Nota del autor: VibeHub Skill convierte el lenguaje coloquial en requisitos que un Agent puede ejecutar directamente y, como máximo, añade 3 términos relacionados cada vez. Este artículo explica cómo instalarlo, cómo usar sus dos funciones, dónde se gastan realmente los Token y cómo conectar las solicitudes del modelo a APIYI.
Primero, la conclusión: VibeHub se encarga de afinar tu lenguaje coloquial; los Token se gastan en el modelo que invoca el Agent, no en las consultas propias de VibeHub.
Cuando usas un Agent para hacer Vibe Coding, hay dos situaciones habituales. La primera es que dices «que este botón cambie de color al pasar el mouse por encima y que también dé alguna respuesta al hacer clic», pero el Agent lo entiende mal y lo que construye no encaja. La segunda es que en la respuesta del Agent aparecen palabras como Tooltip, Hover o actualización optimista, y no las entiendes ni sabes qué contestar después. VibeHub Skill se ocupa justamente de estos dos problemas, y tiene un límite claro: como máximo añade 3 términos realmente relacionados cada vez.
No va a darte un curso de frontend. El README del repositorio lo deja claro: no ofrece rutas de aprendizaje, planes de estudio ni ejercicios locales, y tampoco convierte una petición sencilla en un tutorial.
Al terminar de leer este artículo obtendrás: una frase de instalación que puedes enviar directamente al Agent; el uso y los límites de cada una de las dos funciones; la diferencia entre «este Skill no recibe una clave API por sí mismo» y «el Agent que lo tiene instalado sigue consumiendo Token del modelo»; y, cuando conectes los Token del Agent a APIYI, qué dirección usar para OpenAI compatible y qué dirección usar para Anthropic nativo.
Qué es VibeHub: glosario ilustrado de términos de Vibe Coding para que el Agent entienda el lenguaje coloquial
El sitio de VibeHub es vibe-hub.org, y su página de inicio en chino se presenta como «glosario ilustrado de términos de Vibe Coding, para encontrar con lenguaje llano los términos de frontend, backend e IA». La barra de navegación tiene varias entradas: términos, ejercicios, cursos, cómo evitar que suene a IA, novedades, Skill y grupo de chat. El autor es Oil; su sitio personal y su perfil de GitHub aparecen en las referencias al final del artículo.
El sitio también incluye una entrada sobre Vibe Coding en sí: expresar necesidades a la IA en lenguaje natural, dejar que la IA escriba el código y seguir iterando según los resultados de ejecución. En chino también se le llama a menudo programación por ambiente o programación por intuición. Hay una frase de esa entrada que vale la pena recordar: que funcione no significa que sea fiable; antes de salir a producción, todavía hay que revisar el código, las pruebas y los permisos. Esta frase también se aplica a todos los flujos de trabajo de Agent que mencionaré más adelante.
| Punto clave | Descripción | Valor para ti |
|---|---|---|
| Sitio web | vibe-hub.org, glosario visual de términos (texto original de la página de presentación del Skill: 360 términos visuales) | Cuando te encuentres con un concepto desconocido, puedes consultar una explicación en lenguaje llano |
| Repositorio del Skill | GitHub oil-oil/vibe-hub-skill, licencia MIT |
Permite que el Agent utilice las reglas de terminología automáticamente durante la conversación |
| Función 1 | Expresión normalizada: convierte el lenguaje coloquial en una solicitud lista para enviar | Reduce las interpretaciones erróneas del Agent |
| Función 2 | Sugerencias proactivas: señala como máximo 3 términos relacionados cada vez | Te ayuda a entender la respuesta y a saber cómo continuar |
| Límite de costes | El Skill no configura cuentas ni claves API por sí mismo | Los tokens solo se gastan en el modelo que invoca el Agent |
La división de tareas entre VibeHub Skill y el sitio de VibeHub
La división de tareas entre ambos queda bien clara en el README del repositorio: el contenido de términos lo mantiene vibe-hub.org, y el repositorio solo conserva las reglas de expresión y el analizador de términos. Es decir, el sitio se encarga de «qué significa este término y con qué imagen se ilustra», mientras que el Skill se encarga de «cuándo conviene mencionar ese término, cómo reescribir lo que dices y de dónde viene el enlace».
En el directorio skills/vibehub/ del repositorio hay cuatro archivos: SKILL.md define las reglas de expresión, agents/openai.yaml es la configuración para el host del Agent, scripts/vibehub.mjs es el script de análisis de términos y vibehub.config.json es la configuración del analizador. Todo el Skill no contiene lógica de invocación de modelos, y eso determina la atribución de tokens de la que hablaré más adelante.
Cómo instalar VibeHub Skill en un minuto
La instalación no requiere crear una cuenta ni rellenar ninguna clave. Según los límites de configuración del README, solo hay que cumplir dos requisitos previos: tener Node.js 20 o superior en el equipo y conexión a internet.
Dos formas de instalar VibeHub Skill
- Opción 1: enviar una sola frase al Agent (texto de la página de presentación del Skill):
https://github.com/oil-oil/vibe-hub-skill Instálame el Skill skills/vibehub de este repositorio. - Opción 2: instalar con el comando skills (según el README del repositorio):
npx skills add oil-oil/vibe-hub-skill - Después de instalar: el host del Agent recarga el Skill y entra en vigor en la siguiente conversación.
La primera opción es para quien prefiere no tocar la terminal: basta pegar la frase completa en el cuadro de diálogo del Agent y él se encarga de descargar y colocar todo. La segunda es para quien está acostumbrado a la línea de comandos, y el resultado es el mismo. Ninguna de las dos te pide una clave API, porque este Skill solo ejecuta su propio script de resolución de términos.
| Elemento de configuración | Requisito de VibeHub Skill | Fuente |
|---|---|---|
| Entorno de ejecución | Node.js 20 o superior | README del repositorio |
| Red | Requiere conexión a internet (consulta términos en vibe-hub.org) | README del repositorio |
| Cuenta / clave API | Sin configuración de cuenta ni clave API | README del repositorio |
| Licencia | MIT | README del repositorio |
| Forma del comando de resolución | node skills/vibehub/scripts/vibehub.mjs resolve, añadiendo uno o varios --query, y opcionalmente --compact |
README del repositorio |
Cómo se envían las consultas de términos de VibeHub
El resolver no lanza la frase entera de la petición directamente al endpoint de búsqueda. Su flujo es: primero el Agent deduce los términos candidatos según el contexto actual y luego los valida —nombre y enlace— con una única consulta por lotes. Cuando la confianza es alta, consulta solo uno; cuando hay ambigüedad, compara como máximo tres.
Las reglas de enlaces son estrictas: solo se usa la url devuelta por el resolver, sin concatenarla por cuenta propia ni inventarla; si no hay coincidencia, se dice directamente, sin fabricar términos ni enlaces. Por eso, los enlaces de VibeHub que ves en la respuesta son todos devueltos de verdad por el endpoint de consulta.
🚀 Consejo para empezar rápido: una vez instalado VibeHub, el Agent llamará a un Modelo de Lenguaje Grande en cada ronda de reescritura y explicación. Si quieres compartir una misma clave entre distintos Agents y ver la facturación de forma unificada, puedes registrarte primero en APIYI apiyi.com y usar la pequeña cuota de prueba que te dan al registrarte para validar el flujo.
Las dos funciones de VibeHub: afinar el lenguaje coloquial y añadir como máximo 3 términos
La página de presentación de la Skill resume sus capacidades en 2 funciones principales. A continuación explico cada una con el ejemplo que aparece en esa misma página, sin extenderme más.
Función 1: VibeHub convierte el lenguaje coloquial en un requisito que el Agent puede ejecutar directamente
La frase original era: «Al pasar el mouse por encima de este botón, que cambie de color; y al hacer clic, que también haya algún tipo de respuesta.»
El resultado reescrito es: «Añadir al botón el estado Hover y el estado Active, y usar Transition para que el cambio de estado sea más natural.» Los tres términos enlazan en la página a las entradas /hover, /active y /transition de vibe-hub.org.
La clave de este paso está en preservar la intención original. La Skill no añade frameworks, parámetros ni soluciones de implementación por su cuenta; por ejemplo, no decide por ti el valor del color, la duración de la animación ni cambiar de librería de UI. Lo que recibes es un requisito que puedes enviar directamente al Agent, con el mismo significado que querías expresar, solo que con palabras que el Agent no confundirá tan fácilmente.
Función 2: VibeHub señala de forma proactiva los términos que necesitas conocer
La frase original era: «Este ajuste quiero que se aplique en cuanto lo cambie, no quiero tener que pulsar guardar otra vez.»
La Skill te sugiere Switch: encaja en escenarios donde solo hay dos estados, activado y desactivado, y donde el cambio se aplica al instante; si primero quieres modificar varios ajustes y confirmarlos todos juntos, no deberías diseñarlo así. Esta explicación va pegada a tu tarea actual, te dice cuándo usarlo y cuándo no, en lugar de darte una definición de enciclopedia.
Las sugerencias proactivas siguen tres reglas (texto original de la página de presentación de la Skill):
- Enlazar el término a VibeHub la primera vez que aparece;
- La explicación va pegada a la tarea actual, sin definiciones de enciclopedia;
- Como máximo, señalar 3 términos realmente relevantes cada vez.
| Dimensión de comparación | Función 1: expresión normalizada | Función 2: sugerencia proactiva |
|---|---|---|
| Momento de activación | Tu requisito está expresado de forma vaga | Detrás de tu requisito hay un concepto de diseño que no has mencionado |
| Contenido de salida | Un requisito reescrito que puedes enviar directamente | De 1 a 3 términos + explicaciones pegadas a la tarea |
| Términos de ejemplo | Hover, Active, Transition | Switch |
| Lo que no hace | Añadir por su cuenta frameworks, parámetros o soluciones de implementación | Dar definiciones de enciclopedia ni repasar todo el glosario término por término |
| Tu siguiente paso | Enviarlo directamente al Agent tras confirmarlo | Valorar si la solución encaja y luego decidir cómo decirlo |
Cuando no entiendes la respuesta del Agent, usa VibeHub para que te explique solo los conceptos clave
Si de repente aparecen en la respuesta del Agent palabras como Tooltip o actualización optimista, puedes pegar el texto original. Según el README, solo explica el concepto que más influye en tu siguiente decisión, no traduce palabra por palabra todo el párrafo ni pone en marcha un curso automáticamente.
Los principios de trabajo del README se pueden resumir en cuatro: primero dar un resultado que puedas usar directamente y luego explicar los términos; preservar la intención original del usuario; como máximo de 1 a 3 términos cada vez; y si la expresión ya es precisa, no forzar añadidos didácticos. El último resulta muy útil: si ya te habías expresado con claridad, no se meterá más de la cuenta.
¿En qué paso se gastan realmente los Tokens de VibeHub Skill?
Este es el punto que más fácilmente se confunde. VibeHub Skill no recibe por sí mismo una clave API, y la consulta de términos tampoco es una invocación de un Modelo de Lenguaje Grande. El script de análisis solo envía una consulta por lotes a vibe-hub.org y recupera los nombres de los términos y los enlaces.
Lo que realmente consume Tokens es el Agent que tiene instalado este Skill. Reformular tus expresiones coloquiales, explicar los términos en lenguaje sencillo y luego crear la página: estos tres pasos son invocaciones del modelo. El Skill hace que la entrada y la salida de esas invocaciones sean más precisas, pero no cubre los costos por ti, y las invocaciones como tal no desaparecen.
| Paso | Quién lo ejecuta | ¿Invoca un Modelo de Lenguaje Grande? | ¿Consume Tokens del modelo? |
|---|---|---|---|
| Inferir términos candidatos | Agent | Sí | Sí |
| Consultar términos y enlaces por lotes | Script de análisis de VibeHub → vibe-hub.org | No | No |
| Reformular la solicitud coloquial | Agent | Sí | Sí |
| Explicar términos en lenguaje sencillo | Agent | Sí | Sí |
| Escribir código y modificar la página según los requisitos | Agent | Sí | Sí |
Por eso, cuando recargas saldo o eliges un modelo, lo haces para el servicio de modelo detrás del Agent, no para abrir una cuenta en el sitio web de VibeHub. En help-apiyi ya hay un artículo, «De dónde viene la factura de Tokens en las tareas largas del Agent», que desglosa específicamente cómo afecta la factura la caché de prefijos en tareas largas; aquí no entraremos en más detalles.
La conclusión que corresponde a la imagen anterior es: las solicitudes del modelo del Agent pueden apuntar a APIYI apiyi.com; una sola clave y el mismo saldo cubren a la vez los modelos de las familias Claude y GPT, y del lado de VibeHub no hace falta ningún cambio.
Consulta modelos y compara precios con APIYI, y dirige las solicitudes de tu Agent hacia allí
APIYI es una puerta de enlace de API, no un proveedor de alojamiento de modelos. Con una sola clave y el mismo saldo puedes invocar modelos de varios proveedores. La cuenta requiere registro manual; después del registro se ofrece una pequeña cantidad de crédito de prueba, y la plataforma no dispone de enrutamiento gratuito de modelos. La lista completa de modelos y precios está en la tabla general de modelos docs.apiyi.com/models, cuyos datos provienen de la interfaz de precios en tiempo real del sistema.
Los endpoints se eligen según el SDK, no según el modelo
Cuando dirijas las solicitudes de tu Agent a APIYI, primero fíjate qué SDK usa tu Agent y luego introduce la dirección correspondiente:
- Compatible con OpenAI: en base_url pon
https://api.apiyi.com/v1. Chat Completions usa/v1/chat/completions; Responses usa/v1/responses. - Anthropic nativo: en base_url pon el dominio raíz
https://api.apiyi.com; no añadas/v1, de lo contrario se compondrá como/v1/v1/messagesy devolverá 404. El endpoint de Messages es/v1/messages. - Selección de nodo:
api.apiyi.comes el nodo predeterminado;b.apiyi.comse usa para respaldo y escenarios empresariales;api-cf.apiyi.comsolo admite texto, con un tiempo de espera máximo de unos 100 segundos, por lo que no es adecuado para tareas de larga duración.
La documentación también recomienda que los modelos OpenAI GPT-5 y posteriores usen preferentemente Responses. Si estás usando varios agentes a la vez, como Claude Code y Codex, el tutorial de help-apiyi «Guía paso a paso: conectar todos los agentes con una sola clave y unificar el acceso a la puerta de enlace de API con el código abierto magpie» explica cómo hacer una integración unificada.
Precios de los modelos más usados en Vibe Coding (texto original de la tabla general)
Los datos de la siguiente tabla se actualizaron el 2026-11-13 12:57 (UTC+8); los precios están en dólares por cada millón de tokens y provienen del texto original de la tabla general de modelos de APIYI apiyi.com. Las recargas se hacen con un tipo de cambio fijo de 1:7; los precios reales con descuento según el grupo se consultan en la consola después de iniciar sesión, y la columna «desde» (precio mínimo) de esta tanda de modelos figura como «—».
| ID del modelo | Entrada | Salida | Lectura de caché | Endpoint | Grupos |
|---|---|---|---|---|---|
claude-opus-5-5 |
$4 | $20 | $0.2 | chat, messages | ClaudeCode, Claude_Reverse, Claude_Enterprise, Default, SVIP |
claude-sonnet-5-5 |
$2 | $10 | $0.1 | chat, messages | ClaudeCode, Claude_Reverse, Claude_Enterprise, Default, SVIP |
claude-fable-5-2 |
$8 | $40 | $0.2 | chat, messages | ClaudeCode, Claude_Enterprise, Default, SVIP |
gpt-6.1-sol † |
$2 | $10 | $0.1 | responses (recomendado), chat | CodexResponses, Codex_Reverse, Default, SVIP |
gpt-6.1-terra |
$1 | $5 | $0.05 | responses (recomendado), chat | CodexResponses, Codex_Reverse, Default, SVIP |
Algunos detalles, explicados por ID:
- Cada uno de
claude-opus-5-5,claude-sonnet-5-5yclaude-fable-5-2tiene una versión-thinkingal mismo precio. - En la tabla general, los grupos de
claude-fable-5-2no incluyen Claude_Reverse; ten cuidado al elegir el grupo y no apliques los grupos de los otros dos modelos Claude. gpt-6.1-sollleva † y usa precios por tramos. Texto original de la tabla general: de 0 a 272,000 tokens, la entrada cuesta $2/1M; por encima de 272,000 tokens, la entrada cuesta $4/1M.- Para
gpt-6.1-solygpt-6.1-terrase recomienda usar/v1/responses, y las llamadas a herramientas también van por Responses.
💡 Recomendación de selección: Las reescrituras y explicaciones de términos de VibeHub son conversaciones cortas, que no exigen demasiado del modelo; lo que realmente consume tokens son las tareas largas de escribir código que vienen después. Puedes probar varios modelos con la misma Key en APIYI apiyi.com, comparar resultados y facturas para una misma necesidad, y luego decidir cuál usar a diario.
Si quieres que el Agent entienda por sí mismo cómo conectarse, puedes instalar el paquete de habilidades de integración de APIYI en el Agent: npx skills add https://docs.apiyi.com; la descripción del paquete está en docs.apiyi.com/skill.md.
Límites de privacidad y riesgo al usar VibeHub
El riesgo debe analizarse en dos capas: por un lado, las consultas de términos de VibeHub; por otro, las invocaciones del modelo que hace el propio Agent.
En la capa de consultas de términos de VibeHub: según el README del repositorio, la consulta de términos solo envía descripciones breves anonimizadas por el programa. Las claves, URL, correos electrónicos, rutas locales y bloques de código habituales se eliminan antes del envío; no se envían código fuente, información de clientes ni requisitos completos. Lo único que se envía a vibe-hub.org es algo como «estado de hover de un botón».
En la capa del Agent y del modelo: el contexto del proyecto que el Agent ya ha leído sigue sujeto a la configuración de privacidad del producto que uses y del proveedor del servicio de modelos. La anonimización de VibeHub solo cubre sus propias consultas de términos; no controla lo que el Agent envía al modelo.
- No pegues la clave API en la conversación. La clave debe ir en la configuración del Agent o en variables de entorno, no como contenido de chat enviado al modelo.
- APIYI es una pasarela de API. No es un pool de cuentas ni una herramienta para saltarse el inicio de sesión; las llamadas siguen el flujo normal de facturación de la API.
- Revísalo tú mismo antes de pasar a producción. Como dice la entrada sobre Vibe Coding, que funcione no significa que sea fiable: aún tienes que revisar el código, las pruebas y los permisos.
Preguntas frecuentes (FAQ)
Q1: ¿Qué es VibeHub?
VibeHub (vibe-hub.org) es el compendio de términos de Vibe Coding mantenido por el autor Oil, que explica con lenguaje sencillo términos de frontend, backend e IA. La VibeHub Skill complementaria, una vez instalada en tu agente, reescribe tu lenguaje coloquial en requisitos precisos y señala como máximo 3 términos relevantes cada vez.
Q2: ¿VibeHub Skill necesita una clave API?
No. El README del repositorio lo dice literalmente: «sin cuenta ni configuración de clave API». Solo necesitas Node.js 20 o superior y conexión a internet. La clave que sí necesitas es la del Modelo de Lenguaje Grande que invoca tu agente; esa clave puede ser un token de APIYI apiyi.com y no tiene nada que ver con VibeHub.
Q3: ¿Qué diferencia hay entre VibeHub y pedirle directamente al agente que explique los términos?
Si le pides al agente que explique directamente, puede soltarte un montón de información de golpe o darte enlaces inventados por él. VibeHub establece un máximo de 1 a 3 términos por vez, con explicaciones pegadas a la tarea actual, y usa solo la URL devuelta por el parser; si no la encuentra, lo dice y no inventa. Cuando tu expresión ya es precisa, tampoco fuerza una explicación adicional.
Q4: ¿En qué situaciones resulta útil VibeHub?
– Quieres describir un efecto de interacción, pero no te sale el nombre de cosas como Hover o Active;
– No sabes si un ajuste debería ser un Switch que se aplique al instante o un guardado unificado;
– En la respuesta del agente aparece algún concepto que no entiendes y eso afecta cómo respondes en el siguiente mensaje.
No ofrece rutas de aprendizaje ni cursos; si quieres aprender de forma sistemática, puedes ir a las secciones de cursos y ejercicios del sitio web.
Q5: Después de instalar VibeHub, ¿cómo conecto las solicitudes de modelo del agente a APIYI?
1. Regístrate manualmente en APIYI apiyi.com, obtén tu clave API y una pequeña cantidad de crédito de prueba;
2. En el SDK compatible con OpenAI, pon `https://api.apiyi.com/v1` como base_url;
3. En el SDK nativo de Anthropic, pon el dominio raíz `https://api.apiyi.com`; no añadas `/v1` de nuevo.
No necesitas cambiar ninguna configuración del lado de VibeHub.
Q6: ¿VibeHub enviará mi código?
Según el README, las consultas de términos solo envían una descripción corta anonimizada; las claves, URLs, correos electrónicos, rutas locales y bloques de código se eliminan antes del envío, y no se envían código fuente ni requisitos completos. Sin embargo, el contexto del proyecto que ve el agente seguirá las reglas del proveedor de servicios de modelo que elijas; esa parte debe evaluarse por separado.
Q7: ¿Qué limitaciones tiene VibeHub?
Necesita conexión a internet y Node.js 20 o superior; el alcance de términos se limita a lo que está registrado en vibe-hub.org, y no fuerza términos cuando no hay coincidencia. Solo se ocupa de la expresión y los términos; no decide por ti la solución de implementación ni garantiza que el código que escriba el agente sea confiable.
VibeHub Skill: puntos clave (Key Takeaways)
- En una frase: VibeHub afina el lenguaje coloquial; los tokens se gastan en el modelo que invoca el agente.
- Dos formas de instalación: envía un mensaje de instalación al agente o ejecuta
npx skills add oil-oil/vibe-hub-skill. - Función 1: normaliza la expresión, conserva el significado original y no añade frameworks ni parámetros por iniciativa propia.
- Función 2: sugerencias proactivas, como máximo 3 términos realmente relevantes cada vez.
- Límites de coste: el Skill no necesita clave API y las consultas de términos no llaman al Modelo de Lenguaje Grande.
- Conexión con APIYI: con OpenAI compatible, usa
/v1; con Anthropic nativo, usa el dominio raíz. - Privacidad por capas: las consultas de términos se anonimizan; el contexto del agente sigue pasando por el proveedor de modelos que elijas.
Resumen
VibeHub resuelve dos problemas de Vibe Coding: «no saber expresarse con precisión» y «no entender»:
- Convertir el lenguaje coloquial en algo preciso: por ejemplo, «que al pasar el ratón cambie de color y que al hacer clic haya respuesta» se reescribe como un requisito compuesto por tres términos: Hover, Active y Transition.
- Solo lo justo y necesario: como máximo añade 3 términos cada vez; las explicaciones se ciñen a la tarea actual, sin ponerse a dar clases.
- Separar los costes: el Skill en sí no pide claves API ni llama al modelo; los tokens se gastan en los tres pasos del agente: reescribir, explicar y escribir código.
La instalación solo requiere una frase. Lo que realmente tienes que decidir es qué modelo hay detrás del agente y qué endpoint utiliza. Puedes entrar en APIYI apiyi.com, comparar con una sola clave API varios de los modelos de la tabla anterior y luego dirigir allí las peticiones del agente. Los modelos y precios están sujetos a la lista de modelos de la plataforma.
📚 Referencias
- Sitio oficial de VibeHub: glosario de términos de Vibe Coding
- Enlace:
vibe-hub.org -
Descripción: acceso a términos, ejercicios y cursos; la entrada de Vibe Coding está en
vibe-hub.org/vibe-coding -
Página de presentación de VibeHub Skill: las dos funciones principales y el texto original de instalación
- Enlace:
vibe-hub.org/vibehub-skill -
Descripción: origen de los ejemplos de expresión normativa y de sugerencias proactivas
-
GitHub – vibe-hub-skill: repositorio del Skill
- Enlace:
github.com/oil-oil/vibe-hub-skill -
Descripción: README y SKILL.md, con los métodos de consulta y los límites de privacidad y configuración
-
Autor Oil: sitio personal y GitHub
- Enlace:
oiloil.org,github.com/oil-oil -
Descripción: página personal del autor de VibeHub
-
Tabla general de modelos de APIYI: modelos, endpoints, grupos y precios
- Enlace:
docs.apiyi.com/models -
Descripción: datos actualizados el 2026-11-13 12:57 (UTC+8), en dólares estadounidenses por cada millón de tokens
-
Portal de documentación de APIYI y paquete de habilidades de integración
- Enlace:
docs.apiyi.com/llms.txt,docs.apiyi.com/skill.md - Descripción: selección de endpoints, explicación de nodos y forma de integración del Agent
Autor: equipo técnico de APIYI
Contacto técnico: puedes contactarnos en la página de inicio de APIYI apiyi.com; para más material de integración, visita el centro de documentación docs.apiyi.com
