Тестирование семантической сегментации уличных видов с помощью GPT-image-2: 4 шага для анализа коэффициента озеленения и городской среды
Примечание автора: глубокое тестирование возможностей семантической сегментации уличных сцен с помощью GPT-image-2: 4 реальных сценария, автоматический расчет индекса озеленения, сравнение точности и эффективности с классическими моделями вроде DeepLabV3+, а также рекомендации по применению в городском планировании и ландшафтном дизайне. Выпущенная OpenAI в апреле 2026 года модель gpt-image-2 — это уже не просто инструмент «текст-в-изображение». Она…
