نموذج التضمين

أصبحت نماذج التضمين (Embedding) حجر الزاوية في أنظمة الاسترجاع المعزز بالتوليد (RAG)، والبحث الدلالي، وأنظمة التوصية. ويبرز text-embedding-v4، كأحدث إصدار تجاري من سلسلة Qwen3-Embedding، كأحد الخيارات الأساسية للمطورين عند بناء أنظمة استرجاع المتجهات، وذلك بفضل توفيره لـ 8 أبعاد اختيارية (2048، 1536، 1024، 768، 512، 256، 128، 64) وأدائه الرائد في اختبارات MTEB متعددة اللغات….