Anmerkung des Autors: Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image-preview) ist offiziell im Google AI Studio verfügbar. Die Bilderzeugung kostet nur 0,0672 $/Bild – das ist 50 % günstiger als bei Nano Banana Pro. Überraschenderweise bietet APIYI sogar noch niedrigere Preise an. Inklusive vollständigem Tutorial für den API-Zugriff.
Google AI Studio hat still und leise ein neues Modell mit dem Label New veröffentlicht: Nano Banana 2, Modell-ID gemini-3.1-flash-image-preview. Auf der Modellkarte steht selbstbewusst: Pro-level visual intelligence with Flash-speed efficiency and reality-grounded generation capabilities.
Die Zahl, die Entwickler am meisten begeistert, ist der Preis für die Bilderzeugung: Nur 0,0672 $ pro Bild. Das ist exakt die Hälfte der 0,134 $, die für Nano Banana Pro fällig werden. Die offizielle Dokumentation (ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation) wurde zwar noch nicht aktualisiert, im AI Studio ist der Modellaufruf jedoch bereits möglich.
APIYI hat die Preise vorläufig auf etwa 0,03 $ pro Aufruf angesetzt – das sind weniger als 50 % des offiziellen Preises.
Kernwert dieses Artikels: Nach der Lektüre kennen Sie die offizielle Preisgestaltung von gemini-3.1-flash-image-preview, wissen, wie der API-Aufruf funktioniert, und haben einen direkten Kostenvergleich zu Nano Banana Pro.
Offizielle Daten der gemini-3.1-flash-image-preview Modellkarte
| Parameter | Offizieller Wert | Beschreibung |
|---|---|---|
| Modellname | Nano Banana 2 | Anzeigename im AI Studio |
| Modell-ID | gemini-3.1-flash-image-preview | Verwendung beim API-Aufruf |
| Preis Text-Input | 0,50 $ / Mio. Token | 75 % günstiger als Pro |
| Preis Text-Output | 3,00 $ / Mio. Token | 75 % günstiger als Pro |
| Preis Bilderzeugung | 0,0672 $ / Bild | 50 % günstiger als Pro |
| Preis Bild-Input | 0,50 $ / Mio. Token | Für Bildverständnis-Input |
| Wissensstand bis | Januar 2025 | Ende der Trainingsdaten |
| Tags | New + Paid | Neues Modell, kostenpflichtige Nutzung |
Interpretation der offiziellen Positionierung von gemini-3.1-flash-image-preview
Die Beschreibung in der Modellkarte "Pro-level visual intelligence with Flash-speed efficiency and reality-grounded generation capabilities" enthält drei Kernbotschaften:
Pro-level visual intelligence: Es wird explizit darauf hingewiesen, dass die Bildqualität dem Pro-Niveau entspricht. Das bedeutet, dass der Output von gemini-3.1-flash-image-preview keine abgespeckte Flash-Version ist, sondern qualitativ direkt mit Nano Banana Pro konkurriert.
Flash-speed efficiency: Basierend auf der Gemini 3.1 Flash Inference Engine ist die Geschwindigkeit deutlich höher als bei der Pro-Architektur. Die Flash-Serie ist Googles Modelllinie, die speziell für großflächige Implementierungen optimiert wurde.
Reality-grounded generation: Dies ist ein völlig neues Leistungsmerkmal. "Realitätsbasierte Generierung" bedeutet, dass das Modell Bilder unter Einbeziehung von realem Weltwissen erzeugen kann – es versteht physikalische Lichtverhältnisse, räumliche Beziehungen und Textsemantik, anstatt nur Muster abzugleichen. Dies ist auch die technologische Basis für die massiv verbesserte Textdarstellung in Nano Banana 2.
🎯 Empfehlung für Entwickler: gemini-3.1-flash-image-preview ist bereits im AI Studio verfügbar. Wir empfehlen, es frühzeitig zu testen. Für eine einfachere Integration können Sie das Modell über APIYI (apiyi.com) im OpenAI-kompatiblen Format aufrufen, ohne das native Google SDK anpassen zu müssen.
Preisvergleich: gemini-3.1-flash-image-preview vs. Nano Banana Pro
Das sind die Daten, die Entwickler am meisten interessieren. Der Kostenvorteil von gemini-3.1-flash-image-preview gegenüber gemini-3-pro-image-preview ist mehr als deutlich:
| Preiskategorie | Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image-preview) | Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image-preview) | Senkung |
|---|---|---|---|
| Texteingabe | $2.00 / Mio. Token | $0.50 / Mio. Token | -75% |
| Textausgabe | $12.00 / Mio. Token | $3.00 / Mio. Token | -75% |
| Bildausgabe | $0.134 / Bild | $0.0672 / Bild | -50% |
| Bildeingabe | $2.00 / Mio. Token | $0.50 / Mio. Token | -75% |
Kostenbeispiel für gemini-3.1-flash-image-preview
Nehmen wir als Beispiel eine typische Anwendung zur Bilderzeugung mit 1.000 generierten Bildern pro Tag:
| Nutzung | Nano Banana Pro Tageskosten | Nano Banana 2 Tageskosten | Monatliche Ersparnis |
|---|---|---|---|
| 1.000 Bilder/Tag | $134.00 | $67.20 | $2.004 |
| 5.000 Bilder/Tag | $670.00 | $336.00 | $10.020 |
| 10.000 Bilder/Tag | $1.340.00 | $672.00 | $20.040 |
Bei Szenarien mit hohen Aufrufzahlen lassen sich durch den Wechsel von Nano Banana Pro zu gemini-3.1-flash-image-preview monatlich Tausende bis Zehntausende Dollar sparen. Die zusätzliche Ersparnis durch die 75-prozentige Reduzierung der Text-Token-Kosten ist hierbei noch gar nicht eingerechnet.
🎯 Tipp zur Kostenoptimierung: Durch den Modellaufruf von gemini-3.1-flash-image-preview über Aggregationsplattformen wie APIYI (apiyi.com) lassen sich oft noch günstigere Konditionen als direkt beim Anbieter erzielen. Die Plattform unterstützt das OpenAI-kompatible Format, sodass ein einziger API-Schlüssel für den Zugriff auf verschiedene Modelle ausreicht.
Schnelleinstieg in gemini-3.1-flash-image-preview
API-Aufruf-Code
In AI Studio kann gemini-3.1-flash-image-preview bereits direkt aufgerufen werden. Hier ist die einfachste Methode für einen Modellaufruf:
import openai
client = openai.OpenAI(
api_key="IHR_API_SCHLÜSSEL",
base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.1-flash-image-preview",
messages=[{"role": "user", "content": "Ein Latte-Art-Herz, Draufsicht, hölzerner Tischhintergrund, 2K HD"}]
)
Vollständiges Aufrufbeispiel mit Parameterkonfiguration anzeigen
import openai
import base64
client = openai.OpenAI(
api_key="IHR_API_SCHLÜSSEL",
base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)
# Vollständiger Aufruf von gemini-3.1-flash-image-preview
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.1-flash-image-preview",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Erstelle ein Cover für den Jahresbericht eines Technologieunternehmens, Titeltext 'Annual Report 2026', tiefblaue Farbtöne, schlichter moderner Stil"
}
],
max_tokens=4096
)
# Verarbeitung des Ergebnisses
if response.choices[0].message.content:
print("Bilderzeugung erfolgreich")
print(f"Modell: gemini-3.1-flash-image-preview")
print(f"Kosten pro Bild: $0.0672")
Empfehlung: Beziehen Sie Ihren API-Schlüssel über APIYI (apiyi.com), um gemini-3.1-flash-image-preview und gemini-3-pro-image-preview einheitlich aufzurufen. Die Plattform bietet kostenloses Testguthaben und unterstützt das OpenAI-kompatible Format, wodurch der Aufwand für die Anpassung an das native Google SDK entfällt.
gemini-3.1-flash-image-preview: Preisübersicht im Vergleich zur Konkurrenz
| Modell | Preis pro Bild | Preis Texteingabe | Preis Textausgabe | Kernvorteile |
|---|---|---|---|---|
| gemini-3.1-flash-image-preview | 0,0672 $ | 0,50 $/M | 3,00 $/M | Flash-Speed + Pro-Qualität + multimodal |
| gemini-3-pro-image-preview | 0,134 $ | 2,00 $/M | 12,00 $/M | Ultimative 4K-Bildqualität |
| DALL-E 3 | 0,04 $ | — | — | Reifes Ökosystem, ChatGPT-Integration |
| Flux Pro | ~0,04 $ | — | — | Open-Source-Ökosystem, lokal bereitstellbar |
| Midjourney | ~0,01–0,04 $ | — | — | Starker künstlerischer Stil, Abo-Modell |
Obwohl der Preis von 0,0672 $ für gemini-3.1-flash-image-preview etwas höher ist als bei DALL-E 3 und Flux, bietet es einzigartige Wettbewerbsvorteile:
- Nativ multimodal: Unterstützt die abwechselnde Erzeugung von Text und Bildern, Bildbearbeitung sowie Inpainting innerhalb desselben Modellaufrufs.
- Realitätsbasierte Generierung: Versteht physikalische Lichtverhältnisse und räumliche Beziehungen basierend auf realem Weltwissen.
- Führendes Text-Rendering: Über 95 % Genauigkeit, weit über der Konkurrenz.
- Geschwindigkeit auf Flash-Niveau: Generierung in 4–6 Sekunden, ermöglicht nahezu Echtzeit-Interaktion.
🎯 Empfehlung zur Modellauswahl: Wenn Ihre Anwendung hochwertiges Text-Rendering, multimodale Interaktion oder schnelle Reaktionszeiten erfordert, ist gemini-3.1-flash-image-preview derzeit die beste Wahl. Wir empfehlen, über APIYI (apiyi.com) gleichzeitig auf mehrere Modelle zuzugreifen, um Vergleichstests durchzuführen.
