Примечание автора: по пяти аспектам — позиционирование, уровни рассуждения, контекст и объём вывода, цена и использование Orchestrator — объясняем, как Gemini 4 Hydrogen и Gemini 4 Carbon делят задачи в повседневной работе, а также какие модели сейчас доступны в APIYI.
Google выпустила Gemini 4 Hydrogen 12 ноября 2026 года. Многие разработчики, которые уже используют Gemini 4 Carbon, хотят понять, стоит ли переключаться. В этой статье мы сравниваем Gemini 4 Hydrogen и Gemini 4 Carbon и даём рекомендации по четырём аспектам: позиционирование, уровни рассуждения, лимит вывода и цена.
Сразу к выводу: Gemini 4 Hydrogen — это модель для быстрого выполнения задач, переработанная на базе Carbon, а не более мощная замена Carbon. В оригинале карточки модели от Google сказано: “Gemini 4 Hydrogen is adapted from Gemini 4 Carbon”. В официальном блоге Carbon и Argon называют передовыми моделями, которые хороши в глубоких и длительных рассуждениях, а позиционирование Hydrogen — “built for rapid execution”. Кроме того, Google не стала помещать обе модели в одну таблицу с разбивкой по бенчмаркам.
Главная ценность: после этой статьи вы будете знать, когда в повседневных задачах стоит передавать работу Hydrogen, когда лучше оставаться на Carbon, и какую модель сейчас можно вызвать в APIYI. Сразу оговоримся: по состоянию на 13 ноября 2026 года в APIYI уже доступна gemini-4-carbon, а gemini-4-hydrogen пока не добавлена — мы стараемся добавить её как можно скорее. Актуальные модели и цены смотрите в списке моделей на платформе.
Ключевые различия Gemini 4 Hydrogen и Gemini 4 Carbon
Обе модели принадлежат к линейке Gemini 4, знания у них обрезаны на 2026-03, и обе принимают на вход текст, изображения, аудио и видео. Настоящая разница — в позиционировании и поведении по умолчанию. В таблице ниже только те пункты, которые можно подтвердить официальной документацией или документацией APIYI.
| Параметр сравнения | Gemini 4 Carbon | Gemini 4 Hydrogen | Пояснение |
|---|---|---|---|
| Официальное позиционирование | Глубокое, длительное рассуждение, охватывающее агентное программирование, научные рассуждения, кибербезопасность | Быстрое выполнение | Hydrogen создан на основе Carbon |
| Дата выпуска | Выпущен 2026-10-28, с 2026-11-10 открыт для платных разработчиков и предприятий | 2026-11-12 | APIYI запустил Carbon 2026-11-11 |
| Уровни мышления | low / medium / high | low / medium / high / xhigh | xhigh — новый уровень в Hydrogen |
| Уровень по умолчанию | medium | high | Без изменения параметров поведение по умолчанию различается |
| Глобальная стандартная цена (ввод/вывод) | До 11-30 — $2 / $10, с 12-01 — $4 / $20 | $1.50 / $7.50 (включая рассуждения) | Единица: доллары США за миллион токенов |
| Доступность в APIYI | Уже доступен | Пока не доступен | Модель и цены — по списку моделей платформы |
Gemini 4 Carbon: правила рассуждения и вывода
В документации APIYI поведение параметров Carbon описано довольно подробно. Из режимов рассуждения поддерживаются только low, medium и high, по умолчанию — medium; xhigh и thinkingBudget не поддерживаются, minimal тоже. Параметры temperature, topP и topK фиксированы официально, заданные вручную значения игнорируются — так что настройка параметров сэмплирования ни на что не влияет.
Что касается контекста: официальное окно — 1048576 токенов, которые совместно занимают вход, рассуждение и вывод. Максимальный вывод официально заявлен вплоть до 1048576, но длинный вывод требует посегментного продолжения: в потоковом режиме один сегмент — не более 65536, в непотоковом — не более 32768. Учтите также, что maxOutputTokens считает и токены рассуждения. При повторном тестировании, описанном в документации, при maxOutputTokens, равном 50, 100 и 300, лимит исчерпывался уже на этапе рассуждения, возвращался finishReason=MAX_TOKENS, и в результате оставалось только рассуждение без основного текста.
Gemini 4 Hydrogen: трактовка размера окна
В официальных источниках встречаются две версии размера окна Hydrogen. В карточке модели указано суммарно до 1 млн токенов, синхронный вывод по умолчанию — 64 тыс., фоновый длинный вывод — до 1 млн; в блоге написано: нативный вход 1 млн, вывод до 1 млн. Методики подсчёта в этих двух формулировках разные, поэтому при интеграции длину вывода стоит планировать, опираясь на разделение «синхронный / фоновый» из карточки модели, а не механически переносить значения Carbon 65536 и 32768.
Как читать бенчмарки Gemini 4 Hydrogen и Gemini 4 Carbon
Этот раздел чаще всего понимают неправильно, поэтому объясню его отдельно. Обе стороны ссылаются на индекс интеллекта Artificial Analysis, но данные нельзя просто вычитать друг из друга.
В обзоре Carbon от APIYI приводятся данные, опубликованные Google: Carbon набрал 59 баллов в AA Intelligence Index v5 и на момент выпуска занимал 1-е место. В анонсе Hydrogen указаны 51 балл в режиме high по умолчанию (при той же методике у Argon — 50) и 54 балла в режиме xhigh, но версия индекса не указана. Когда версии различаются, вывод в духе «59 больше 54 на 5 баллов» не работает, и в этой статье такое сравнение мы делать не будем.
У Carbon есть ещё один набор результатов, который встречается только в его официальных материалах; он хорошо показывает, в чём Carbon силён. Учтите: все это результаты Carbon, в карточке модели Hydrogen соответствующих пунктов нет.
| Официально опубликованные показатели Gemini 4 Carbon | Результат |
|---|---|
| SEC-bench Pro | 88.2% |
| ExploitGym | 54.8% |
| CWE-bench | 71.0% |
| WebDev Arena | 4-е место, 1768 баллов |
| CursorBench 4.0 / Perplexity WANDR / Zapier AutomationBench | все — 1-е место |
| Artificial Analysis MKA | 2-е место |
Три показателя по кибербезопасности (SEC-bench Pro, ExploitGym, CWE-bench) говорят о том, что Carbon по-прежнему остаётся главной моделью для задач безопасности и защиты; по Hydrogen в этой области открытых данных нет. Кроме того, в обзоре Carbon приводится уровень галлюцинаций AA-Omniscience — 11%, измеренный сторонней организацией Artificial Analysis. Это стороннее измерение, а не данные, которые Google сообщила сама.
Сравнение Gemini 4 Hydrogen и Gemini 4 Carbon: цены и затраты
Цена — один из самых прямых плюсов Hydrogen. Здесь действует единый тариф: для глобального стандартного тарифа ввод — $1.50, вывод — $7.50 (включая рассуждения), чтение из кеша — $0.075; для неглобального тарифа — $1.65 / $8.25. Запись в кеш — $1.875, но плата за неё начнёт взиматься только с 2027-01-12.
У Carbon в той же таблице цен Google Cloud цена разбита на два периода. До 2026-11-30 действует промо-цена: для глобального тарифа ввод — $2, вывод — $10, чтение из кеша — $0.10, запись в кеш не тарифицируется; для неглобального тарифа — $2.20 / $11 / $0.11. С 2026-12-01 возвращаются глобальные $4 / $20 / $0.20, для неглобального тарифа — $4.40 / $22 / $0.22. Carbon Cyber Permissive сразу считается по цене 1 декабря и не попадает под промо-цену.
| Сценарий | Gemini 4 Hydrogen | Gemini 4 Carbon (до 2026-11-30 / текущая цена в APIYI) | Gemini 4 Carbon (официальная цена с 2026-12-01) |
|---|---|---|---|
| Короткий промпт: 100 тыс. входных + 10 тыс. выходных токенов | $0.225 | $0.30 | $0.60 |
| Длинный промпт: 1 млн входных + 100 тыс. выходных токенов | $2.25 | $3.00 | $6.00 |
В промо-период разница между ними не такая уж большая. После 1 декабря цена Carbon удваивается, и та же задача обойдётся больше чем в два раза дороже, чем на Hydrogen. Вот почему стоит рассмотреть такое разделение: повседневные задачи — Hydrogen.
💰 О стоимости: в APIYI модель gemini-4-carbon сейчас стоит: ввод — $2, вывод — $10, чтение из кеша — $0.1. В документации указано, что это ограниченное по времени предложение Google, действующее до 2026-11-30; с 1 декабря цена меняется на официальную — $4 / $20. Carbon поддерживает только неявное кеширование, официальная минимальная длина кеша — 4096 токенов (этот порог действует только для Carbon).
Как вызывать Gemini 4 Carbon в APIYI
Если сейчас нужно вызвать модель из этого же семейства, для начала можно взять gemini-4-carbon. APIYI предоставляет две конечные точки: OpenAI-совместимую POST /v1/chat/completions и нативную для Gemini POST /v1beta/models/gemini-4-carbon:generateContent. Интерфейс Responses не поддерживается, как и формат Anthropic Messages. Групп две — default и svip, множитель у обеих 1.
Вот самый простой пример вызова через OpenAI-совместимый интерфейс:
import openai
client = openai.OpenAI（
api_key="YOUR_API_KEY"，
base_url="https://api.apiyi.com/v1" # OpenAI-совместимый интерфейс APIYI
）
resp = client.chat.completions.create（
model="gemini-4-carbon"，
messages=[{"role": "user"， "content": "审查这段代码的越权风险"}]，
max_tokens=8000 # токены рассуждений тоже входят в лимит, не задавайте слишком маленькое значение
）
print（resp.choices[0].message.content）
Если нужно обрабатывать длинные документы, стоит подстраховаться в двух местах: проверять finish_reason и переходить на потоковый режим с дописыванием, когда нужен длинный вывод.
import openai
client = openai.OpenAI（
api_key="YOUR_API_KEY"，
base_url="https://api.apiyi.com/v1"
）
def ask_carbon（prompt: str， max_tokens: int = 16000） -> str:
resp = client.chat.completions.create（
model="gemini-4-carbon"，
messages=[{"role": "user"， "content": prompt}]，
max_tokens=max_tokens # в не-потоковом режиме лимит одного сегмента — 32768
）
choice = resp.choices[0]
if choice.finish_reason == "length":
# вывод обрезан: увеличьте лимит или перейдите на потоковый режим с дописыванием по сегментам (в потоковом режиме лимит сегмента — 65536)
print（"提示： 输出被截断， 需要续写"）
return choice.message.content or ""
print（ask_carbon（"总结这份 20 万 tokens 合同中的违约条款"））
Использование с длинными документами здесь подкреплено повторными прогонами по документации: тест «иголка в стоге сена» на тексте примерно в 199 тыс. токенов пройден, возвращённый promptTokenCount — 199277. Для документов масштаба 500 тыс. и 1 млн токенов в документации прямо отмечено, что тестов не было — если добираетесь до такого объёма, сначала проверьте на небольшом образце. Конкретное написание полей для параметра уровня рассуждений смотрите в документации APIYI.
🚀 Быстрый старт: рекомендую сначала прогнать gemini-4-carbon в APIYI на apiyi.com с бесплатным лимитом для новых пользователей, чтобы убедиться, что уровень рассуждений, лимит вывода и логика дописывания работают нормально. А когда выйдет Hydrogen, достаточно поменять значение поля model — и можно сравнивать результаты.
Gemini 4 Hydrogen vs Gemini 4 Carbon: рекомендации по сценариям
Когда выбирать Gemini 4 Hydrogen
- Задачи с высокой частотой выполнения: массовый рерайт, структурированное извлечение данных, изменение кода по чётким инструкциям. Здесь шаги понятны, а на первый план выходят скорость и экономия.
- Worker и verifier в мультиагентных системах: в официальном сценарии параллельной работы именно Hydrogen отвечает за выполнение и проверку.
- Задачи на выполнение, где нужно временно усилить рассуждения: у Hydrogen по умолчанию включён уровень high, при необходимости его можно поднять до xhigh. У Carbon такого уровня нет.
- Рабочие процессы, чувствительные к стоимости, начиная с декабря: фиксированная цена $1.50 / $7.50 — примерно треть–половина от цены Carbon после возврата к исходной.
Когда лучше остаться на Gemini 4 Carbon
- Долгосрочное агентное программирование и сложное планирование: официально глубокие и длительные рассуждения закреплены за Carbon и Argon.
- Защита в кибербезопасности: результаты по трём бенчмаркам — SEC-bench Pro, ExploitGym и CWE-bench — опубликованы только для Carbon.
- Научные рассуждения и разбор сложных задач: нужны многошаговые рассуждения, где нельзя ошибаться.
- Проекты, которые нужно подключить на APIYI прямо сейчас: сейчас доступна именно gemini-4-carbon.
| Тип задачи | Рекомендуемая модель | Причина | Доступная платформа |
|---|---|---|---|
| Планирование и координация | Gemini 4 Carbon | Глубокие длительные рассуждения | APIYI apiyi.com (уже доступна) |
| Параллельное выполнение и проверка | Gemini 4 Hydrogen | Быстрое выполнение, низкая цена | APIYI пока не доступна; ориентируйтесь на список моделей на платформе |
| Аудит безопасности | Gemini 4 Carbon | Есть официальные результаты по безопасности | APIYI: уже доступна |
| Массовая повседневная обработка | Gemini 4 Hydrogen | Фиксированная цена, high по умолчанию | APIYI пока не доступна |
Рекомендации по выбору Gemini 4 Hydrogen и Gemini 4 Carbon: как правильно использовать Orchestrator
Официальная рекомендация — не выбирать один из двух моделей, а использовать их вместе. В блоге Google, посвящённом Hydrogen, рассказывается об Orchestrator: в Antigravity можно переключаться между Carbon и Hydrogen. По данным, которые приводит сам Google, на Terminal-Bench 4.0 успешность такого подхода близка к результату Carbon в одиночку: в среднем на 24% меньше расходуется квота и на 19% выше скорость.
При параллельной работе роли распределяются так: Carbon координирует и разбивает задачи, Hydrogen выступает в роли worker — выполняет подзадачи — и verifier — проверяет результат. Этот подход можно перенести в свой рабочий процесс и принимать решения так:
- Сначала поймите, что это за задача: её нужно «продумать» или «сделать»: если нужны планирование, взвешивание вариантов и длинные цепочки рассуждений — отдавайте задачу Carbon; если есть чёткие инструкции по выполнению — Hydrogen.
- Явно задавайте уровень по умолчанию: у Carbon по умолчанию medium, у Hydrogen — high. Если при смене модели не задать уровень явно, время выполнения и стоимость могут неожиданно измениться.
- Учитывайте изменение цен с 1 декабря: в период промо-акции разница в стоимости Carbon небольшая, но с декабря она почти удваивается, и выгода от разделения нагрузки заметно растёт.
- В сценариях, где важна безопасность, продолжайте использовать Carbon: у Hydrogen пока нет результатов по бенчмаркам безопасности, поэтому нельзя автоматически считать, что он тоже обладает такими возможностями.
💡 Рекомендация по выбору: сейчас Hydrogen ещё не появился на APIYI, но мы добавим эту модель в ближайшее время. До этого можно на APIYI apiyi.com настроить слой координации и логику продолжения на gemini-4-carbon, а после запуска Hydrogen подключить слой выполнения и сравнить фактическую стоимость по ценам из списка моделей платформы.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Q1: Является ли Gemini 4 Hydrogen обновлённой версией Gemini 4 Carbon?
Нет. В карточке модели прямо указано, что Hydrogen создан на основе Carbon, а его назначение — быстрое выполнение задач. Официально глубокие, длинные рассуждения по-прежнему закреплены за Carbon и Argon. Это разделение обязанностей, а не замена старой модели новой.
Q2: Можно ли напрямую сравнивать 54 балла Gemini 4 Hydrogen и 59 баллов Gemini 4 Carbon?
Нет. В обоих случаях ссылаются на Artificial Analysis, но 59 баллов Carbon явно относятся к Intelligence Index v5, а в анонсе Hydrogen версия индекса не указана. Когда версия неясна, разница, полученная вычитанием, ничего не значит.
Q3: Когда были выпущены обе модели?
Gemini 4 Carbon выпущен 2026-10-28, 2026-11-10 стал доступен всем платным разработчикам и предприятиям, а в APIYI появился 2026-11-11. Указанная на странице модели APIYI «дата выпуска производителем 2026-11-10» — это дата открытия доступа, а не дата первого релиза. Gemini 4 Hydrogen выпущен 2026-11-12.
Q4: Можно ли сейчас вызывать Gemini 4 Hydrogen через APIYI?
Пока нет. gemini-4-hydrogen сейчас отсутствует в общем списке моделей APIYI, на странице модели и в интерфейсе цен — модель ещё не размещена. Мы разместим её как можно скорее, а актуальные модели и цены смотрите в списке моделей платформы. Если хотите вызвать модель того же семейства прямо сейчас, можно использовать gemini-4-carbon в APIYI apiyi.com, указав base_url `https://api.apiyi.com/v1`.
Q5: Почему при вызове Gemini 4 Carbon возвращается пустой текст?
Самая частая причина — слишком маленькое значение maxOutputTokens. Carbon включает токены размышления в лимит вывода: в повторном тесте из документации при значениях 50, 100 и 300 лимит исчерпывался на этапе размышления и возвращался finishReason=MAX_TOKENS. Достаточно поднять лимит до нескольких тысяч и выше. Если хотите сначала проверить параметры на небольшом лимите, можно использовать бесплатную квоту для новых пользователей в APIYI apiyi.com.
Q6: Какие ограничения есть у каждой из моделей?
Carbon не поддерживает xhigh, thinkingBudget и minimal, параметры сэмплирования официально фиксированы, длинный вывод требует продолжения, а с декабря цена удваивается. У Hydrogen не опубликованы бенчмарки по кибербезопасности, контекстное окно описано по-разному в карточке модели и в блоге, а в APIYI она пока не размещена.
Gemini 4 Hydrogen vs Gemini 4 Carbon: ключевые моменты (Key Takeaways)
- Разное назначение: Hydrogen — это переработанный Carbon для быстрого выполнения; Carbon отвечает за глубокие длинные рассуждения.
- Уровни «размышления»: у Carbon три уровня, по умолчанию medium; у Hydrogen четыре, включая xhigh, по умолчанию high.
- Цены: у Hydrogen фиксированные $1.50 / $7.50; Carbon с 1 декабря подорожает с $2 / $10 до $4 / $20.
- Бенчмарки нельзя вычитать друг из друга: 59 баллов Carbon — это AA v5, а 51 / 54 балла Hydrogen указаны без версии.
- Безопасность: три результата, включая SEC-bench Pro, относятся только к Carbon.
- Совместное использование: в Orchestrator Carbon координирует, Hydrogen выполняет; по данным разработчика — на 24% меньше расход квоты и на 19% быстрее.
- Что доступно сейчас: в APIYI уже есть gemini-4-carbon, Hydrogen пока не выложен.
Итог
Сравнивая Gemini 4 Hydrogen и Gemini 4 Carbon, вывод однозначный:
- Повседневные задачи на выполнение — Hydrogen: быстро, фиксированная цена, по умолчанию high, при необходимости можно включить xhigh.
- Глубокие рассуждения, длинные агентные задачи и защита — по-прежнему Carbon: и официальное позиционирование, и опубликованные результаты указывают на Carbon.
- Выгоднее всего — комбинировать: Carbon координирует, Hydrogen выполняет и проверяет; после декабрьского подорожания Carbon выгода станет ещё заметнее.
Сейчас можно начать с gemini-4-carbon: соберите рабочий процесс, учитывая, что по умолчанию стоит medium, токены размышления входят в лимит вывода, а после 30 ноября цены изменятся. Рекомендую подключаться через APIYI apiyi.com одним ключом — когда Hydrogen появится, можно будет просто переключить модель и сравнить. Актуальные модели и цены смотрите в списке моделей на платформе.
📚 Справочные материалы
- Блог Google: Introducing Gemini 4 Hydrogen — анонс, Orchestrator и оценки AA.
- Ссылка:
blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-hydrogen -
Пояснение: исходная формулировка позиционирования Hydrogen и заявленные показатели Terminal-Bench 4.0.
-
Карточка модели Google DeepMind: Gemini 4 Hydrogen — уровни мышления, контекстное окно и параметры вывода.
- Ссылка:
deepmind.google/models/model-cards/gemini-4-hydrogen -
Пояснение: источник формулировки «adapted from Gemini 4 Carbon».
-
Страница цен Google Cloud Vertex AI — официальные цены Hydrogen и Carbon.
- Ссылка:
cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/pricing -
Пояснение: включает промо-период Carbon и две цены после 1 декабря.
-
Документация APIYI: обзор Gemini 4 Carbon — поведение параметров, повторная проверка документации и ссылки на официальные бенчмарки.
- Ссылка:
docs.apiyi.com/api-capabilities/gemini-4-carbon/overview -
Пояснение: уровни мышления, лимит вывода, повторный тест «иголки в стоге сена» на длинных текстах.
-
Сводная таблица моделей APIYI — актуальные доступные модели и цены.
- Ссылка:
docs.apiyi.com/models - Пояснение: наличие Hydrogen в каталоге сверяйте по этой таблице.
Автор: Техническая команда APIYI
По техническим вопросам: пишите нам через главную страницу сайта APIYI; больше материалов — в центре документации docs.apiyi.com.
