Test pratique de la segmentation sémantique de paysages urbains avec GPT-image-2 : 4 étapes pour maîtriser le taux de visibilité verte et l’analyse urbaine
Note de l'auteur : Analyse approfondie des capacités de segmentation sémantique des paysages urbains par GPT-image-2 : 4 scénarios réels, calcul automatique de l'indice de visibilité verte (GVI), comparaison de précision et d'efficacité avec des modèles traditionnels comme DeepLabV3+, et conseils d'application pour l'urbanisme et l'aménagement paysager. Le modèle gpt-image-2, publié par OpenAI en avril…
