揭秘 OpenClaw 使用量最高的模型：Kimi K2.5 接入指南与 8 折优惠方案

著者注：解析 Kimi K2.5 がなぜ OpenClaw ユーザーの間で最も使用される大規模言語モデルとなったのか、そして APIYI を通じて純正かつ高並列な Kimi K2.5 リソースを約 20% OFF のお得な価格で導入する方法を解説します。

OpenClaw は 2026 年に最も注目を集めているオープンソース AI Agent ツールとして、世界中の開発者コミュニティで大きなブームを巻き起こしています。GitHub のスター数は 145,000 を超え、ユーザーは世界中に広がっています。そして、OpenClaw エコシステムの中で、Kimi K2.5 は使用量最高の大規模言語モデルとなりました。このデータは OpenRouter の統計ランキングに基づいています。

核心的な価値: この記事を読むことで、Kimi K2.5 がなぜ OpenClaw ユーザーの第一選択モデルとなったのか、そして APIYI (apiyi.com) を通じて、公式価格の 0.88 倍 ＋ チャージ特典という二重の優待により、実質約 20% OFF の最適価格で純正 Kimi K2.5 リソースを導入する方法を理解できます。

OpenClaw と Kimi K2.5 の重要ポイント

なぜ Kimi K2.5 は OpenClaw で最も人気のあるモデルになったのか

Kimi K2.5 は Moonshot AI（月之暗面）によって 2026 年 1 月 27 日にリリースされた、世界で初めてクローズドソースのトップモデル水準に達したオープンソース大規模言語モデルです。MoE（混合エキスパート）アーキテクチャを採用し、総パラメータ数は 1 兆に達しますが、リクエストごとにアクティブになるのは 320 億パラメータのみで、トップクラスの性能を維持しつつ効率的な推論を実現しています。

OpenClaw コミュニティが Kimi K2.5 を選ぶ主な理由：

• 比類なき Agent 能力: Kimi K2.5 の Agent Swarm 技術は、最大 100 個のサブ Agent の並列実行をサポートし、1,500 以上のツール呼び出しが可能です。実行速度は 4.5 倍に向上しており、これは OpenClaw のような AI Agent ツールが最も必要とする能力です。
• 優れたビジュアルプログラミング能力: ネイティブなマルチモーダル学習（15兆のビジュアル＋テキストトークン）により、UI デザイン案から直接コードを生成できます。Design Arena では Claude Opus 4.5 や Gemini 3 Pro と並ぶ評価を得ています。
• MIT ライセンス: 完全に自由な商用利用が許可されており、OpenClaw ユーザーはライセンスの問題を心配する必要がありません。
• 256K の超長コンテキスト: 大規模なコードベースの分析や複雑なプロジェクトの理解をサポートします。

OpenRouter プラットフォームにおいて、Kimi K2.5 の API 呼び出し量は世界第 3 位（Claude と Gemini に次ぐ）にランクインしており、月間成長率は 13% に達しています。リリース初週の 1 日あたりのトークン処理量は 500 億を突破しました。

Kimi K2.5 技術仕様と OpenClaw の互換性

Kimi K2.5 主要技術パラメータ

なぜ OpenClaw は Kimi K2.5 を選ぶのか

OpenClaw は、PSPDFKit の創設者である Peter Steinberger 氏によって開発されたオープンソースのパーソナル AI Agent です。ユーザーのローカルデバイスで動作し、WhatsApp、Telegram、Slack、Discord などの多様な通信チャネルを通じてユーザーと対話し、ウェブブラウジングの自動化、ドキュメント処理、スケジュール管理などの複雑なタスクを実行できます。

OpenClaw の核となる設計思想は**「自己改善」**です。自身でコードを記述して能力を拡張できることが求められるため、基盤となるモデルには極めて高いプログラミング能力と Agent ツール呼び出し能力が必要とされます。Kimi K2.5 は、まさにこれら 2 つの次元で卓越したパフォーマンスを発揮します。

• LiveCodeBench 83.1%: Claude Opus 4.5 の 64.0% を大きく上回り、オープンソースモデルの中でプログラミング能力は群を抜いています。
• BrowseComp 74.9%: Agent によるブラウジングと情報収集能力において世界をリードしています。
• ツール呼び出しのサポート: bash、createfile、strreplace など、Agent が常用するツールをネイティブにサポートしています。

🎯 実測アドバイス: OpenClaw ユーザーの方は、APIYI（apiyi.com）経由で Kimi K2.5 を導入することをお勧めします。APIYI は「中国版 OpenRouter」として、純正の公式リソースと高い並列実行サポートを提供しており、価格は公式の約 8 割引と非常にお得です。

Kimi K2.5 API を OpenClaw に導入するクイックスタート

シンプルな例

以下は、APIYI を通じて Kimi K2.5 に接続するための最小限のコードです。OpenAI SDK と互換性があります。

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.5",
    messages=[{"role": "user", "content": "このコードのパフォーマンスのボトルネックを分析し、最適化案を提示してください"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

import openai
from typing import Optional

def call_kimi_k25(
    prompt: str,
    model: str = "kimi-k2.5",
    system_prompt: Optional[str] = None,
    max_tokens: int = 4096,
    temperature: float = 0.6
) -> str:
    """
    APIYI を通じて Kimi K2.5 を呼び出す

    Args:
        prompt: ユーザー入力
        model: モデル名（デフォルトは kimi-k2.5）
        system_prompt: システムプロンプト
        max_tokens: 最大出力トークン数
        temperature: 温度パラメータ（Instant モードでは 0.6 を推奨）

    Returns:
        モデルのレスポンス内容
    """
    client = openai.OpenAI(
        api_key="YOUR_API_KEY",
        base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
    )

    messages = []
    if system_prompt:
        messages.append({"role": "system", "content": system_prompt})
    messages.append({"role": "user", "content": prompt})

    try:
        response = client.chat.completions.create(
            model=model,
            messages=messages,
            max_tokens=max_tokens,
            temperature=temperature
        )
        return response.choices[0].message.content
    except Exception as e:
        return f"Error: {str(e)}"

# 使用例 - OpenClaw Agent タスクに適した設定
result = call_kimi_k25(
    prompt="現在のディレクトリ構造を分析し、すべての TODO コメントを見つけて修正計画を作成してください",
    system_prompt="あなたは効率的なプログラミングアシスタントであり、コードの分析と最適化計画の策定に長けています"
)
print(result)

ヒント: APIYI（apiyi.com）で API Key を取得した後、OpenClaw 設定の base_url を https://vip.apiyi.com/v1 に向けるだけで、純正の Kimi K2.5 リソースを格安料金で利用できるようになります。

Kimi K2.5 接入成本对比与 APIYI 优惠方案

Kimi K2.5 各渠道价格详细对比

APIYI Kimi K2.5 优惠计算方式

APIYI 的 Kimi K2.5 双重优惠这样计算：

1. 基础折扣: 默认按官方价格的 0.88 倍计费，即直接享受 88 折
2. 充值返赠: 充值 $100 赠送 10%，相当于实际可用 $110
3. 综合折扣: 0.88 ÷ 1.1 ≈ 0.80，最终约为官方价格的 80%

对于 OpenClaw 用户来说，Agent 任务通常涉及大量的多轮对话和工具调用，token 消耗量远高于普通聊天场景。以一个典型的 OpenClaw 日常使用场景（每月约 5000 万 output tokens）计算：

• 官方价格: 5000 万 x $2.50/M = $125/月
• APIYI价格: $125 x 0.80 = $100/月
• 每月节省: $25，一年节省 $300

🎯 成本建议: OpenClaw 用户的 token 消耗量通常较大，通过 APIYI apiyi.com 接入可以显著降低成本。建议充值 $100 及以上档位，最大化享受双重优惠。

Kimi K2.5 在 OpenClaw 中的典型应用场景

Kimi K2.5 配合 OpenClaw 可以覆盖以下典型场景：

• 自动化代码审查: OpenClaw 调用 Kimi K2.5 分析代码仓库，自动发现 bug 和安全漏洞，LiveCodeBench 83.1% 的成绩保障了代码理解准确率
• 智能文档处理: 利用 256K 上下文和多模态能力，处理长文档、PDF 解析、图表识别等任务
• 自主任务规划: Agent Swarm 技术让 OpenClaw 能够将复杂任务分解为多个子任务并行执行，效率提升 4.5 倍
• 跨平台通信管理: OpenClaw 通过 Kimi K2.5 理解和回复来自 Slack、Discord、Telegram 等多平台的消息

场景建议: 根据你的具体需求选择合适的调用参数。Instant 模式（temperature=0.6）适合日常 Agent 任务，Thinking 模式（temperature=1.0）适合需要深度推理的复杂任务。如需快速对比不同模型在你场景下的表现，可以通过 APIYI apiyi.com 进行测试。

よくある質問

まとめ

Kimi K2.5がOpenClawで最も利用されるモデルとなった主な理由は以下の通りです：

1. 世界トップクラスのAgent能力: HLE 50.2%でGPT-5.2を上回り、BrowseComp 74.9%でClaudeを大きく引き離し、LiveCodeBench 83.1%で同クラスのモデルを圧倒。OpenClawのAgentワークフローに完璧にマッチします。
2. オープンソースモデルのコスパ王: MITライセンスでライセンス料無料。1TパラメータのMoEアーキテクチャながらアクティブなのは32Bのみで、推論コストはクローズドソースモデルより76%低く抑えられています。
3. APIYIのダブル特典で20%お得: 公式価格の割引に加え、チャージ特典などを組み合わせることで、最終的なコストを公式価格の約80%まで抑えることが可能です。純正リソースと高並列処理も保証されています。

OpenClawユーザーで、まだOpenRouter経由でKimi K2.5を利用している方は、APIYI（apiyi.com）への切り替えを強くお勧めします。同じ純正リソースをより低価格で、VPN不要、人民元で直接支払うことができます。

APIYI（apiyi.com）を通じて効果を素早く検証することをお勧めします。プラットフォームでは無料クレジットと、複数のモデルに対応した統一インターフェースを提供しています。

📚 参考文献・リソース

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1. Kimi K2.5 公式技術ブログ: Moonshot AIが公開したKimi K2.5の技術解説

   • リンク: kimi.com/blog/kimi-k2-5.html
   • 説明: 完全なベンチマークデータとAgent Swarmの技術的な詳細が含まれています。

2. OpenClaw 公式ドキュメント: オープンソースAIエージェント「OpenClaw」の使用ガイド

   • リンク: docs.openclaw.ai
   • 説明: OpenClawの設定方法とモデル連携のチュートリアルが含まれています。

3. Kimi K2.5 GitHub リポジトリ: オープンソースモデルのコードとデプロイガイド

   • リンク: github.com/MoonshotAI/Kimi-K2.5
   • 説明: MITライセンス。モデルの重み（Weights）と推論コードが含まれています。

4. OpenRouter Kimi K2.5 ページ: 利用統計とプロバイダー情報

   • リンク: openrouter.ai/moonshotai/kimi-k2-5
   • 説明: Kimi K2.5の呼び出し量ランキングや価格比較をリアルタイムで確認できます。

著者: 技術チーム
技術交流: コメント欄でのディスカッションを歓迎します。詳細な資料は APIYI apiyi.com 技術コミュニティをご覧ください。