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Gemini 4 Carbon : quel prix ? Promotion, cache et tarif catalogue en un seul calcul : comparatif des 3 niveaux de prix

Gemini 4 Carbon : quel prix ? Promotion, cache et tarif catalogue en un seul calcul : comparatif des 3 niveaux de prix

Avant le 30 novembre 2026, le tarif officiel mondial de Gemini 4 Carbon est de 2 $ en entrée, 0,10 $ en lecture de cache et 10 $ en sortie par million de tokens. Le prix affiché le 11 novembre 2026 par APIYI pour gemini-4-carbon est identique. Le 1er décembre 2026, le tarif officiel mondial doublera : 4 $ en entrée, 0,20 $ pour le cache, 20 $ en sortie. Un budget bâti en novembre ne peut donc pas être reconduit tel quel en décembre.

Ce n’est pas une rumeur. Google a annoncé le 10 novembre 2026, sur son blog officiel, l’ouverture de Carbon aux développeurs payants. Le changelog de l’API Gemini mentionne le même jour la disponibilité générale (GA) de gemini-4-carbon, et les pages de tarifs de Google Cloud et d’AI Studio affichent déjà les deux paliers. Cet article ne parle que d’argent : le prix actuel, le prix à partir du 1er décembre, le calcul du cache, le positionnement face aux modèles de même catégorie, et le palier qu’APIYI (apiyi.com) affiche aujourd’hui.

Ce que vous allez en retirer : un tableau de prix à trois colonnes (tarif promotionnel officiel mondial, tarif officiel au 1er décembre, prix APIYI au 11 novembre 2026), et surtout la raison pour laquelle un même prix unitaire ne donne pas forcément la même facture.

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Gemini 4 Carbon : l’essentiel sur les prix

Gemini 4 Carbon (identifiant du modèle gemini-4-carbon) est construit sur Gemini 4 Argon. Google le présente officiellement comme son modèle le plus performant à ce jour, conçu pour les tâches les plus difficiles : codage et débogage complexes en plusieurs étapes, recherche scientifique ouverte. L’annonce du 28 octobre ne visait qu’une partie des acteurs de la défense en cybersécurité. Ce n’est que le 10 novembre que le modèle a été ouvert à tous : développeurs payants, entreprises et grand public.

Élément Détails
Date de sortie 2026-10-28 pour le lancement (accès restreint), 2026-11-10 pour l’ouverture générale et la GA
Éditeur Google / Google DeepMind
Modalités d’entrée / de sortie Entrée : texte, images, audio, vidéo ; sortie : texte uniquement
Contexte Fenêtre de 1M tokens partagée entre l’entrée, la réflexion et la sortie ; limite de sortie synchrone par défaut : 65 536
Prix officiel (jusqu’au 30/11, monde entier) Entrée 2 $ / cache 0,10 $ / sortie 10 $ par 1M tokens
Prix officiel (à partir du 01/12, monde entier) Entrée 4 $ / cache 0,20 $ / sortie 20 $ par 1M tokens
Prix affiché sur APIYI (2026-11-11) Entrée 2 $ / lecture du cache 0,10 $ / sortie 10 $, déjà disponible

Il y a un détail facile à manquer à côté des tarifs. Le site officiel précise que le prix de sortie inclut à la fois les tokens de réponse et les tokens de raisonnement, et Google indique aussi que Carbon consomme davantage de tokens de réflexion qu’Argon. Concrètement, les deux modèles ont le même prix unitaire, mais la facture par tâche sera généralement plus élevée avec Carbon. Nous ferons ce calcul séparément plus loin.


Prix officiels de Gemini 4 Carbon : avant le 30 novembre et à partir du 1er décembre

Ce tableau à trois colonnes résume l’essentiel de l’article. Les deux premières colonnes viennent des pages de tarification de Google Cloud et d’AI Studio (vérifiées le 2026-11-11), la troisième de l’interface de tarification en temps réel d’APIYI au 2026-11-11.

Poste de facturation (dollars US / 1M tokens) Prix promo officiel global (jusqu’au 30-11) Prix officiel global (à partir du 01-12) Prix affiché APIYI (2026-11-11)
Entrée (texte, image, vidéo, audio) 2,00 4,00 2,00
Entrée en cache / lecture du cache 0,10 0,20 0,10
Sortie (tokens de raisonnement inclus) 10,00 20,00 10,00
Écriture dans le cache Non facturée séparément (cache implicite) Non facturée séparément (cache implicite) Pas de champ distinct pour l’écriture dans le cache

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Le point clé du schéma, c’est le 1er décembre. Ce jour-là, le tarif officiel passe à 4 / 0,20 / 20. Quant à savoir si APIYI s’alignera, tout dépendra de la liste affichée sur la plateforme ce jour-là, et cet article ne fait aucune prévision.

Gemini 4 Carbon : écart de prix entre global et non global

Google Cloud propose deux types de points de terminaison, « global » et « non global », ce dernier coûtant environ 10 % de plus. Jusqu’au 30 novembre, le tarif non global est de 2,20 en entrée, 0,11 en cache et 11 dollars en sortie. À partir du 1er décembre, il passe à 4,40 en entrée, 0,22 en cache et 22 dollars en sortie. Si votre projet Vertex est figé sur une région précise pour des raisons de résidence des données, il faut construire votre budget sur la colonne non global.

Gemini 4 Carbon Cyber Permissive : pas de promotion

La page de tarification liste aussi une variante à part, Gemini 4 Carbon Cyber Permissive, qui n’est pas concernée par la promotion. Elle est facturée dès maintenant au tarif du 1er décembre : 4 / 0,20 / 20 en global, 4,40 / 0,22 / 22 en non global. Cette variante est liée au Fairwind Program (destiné aux défenseurs en cybersécurité dont l’identité a été vérifiée). Il ne suffit donc pas de remplacer le nom du modèle par gemini-4-carbon pour y accéder, et le tarif promotionnel de 2 dollars ne s’applique pas.


Comment Carbon facture le cache

Carbon utilise le cache implicite, activé automatiquement. Les tokens qui touchent le cache sont facturés à 5 % du prix d’entrée, soit une remise de 95 %. Pendant la période promotionnelle, la lecture du cache coûte donc 0,10 dollar, et 0,20 dollar à partir du 1er décembre. Le guide Google pour les développeurs est clair : il ne faut plus créer ni transmettre de cached_content explicite, et si vous migrez du code existant, supprimez cette logique.

Pour passer d’Argon à Carbon, il suffit en théorie de changer le nom du modèle : thinking_level et la fenêtre de 1M sont identiques. Mais quelques points influencent le coût et la stabilité, et il vaut mieux les traiter en même temps :

  • thinking_budget est déprécié : si vous le passez, vous recevrez un avertissement. La profondeur de réflexion se règle désormais avec thinking_level (low / medium / high, medium par défaut).
  • Les valeurs personnalisées de temperature, top_p et top_k sont ignorées, avec un avertissement.
  • Les problèmes difficiles peuvent prendre plusieurs minutes : prévoyez un délai d’expiration côté client d’au moins 15 à 20 minutes, ou utilisez background=True avec l’Interactions API.
  • Le niveau high consomme nettement plus de tokens de réflexion, donc les coûts en sortie grimpent. Pour la classification ou le routage, low revient moins cher.

💡 Conseil d’intégration : pour appeler Carbon via APIYI (apiyi.com) en mode compatible OpenAI, définissez base_url sur https://api.apiyi.com/v1, renseignez gemini-4-carbon comme nom de modèle et passez par /v1/chat/completions. Vous pouvez aussi utiliser le endpoint natif Gemini /v1beta. Le cache est lui aussi appliqué automatiquement, sans paramètre supplémentaire.


Prix de Gemini 4 Carbon sur APIYI

L’interface de tarification d’APIYI, interrogée le 2026-11-11, contient bien une ligne pour gemini-4-carbon : le modèle est donc disponible. Le tableau récapitulatif de la documentation date du 2026-11-10 à 15:40 (UTC+8), c’est-à-dire avant l’ouverture publique par Google, et ne comportait donc pas encore cette ligne. Si votre tableau n’est pas encore à jour quand vous l’ouvrez, fiez-vous à la console et à l’interface de tarification. Les modèles et les prix font foi tels qu’ils apparaissent dans la liste des modèles de la plateforme.

APIYI applique les mêmes règles de conversion que pour Argon, Opus et Astra, déjà tarifés dans la documentation : prix d’entrée en dollars = model_ratio × 2 ; sortie = entrée × completion_ratio ; lecture du cache = entrée × cache_ratio ; le multiplicateur de groupe est compté à part.

Élément Valeur de gemini-4-carbon sur APIYI
model_ratio 1 → entrée 2 $ / 1M
completion_ratio 5 → sortie 10 $ / 1M
cache_ratio 0.05 → lecture du cache 0,10 $ / 1M
Écriture du cache Pas de champ distinct
Groupes et multiplicateurs default (1), svip (1)
Points d’accès gemini (natif /v1beta), openai (/v1/chat/completions)

Les recharges APIYI sont calculées au taux fixe de 1:7. Elles peuvent se cumuler avec les bonus de recharge et les remises de groupe, et le montant réellement facturé est celui affiché dans la console. Tous les prix de cet article sont des tarifs par défaut, pas des prix remisés.


Gemini 4 Carbon face à Argon, Opus 5.5 et Astra : est-ce cher ?

Si l’on s’en tient aux tarifs affichés, Carbon et Argon coûtent exactement le même prix. Ils sont deux fois moins chers que Claude Opus 5.5 et bien moins chers que GPT-6 Astra. Le tableau ci-dessous reprend les tarifs affichés par APIYI pour le groupe par défaut. Les chiffres d’Opus 5.5 et d’Astra correspondent aussi à leurs prix officiels.

Modèle (tarif affiché APIYI, USD / 1M) Entrée Sortie Lecture du cache Écriture du cache Endpoints
gemini-4-carbon 2 10 0.10 pas de champ distinct gemini, openai
gemini-4-argon 2 10 0.10 pas de champ distinct gemini, openai
claude-opus-5-5 4 20 0.20 5 anthropic, openai
gpt-6-astra (≤272K) 10 50 1 12.5 openai
gpt-6-astra (272K–1.05M) 20 75 2 25 openai

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Quelques points de comparaison :

  • Argon : le prix unitaire est strictement identique, mais Google précise qu’Argon utilise ses tokens de façon plus économe et offre des interactions plus rapides. Pour la plupart des tâches de génie logiciel et de travail de connaissance, on reste donc sur Argon. Carbon est réservé aux tâches les plus difficiles : ingénierie multi-étapes, audit d’architecture, raisonnement scientifique, etc.
  • Opus 5.5 : prix officiel de 4 / 20, lecture du cache à 0.20, écriture du cache (5 minutes) à 5 dollars. À partir du 1er décembre, le prix affiché sur le site officiel de Carbon rejoint celui d’Opus en entrée et en sortie, mais Opus ajoute des frais d’écriture du cache. Sur APIYI, Opus existe aussi dans d’autres groupes (ClaudeCode, etc.) avec des multiplicateurs différents. Cet article ne compte que le groupe default.
  • Astra : le palier de base est à 10 / 50, soit environ 5 fois le prix promotionnel de Carbon. Dès qu’une requête dépasse 272K en entrée, elle passe entièrement dans le palier long contexte, où la sortie est facturée 75 et non 100.

🎯 Conseil de choix : le prix unitaire n’est qu’un point de départ. Ce qui détermine vraiment la facture, c’est le nombre de tokens de réflexion consommés par vos tâches. Nous vous conseillons d’utiliser une même clé sur APIYI (apiyi.com) pour faire tourner Carbon, Argon et Opus 5.5 sur le même lot de tâches réelles, puis de comparer les débits effectifs dans la console avant de trancher.


Gemini 4 Carbon : comment calculer la facture (estimation au tarif affiché)

Les exemples ci-dessous sont des estimations basées sur les tarifs affichés, pas des factures réelles. On suppose un cumul de 1 million de tokens en entrée, dont 800 000 touchent le cache, plus 100 000 tokens en sortie, répartis sur plusieurs requêtes qui ne dépassent jamais 272K chacune.

Tarif promotionnel de Gemini 4 Carbon (tarif actuellement affiché sur le site officiel mondial et sur APIYI) :

  • Entrée sans accès au cache : 200,000 × 2 / 1,000,000 = 0.40 dollars
  • Accès au cache : 800,000 × 0.10 / 1,000,000 = 0.08 dollars
  • Sortie (raisonnement inclus) : 100,000 × 10 / 1,000,000 = 1.00 dollar
  • Total : 0.40 + 0.08 + 1.00 = 1.48 dollar

Voici la comparaison avec d’autres paliers de prix pour le même volume :

Modèle / palier de prix Entrée sans cache Lecture du cache Sortie Total (dollars)
Carbon / Argon, tarif promotionnel 0.40 0.08 1.00 1.48
Carbon, tarif mondial officiel à partir du 01/12 0.80 0.16 2.00 2.96
Opus 5.5 (hors écriture du cache) 0.80 0.16 2.00 2.96
Astra, palier de base (hors écriture du cache) 2.00 0.80 5.00 7.80

Pour Opus et Astra, la première écriture dans le cache est facturée à part, donc le montant réel sera plus élevé que celui du tableau. Si ce million de tokens en entrée passe en une seule requête, Astra bascule sur le palier long contexte, et le même volume revient à environ 0.2×20 + 0.8×2 + 0.1×75 = 13.10 dollars.

Cet exemple ne peut pas servir de facture telle quelle. Le prix de sortie inclut les tokens de raisonnement, et Carbon consomme plus de tokens de réflexion qu’Argon. Si, pour la même tâche, Carbon produit 200 000 tokens en sortie, le total au tarif promotionnel monte à environ 2.48 dollars, soit nettement plus que les 1.48 dollar d’Argon. Un prix unitaire identique ne donne donc pas forcément la même facture, et le choix de thinking_level pèse lourd sur le coût.

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Impact de la hausse de prix de Gemini 4 Carbon

Impact sur le budget des développeurs

  • Novembre, une fenêtre de validation à faible coût : jusqu’au 30 novembre, le site officiel et APIYI affichent tous deux les mêmes tarifs : 2 / 0,10 / 10. C’est le bon moment pour mesurer, sur de vraies tâches, le nombre moyen de tokens de réflexion que consomme Carbon, et ainsi établir une base de référence pour votre budget de décembre.
  • Dès décembre, le coût double sur le site officiel : pour la même consommation, la facture passe de 1,48 $ à 2,96 $. Quant à APIYI, tout dépendra de la grille tarifaire en vigueur le 1er décembre. Je vous conseille de la vérifier sur apiyi.com à ce moment-là avant de mettre à jour votre tableau budgétaire.
  • Le taux de succès du cache pèse lourd : une entrée qui n’est pas dans le cache coûte 20 fois plus cher qu’une lecture dans le cache. Placez les éléments fixes (invite système, longs documents) au début de la requête : vous aurez plus de chances de bénéficier du cache implicite.

Impact sur le choix du modèle

  • Argon reste le choix par défaut : même prix unitaire, moins de tokens consommés et des réponses plus rapides.
  • Carbon convient à un petit nombre de tâches très difficiles : analyse de cause racine sur plusieurs fichiers, audit d’architecture, recherche en contexte long, par exemple. D’après la fiche officielle du modèle (octobre 2026), Carbon est en tête sur les évaluations de contexte long comme GraphWalks, mais c’est Opus 5.5 qui domine sur OSWorld-2.1 et Astra sur FrontierSWE 2 : Carbon n’arrive donc pas premier partout.
  • Le protocole joue aussi dans le choix : Carbon passe par l’interface native Gemini ou par l’interface compatible OpenAI, pas par l’API messages d’Anthropic. Si votre projet s’appuie déjà sur l’écosystème Claude Code, il faudra évaluer à part le coût de la bascule.

Foire aux questions (FAQ)

Q1 : Combien coûte Gemini 4 Carbon par million de tokens aujourd’hui ?

Jusqu’au 30/11/2026, les tarifs officiels mondiaux sont de 2 $ pour l’entrée, 0,10 $ pour la lecture du cache et 10 $ pour la sortie. Hors tarif mondial, c’est 2,20 / 0,11 / 11. À partir du 01/12/2026, le tarif mondial passe à 4 / 0,20 / 20 et le tarif hors mondial à 4,40 / 0,22 / 22.

Q2 : Gemini 4 Carbon et Argon ont le même prix, pourquoi la facture n’est-elle pas la même ?

Parce que le prix de sortie inclut les tokens de raisonnement, et que Google indique officiellement que Carbon dépense plus de thinking tokens qu’Argon pour explorer des hypothèses et allonger les boucles de vérification. Le prix unitaire est identique, mais la consommation ne l’est pas : pour les tâches courantes, rester sur Argon revient généralement moins cher.

Q3 : Quel est le prix de gemini-4-carbon sur APIYI ? Va-t-il augmenter en décembre ?

Au 11/11/2026, APIYI affiche 2 $ en entrée, 10 $ en sortie et 0,10 $ pour la lecture du cache, par million de tokens. Le multiplicateur est de 1 pour les groupes default et svip, et le modèle est déjà disponible. Quant à savoir si APIYI ajustera ses tarifs après la hausse officielle du 1er décembre, référez-vous à la liste des modèles sur apiyi.com le jour même : aucun ajustement n’est confirmé pour l’instant.

Q4 : Comment appeler rapidement Gemini 4 Carbon via APIYI ?

1. Inscrivez-vous sur APIYI (apiyi.com) et récupérez votre clé API ; les nouveaux utilisateurs bénéficient d’un crédit de test gratuit.
2. Avec le mode compatible OpenAI : définissez base_url sur `https://api.apiyi.com/v1` et indiquez `gemini-4-carbon` comme modèle.
3. Vous pouvez aussi utiliser le point d’accès natif Gemini `/v1beta` ; ne passez pas `cached_content`, le cache est appliqué automatiquement.

Q5 : Le tarif promotionnel s’applique-t-il à Cyber Permissive ?

Non. Le site officiel précise que le tarif promotionnel ne s’applique pas à Gemini 4 Carbon Cyber Permissive, qui est facturé directement à 4 / 0,20 / 20 (tarif mondial). Les capacités dédiées à la cybersécurité passent par le Fairwind Program et ne font pas partie des capacités par défaut de l’API payante.

Q6 : Quelles limites de Gemini 4 Carbon ont un impact sur les coûts ?

La fiche du modèle mentionne des ralentissements ou des timeouts occasionnels, et les niveaux de réflexion plus élevés consomment davantage de tokens. Les problèmes difficiles peuvent prendre plusieurs minutes, il faut donc assouplir les timeouts côté client. La limite par défaut de la sortie synchrone est de 65 536 tokens ; pour des sorties plus longues, il faut passer par le mode background.


Gemini 4 Carbon : points clés sur les prix

  • Prix promotionnel : jusqu’au 30 novembre, tarif mondial de 2 / 0,10 / 10 dollars par million de tokens.
  • À partir du 1er décembre : 4 / 0,20 / 20 au niveau mondial, et 4,40 / 0,22 / 22 hors tarif mondial.
  • Cache : le cache implicite bénéficie d’une réduction de 95 % (la moitié d’un « dixième de prix »), sans avoir besoin de passer un cached_content explicite.
  • Cyber Permissive : pas de promotion, la facturation s’applique directement au palier 4 / 20.
  • Tarif APIYI : 2 / 10 / lecture du cache 0,10. Déjà disponible, vous pouvez le vérifier sur apiyi.com.
  • Même prix, facture différente : Carbon consomme davantage de tokens de réflexion, donc le coût par tâche est généralement plus élevé qu’avec Argon.

Résumé

Les points à retenir sur les prix de Gemini 4 Carbon :

  1. Aujourd’hui : le tarif promotionnel mondial du site officiel et le tarif affiché par APIYI au 2026-11-11 sont identiques : 2 / 0,10 / 10.
  2. Au 1er décembre : le site officiel passe à 4 / 0,20 / 20. Pour APIYI, référez-vous à la liste de prix du jour pour savoir si un ajustement a lieu.
  3. Pour faire vos comptes : ce sont le taux de réussite du cache et les tokens de réflexion qui pèsent le plus sur la facture. Une estimation basée sur les tarifs affichés ne donne qu’une base minimale.

Mon conseil : profitez de la période promotionnelle pour lancer vos vraies tâches sur Carbon et sur Argon, notez la consommation de tokens de réflexion, puis fixez votre budget. Avec APIYI (apiyi.com), une seule clé API suffit pour comparer la facturation réelle de Carbon, Argon, Opus 5.5 et Astra.

📚 Références

  1. Blog officiel de Google – Gemini 4 Carbon is now available : annonce d’ouverture du 10 novembre
  2. Lien : blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-carbon-now-available
  3. Description : canaux d’accès et positionnement officiel

  4. Page des tarifs des modèles de Google Cloud : prix promotionnel de Carbon, prix officiel et prix Cyber Permissive

  5. Lien : cloud.google.com/model-garden/pricing
  6. Description : source des deux grilles de prix, global et non global

  7. Guide développeur de Gemini 4 Carbon : thinking_level, cache implicite et points d’attention pour la migration

  8. Lien : aistudio.google.com/learn/gemini-4-carbon-developer-guide
  9. Description : explications officielles sur le cache et la configuration des délais d’expiration

  10. Fiche modèle de Gemini 4 Carbon : benchmarks auto-déclarés par Google (octobre 2026)

  11. Lien : deepmind.google/models/model-cards/gemini-4-carbon/
  12. Description : données comparatives avec Argon, Opus 5.5 et Astra

  13. Tableau récapitulatif des modèles et API de tarification d’APIYI : prix affichés sur la plateforme et multiplicateurs par groupe

  14. Lien : docs.apiyi.com/models
  15. Description : le tableau récapitulatif peut être mis à jour avec un léger décalage ; pour les prix en temps réel, référez-vous à la console

Auteur : l’équipe technique d’APIYI
Échanges techniques : n’hésitez pas à nous contacter depuis la page d’accueil d’APIYI (apiyi.com) ; vous trouverez plus de ressources d’intégration dans le centre de documentation docs.apiyi.com

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