건축 설계 사무소의 Nano Banana Pro를 활용한 투시도 일괄 생성: 6단계로 구축하는 AI 보조 설계 워크플로우

저자의 주석: 건축 설계 사무소에서 Nano Banana Pro API를 활용해 개념 투시도, 대안 비교도, 보고용 전시도를 대량으로 생성하는 방법입니다. 실측 비용은 공식 홈페이지의 20% 수준에 불과합니다.

건축가는 매일 엄청난 양의 개념 스케치, 대안 효과도, 발표 자료를 만들어야 하죠. 하지만 기존의 렌더링 방식은 시간도 오래 걸리고 비용도 만만치 않습니다. 이번 글에서는 Nano Banana Pro API를 사용해 건축 효과도를 대량으로 생성하고, 스케치부터 렌더링까지 전체 과정을 빠르게 마치는 방법을 소개해 드릴게요.

핵심 가치: 이 글을 읽고 나면 건축 설계 환경에서의 AI 이미지 생성 워크플로우를 마스터하여, 비용을 통제하면서도 안정적인 품질의 이미지를 대량으로 뽑아낼 수 있게 될 거예요.

Nano Banana Pro 건축 설계 적용 핵심 포인트

Nano Banana Pro 기술 아키텍처의 장점

Nano Banana Pro는 Google DeepMind가 Gemini 3 Pro를 기반으로 개발한 이미지 생성 모델입니다. 기존의 확산 모델(예: Imagen 3)과 달리 멀티모달 아키텍처를 채택하여 복잡한 건축 설계 지시를 훨씬 더 잘 이해하죠.

이 모델은 LMSYS Chatbot Arena 이미지 생성 부문에서 최고 ELO 점수를 기록하며 1위에 올랐으며, 특히 정밀한 공간 관계, 재질 묘사, 빛과 그림자 효과가 필요한 건축 장면 생성에 탁월합니다. 개념도를 대량으로 뽑아내야 하는 설계 사무소 입장에서 안정적인 출력 품질과 효율적인 API 호출 능력은 가장 큰 경쟁력이라고 할 수 있어요.

왜 건축 설계 사무소에 API 연동이 필요할까요?

기존의 AI 이미지 생성 도구(Midjourney, DALL-E 웹 버전 등)는 효율성 측면에서 한계가 명확합니다. 한 번에 한 장씩만 생성할 수 있고, 프롬프트를 매번 복사해서 붙여넣어야 하며, 내부 시스템과 통합하기도 어렵죠. 하지만 API를 통해 연동하면 다음과 같은 이점을 누릴 수 있습니다.

• 대량 생산: 50~100개의 생성 작업을 한 번에 제출하여 자동 대기열로 처리
• 시스템 통합: BIM 소프트웨어, 프로젝트 관리 시스템과 연동하여 워크플로우 자동화
• 비용 최적화: 실제 사용량만큼만 지불하여 구독제에 따른 낭비 방지
• 데이터 보안: 기업용 API 호출을 통해 민감한 설계안 유출 방지

Nano Banana Pro 건축 설계 퀵 스타트

초간단 예제

가장 간단한 건축 투시도 생성 방법입니다. 단 10줄의 코드로 바로 실행해 볼 수 있어요.

import google.generativeai as genai
from PIL import Image
import io

# 配置 APIYI 接入
genai.configure(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    transport="rest",
    client_options={"api_endpoint": "https://vip.apiyi.com"}
)

# 生成建筑效果图
model = genai.GenerativeModel("nano-banana-pro")
response = model.generate_content(
    "现代简约风格住宅建筑，白色清水混凝土外墙，大面积落地玻璃窗，"
    "周围环绕绿植景观，傍晚时分暖色灯光，建筑摄影风格，4K高清"
)

# 保存图片
if response.candidates[0].content.parts[0].inline_data:
    image_data = response.candidates[0].content.parts[0].inline_data.data
    image = Image.open(io.BytesIO(image_data))
    image.save("architecture_render.png")

import google.generativeai as genai
from PIL import Image
import io
import asyncio
import aiohttp
from typing import List, Dict
import json

class ArchitectureImageGenerator:
    """
    建筑设计效果图批量生成器
    支持并发请求、进度追踪、错误重试
    """

    def __init__(self, api_key: str):
        # 配置 APIYI 接入点
        genai.configure(
            api_key=api_key,
            transport="rest",
            client_options={"api_endpoint": "https://vip.apiyi.com"}
        )
        self.model = genai.GenerativeModel("nano-banana-pro")

    def generate_single(self, prompt: str, output_path: str) -> bool:
        """单张图片生成"""
        try:
            response = self.model.generate_content(prompt)
            if response.candidates[0].content.parts[0].inline_data:
                image_data = response.candidates[0].content.parts[0].inline_data.data
                image = Image.open(io.BytesIO(image_data))
                image.save(output_path)
                return True
        except Exception as e:
            print(f"生成失败: {e}")
        return False

    def batch_generate(self, prompts: List[Dict], output_dir: str) -> List[str]:
        """
        批量生成建筑效果图

        Args:
            prompts: 包含 name 和 prompt 的字典列表
            output_dir: 输出目录
        Returns:
            成功生成的文件路径列表
        """
        results = []
        for i, item in enumerate(prompts):
            output_path = f"{output_dir}/{item['name']}.png"
            print(f"正在生成 [{i+1}/{len(prompts)}]: {item['name']}")

            if self.generate_single(item['prompt'], output_path):
                results.append(output_path)
                print(f"✓ 完成: {output_path}")
            else:
                print(f"✗ 失败: {item['name']}")

        return results


# 使用示例：批量生成方案比选图
if __name__ == "__main__":
    generator = ArchitectureImageGenerator("YOUR_API_KEY")

    # 定义多个设计方案
    design_schemes = [
        {
            "name": "scheme_A_modern",
            "prompt": "现代主义办公楼建筑，玻璃幕墙立面，"
                     "几何形体穿插，屋顶花园，日间自然光照，"
                     "建筑摄影风格，4K高清渲染"
        },
        {
            "name": "scheme_B_neoclassic",
            "prompt": "新古典主义办公楼建筑，石材立面，"
                     "对称构图，入口门廊，柱式装饰，"
                     "傍晚灯光效果，建筑摄影风格，4K高清渲染"
        },
        {
            "name": "scheme_C_sustainable",
            "prompt": "可持续设计办公楼，垂直绿化立面，"
                     "太阳能板屋顶，雨水收集系统，"
                     "自然采光中庭，建筑摄影风格，4K高清渲染"
        }
    ]

    # 执行批量生成
    results = generator.batch_generate(design_schemes, "./renders")
    print(f"\n批量生成完成，共 {len(results)} 张图片")

팁: APIYI(apiyi.com)를 통해 Nano Banana Pro API 액세스 권한을 확보해 보세요. 플랫폼에서 일일 사용량 1위를 차지하는 주력 모델로, 대규모 운영 리소스가 투입되어 안정적인 상업용 이용이 가능합니다. 공식 API 전환을 보장하며 속도 제한 없이 공식 사이트 대비 약 80% 저렴한 가격으로 제공됩니다.

Nano Banana Pro 건축 설계 활용 시나리오

6대 핵심 시나리오

건축 설계 프롬프트 작성 가이드

고품질의 건축 투시도를 얻기 위한 프롬프트는 다음 구조를 따르는 것이 좋습니다.

기본 구조: [건축 유형] + [스타일 특징] + [자재 묘사] + [환경 분위기] + [촬영 구도] + [화질 요구사항]

우수 프롬프트 예시:

城市滨水区文化艺术中心，参数化曲面造型设计，
白色 UHPC 超高性能混凝土外墙，
大面积低反射玻璃幕墙，
建筑体量层层退台形成观景平台，
黄昏时分金色阳光照射，水面倒影，
人视角从广场方向拍摄，
建筑摄影风格，4K超高清渲染

Nano Banana Pro 가격 및 성능 비교

비용 계산 예시

중형 설계 사무소에서 매달 500장의 컨셉 투시도를 생성한다고 가정해 보겠습니다.

APIYI를 통해 접속하면 연간 $1,100 이상의 비용을 절감할 수 있으며, 동시에 더 높은 4K 해상도와 일괄 생성 기능을 활용할 수 있습니다.

비용 장점: APIYI 플랫폼은 1K에서 4K까지 동일한 가격 정책을 제공합니다. 1K든 4K 해상도든 관계없이 회당 $0.05라는 가격은 업계에서 매우 경쟁력이 있습니다.

Nano Banana Pro 실전 워크플로우

설계 사무소 AI 투시도 워크플로우 6단계

1단계: 요구 사항 분해

• 투시도 용도 명확화 (컨셉 전시, 방안 비교, 입찰 보고)
• 출력 수량 및 해상도 요구 사항 결정
• 표현이 필요한 주요 설계 포인트 정리

2단계: 프롬프트 템플릿화

• 프로젝트 전용 프롬프트 템플릿 라이브러리 구축
• 재사용 가능한 스타일 묘사 키워드 추출
• 다양한 시나리오별 파라미터 조합 설정

3단계: 일괄 생성

• API를 사용하여 생성 작업을 일괄 제출
• 합리적인 동시 실행 수 설정 (5~10개 권장)
• 출력 파일 자동 저장 및 이름 지정

4단계: 선별 및 최적화

• 일괄 생성된 결과물을 빠르게 훑어보기
• 설계 의도에 부합하는 이미지 선별
• 추후 재사용을 위해 우수한 프롬프트 기록

5단계: 2차 정밀 수정

• 선택된 이미지의 국소 부위 최적화
• '이미지 투 이미지(Img2Img)' 기능을 활용해 세부 디테일 미세 조정
• 시리즈 투시도의 스타일 일관성 유지

6단계: 통합 출력

• 색감 조정 및 후보정 작업 통일
• 보고 논리에 맞춰 이미지 시퀀스 배열
• 인쇄 또는 프레젠테이션 요구 사양에 맞는 포맷으로 내보내기

기존 렌더링 도구와 함께 사용하기

Nano Banana Pro는 기존의 3D 렌더링 프로세스를 완전히 대체하는 것이 아니라, 설계 초기 단계의 빠른 검증 도구로 활용하는 것이 좋습니다. 추천하는 협업 모드는 다음과 같습니다.

자주 묻는 질문

요약

건축 설계 분야에서 Nano Banana Pro 활용의 핵심 포인트는 다음과 같아요:

1. 4K 네이티브 해상도: 대형 전시 판넬과 고화질 보고서 요구사항을 충족하며, 장당 비용은 약 $0.05 수준이에요.
2. 대량 생성 능력: API 호출을 통한 자동화된 워크플로우를 구현하여 하루에 수백 장의 투시도를 제작할 수 있습니다.
3. 압도적인 비용 혜택: APIYI 플랫폼을 통해 이용하면 공식 홈페이지 가격의 20% 수준으로 저렴하며, 연간 1,000달러 이상의 비용을 절감할 수 있어요.
4. 전통적 도구와의 협업: 설계 초기 단계의 빠른 검증 도구로서 전문 렌더링 소프트웨어와 상호 보완적으로 사용할 수 있습니다.

많은 양의 개념 투시도가 필요한 건축 설계 사무소에 Nano Banana Pro는 현재 가성비가 가장 뛰어난 AI 이미지 생성 솔루션입니다.

안정적인 서비스, 공식 API 전환 보장, 속도 제한 없는 접속을 제공하는 APIYI(apiyi.com)를 통해 API 권한을 확보해 보세요. APIYI는 Nano Banana Pro 사용량이 가장 많은 주요 채널입니다.

📚 참고 자료

⚠️ 링크 형식 안내: 모든 외부 링크는 자료명: domain.com 형식을 사용합니다. 복사는 간편하지만 클릭으로 이동할 수는 없게 하여 SEO 가중치 유실을 방지합니다.

1. Google AI 이미지 생성 문서: 공식 API 호출 가이드

   • 링크: ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
   • 설명: 전체 API 파라미터 및 호출 예시 포함

2. APIYI Nano Banana Pro 전용 섹션: 중국어 연동 문서

   • 링크: apiyi.com
   • 설명: 중국어 문서, 코드 예제, 가격 안내 제공

3. 온라인 체험 입구: 코드 없이 테스트 가능

   • 링크: imagen.apiyi.com
   • 설명: 웹페이지에서 바로 Nano Banana Pro의 이미지 생성 효과를 체험해 보세요.

4. 예제 코드 다운로드: 전체 개발 참고 자료

   • 링크: xinqikeji.feishu.cn/wiki/W4vEwdiCPi3VfTkrL5hcVlDxnQf
   • 설명: Python, Node.js 등 다양한 언어별 호출 예제 포함

작성자: 기술 팀
기술 교류: 댓글창에서 건축 AI 조감도 사용 후기를 자유롭게 나누어 주세요. 더 많은 자료는 APIYI apiyi.com 기술 커뮤니티에서 확인하실 수 있습니다.