самых значимых обновлений Nano Banana 2 стала поддержка сверхвысокого разрешения 4K (4096×4096), что позволило преодолеть лимит в 2K, установленный в версии Nano Banana Pro. Ниже представлено полное руководство по использованию этой функции.

Сравнение разрешений и стоимости в Nano Banana 2

Разрешение Размер в пикселях Официальная цена Цена APIYI Экономия Рекомендуемый сценарий
0.5K 512×512 ~$0.045 $0.03 33% Миниатюры, быстрый просмотр
1K 1024×1024 ~$0.067 $0.03 55% Соцсети, иллюстрации для сайтов
2K 2048×2048 ~$0.101 $0.03 70% Демонстрация товаров, HD-постеры
4K 4096×4096 ~$0.151 $0.03 80% Печатная продукция, большие экраны

Главное преимущество платформы APIYI — единая цена $0.03 для всех разрешений. Это означает, что стоимость генерации изображения в 4K и 0.5K абсолютно одинакова. Для задач, требующих высокой четкости, такая ценовая политика дает огромное преимущество.

Минималистичный пример кода для Nano Banana 2

Ниже приведен простейший код для генерации 4K-изображения через APIYI:

import requests, base64, json

response = requests.post(
    "https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent",
    headers={"Content-Type": "application/json", "x-goog-api-key": "YOUR_APIYI_KEY"},
    json={
        "contents": [{"parts": [{"text": "Сиба-ину в скафандре гуляет по Луне, 4K ультра-четкость, кинематографичное освещение"}]}],
        "generationConfig": {
            "responseModalities": ["IMAGE"],
            "imageConfig": {"aspectRatio": "16:9", "imageSize": "4K"}
        }
    },
    timeout=120
)

image_data = response.json()["candidates"][0]["content"]["parts"][0]["inlineData"]["data"]
with open("output_4k.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(image_data))

Посмотреть полный код реализации (с обработкой ошибок и поддержкой разных разрешений)
import requests
import base64
import json
import time

API_KEY = "YOUR_APIYI_KEY"
ENDPOINT = "https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent"

def generate_image(
    prompt: str,
    size: str = "1K",
    aspect_ratio: str = "1:1",
    timeout: int = 120
) -> bytes:
    """
    Вызов Nano Banana 2 через APIYI для генерации изображения

    Args:
        prompt: Текстовое описание изображения
        size: Разрешение (512px / 1K / 2K / 4K)
        aspect_ratio: Соотношение сторон
        timeout: Время ожидания (секунды)

    Returns:
        Байтовые данные изображения PNG
    """
    payload = {
        "contents": [{"parts": [{"text": prompt}]}],
        "generationConfig": {
            "responseModalities": ["IMAGE"],
            "imageConfig": {
                "aspectRatio": aspect_ratio,
                "imageSize": size
            }
        }
    }

    start = time.time()
    resp = requests.post(
        ENDPOINT,
        headers={"Content-Type": "application/json", "x-goog-api-key": API_KEY},
        json=payload,
        timeout=timeout
    )
    elapsed = time.time() - start
    print(f"Время генерации: {elapsed:.1f} сек | Разрешение: {size}")

    resp.raise_for_status()
    data = resp.json()
    return base64.b64decode(data["candidates"][0]["content"]["parts"][0]["inlineData"]["data"])

# Пример использования: генерация изображений в разных разрешениях
for size in ["1K", "2K", "4K"]:
    image = generate_image("Футуристичный ночной город в стиле киберпанк", size=size, aspect_ratio="16:9")
    with open(f"city_{size}.png", "wb") as f:
        f.write(image)

Совет: Генерация в 4K обычно занимает на 10-15 секунд дольше, чем в 1K, поэтому рекомендуется устанавливать timeout не менее 120 секунд. При использовании сервиса-прокси API apiyi.com любое разрешение стоит фиксированно $0.03 за изображение.


14 вариантов соотношения сторон и сценарии использования Nano Banana 2

nano-banana-2-speed-test-2k-4k-image-generation-guide-ru 图示

Nano Banana 2 поддерживает 14 вариантов соотношения сторон, охватывая практически все основные сценарии использования:

Соотношение Сценарий использования Типичный размер (4K) Рекомендуемое применение
1:1 Аватары, фото товаров 4096×4096 Instagram, e-commerce
16:9 Горизонтальные обложки 4096×2304 YouTube, презентации
9:16 Вертикальные постеры 2304×4096 TikTok, Reels, сторис
4:3 Традиционные мониторы 4096×3072 Блоги, документация
3:2 Фото-формат 4096×2731 Печатные издания
21:9 Ультраширокий формат 4096×1756 Кинопостеры, баннеры
4:5 Вертикальные посты 3277×4096 Посты в Instagram
Прочие 1:4, 4:1, 1:8, 8:1… Специфическая верстка

Рекомендация по использованию: Параметр imageSize должен быть написан с заглавной буквы K (например, "2K", а не "2k"). Соотношение сторон задается через параметр aspectRatio в формате "ширина:высота".


Часто задаваемые вопросы

Q1: Станет ли Nano Banana 2 быстрее в будущем?

Скорее всего, да. Текущая низкая скорость в основном связана с нехваткой вычислительных мощностей у Google, а не с производительностью самой модели. Исходя из опыта Google, расширение мощностей для новых моделей обычно завершается в течение 1–4 недель после релиза. Текстовая модель Gemini 3 Flash прошла через аналогичный процесс и в итоге достигла крайне низких задержек.

Q2: Что делать, если при генерации 4K-изображений постоянно происходит тайм-аут?

Рекомендуется установить время ожидания (timeout) на уровне 120–180 секунд. Если тайм-ауты сохраняются, попробуйте сначала проверить работу промпта на разрешении 1K или 2K, и только когда результат вас устроит, переключайтесь на 4K. При вызове через APIYI (apiyi.com) стоимость любого разрешения составляет $0.03 за изображение, так что несколько попыток не ударят по бюджету.

Q3: Как быстро начать использовать Nano Banana 2?

Рекомендуем подключаться через платформу APIYI:

  1. Зайдите на сайт APIYI apiyi.com, зарегистрируйтесь и получите API-ключ.
  2. Используйте примеры кода из этой статьи, заменив YOUR_APIYI_KEY на ваш ключ.
  3. Просто делайте вызовы для генерации изображений — цена $0.03 за штуку независимо от разрешения.
  4. Документация: docs.apiyi.com/en/api-capabilities/nano-banana-2-image

Итоги

Основные выводы по результатам тестов скорости Nano Banana 2:

  1. Реальная скорость 23–56 секунд: это медленнее заявленных «менее 20 секунд», но все же примерно в 2 раза быстрее, чем Nano Banana Pro.
  2. Причина медленной работы — дефицит мощностей: к архитектуре Flash вопросов нет, узкое место — объем GPU у Google и политика ограничений для Preview-версии.
  3. 4K — главная фишка: модель преодолела лимит в 2K, установленный в версии Pro, и теперь поддерживает сверхвысокое разрешение 4096px.
  4. Единая цена на APIYI — $0.03 за фото: любое разрешение (от 0.5K до 4K) по одной цене. Генерация 4K-картинок через нас на 80% дешевле, чем по официальным тарифам.

На данном этапе Nano Banana 2 стоит выбирать не столько из-за скорости, сколько ради разрешения 4K и низкой стоимости. Ожидается, что по мере расширения серверных мощностей Google скорость генерации значительно вырастет в ближайшие недели.

Попробуйте возможности генерации 4K-изображений Nano Banana 2 через APIYI apiyi.com: фиксированная цена $0.03 за фото, поддержка 14 вариантов соотношения сторон и всех доступных разрешений.


📚 Справочные материалы

  1. Документация Google AI по генерации изображений: Официальная документация API Nano Banana 2

    • Ссылка: ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
    • Описание: Официальное описание интерфейса API и документация по параметрам.
  2. Анонс Google DeepMind о выпуске Nano Banana 2: Знакомство с ключевыми возможностями модели

    • Ссылка: blog.google/innovation-and-ai/technology/ai/nano-banana-2/
    • Описание: Узнайте о концепции дизайна и технических особенностях Nano Banana 2.
  3. Руководство для разработчиков Google: Создание приложений с использованием Nano Banana 2

    • Ссылка: blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/build-with-nano-banana-2/
    • Описание: Практическое руководство для разработчиков и примеры кода.
  4. Документация APIYI по Nano Banana 2: Полное руководство по доступу через APIYI

    • Ссылка: docs.apiyi.com/en/api-capabilities/nano-banana-2-image
    • Описание: Документация по подключению к платформе APIYI, тарифы и примеры вызовов.
  5. Страница тарифов Google AI: Официальные цены на Gemini API

    • Ссылка: ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
    • Описание: Информация об официальной стоимости токенов и расчет стоимости за каждый запрос.

Автор: Техническая команда APIYI
Техническое обсуждение: Будем рады обсудить ваш опыт использования Nano Banana 2 в комментариях. Дополнительные материалы доступны в центре документации APIYI на docs.apiyi.com.

Похожие записи