Nota del autor: empezamos diciéndole una sola frase al Agent y, desde ahí, instalamos Agent-Reach paso a paso hasta que Claude Code, Codex y otros agentes puedan leer notas de Xiaohongshu, publicaciones de X y subtítulos de Bilibili. Incluye tabla de canales, equivalencia de comandos, resolución de problemas y estimación de costes.
Pídele a un Agent que haga un análisis de la competencia y enseguida se estrellará contra un muro. Le dices «mira qué opina la gente sobre estos auriculares en Xiaohongshu» y la búsqueda web que trae de serie solo devuelve un par de artículos copiados: las notas originales de Xiaohongshu ni aparecen. Le pides «resume lo que publicó cierta cuenta de X esta semana» y no puede abrir la línea temporal que está detrás del muro de inicio de sesión.
Con el vídeo pasa todavía peor. En una charla técnica de 40 minutos en Bilibili, lo valioso está en lo que se dice hablando. La búsqueda genérica no llega a los subtítulos de Bilibili, así que el Agent solo puede adivinar a partir del título y la descripción. Plataformas chinas como Xueqiu o V2EX también salen mal paradas en la búsqueda general: las páginas que devuelve vienen llenas de menús de navegación y anuncios.
Este es justo el problema que resuelve el proyecto de código abierto Agent-Reach. En GitHub ya supera las 100 000 estrellas y se define como «hacer que un Agent de IA alcance ese internet al que por sí solo no llega». No es otra herramienta en la que tengas que pelearte con la línea de comandos: la idea central de este tutorial es instalar todo con una sola frase dirigida al Agent, y después añadir canales, cambiar de cuenta o actualizar también se hace hablando en lenguaje natural.
Valor principal: al terminar este artículo, tu Agent podrá leer contenido de X, Reddit, Bilibili, Xiaohongshu y otras plataformas, y tendrás claro cómo verificar cada paso, cómo diagnosticar los errores y cuánto cuesta aproximadamente una investigación.
Puntos clave del tutorial de Agent-Reach
Antes de ponerse manos a la obra, conviene aclarar los datos clave de Agent-Reach con una tabla. La siguiente información se basa en una verificación del repositorio del proyecto realizada el 26 de octubre de 2026.
| Punto clave | Descripción | Valor para ti |
|---|---|---|
| Popularidad del proyecto | Más de 100.000 estrellas; llegó a ocupar el primer puesto del día en Trendshift GitHub Trending | Comunidad activa; hay seguimiento de los issues |
| Licencia y entorno | Código abierto bajo licencia MIT, escrito en Python 3.10+ | Se puede usar gratis y revisar el código por tu cuenta |
| Costo de plataforma | Es gratuito; no necesita ninguna tarifa de API de plataforma | El único costo real son los tokens del modelo del Agent |
| Modo de funcionamiento | Solo lectura: solo busca y lee; no publica, no comenta, no da «me gusta» ni envía mensajes privados | No va a «hablar» por ti en las plataformas |
| Formato de salida | A partir de la versión 1.6, cada comando devuelve un objeto JSON | Al Agent le basta con leer ok / result / error.hint para saber si funcionó |
Las cuatro cosas “inalcanzables” que resuelve Agent-Reach
Claude Code, Codex, Hermes Agent y OpenClaw, los CLI Agent de este tipo, ya incluyen búsqueda y lectura de páginas web, pero hay cuatro tipos de contenido que, por su propia naturaleza, no pueden alcanzar. La primera categoría son las funciones que requieren iniciar sesión, como buscar notas en Xiaohongshu, consultar la actividad de una cuenta en X o leer los detalles de una oferta de empleo. La segunda es el contenido que hay dentro de vídeos, incluidos los subtítulos de Bilibili y YouTube, y la transcripción de voz de vídeos de YouTube y pódcasts de Xiaoyuzhou.
La tercera son las plataformas chinas: Bilibili, Xiaohongshu, V2EX y Xueqiu tienen muy poca cobertura en las búsquedas generales. La cuarta son los datos estructurados y limpios, como las cotizaciones de Xueqiu, las publicaciones y respuestas de V2EX, y los repositorios e issues de GitHub. Lo que devuelve Agent-Reach es contenido ya preparado, no una página HTML completa, y eso reduce directamente los tokens que consume el Agent.
Enfoque de diseño de Agent-Reach: opción principal y respaldo
Agent-Reach convierte cada acción de cada plataforma en una “lista de herramientas que se prueban en orden”. Por ejemplo, para leer un vídeo de Bilibili se usa primero bili-cli; si falla, se cambia automáticamente a la API pública de Bilibili. Para leer una página web se usa primero Jina Reader y luego Exa. Que las plataformas cambien de diseño y las herramientas dejen de funcionar es lo normal: los mantenedores solo tienen que ajustar esa lista, mientras que tu forma de usarla y la del Agent se mantienen igual.
¿Qué canales admite Agent-Reach?
En la versión actual, los canales se dividen en tres niveles: los predeterminados funcionan nada más instalarlos; los opcionales se activan con solo decirle al Agent «añádeme XX», y el software necesario se instala automáticamente; los experimentales funcionan, pero las plataformas son más estrictas con el anti-scraping y pueden dejar de funcionar en cualquier momento. Te recomiendo guardar esta tabla: responde a las dos preguntas más habituales, «qué puede hacer» y «qué necesita».
| Canal | Nivel | Qué permite hacer | Qué necesita |
|---|---|---|---|
| bilibili | Predeterminado | Búsqueda, información de videos, tendencias, subtítulos | Los subtítulos requieren inicio de sesión con código QR |
| v2ex | Predeterminado | Populares, nodos, publicaciones y respuestas, usuarios | No requiere inicio de sesión |
| github | Predeterminado | Buscar repositorios, leer repositorios y README, leer issues y PR (con comentarios) | No requiere inicio de sesión |
| youtube | Predeterminado | Información de videos, búsqueda, subtítulos, transcripción de audio a texto | La transcripción requiere una clave de Groq o OpenAI |
| web | Predeterminado | Búsqueda web, lectura de páginas web (canal de respaldo) | No requiere inicio de sesión |
| xiaohongshu | Opcional | Buscar notas, leer el contenido, ver comentarios | Requiere inicio de sesión |
| xueqiu | Opcional | Cotizaciones en tiempo real, búsqueda de acciones, publicaciones populares, acciones populares | Las cotizaciones no requieren inicio de sesión; las publicaciones y acciones populares, sí |
| boss | Opcional | Buscar empleos y descripciones de puesto (JD) | Requiere inicio de sesión |
| xiaoyuzhou | Opcional | Transcripción de pódcasts a texto | Requiere una clave de Groq |
| Opcional | Buscar empleos, leer detalles de empleos | Los empleos públicos no requieren inicio de sesión; la búsqueda dentro de LinkedIn, sí | |
| Opcional | Buscar publicaciones, leer el contenido, ver comentarios, ver subreddits | Requiere inicio de sesión | |
| twitter (X) | Experimental | Buscar tuits, perfiles de usuario, tuits de usuarios, leer hilos de tuits | Requiere inicio de sesión |
| Experimental | Búsqueda, información de páginas | Requiere inicio de sesión | |
| Experimental | Buscar usuarios, información de perfiles, publicaciones de usuarios | Requiere inicio de sesión |
Hay un detalle que conviene tener en cuenta: si no quieres un canal predeterminado, puedes quitarlo, y una vez eliminado no volverá a añadirse automáticamente en futuras actualizaciones. La plataforma X mencionada en el título es actualmente un canal experimental, adecuado para consultas puntuales, no para usarla como una fuente de datos estable de la que depender a diario.
Inicio rápido con Agent-Reach: dile una frase al Agent
No necesitas abrir la terminal en ningún momento durante la instalación. Cada paso incluye un «criterio de aceptación»: confirma que se cumple antes de pasar al siguiente. Si algo falla, puedes consultar directamente la tabla de solución de problemas que aparece más abajo.
Paso 1: activa «permitir ejecutar comandos» en la configuración del Agent
Agent-Reach necesita que el Agent pueda ejecutar comandos de terminal. En la interfaz gráfica de configuración del Agent que uses, busca un interruptor del tipo «permitir ejecutar comandos» y actívalo; el nombre exacto puede variar ligeramente según el Agent. Si no tienes uv instalado en tu equipo, no te preocupes: el Agent lo instalará automáticamente primero, con un solo comando y sin necesidad de contraseña de administrador.
- Criterio de aceptación: dile al Agent «dime en qué directorio estoy ahora» y comprueba que ejecuta de verdad el comando y devuelve una ruta, en lugar de responder «no puedo ejecutar comandos».
Paso 2: Enviar la frase de instalación al Agent
Esta es la forma más sencilla que recomienda la documentación oficial. Basta con copiar la siguiente frase y enviársela al Agent:
帮我安装 Agent Reach：https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/Agent-Reach/main/docs/install.md
Una vez que el Agent lea las instrucciones de instalación, hará dos cosas por su cuenta: primero ejecutará uv tool install https://github.com/Panniantong/Agent-Reach/releases/latest/download/agent-reach.zip y luego agent-reach setup. Todos los archivos se guardan en una sola carpeta, ~/.agent-reach/, lo que facilita mucho las actualizaciones, la gestión y el borrado más adelante.
- Criterio de aceptación: el Agent confirma que la instalación terminó y, al ejecutar
agent-reach channels, el JSON devuelto muestraoken true con la lista de canales dentro deresult.
Paso 3: Pedir al Agent que revise el estado de los canales
Dile al Agent «mira el estado de Agent Reach». Te dirá si cada canal funciona ahora mismo y cuáles iban bien la última vez pero están rotos en este momento. Este paso equivale a un chequeo general; si más adelante aparece algún problema raro, también conviene hacerlo primero.
- Criterio de aceptación: los cinco canales por defecto (bilibili, v2ex, github, youtube y web) aparecen como disponibles. Que funciones que requieren condiciones extra, como los subtítulos de Bilibili o la transcripción de YouTube, muestren «requiere inicio de sesión» o «requiere clave» es algo normal.
Paso 4: añadir canales opcionales y completar el inicio de sesión
Tomemos Xiaohongshu como ejemplo: le dices al Agent «añádeme Xiaohongshu» y él instala automáticamente todo lo necesario. Las plataformas que requieren inicio de sesión las gestiona el navegador dedicado que viene con Agent-Reach, que se ejecuta en segundo plano, sin abrir ventanas, y solo es accesible desde este equipo. Nunca inicia sesión por ti ni te pide contraseñas.
Algunas plataformas reutilizan el estado de sesión que ya tienes en tu computadora: solo se copia el inicio de sesión de ese sitio concreto, el navegador original no se modifica y no se lee ningún gestor de contraseñas. Aquí conviene leer sin falta la advertencia de riesgos de la siguiente sección; si lo que se reutiliza es tu cuenta principal, dile al Agent «cambia de cuenta» para usar una cuenta secundaria.
- Criterio de validación: vuelve a decir «mira el estado de Agent Reach» y xiaohongshu aparece como disponible; después pide al Agent que busque una palabra clave y que los resultados incluyan títulos de notas y fragmentos del cuerpo.
Paso 5: ejecutar tu primera tarea de investigación multiplataforma
Basta con describir el objetivo en lenguaje natural, por ejemplo: «Con Agent Reach, consulta qué opina la gente sobre cierto teclado mecánico: revisa notas de Xiaohongshu, subtítulos de vídeos de análisis en Bilibili y discusiones en Reddit, y al final resume por plataforma». El Agent lo descompone por su cuenta en varias instrucciones agent-reach <canal> <acción> [parámetros] y las ejecuta.
- Criterio de validación: el resumen del Agent aparece separado por plataforma y cada opinión se puede vincular a una nota, vídeo o publicación concreta; si algún canal falla, es capaz de reproducir la pista de
error.hinten lugar de omitirlo en silencio.
🚀 Consejo para empezar rápido: Agent-Reach solo se encarga de traer el contenido; entenderlo y resumirlo depende del Modelo de Lenguaje Grande que hay detrás del Agent. Si tu Agent admite interfaces de modelos personalizadas, puedes usar una sola clave API a través de APIYI apiyi.com para conectar modelos como Claude, GPT o Gemini; los usuarios nuevos disponen de crédito de prueba gratuito, ideal para completar la primera tarea de investigación con un coste bajo.
Cómo configurar el endpoint de modelos de APIYI para un Agent
Si tu Agent es compatible con la interfaz de OpenAI, la configuración sería así; los nombres exactos de los campos dependen de la pantalla de ajustes de tu Agent:
- Dirección del endpoint (base_url):
https://api.apiyi.com/v1 - Clave API: la clave que hayas creado en la consola de APIYI
-
Nombre del modelo: para investigación diaria se recomienda
claude-sonnet-5-5; para tareas ligeras en lote puedes elegirclaude-haiku-5-5 -
Criterio de aceptación: envía al Agent un mensaje como «Hola, dime qué modelo eres» y comprueba que devuelve contenido correctamente y que en la consola de APIYI aparece el registro de invocación correspondiente.
Tabla de referencia de comandos habituales de Agent-Reach
En el día a día, basta con decirle al Agent lo que aparece en la columna izquierda. Los comandos de la derecha te sirven para entender qué hace el Agent por detrás o para solucionar problemas en tu propia terminal.
| Lo que le dices al Agent | Comando que ejecuta el Agent por detrás | Para qué sirve |
|---|---|---|
| «Qué canales hay y qué puede hacer cada uno» | agent-reach channels |
Ver canales y capacidades |
| «Busca en Bilibili “Modelo de Lenguaje Grande”» | agent-reach bilibili search "大模型" |
Formato unificado: canal + acción + parámetros |
| «Lee este enlace» | agent-reach read <链接> |
Selecciona automáticamente el canal según el enlace |
| «Actualiza Agent Reach» | agent-reach update |
Actualiza en una sola vez el programa, las herramientas de cada canal y la skill |
| «Después de instalar dice que no encuentra el comando» | uv tool update-shell y luego abre una shell nueva |
Corregir la ruta del comando |
| (Lo haces tú en la terminal) | agent-reach configure groq-key |
Introducir la clave necesaria para la transcripción de voz |
| «Desinstala Agent Reach» | Primero lista lo que se va a eliminar; tras confirmar, borra | Desinstalación segura |
Además, también puedes decirle directamente al Agent cosas como «quita Xiaohongshu», «la sesión de Xiaohongshu ha caducado», «cierra sesión» o «haz que otra IA también pueda usarlo»; no hace falta memorizar ningún comando.
Advertencia de riesgos de Agent-Reach (lectura obligatoria antes de usar)
⚠️ Lee con atención esta sección antes de usar Agent-Reach
- Es una herramienta de código abierto de la comunidad, no una API oficial autorizada por ninguna plataforma. Solo recomendamos este proyecto y no ofrecemos ningún tipo de garantía sobre su estabilidad, seguridad o cumplimiento normativo.
- Existe la posibilidad de que la cuenta sea limitada o bloqueada. Plataformas como X, Xiaohongshu, Reddit, etc. pueden interpretar el acceso automatizado como un comportamiento anómalo. El propio README oficial también recomienda claramente usar una cuenta secundaria; no pongas una cuenta importante a ejecutar el Agent.
- Reutilizar el inicio de sesión local puede arrastrar la cuenta principal. Algunos canales reutilizan el estado de sesión que ya existe en el ordenador, y la cuenta con la que sueles iniciar sesión a diario es normalmente la principal. Después de activar un canal, confirma primero qué cuenta se está usando y, si hace falta, dile al Agent «cambia de cuenta» para pasar a la secundaria.
- Bajo tu propia responsabilidad. Todas las consecuencias —bloqueos de cuenta, limitación de velocidad, problemas de cumplimiento en la extracción y el uso de datos, etc.— quedan a criterio y responsabilidad del lector, y no tienen relación con la plataforma APIYI ni con el autor de este artículo.
- Fíjate bien en la fuente de instalación. El paquete llamado agent-reach en PyPI no es este proyecto; solo debe instalarse desde la dirección de GitHub. El proyecto no cuenta con ningún token oficial, moneda, producto de inversión ni conexión a wallets; cualquier proyecto de criptomonedas que use este nombre no tiene relación con este repositorio.
Tabla de resolución de problemas de Agent-Reach
Estos cinco problemas son los más habituales durante los primeros pasos y todos se pueden resolver siguiendo las indicaciones. Antes de empezar, conviene pedir al Agent que revise el estado de Agent Reach y que te diga el texto original de error.hint.
| Síntoma | Causa | Solución |
|---|---|---|
Después de instalar, aparece agent-reach como comando no encontrado |
El directorio de herramientas de uv todavía no está en la ruta de comandos | Pide al Agent que ejecute uv tool update-shell; después abre un nuevo shell (o reinicia el Agent) y vuelve a intentarlo |
| El Agent responde «No puedo ejecutar comandos» | No se ha activado el permiso para ejecutar comandos | Vuelve al paso 1 y activa «Permitir ejecutar comandos» en la configuración del Agent |
| Aparecen varios errores después de actualizar desde la versión 1.5 | Las versiones 1.5 y anteriores se instalaron con pipx/pip | Pide al Agent que ejecute uv tool install --force junto con la dirección de instalación de GitHub; luego ejecuta agent-reach setup. Las claves y la configuración se conservarán |
| Xiaohongshu deja de mostrar resultados de repente y pide iniciar sesión | La sesión ha caducado | Dile al Agent «la sesión de Xiaohongshu ha caducado» y vuelve a iniciar sesión siguiendo las indicaciones (se recomienda usar una cuenta secundaria) |
| El canal X funciona de forma intermitente | twitter es un canal experimental y la plataforma aplica protecciones anti-scraping más estrictas | Primero revisa el estado para confirmar si ha dejado de funcionar. Si es así, espera a que el proyecto se actualice y ejecuta agent-reach update. También puedes informar del problema en GitHub Issues |
Coste y selección de modelos de Agent-Reach
Agent-Reach en sí es gratis y no tiene tarifa de API de plataforma. Lo que realmente cuesta son los tokens que consume el Agent que lo ejecuta al invocar al Modelo de Lenguaje Grande. A continuación se muestran los precios de tres modelos consultados el 2026-10-26 en el centro de documentación de APIYI apiyi.com, en dólares por millón de tokens. Los modelos y precios están sujetos a la lista de modelos de la plataforma.
| Modelo | Entrada | Salida | Lectura de caché | Tareas de Agent-Reach adecuadas | Plataforma disponible |
|---|---|---|---|---|---|
| claude-opus-5-5 | $4 | $20 | $0.2 | Informes de investigación extensos, validación cruzada de información de múltiples fuentes | APIYI apiyi.com |
| claude-sonnet-5-5 | $2 | $10 | $0.1 | Opción principal para la investigación diaria entre plataformas | APIYI |
| claude-haiku-5-5 | $0.1 | $0.5 | $0.01 | Resúmenes por lotes, búsquedas simples, monitoreo de estado | APIYI |
Hagamos una estimación aproximada (no es una medición real): en una investigación que abarca 4 plataformas, el Agent lee 5 publicaciones largas y además 20 resultados de búsqueda; la entrada ronda entre 30 000 y 60 000 tokens, y la salida entre 3000 y 6000 tokens. Calculado con claude-sonnet-5-5, cada ejecución cuesta alrededor de 0,1 USD; con claude-haiku-5-5, menos de 1 centavo de dólar; y con claude-opus-5-5, entre 0,2 y 0,35 USD.
La recomendación es sencilla: primero usa sonnet para dejar el flujo funcionando y luego, según la calidad de los resultados, decide si conviene subir a opus; deja las tareas repetitivas por lotes a haiku. Agent-Reach devuelve contenido estructurado y ya organizado, lo que de por sí ahorra tokens frente a hacer que el Agent lea las páginas web originales. En el uso a largo plazo, también vale la pena fijarse en el ahorro que aporta el precio de lectura de caché.
Preguntas frecuentes (FAQ)
Q1: ¿Agent-Reach es realmente gratis?
Agent-Reach en sí es gratuito y de código abierto bajo licencia MIT, y las plataformas tampoco cobran tarifas de API. Lo único que pagas son los tokens que consume el Agent al invocar el Modelo de Lenguaje Grande: según las estimaciones anteriores, una investigación que cruza 4 plataformas con un modelo de nivel sonnet cuesta alrededor de 0,1 dólares. Si quieres tantear el terreno primero, puedes solicitar en APIYI apiyi.com la cuota de prueba gratuita para nuevos usuarios y lanzar tu primera tarea.
Q2: ¿El Agent va a publicar, dar likes o mandar mensajes privados con mi cuenta?
No. Agent-Reach es una herramienta de solo lectura: únicamente busca y lee, no publica, no comenta, no da likes ni envía mensajes privados. Pero solo lectura no significa riesgo cero: es posible que la plataforma interprete las lecturas de alta frecuencia como accesos anómalos, así que sigue siendo recomendable usar una cuenta secundaria. Tienes más detalles en la sección de advertencias de riesgo.
Q3: ¿Cómo se activa la transcripción de audio a texto de YouTube y Xiaoyuzhou? ¿Hay que enviarle la clave al Agent?
La transcripción de YouTube necesita una clave de Groq o de OpenAI; la de Xiaoyuzhou necesita una clave de Groq. **No envíes la clave directamente en el chat**: la documentación oficial pide que ejecutes `agent-reach configure groq-key` en tu propia terminal para introducirla. Cómo verificarlo: pide al Agent que transcriba un video de YouTube; en el JSON que devuelve, `ok` debe ser true y debe aparecer contenido de texto.
Q4: ¿Con qué modelo funciona mejor Agent-Reach?
Para investigación del día a día, lo mejor es empezar con claude-sonnet-5-5, que equilibra bien la comprensión de contenido de múltiples fuentes y el control de costos; cuando necesites análisis profundo, cambia a claude-opus-5-5. Con una sola clave de APIYI apiyi.com puedes alternar entre estos modelos cambiando únicamente el nombre del modelo, sin tocar la URL del endpoint, lo que te permite comparar resultados con la misma tarea de investigación.
Q5: Ya lo instalé en Claude Code, ¿cómo hago para que otro Agent también lo use?
Díselo directamente al Agent que ya tienes instalado: «haz que otra IA también pueda usarlo», y él se encargará de compartir la configuración. Como todos los archivos están unificados en la carpeta `~/.agent-reach/`, al otro Agent le basta con tener también habilitado el permiso de ejecutar comandos para poder invocarlo. Cómo verificarlo: en el nuevo Agent, di «mira el estado de Agent Reach» y debería devolver la misma lista de canales que el Agent original.
Puntos clave del tutorial de Agent-Reach
- En una frase: Agent-Reach permite que los Agentes lean contenido detrás de muros de inicio de sesión, dentro de videos y en plataformas chinas.
- Instalación: envíale al Agente el enlace oficial de install.md y él mismo instalará uv y agent-reach.
- Tres niveles de canales: 5 listos para usar por defecto, 6 opcionales que se activan con una sola frase, y 3 experimentales que pueden dejar de funcionar en cualquier momento.
- Diseño de solo lectura: no publica, no da likes, no envía mensajes privados; la salida siempre es un JSON con el campo
ok. - Seguridad de la cuenta: al ser una herramienta comunitaria y no una API oficial, puede activar límites de tasa o el bloqueo de la cuenta; usa siempre una cuenta secundaria.
- Costo controlado: las tarifas de las API de las plataformas son 0; el costo principal son los tokens del modelo, que puedes pagar por uso a través de APIYI apiyi.com.
Resumen
Los puntos clave del tutorial de Agent-Reach:
- Resuelve un problema real: notas de Xiaohongshu, publicaciones de cuentas de X o subtítulos de Bilibili que una búsqueda general no encuentra, ahora el Agente puede leerlos directamente.
- Cero fricción para empezar: basta con decirle una frase al Agente para completar la instalación; después, agregar canales, cambiar de cuenta o actualizar se hace con lenguaje natural.
- Conoce los riesgos: es una herramienta de código abierto de la comunidad; usa una cuenta secundaria, revisa bien qué cuenta estás reutilizando y asume tú mismo las consecuencias.
Se recomienda empezar ejecutando una investigación con los canales predeterminados en Bilibili o GitHub, confirmar que cada paso de validación pasa, y luego agregar según necesidad los canales que requieren inicio de sesión, como Xiaohongshu o Reddit.
Si necesitas un modelo, puedes usar APIYI apiyi.com.
📚 Referencias
- Repositorio de GitHub de Agent-Reach: código fuente del proyecto, README y descripción de los canales
- Enlace:
github.com/Panniantong/Agent-Reach -
Descripción: la única fuente de instalación confiable; la lista de canales y las indicaciones de seguridad se rigen por este repositorio
-
Instrucciones oficiales de instalación de Agent-Reach: documentación de instalación pensada para que la lea el Agent
- Enlace:
raw.githubusercontent.com/Panniantong/Agent-Reach/main/docs/install.md -
Descripción: esta es la dirección que se le envía al Agent en el paso 2 de este artículo
-
Issues de GitHub de Agent-Reach: canal para reportar problemas
- Enlace:
github.com/Panniantong/Agent-Reach/issues - Descripción: si un canal experimental deja de funcionar o aparece un error durante la instalación, puedes buscar o reportar aquí
Autor: equipo técnico de APIYI
Contacto técnico: escríbenos desde la página principal del sitio de APIYI; para más materiales, visita el centro de documentación docs.apiyi.com
