Примечание автора: разбираем три показателя, раскрытых DeepSeek Harness, оцениваем возможности и риски превращения Agent в платформу и даём практические рекомендации по выбору модели и контролю расходов.
5 ноября 2026 года DeepSeek Harness опубликовала данные по состоянию на 4 ноября: 1,54 млн активных пользователей в день, около 92 трлн токенов в день и примерно 35 тыс. сторонних плагинов. Около 60% активных пользователей создали или установили хотя бы один плагин. Если посмотреть на эти три показателя вместе, вывод напрашивается сам собой: речь не просто о внезапной популярности инструмента — Agent из «удобного инструмента» превращается в «платформу с собственной экосистемой».
Это не данные по всему рынку: все цифры предоставлены самим разработчиком, охватывают только пользователей официального API DeepSeek и пока не прошли независимый аудит. В этой статье мы не будем оценивать продукт. Вместо этого рассмотрим три признака превращения в платформу — размер аудитории, интенсивность использования и экосистему плагинов — и разберём, что разработчикам Agent стоит делать с API плагинов, разрешениями, данными и выбором модели.
Что вы узнаете: прочитав статью, вы поймёте, что эти три показателя говорят о росте и расходах, а также сможете оценить главный тезис: конкуренция между платформами Agent в конечном счёте сводится к конкуренции экосистем плагинов и стоимости моделей.
DeepSeek Harness: ключевые факты и динамика роста
Главный вывод: рост DeepSeek Harness ускорился после запуска десктопной версии — менее чем за пять недель число активных пользователей в день увеличилось примерно в 5,7 раза.
Для начала соберём официально опубликованные данные в таблицу, чтобы к ним было удобно обращаться.
| Показатель | Данные |
|---|---|
| Дата публикации | 5 ноября 2026 года (данные по состоянию на 4 ноября) |
| Источник | DeepSeek (данные производителя, без независимого аудита) |
| Охват статистики | Только пользователи официального API DeepSeek |
| Аудитория | 1,54 млн активных пользователей в день |
| Интенсивность использования | Около 92 трлн токенов в день |
| Экосистема плагинов | Около 35 тысяч сторонних плагинов; примерно 60% активных пользователей хотя бы раз ими пользовались |
| Следующий шаг | Официальный маркетплейс плагинов и программа поддержки авторов готовятся к запуску, но пока недоступны |
Динамика роста DeepSeek Harness
| Дата | Активных пользователей в день | Ключевое событие | Примечание |
|---|---|---|---|
| 13 августа | Не раскрыто | Выпуск v0.1 | Ранняя версия, которой в основном пользовались разработчики, желающие попробовать новинку |
| 29 сентября | Не раскрыто | Запуск десктопной версии | Порог входа снизился — это стало ключевым моментом для ускорения роста |
| 30 сентября | 271 тысяча | Первый день после запуска десктопной версии | Среднее за 7 дней, включая данные до запуска десктопной версии |
| 7 октября | 429 тысяч | Неделя после запуска десктопной версии | Среднее за 7 дней; рост примерно на 58% за неделю |
| 4 ноября | 1,54 млн | Дата, по состоянию на которую опубликованы официальные данные | Более миллиона новых активных пользователей в день примерно за четыре недели |
Здесь стоит обратить внимание на два момента. Во-первых, от v0.1 до десктопной версии прошло полтора месяца, но настоящий скачок произошёл уже после её запуска: рост с 429 тысяч до 1,54 млн занял всего четыре недели. Динамика явно не была линейной. Во-вторых, для 30 сентября и 7 октября прямо указано среднее за 7 дней, а вот рассчитывались ли 1,54 млн на 4 ноября по той же методике, в публикации полностью не уточняется. Поэтому сравнивать эти показатели стоит с оговоркой.
Почему десктопная версия оказалась так важна? Ключевые сценарии работы агента — длительное выполнение задач, чтение и запись локальных файлов, вызов локальных инструментов — в веб-версии ограничены. Десктопная версия даёт агенту доступ к реальной рабочей среде пользователя, а плагинам — достаточно пространства для применения. Сама кривая роста показывает: возможности платформы во многом зависят от формы инструмента.
92 триллиона токенов в день: что говорит интенсивность использования DeepSeek Harness
Главное: 92 триллиона токенов в день показывают, что агенты расходуют токены совсем не так, как чат. Если смотреть только на цену за миллион токенов, реальную стоимость легко сильно недооценить.
Если грубо взять 30 дней, 92 триллиона токенов в день превратятся примерно в 2 760 триллионов в месяц. И это только расход пользователей официального API. Если разделить дневной объём на 1,54 млн активных пользователей в день, получится около 60 млн токенов на человека. Среднее значение, очевидно, повышают немногочисленные активные пользователи и длительные задачи. Но оно показывает главное: пользователи агентов не «общаются» с моделью, а заставляют её непрерывно работать.
Для понимания масштаба: по всему миру через OpenRouter за неделю со 2 по 8 ноября прошло около 210 триллионов токенов, из которых примерно 116,18 триллиона пришлись на китайские модели. Методики подсчёта совершенно разные, поэтому напрямую сравнивать эти показатели нельзя. Но видно, что объём токенов на одной платформе для агентов уже достиг значительного масштаба. Важно помнить: объём токенов не равен выручке и тем более прибыли.
Что увеличивает расход токенов при работе агентов
| Фактор | Когда возникает | Как влияет на стоимость |
|---|---|---|
| Многоэтапная работа | Цикл планирования, выполнения, проверки и исправления | Один и тот же контекст тарифицируется многократно |
| Вызовы инструментов | Поиск, чтение файлов и выполнение команд с передачей результатов модели | Ответы инструментов целиком попадают в контекст |
| Длинный контекст | Кодовая база, документы, история взаимодействия | Каждый запрос содержит много входных токенов |
| Повторные попытки | Ошибки инструментов, неверный формат, тайм-ауты | Расходы без полезного результата, которые легко упустить из виду |
| Комбинирование плагинов | Несколько плагинов последовательно выполняют одну задачу | Цепочка вызовов удлиняется, расходы сложнее предсказать |
Разработчикам агентов стоит считать не «цену за миллион токенов», а «стоимость выполнения задачи». Модель с низкой ценой, которой потребовались три повторные попытки, может обойтись дороже модели, которая стоит больше, но справляется с первого раза. Реальные расходы становятся видны при расчёте по задачам, сессиям и пригодным к использованию результатам.
💰 Совет по контролю расходов: чтобы учитывать токены по задачам, нужны подробные данные о каждом вызове. При подключении моделей через APIYI apiyi.com в консоли можно посмотреть расход, счета и журналы вызовов. Это поможет разобрать задачу агента на отдельные вызовы и проверить каждый из них, чтобы найти лишние расходы из-за повторных попыток и длинного контекста.
35 тысяч плагинов: станет ли экосистема плагинов DeepSeek Harness конкурентным преимуществом
Главный вывод: 35 тысяч плагинов и доля использования в 60% показывают, что плагины стали основным способом расширения возможностей платформы. Но само по себе их количество не гарантирует ни конкурентного преимущества, ни качества.
Около 60% активных пользователей создали или установили хотя бы один плагин. Эта цифра убедительнее общего числа плагинов: она показывает, что ими пользуются не только отдельные энтузиасты. Для большинства пользователей плагины стали привычным способом расширить возможности агента. Когда рабочие процессы зависят от нескольких плагинов, переход на другую платформу становится заметно сложнее. Именно так формируется привязка к платформе.
Но устойчивое конкурентное преимущество зависит не только от количества. Нужно учитывать ещё три фактора:
- Распределение по качеству: неизвестно, сколько из 35 тысяч плагинов используются на постоянной основе, а сколько были созданы для разовых экспериментов.
- Стабильность интерфейса: если API плагинов часто меняется, авторам становится сложнее поддерживать свои разработки, и экосистема может начать терять участников.
- Границы безопасности: от того, к каким файлам, учётным данным и сетевым ресурсам имеют доступ плагины, напрямую зависит, смогут ли компании спокойно их использовать.
Иными словами, количество плагинов — это отправная точка для развития платформы. А вот станет ли их экосистема устойчивым конкурентным преимуществом, зависит от стабильности, совместимости и безопасности API плагинов. Для разработчиков агентов эти три фактора также будут ключевыми при выборе платформы для создания плагинов.
Официальный маркетплейс плагинов и поддержка авторов: следующий шаг к платформе для агентов
Главное: официальный маркетплейс плагинов и поддержка авторов означают, что DeepSeek Harness превращается из «инструмента» в канал дистрибуции. Это важный шаг на пути к платформе для агентов.
Согласно опубликованной информации, сейчас готовятся официальный маркетплейс плагинов и программа поддержки авторов. Она будет включать субсидии на токены, техническое общение и размещение в рекомендациях. Эти меры отвечают трём главным потребностям авторов: снизить затраты на разработку, получить техническую поддержку и привлечь внимание пользователей. После запуска между авторами плагинов и платформой сложатся отношения, похожие на те, что существуют в магазинах приложений.
Признаки превращения агента в платформу
| Признак | Данные | Что это значит | Влияние на разработчиков |
|---|---|---|---|
| Масштаб аудитории | 1,54 млн активных пользователей в день (по данным компании) | У платформы достаточно большая аудитория для распространения плагинов | У плагинов уже есть потенциальные пользователи |
| Интенсивность использования | Около 92 трлн токенов в день | Пользователи решают с помощью агента реальные рабочие задачи | Плагины для длительных задач становятся ценнее |
| Участие в экосистеме | Около 35 тыс. плагинов, их используют около 60% пользователей | Плагины стали привычной частью работы с агентом | API плагинов становится новым интерфейсом для разработки |
| Механизм дистрибуции | Официальный маркетплейс готовится к запуску | Стихийная экосистема превращается в управляемую платформу | Правила, проверка и распределение доходов будут влиять на заработок |
| Стимулы для авторов | Субсидии на токены, общение, рекомендации | Платформа активно помогает создавать новые плагины | Авторы, пришедшие на раннем этапе, могут получить преимущество в привлечении пользователей |
При этом стоит сохранять трезвый взгляд: маркетплейс ещё не запущен, а правила размещения, критерии проверки и порядок распределения доходов пока не опубликованы. Платформа действительно может дать авторам доступ к аудитории, но вместе с этим усилится и её контроль над правилами. Плагины, рабочие процессы, пользовательские данные и разрешения остаются на стороне платформы — именно отсюда возникает риск зависимости от неё.
Как DeepSeek Harness влияет на разработчиков агентов
Главное: заранее стоит продумать четыре вопроса — API плагинов, разрешения, данные и бэкенд модели. Сильнее всего рискует попасть в зависимость бэкенд модели, но этого проще всего избежать на раннем этапе.
API плагинов и разрешения
Если вы планируете разрабатывать плагины для Harness или похожей платформы, сначала оцените политику версионирования API плагинов и гарантии совместимости. Не вкладывайте слишком много ресурсов, пока интерфейсы часто меняются. При работе с разрешениями придерживайтесь принципа минимальных привилегий: плагин должен запрашивать только то, что нужно для выполнения задачи. Не передавайте плагину напрямую API-ключи и учётные данные пользователей — обращайтесь к ним через платформу или собственный шлюз-прокси.
Данные и самостоятельное размещение
Преимущество управляемой платформы — она готова к работе сразу и предоставляет каналы распространения. Но за это приходится платить тем, что рабочие процессы и данные остаются на стороне платформы. Команды, для которых важна конфиденциальность, могут самостоятельно разместить основные процессы или развернуть их в частной инфраструктуре, а платформе доверить только общие функции. Необязательно выбирать что-то одно: подход можно определить в зависимости от чувствительности данных.
Выбор бэкенда моделей
В конечном счёте конкуренция платформ для AI-агентов будет зависеть от стоимости моделей, поэтому бэкенд не стоит жёстко привязывать к одному поставщику. Для разных задач подходят разные модели: для планирования и сложных рассуждений — более мощные, для массовой обработки текста и преобразования форматов — более экономичные. А если основной модели не хватает мощностей, нужна резервная, которая сможет принять нагрузку.
Пример того же периода — Tencent Hy4: в день запуска 4 ноября многие пользователи исчерпали свои лимиты. Кластер для инференса расширили в десять раз, а пользователям рекомендовали переключиться на Hy3 или работать вне пиковых часов. Нехватка мощностей для новых моделей и платформ для AI-агентов — распространённая проблема, а не единичный случай.
| Вариант бэкенда | Основные особенности | Когда подходит | Стоимость переключения |
|---|---|---|---|
| Один официальный API | Простое подключение, возможности обновляются вместе с официальным API | Первичная проверка идеи, продукты с одной моделью | Высокая: для смены модели нужно менять интеграцию |
| Параллельное подключение нескольких официальных API | Большой выбор моделей | Крупные команды с выделенными специалистами для поддержки | Средняя: нужно поддерживать несколько способов аутентификации и форматов |
| Шлюз к нескольким моделям (например, APIYI apiyi.com) | Один ключ для вызова моделей разных поставщиков, совместимость с OpenAI | Маршрутизация разных задач, необходимость в резервной модели | Низкая: в основном нужно изменить параметр model |
| Самостоятельно размещённая модель с открытым исходным кодом | Контроль над данными | Работа с чувствительными данными, развёртывание в частной инфраструктуре | Высокая: нужно самостоятельно организовать инференс и обслуживание |
Например, в APIYI один ключ позволяет вызывать более 400 моделей, включая OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM и MiniMax. Сервис совместим со стандартом OpenAI API, а также поддерживает нативные форматы Claude и Gemini. При подключении достаточно установить base_url в https://api.apiyi.com/v1. Для переключения модели обычно нужно изменить поле model — отдельно поддерживать код интеграции для каждого поставщика не придётся.
Важно помнить: единый интерфейс снижает стоимость интеграции, но не устраняет различия между моделями. Форматы вызова инструментов, длина контекстного окна и механизмы кеширования могут отличаться. Поэтому перед переключением проведите регрессионное тестирование на собственных задачах AI-агента. Актуальные цены и доступность смотрите в консоли и документации.
🎯 Технический совет: при создании бэкенда для AI-агента воспользуйтесь бесплатным тестовым лимитом для новых пользователей APIYI apiyi.com. Запустите один и тот же набор задач на двух-трёх моделях, сравните долю успешно выполненных задач и стоимость одной задачи, а затем выберите основную и резервную модели.
Риски и ограничения данных DeepSeek Harness
Главный вывод: эти данные можно считать признаком развития платформ для Agent, но не основанием для выводов обо всём рынке и тем более не доказательством доходов или качества.
При оценке этих данных важно учитывать несколько ограничений:
- Данные предоставлены самим разработчиком: 1,54 млн ежедневных активных пользователей и 92 трлн токенов в день не прошли независимый аудит и требуют проверки третьей стороной.
- Ограниченный охват: учитываются только пользователи официального API DeepSeek, а не весь рынок Agent.
- Токены не равны доходу: 92 трлн токенов отражают объём использования, а не выручку или прибыль. Субсидии и скидки могут существенно влиять на фактический доход.
- Количество не равно качеству: для 35 тыс. плагинов не раскрыты данные об активности и распределении по качеству.
- Правила ещё не определены: маркетплейс плагинов пока не запущен, а правила проверки, распределения доходов и управления доступом не опубликованы.
В более широком контексте Menlo Ventures оценивает расходы компаний на ИИ в 2026 году примерно в 176,8 млрд долларов. Agent — один из ключевых драйверов стремительного роста спроса. Вместе со спросом растёт и нагрузка на вычислительные мощности. Для разработчиков Agent это означает, что риски доступности нужно учитывать на уровне архитектуры, а не надеяться, что единственный поставщик никогда не введёт ограничения.
🛡️ Совет по стабильности: резервный канал для Agent — недорогая страховка. Согласно официальному описанию, APIYI apiyi.com использует развёртывание на нескольких узлах, интеллектуальную маршрутизацию, автоматическое переключение на резервный вариант и балансировку нагрузки, а также предоставляет мониторинг в реальном времени. В дополнение к этому стоит настроить резервную стратегию на уровне приложения: например, автоматически переключаться на запасную модель, если основная не отвечает вовремя или ограничивает частоту запросов. Это поможет выполнять длительные задачи без прерывания.
Частые вопросы FAQ
Q1: Как подсчитали 1,54 млн ежедневных пользователей DeepSeek Harness?
По официальным данным, в статистику вошли только пользователи официального API DeepSeek. Данные приведены по состоянию на 4 ноября и опубликованы самим разработчиком без независимого аудита. Более ранние показатели — 271 тыс. и 429 тыс. — были прямо обозначены как средние за 7 дней. Эти цифры отражают масштаб Harness при таком способе подсчёта, а не всего рынка агентов.
Q2: Что означают 92 триллиона токенов в день?
Если грубо пересчитать на 30 дней, получится около 2 760 триллионов токенов в месяц, или примерно 60 миллионов токенов в день на пользователя. При этом среднее значение повышается за счёт активных пользователей. Эти цифры показывают, насколько многократные обращения, вызовы инструментов, длинный контекст и повторные попытки увеличивают расход токенов у агентов. Но объём токенов отражает только использование: пересчитать его в выручку или прибыль нельзя.
Q3: Если плагинов много, значит ли это, что они безопасны и удобны?
Нет. 35 тыс. плагинов и доля использования в 60% говорят об активной экосистеме, но данные о качестве плагинов и проверках безопасности не раскрываются. Главное — к каким файлам, учётным данным и сетевым ресурсам плагин получает доступ. Рекомендуется выдавать минимально необходимые права, не передавать плагинам API-ключ напрямую, а чувствительные операции проводить через отдельный шлюз.
Q4: Стоит ли жёстко привязывать агента к моделям одного поставщика?
Не стоит. Разным задачам подходят разные модели, а основная модель может столкнуться с ограничениями запросов из-за высокой нагрузки. Надёжнее использовать шлюз, который предоставляет доступ к нескольким моделям по одному ключу. Например, через APIYI apiyi.com можно вызывать разные модели и быстро переключаться между основной и резервной. Перед переключением не забудьте провести регрессионное тестирование: проверьте формат вызова инструментов и различия в кешировании.
Q5: Когда запустят официальный магазин плагинов DeepSeek Harness?
На момент публикации статьи официальный магазин плагинов и программа поддержки авторов всё ещё готовятся к запуску. Дату запуска, правила размещения и условия распределения доходов пока не объявили. Известно, что программа поддержки включает субсидии на токены, технический обмен и продвижение плагинов. Подробности стоит уточнять в будущих официальных объявлениях.
Итоги: 5 рекомендаций разработчикам Agent после выхода DeepSeek Harness
Главный вывод: три группы данных о DeepSeek Harness указывают на то, что конкуренция между платформами Agent в конечном счёте сводится к экосистеме плагинов и стоимости моделей.
Размер пользовательской базы даёт доступ к аудитории, интенсивность использования показывает нагрузку на бюджет, а экосистема плагинов помогает удерживать пользователей. Когда появятся официальный маркетплейс и субсидии авторам, развитие платформы ускорится. Для разработчиков Agent возможности связаны с плагинами и распространением, а риски — с зависимостью от платформы и затратами. Вот 5 практических рекомендаций:
- Сначала рассчитайте стоимость задачи: вместо цены за миллион токенов считайте стоимость каждой выполненной задачи. Учитывайте повторные попытки, длинный контекст и возврат результатов инструментов в контекст.
- Держите запасную модель: настройте как минимум одну резервную модель, способную выполнять основные задачи. При тайм-ауте или ограничении частоты запросов к основной модели переключайтесь на неё автоматически.
- Изолируйте разрешения плагинов: предоставляйте плагинам только минимально необходимые права, не передавайте им API-ключи и учётные данные пользователей. Чувствительные операции проводите через собственный шлюз.
- Следите за стабильностью API плагинов: пока политика версионирования и гарантии совместимости API плагинов не прояснились, не стоит сильно привязывать ключевые бизнес-процессы к системе плагинов одной платформы.
- Не ориентируйтесь только на дневную активную аудиторию: это ограниченная метрика, которую поставщики сообщают самостоятельно. При выборе платформы важнее оценивать качество API плагинов, модель разрешений, права на данные и стоимость моделей.
DeepSeek Harness: главное
- Точка роста: менее чем через пять недель после запуска десктопной версии число активных пользователей в день выросло с 271 тыс. до 1,54 млн.
- Интенсивность использования: около 92 трлн токенов в день. Agent-нагрузка значительно выше, чем при общении в чате.
- Экосистема плагинов: около 35 тыс. плагинов, которыми пользуются 60% пользователей. Плагины уже стали основным способом работы с платформой.
- Развитие платформы: готовятся официальный маркетплейс и субсидии для авторов, но правила пока не объявлены.
- Ограничения данных: данные предоставлены самим разработчиком и охватывают только пользователей официального API. Они ещё не подтверждены независимыми источниками.
- Стратегия бэкенда: бэкенд моделей не обязательно привязывать к одному поставщику. Через APIYI apiyi.com можно переключаться между моделями с одним ключом.
Если вы создаёте Agent-продукт или платформу, сначала стоит надёжно настроить бэкенд моделей и учёт затрат. Для быстрой проверки сочетаний разных моделей можно использовать APIYI apiyi.com: платформа предоставляет бесплатный лимит для тестирования, единый интерфейс и журналы использования. Это поможет сохранить свободу выбора по мере развития платформы.
Источники
- Официальные данные DeepSeek Harness: опубликованы 5 ноября 2026 года, данные по состоянию на 4 ноября
- Примечание: число активных пользователей в день, расход токенов, количество плагинов, динамика роста и сведения о подготовке маркетплейса плагинов предоставлены самим разработчиком
- Объявление о запуске Tencent Hy4 и расширении мощностей: 4 ноября 2026 года
- Примечание: отраслевой контекст — нагрузка на мощности в первый день работы новой модели и расширение кластера
- Исследование Menlo Ventures о расходах компаний на ИИ: оценка расходов компаний на ИИ в 2026 году
- Примечание: общий контекст роста корпоративного спроса на ИИ благодаря агентам
- Еженедельные данные OpenRouter о вызовах: 2–8 ноября 2026 года
- Примечание: ориентир для оценки глобального объёма вызовов моделей. Методика отличается от Harness, поэтому напрямую сравнивать данные нельзя
Автор: техническая команда APIYI
Техническое общение: связаться с нами можно через главную страницу сайта APIYI. Список моделей и инструкции по подключению доступны в центре документации docs.apiyi.com
