작성자 메모: MiniMax H3-Image의 스펙을 분석했어요. 약 16MP 직출, 6단계 증류, 최대 16장의 참조 이미지를 지원해요. 이 글은 문서 설명과 공식 자체 보고를 구분하고, 인터페이스 핵심 사항과 오픈소스 라이선스 범위, APIYI 입점 상태까지 함께 정리했어요.
MiniMax는 2026-11-10에 공식 X 계정으로 MiniMax H3-Image를 발표했어요. 오픈 웨이트 이미지 생성·편집 모델이고, 생성과 편집이 같은 체크포인트를 써요. 특징은 세 가지예요. 업스케일러 없이 약 16MP 해상도를 바로 출력하고, 6단계 추론으로 증류했고, 참조 이미지를 최대 16장까지 지원해요. 2026-11-11 기준으로 APIYI(apiyi.com)의 모델 목록에는 아직 이 모델이 없어요. 연동 방법과 가격은 입점한 뒤에 확인해야 해요.
이 글은 발표 게시물을 옮겨 적은 글이 아니에요. 아래의 모든 수치에는 출처를 달았어요. 모델 카드와 API 문서에 명시된 스펙은 「문서 설명」, 공식 평가·공식 블로그·공식 계정의 홍보 수치는 「공식 자체 보고」로 표시했어요. 아직 확인할 수 없는 내용은 따로 모아 두었어요.
핵심 가치: 이 글을 읽으면 MiniMax H3-Image의 능력 범위를 한눈에 볼 수 있는 표를 얻을 수 있어요. 해상도, 스텝 수, 참조 이미지, 오픈소스 범위, 그리고 지금 APIYI에서 호출할 수 있는지까지 담았어요. 이를 바탕으로 이 모델을 이미지 API 선정 목록에 올릴지 판단해 보세요.
MiniMax H3-Image 핵심 정보 한눈에 보기
발표 정보를 표 하나로 압축했어요. 표의 ‘출처’ 열이 중요한데, 뒤에 나오는 모든 판단이 이 열을 바탕으로 하기 때문이에요.
| 정보 항목 | 상세 내용 | 출처 |
|---|---|---|
| 발표 시각 | 2026-11-10 15:40 UTC, 공식 X 계정 @MiniMax_AI 게시글 | 공식 계정 |
| 발표 주체 | MiniMax | 공식 계정 |
| 모델 유형 | 이미지 생성 및 편집, 하나의 checkpoint로 처리, 오픈 웨이트 | 문서 설명(모델 카드) |
| 모델 ID | MiniMax-H3-Image, MiniMax-H3-Image-Highspeed |
문서 설명(API 문서) |
| 사용 경로 | MiniMax API, MiniMax Code, Hailuo AI | 공식 계정 |
| 오픈소스 라이선스 | MiniMax-H3-Image Community License, 적용 지역 제한 있음 | 문서 설명(모델 카드) |
| APIYI 상태 | 아직 등록되지 않았어요. 최대한 빨리 이 모델을 등록할 예정이며, 모델명과 가격은 플랫폼 모델 목록을 기준으로 해요. | APIYI 모델 목록, 2026-11-11 |
발표 게시글의 제목은 「4K image generation in 10 seconds」예요. ’10초 만에 4K’는 공식이 직접 밝힌 수치예요. 공식 계정의 홍보 문구일 뿐, API의 SLA는 아니에요. API 문서에는 서버 측 최대 대기 시간이 600초로 적혀 있어요. 그러니 타임아웃과 대기열을 설계할 때는 10초가 아니라 600초를 기준으로 삼아야 해요.
MiniMax H3-Image 사양, 출처, 확인이 필요한 항목
이 섹션에서는 어떤 수치를 기술 설계안에 그대로 써도 되고, 어떤 수치는 참고용으로만 봐야 하는지 정리해요. 아래 표는 「사양 / 출처 / 아직 불확실한 점」 세 열로 구성했어요.
| 사양 | 출처 | 아직 불확실한 점 |
|---|---|---|
| 약 16MP 직접 출력, 4096×4096(1:1)부터 6272×2688(21:9)까지, 업스케일러 없이 생성 | 문서 설명(모델 카드) | 비율별 디테일 보존력은 독립 평가가 없어요 |
| 6단계(6 NFE)로 증류, classifier-free guidance 미사용 | 문서 설명(모델 카드) | 복잡한 구도에서 6단계가 얼마나 안정적인지 서드파티 데이터가 부족해요 |
| DiT 33.1B 파라미터, 50개 레이어, BF16 | 문서 설명(모델 카드) | 양자화 버전과 최소 VRAM 요구량은 공식 설명이 보이지 않아요 |
| 참조 이미지 최대 16장 | 공식 자체 발표(모델 카드, 공식 계정) | 참조 이미지 수가 늘어날 때 일관성이 어떻게 달라지는지 알 수 없어요 |
| 오픈소스 모델 중 지시 따르기 성능 최강 | 공식 자체 발표(모델 카드) | 독립 리더보드 점수가 없어서 다른 모델과 나란히 비교해 검증할 수 없어요 |
| 10초 만에 4K 생성 | 공식 자체 발표(공식 계정) | API가 보장하는 수치가 아니에요. API 타임아웃은 600초예요 |
| Highspeed와 표준 버전의 파라미터 상한이 동일 | 문서 설명(API 문서) | 두 버전의 구체적인 속도 차이는 문서에 수치가 없어요 |
표를 보면 결론은 이래요. MiniMax H3-Image의 하드 사양(해상도 범위, 단계 수, 파라미터 규모)은 문서가 뒷받침하고 있어서 비교적 믿을 만해요. 반면 「지시 따르기 최강」이나 「10초 만에 4K」 같은 표현은 아직 공식 자체 발표일 뿐 독립적으로 검증되지 않았으니 물음표를 달고 봐야 해요.
MiniMax H3-Image 16MP 직출: 사이즈는 어떻게 고를까
’16MP 직출’은 모델이 네이티브 해상도에서 한 번에 이미지를 생성한다는 뜻이에요. 작은 이미지를 먼저 만든 다음 초해상도(super-resolution) 모델로 확대하는 과정이 없어요. 모델 카드 설명에 따르면 유효 작업 영역은 대략 4MP에서 20MP 사이이고, 16MP 근처에서 결과가 가장 좋아요. 아래는 모델 카드에 나와 있는 대표적인 16MP 사이즈예요. 세로 이미지는 가로와 세로 값을 맞바꾸면 돼요.
| 비율 | 가로 이미지 크기 | 픽셀 수(약) |
|---|---|---|
| 1:1 | 4096×4096 | 16.8MP |
| 4:3 | 4736×3552 | 16.8MP |
| 3:2 | 5024×3360 | 16.9MP |
| 16:9 | 5472×3072 | 16.8MP |
| 21:9 | 6272×2688 | 16.9MP |
이 사이즈는 인쇄물, 가로형 배너 포스터, 이커머스용 롱 이미지처럼 큰 화면이 필요한 곳에서 쓰기 좋아요. 초해상도 후처리를 한 단계 줄일 수 있거든요. 대신 이미지 한 장의 파일 크기가 커지기 때문에, 저장과 전송 비용을 파이프라인을 짤 때 미리 계산해 두어야 해요.
MiniMax H3-Image 6스텝 증류가 의미하는 것
모델 카드에는 MiniMax H3-Image가 6스텝(6 NFE)으로 증류되었고 classifier-free guidance도 쓰지 않는다고 적혀 있어요. 무조건부(unconditional) 분기 계산이 하나 줄고 스텝 수도 6으로 줄었기 때문에, 큰 이미지를 빠르게 생성한다고 내세울 수 있는 거예요.
이런 설계에는 분명한 제약도 따라와요. 스텝 수와 가이던스 계수가 사실상 고정이라는 점이에요. 문서에 따르면 로컬 추론 시 num_inference_steps는 6이거나 생략해야 하고, guidance_scale은 1이거나 생략해야 하며, negative_prompt는 바로 거부돼요. 스텝을 늘리고, CFG를 조절하고, 네거티브 프롬프트를 써서 이미지를 제어하던 개발자라면, 이제 그 제어 수단을 긍정 프롬프트와 참조 이미지 쪽으로 옮겨야 해요.
MiniMax H3-Image 참조 이미지와 생성·편집 통합
생성과 편집이 같은 체크포인트를 공유한다는 점은 문서에 나와 있는 내용이에요. 연동하는 입장에서는 모델 하나만 관리해도 텍스트-이미지 변환과 이미지 수정을 모두 처리할 수 있어서, 편집 작업용 가중치를 따로 배포할 필요가 없어요. 참조 이미지를 최대 16장까지 쓸 수 있다는 건 공식 자체 발표 내용이고, 여러 캐릭터의 일관성 유지, 여러 상품 조합, 브랜드 요소 합성 같은 작업에 잘 맞아요. 다만 참조 이미지가 많아질수록 일관성이 얼마나 유지되는지는 아직 제3자 데이터가 없어요.
모델 카드에는 선택 사항인 프롬프트 확장 모델 MiniMax-H3-Image-PE도 언급돼 있어요. 짧은 프롬프트를 더 완성도 높은 설명으로 풀어 써 주는 용도예요. 어디까지나 선택 구성 요소라서, 설치하지 않아도 추론은 문제없이 돌아가요.
MiniMax H3-Image API 및 배포 핵심 정리
API 문서는 텍스트-이미지 변환과 편집을 서로 다른 두 경로로 나눠 놓았어요. 연동할 때 가장 많이 걸려 넘어지는 순서대로 정리했고, 모두 문서에 나와 있는 내용이에요.
- 텍스트-이미지 변환 경로:
POST /v1/images/generations - 편집 경로:
/v1/images/edits. 텍스트-이미지 변환과는 별개의 엔드포인트예요 - 모델 ID:
MiniMax-H3-Image,MiniMax-H3-Image-Highspeed. 두 모델의 파라미터 상한은 같아요 - 수량
n: 1~10 - 크기
size:WIDTHxHEIGHT형식으로 전달할 때 면적은 655,360~20,000,000 픽셀, 가로세로 비율은 1:3~3:1 사이여야 해요 - 크기 생략 또는
auto: 면적 기본값은 4K예요.1K,2K,4K는 각각 1024×1024, 2048×2048, 4096×4096의 목표 면적에 해당해요 - 프롬프트 보강: 기본적으로 켜져 있어요.
disable_prompt_enhanced를true로 설정하면 비율을 직접 지정해야 해요 - 출력 형식:
png,jpeg,webp이고 기본값은jpeg예요 - 서버 대기 시간 상한: 600초
로컬에 배포한다면 VRAM과 디스크 용량을 미리 꼼꼼하게 계산해야 해요. 모델 저장소에 있는 DiT는 약 68.65GB예요. 텍스트 인코더는 MiniMax-H3에서 가져온 Qwen3-VL 기반 모델이고 같은 저장소에 없어서, 별도로 약 66.7GB가 필요해요. 둘을 합치면 BF16 가중치만 135GB가 넘어요.
MiniMax H3-Image 오픈소스 라이선스의 범위
「open-weight」라고 해서 아무렇게나 상업적으로 써도 된다는 뜻은 아니에요. MiniMax H3-Image는 MiniMax-H3-Image Community License를 따르고, 라이선스 날짜는 2026-11-10이에요. 라이선스에는 적용 범위가 Applicable Territory로 명시돼 있어서 지역 제한이 있어요. 라이선스 범위를 벗어난 사용에는 별도의 서면 허가가 필요하고, 신청은 MiniMax 플랫폼 콘솔의 license 페이지에서 할 수 있어요.
그러니 상용 제품에 가중치를 직접 호스팅하려는 팀이라면 먼저 라이선스를 조항별로 끝까지 읽고, 소재 지역과 사용 방식이 허용 범위 안에 있는지 확인해야 해요. 판단이 애매하면 별도 허가를 신청하시고, 「오픈소스니까 상업적으로 써도 된다」고 단정하지 않는 게 좋아요.
MiniMax H3-Image, 지금 APIYI에서 호출할 수 있을까요?
결론부터 말씀드리면 아직은 호출할 수 없어요. 2026-11-11에 APIYI(apiyi.com)의 모델 문서와 가격 조회 인터페이스를 확인해 봤어요. 플랫폼에는 MiniMax-H3 비디오 모델이 올라와 있지만, MiniMax-H3-Image와 MiniMax-H3-Image-Highspeed는 아직 없어요.
아래 표는 MiniMax H3-Image 관련 모델과, 플랫폼에서 이미 호출할 수 있는 인접 이미지 모델을 함께 정리한 거예요. 이미 올라와 있는 인접 모델들은 각각 독립된 모델이에요. MiniMax H3-Image의 대체 이름이나 별칭이 아니라는 점을 꼭 기억해 주세요.
| 모델 | APIYI 상태 | 과금 방식 | 입력 가격 | 출력 가격 | 캐시 읽기 가격 |
|---|---|---|---|---|---|
MiniMax-H3-Image |
아직 미등록 | — | — | — | — |
MiniMax-H3-Image-Highspeed |
아직 미등록 | — | — | — | — |
| Seedream 5.5 | 아직 미등록 | — | — | — | — |
| MiniMax-H3 (비디오) | 등록됨 | 초당 과금 | — | $0.03 / 초 | 캐시 읽기 가격 없음 |
gemini-nano-banana-2.1 |
등록됨 | 건당 과금 | — | $0.045 / 건 | 캐시 읽기 가격 없음 |
gpt-image-2.6-flare |
등록됨 | 사용량 기반 과금 | 텍스트 $5, 이미지 $8 | $30 | 텍스트 $1.25, 이미지 $2 |
gpt-image-2.6-sunburst |
등록됨 | 사용량 기반 과금 | 텍스트 $5, 이미지 $8 | $30 | 텍스트 $1.25, 이미지 $2 |
사용량 기반 과금 모델의 가격 단위는 100만 토큰당 가격이고, 데이터 기준일은 2026-11-11이에요. MiniMax-H3-Image, MiniMax-H3-Image-Highspeed, Seedream 5.5는 아직 올라와 있지 않지만, 이 모델들은 최대한 빨리 등록할 예정이에요. 모델과 가격은 플랫폼의 모델 목록을 기준으로 확인해 주세요. 이미 등록된 모델도 마찬가지로 플랫폼 모델 목록이 기준이에요. MiniMax 공식의 H3-Image 가격은 이 글의 참고 자료 범위에 없어서 구체적인 숫자는 적지 않았어요. 그래서 캐시 읽기 가격도 적을 수 있는 내용이 없어요.
위 그림의 상태와 가격은 APIYI(apiyi.com)의 가격 조회 인터페이스에서 가져온 값이고, 기준일은 2026-11-11이에요. 구글 쪽에서는 이 글의 기준으로 가장 최신 이미지 모델이 Nano Banana 2.1이고, 플랫폼 모델명으로는 gemini-nano-banana-2.1이에요.
🚀 연동 팁: 이미지 파이프라인을 지금 당장 돌려야 한다면, 플랫폼에 이미 등록된 이미지 모델로 먼저 호출 흐름을 만들어 두세요. 이 모델들은 OpenAI 호환 인터페이스를 쓰고,
base_url에는https://api.apiyi.com/v1을 넣으면 돼요. MiniMax H3-Image가 올라오면 보통 모델 ID만 바꾸고 해당 모델의 크기 규칙에 맞게size파라미터만 조정하면 되니까, 파이프라인 자체를 다시 짤 필요는 없어요.
MiniMax H3-Image 연동 시 자주 겪는 문제 3가지
아래 세 가지는 모두 API 문서에서 확인한 내용으로, MiniMax H3-Image를 연동할 때 가장 문제가 되기 쉬운 부분이에요.
- 타임아웃 후에는 무작정 재시도하지 마세요: 이 요청은 멱등(idempotent)하지 않아요. 클라이언트가 타임아웃되더라도 서버는 계속 이미지를 생성하고 과금할 수 있어요. 이때 재시도하면 이미지가 한 장 더 생성되고 과금도 한 번 더 돼요. 문서에서는 OpenAI SDK를 쓸 때
max_retries를0으로 설정하고, 클라이언트 타임아웃을 서버의 대기 상한인 600초를 충분히 덮을 만큼 늘리라고 권장해요. 타임아웃이 나면 먼저 청구 내역과 작업 기록을 확인한 뒤, 다시 요청할지 결정하세요. - 에러 코드
2068은 요금제 등급 문제예요: 현재 요금제 등급에서는 해당 모델을 지원하지 않는다는 뜻이에요. 파라미터를 잘못 쓴 것도, 서비스 장애도 아니에요. 요청 본문을 고쳐서는 해결되지 않고, 요금제를 업그레이드하거나 지원되는 모델로 바꿔야 해요. negative_prompt와 스텝 수 변경은 거부돼요: 문서에 따르면num_inference_steps는 6이거나 생략해야 하고,guidance_scale은 1이거나 생략해야 해요.negative_prompt는 바로 거부돼요. 다른 확산 모델에서 넘어오는 호출 코드라면 먼저 이 파라미터들을 지워야 해요.
MiniMax H3-Image 영향 분석
개발자에게 미치는 영향
- 대형 해상도에 더 이상 업스케일링이 필요 없어요: 약 16MP를 바로 출력하므로 ‘작은 이미지 생성 + 업스케일러’의 2단계 흐름을 걷어낼 수 있고, 모델 하나만큼의 유지 보수 비용도 줄어요.
- 이미지를 제어하는 방식이 달라져요: 스텝 수, CFG, 네거티브 프롬프트가 모두 고정되어 있어서, 이미지 제어는 주로 긍정 프롬프트, 참조 이미지, 비율 파라미터로 해야 해요. 기존 프롬프트 템플릿은 다시 작성해야 해요.
- 타임아웃과 과금 전략을 바꿔야 해요: 멱등하지 않은 요청에 600초의 대기 상한이 더해지므로, 클라이언트는 ‘긴 타임아웃 + 자동 재시도 금지 + 청구 내역 대조’ 전략으로 바꿔야 해요.
- 자체 호스팅의 문턱이 낮지 않아요: BF16 가중치가 135GB를 넘고 라이선스에 지역 제한까지 있어서, 중소 팀에게는 API를 쓰는 편이 더 현실적이에요. 이미 APIYI apiyi.com에서 이미지 생성 파이프라인을 운영하는 팀이라면, 모델이 등록된 뒤 같은 키 하나로 모델만 바꿔 쓰는 것이 비용이 가장 적게 들어요.
업계에 미치는 영향
- 오픈 웨이트 이미지 모델의 사양 상한이 높아졌어요: 33.1B 파라미터의 DiT에 16MP 네이티브 출력이 더해지면서, 오픈 웨이트 모델도 대형 해상도 시나리오에서 더 직접적인 선택지가 생겼어요.
- ‘오픈소스’와 ‘상업적 사용 가능’의 구분이 더 자주 필요해질 거예요: 커뮤니티 라이선스에 적용 지역 제한이 붙는 것을 보면, 대규모 언어 모델 오픈소스 분야에서는 라이선스 조항 자체가 모델 선택의 일부가 되었어요. ‘open-weight’라는 꼬리표만 봐서는 안 돼요.
- 홍보 수치와 API가 보장하는 내용은 따로 봐야 해요: ’10초 만에 4K’와 ‘600초 타임아웃’이 함께 존재해요. 모델을 고를 때는 API 문서를 기준으로 삼고, 홍보 수치는 참고용으로만 보라는 뜻이에요.
자주 묻는 질문 FAQ
Q1: MiniMax H3-Image가 무엇인가요?
MiniMax H3-Image는 MiniMax가 2026-11-10에 공개한 오픈 웨이트 이미지 모델이에요. 생성과 편집이 같은 checkpoint를 공유해요. 문서에 따르면 약 16MP를 바로 출력할 수 있고, 6단계로 증류되었어요. 참조 이미지를 최대 16장까지 지원한다는 내용은 공식에서 직접 밝힌 수치예요.
Q2: MiniMax H3-Image는 정말 10초 만에 4K를 만들어 주나요?
공식 계정에서 밝힌 내용이고, 인터페이스가 보장하는 수치는 아니에요. 인터페이스 문서에는 서버 측 대기 상한이 600초로 적혀 있어요. 시스템을 설계할 때는 600초를 기준으로 잡는 게 좋아요.
Q3: MiniMax H3-Image는 오픈소스인데 바로 상업적으로 써도 되나요?
일률적으로 말하기는 어려워요. 이 모델은 MiniMax-H3-Image Community License를 따르고, 적용 범위가 Applicable Territory로 제한돼요. 범위를 벗어나면 MiniMax 플랫폼의 license 페이지에서 별도의 서면 허가를 신청해야 해요. 상업적으로 쓰기 전에 약관을 조항별로 꼼꼼히 확인하세요.
Q4: APIYI에서 MiniMax H3-Image를 어떻게 호출하나요?
2026-11-11 기준으로 아직 등록되지 않았어요. 이 모델은 최대한 빨리 등록할 예정이고, 모델명과 가격은 플랫폼의 모델 목록을 기준으로 해요. 등록된 뒤에는 APIYI(apiyi.com)에서 같은 API 키로 OpenAI 호환 방식으로 호출할 수 있어요. 그 전에는 플랫폼에 이미 등록된 이미지 모델로 호출 흐름을 먼저 구성해 두세요.
Q5: MiniMax-H3-Image와 MiniMax-H3-Image-Highspeed 중 무엇을 골라야 하나요?
문서에는 두 모델의 파라미터 상한이 같다고 나와 있어요. 이름만 보면 Highspeed가 속도에 초점을 맞춘 듯하지만, 구체적인 속도 차이나 화질 차이는 문서에 나와 있지 않아요. 두 모델을 모두 호출할 수 있게 되면 직접 쓰는 프롬프트로 비교해 보고 결정하길 권해요.
Q6: MiniMax H3-Image에는 어떤 알려진 제한이 있나요?
– 스텝 수는 6으로, 가이던스 스케일은 1로 고정돼 있고 negative prompt는 지원하지 않아요.
– 요청이 멱등하지 않아서, 타임아웃 후 재시도하면 중복 과금될 수 있어요.
– 오류 코드 `2068`은 현재 요금제 등급에서 이 모델을 지원하지 않는다는 뜻이에요.
– 셀프 호스팅용 웨이트의 총용량이 135GB를 넘고, 약관에 지역 제한도 있어요.
– “지시 따르기 최강”이라는 말은 아직 공식에서 직접 밝힌 내용일 뿐이고, 독립적인 리더보드 점수는 없어요.
MiniMax H3-Image 핵심 요점 Key Takeaways
- 유형 포지셔닝: 오픈 웨이트 이미지 모델이에요. 생성과 편집을 하나의 체크포인트(checkpoint)로 처리해요.
- 해상도: 업스케일러 없이 약 16MP를 바로 출력해요. 4096×4096부터 6272×2688까지 지원해요.
- 추론 스텝 수: 6스텝으로 증류(distillation)했고 CFG는 쓰지 않아요. 스텝 수와 가이던스 계수는 조절할 수 없어요.
- 참조 이미지: 최대 16장까지 넣을 수 있어요. 다만 공식이 직접 밝힌 수치라서, 일관성은 서드파티 검증이 더 필요해요.
- API 핵심 사항: 생성과 편집이 서로 다른 두 경로로 나뉘어요. 타임아웃은 600초이고, 요청은 멱등(idempotent)하지 않아요.
- 오픈소스 범위: 커뮤니티 라이선스에 적용 지역 제한이 있어요. 추가 상업 이용은 서면 허가가 필요해요.
- 입점 상태: APIYI에는 아직 입점하지 않았어요. 모델명과 가격은 플랫폼의 모델 목록을 기준으로 확인해 주세요.
정리
MiniMax H3-Image의 핵심 요점이에요.
- 하드 스펙은 믿을 만해요: 약 16MP 직출력, 6스텝 증류, 33.1B DiT 모두 모델 카드에 근거가 있어서 선정 표에 그대로 적어도 돼요.
- 홍보 수치는 할인해서 봐야 해요: “10초 만에 4K”와 “지시 따르기 최강”은 공식이 직접 밝힌 수치예요. 인터페이스 타임아웃은 600초를 기준으로 삼으세요.
- 연동할 때 함정이 세 가지 있어요: 타임아웃이 났다고 무작정 재시도하지 마세요.
2068은 요금제 등급 문제예요.negative_prompt를 넣거나 스텝 수를 바꾸면 요청이 거부돼요. - 오픈소스에도 경계가 있어요: 커뮤니티 라이선스에 지역 제한이 붙어 있어요. 상업적으로 쓰기 전에 반드시 약관을 확인하세요.
대형 캔버스와 다중 참조 이미지를 다루는 이미지 생성 기능이 필요하다면 MiniMax H3-Image를 후보 목록에 올려 볼 만해요. 다만 결론을 내리기 전에, 이 글의 기능 한계 표를 기준으로 문서 재검증을 한 번 해 보시길 권해요. 입점 진행 상황은 APIYI(apiyi.com)의 플랫폼 모델 목록에서 확인할 수 있어요. 입점하기 전까지는 이미 입점한 이미지 모델로 파이프라인을 먼저 돌려 보세요.
📚 참고 자료
- MiniMax 공식 X 계정 게시글: MiniMax H3-Image 출시 공지
- 링크:
x.com/MiniMax_AI/status/2120179737695826420 -
설명: “10초 만에 4K”, “참조 이미지 16장” 같은 홍보 문구의 출처로, 공식이 직접 밝힌 내용이에요
-
Hugging Face 모델 카드: MiniMax-H3-Image 가중치 및 사양
- 링크:
huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-H3-Image -
설명: 해상도, 스텝 수, 파라미터 수, 자주 쓰는 사이즈, 커뮤니티 라이선스를 확인할 수 있어요
-
MiniMax 이미지 생성 API 문서: H3 텍스트-이미지 변환 API 레퍼런스
- 링크:
platform.minimax.io/docs/api-reference/image-generation-h3-generations -
설명: 모델 ID,
size규칙, 타임아웃, 멱등성, 오류 코드2068을 다뤄요 -
MiniMax 추가 라이선스 신청: 커뮤니티 라이선스 외의 서면 허가
- 링크:
platform.minimax.io/console/license -
설명: Applicable Territory 범위를 벗어나는 경우 신청하는 창구예요
-
APIYI 모델 목록: 플랫폼에서 사용 가능한 모델과 등록 현황
- 링크:
docs.apiyi.com/models - 설명: 이 글의 등록 현황과 가격을 대조한 출처이며, 데이터 기준일은 2026-11-11이에요
작성자: APIYI 기술팀
기술 문의: 이미지 모델 연동에 궁금한 점이 있다면 APIYI 웹사이트 첫 화면에서 편하게 문의해 주세요. 모델과 가격은 플랫폼의 모델 목록을 기준으로 해요
