作者注:深度解析 Z-Image 提示词工程的核心技巧，提供10个经过验证的高质量模板，涵盖人物肖像、产品拍摄、场景设计等多个场景，帮助用户快速掌握专业级提示词编写方法。
在 AI 图像生成领域，提示词（Prompt）质量直接决定了生成结果的好坏。同样使用 Z-Image 模型，专业用户和新手之间的差距往往不在于参数设置，而在于提示词的编写水平。一个精心设计的提示词可以让生成效果提升 300%，而模糊、随意的提示词即使运行多次也难以得到满意的结果。本文将系统性地介绍 Z-Image 提示词工程的核心原理和实战技巧，并分享10个经过验证的高质量模板，帮助您快速成为提示词专家。
核心价值: 通过本文，您将掌握提示词的五大要素、Z-Image 特有的优化技巧、10个可直接复用的专业模板，以及从新手到专家的进阶路径，让您的每一次生成都能达到预期效果。
提示词工程基础原理
什么是提示词工程？
**提示词工程（Prompt Engineering）**是指通过精心设计输入文本（Prompt）来引导 AI 模型生成符合预期的输出内容的技术和方法。在图像生成领域，提示词工程的目标是用清晰、准确、富有细节的语言描述来指导模型生成高质量图像。
核心原理:
- AI 图像生成模型本质上是"文本→图像"的映射器
- 模型只能理解和生成它在训练数据中见过的概念
- 提示词越具体、越详细，模型的输出越可控
- 不同模型对提示词的理解能力和偏好不同
Z-Image 的提示词特点
Z-Image 作为阿里开源的轻量级图像生成模型，在提示词理解方面有以下特点：
1. 原生中文支持 ⭐⭐⭐⭐⭐
- 可直接使用中文提示词，无需翻译
- 对中文语义的理解准确度高
- 中文文本渲染能力强（如海报、标语）
2. 简洁高效 ⭐⭐⭐⭐
- 8步推理机制对提示词长度不敏感
- 50-200字的中等长度提示词效果最佳
- 过于冗长的提示词可能导致理解偏差
3. 风格倾向 ⭐⭐⭐⭐
- 更偏向精致、美化的风格（适合中国审美）
- 对"高清"、"专业摄影"等质量修饰词响应良好
- 人物肖像生成时自动应用轻度美颜效果
4. 局限性 ⭐⭐⭐
- 复杂逻辑推理能力有限（不如 Nano Banana Pro）
- 多对象关系描述时可能出现偏差
- 极端风格化（如超现实、抽象艺术）表现一般
🎯 快速上手建议: 如果您是第一次使用 Z-Image，可以先通过 AI 图片大师 imagen.apiyi.com 在线工具进行测试，该工具提供可视化界面和提示词示例库，方便您快速掌握提示词编写技巧。无需安装任何软件，注册即可免费使用。
提示词的五大核心要素
一个高质量的 Z-Image 提示词通常包含以下五个要素：
1. 主体描述（Subject）
定义: 描述图像的核心内容，即"画什么"。
要点:
- 清晰明确，避免模糊
- 包含主体的关键特征（颜色、形状、数量等）
- 使用具体名词而非笼统概念
示例对比:
- ❌ 差：一只猫
- ✅ 好：一只橙色短毛猫，蓝色眼睛，蹲坐姿态
2. 环境背景（Environment）
定义: 描述主体所处的场景和环境。
要点:
- 明确室内/室外、自然/人造等大类
- 描述背景的主要元素
- 注明背景的虚化程度（如"浅景深"、"模糊背景"）
示例对比:
- ❌ 差：在公园里
- ✅ 好：在城市公园的草地上，背景是模糊的树木和湖泊，浅景深
3. 光线氛围（Lighting）
定义: 描述图像的光照条件和整体氛围。
要点:
- 明确光源类型（自然光/人造光）
- 描述光线方向（顶光/侧光/逆光）
- 注明光线特点（柔和/强烈/温暖/冷色）
示例对比:
- ❌ 差：光线好
- ✅ 好：温暖的黄昏阳光从侧面照射，形成柔和的阴影
4. 风格特征（Style）
定义: 描述图像的艺术风格和视觉表现。
要点:
- 指定艺术流派或参考风格（如"写实摄影"、"插画风格"）
- 注明色调倾向（冷色调/暖色调/高饱和度）
- 可参考知名摄影师或艺术家风格
示例对比:
- ❌ 差：好看的
- ✅ 好：专业人像摄影风格，暖色调，电影质感，参考Annie Leibovitz风格
5. 质量修饰（Quality）
定义: 描述图像的技术质量和精细度要求。
要点:
- 明确分辨率要求（如"高清"、"8K"、"超清细节"）
- 注明技术规格（如"50mm镜头"、"f/1.8光圈"）
- 强调细节要求（如"精细纹理"、"清晰锐利"）
示例对比:
- ❌ 差：清楚一点
- ✅ 好：8K超高清，精细细节，专业摄影器材拍摄，50mm f/1.4镜头
Z-Image 提示词优化技巧
技巧1: 使用结构化模板
原理: 将五大要素按照固定顺序组织，形成结构化提示词模板。
推荐结构:
[主体描述] + [动作姿态] + [环境背景] + [光线氛围] + [风格特征] + [质量修饰]
示例:
一位25岁亚洲女性（主体），长发披肩，微笑看向镜头（动作），
站在现代办公室落地窗前（环境），背景是模糊的城市天际线（背景细节），
柔和的自然光从窗户射入（光线），温馨明亮的氛围（氛围），
专业商务人像摄影风格（风格），高清，细节丰富（质量）
技巧2: 善用权重和强调
Z-Image 支持通过特定语法调整关键词的权重：
方法1: 重复关键词
高清，高清，超高清 # 强调"高清"
方法2: 使用修饰词
非常清晰，极其细致，高度写实
方法3: 提前放置
# 重要的描述放在前面，Z-Image对前部内容权重更高
高清细节，专业摄影，一位年轻女性...
技巧3: 利用中文优势
Z-Image 对中文的理解优于大多数国外模型，可以充分利用这一优势：
使用中文特有表达:
✅ 好：江南水乡，小桥流水，粉墙黛瓦
❌ 差：south of China water town, bridge, white wall
使用中文文化元素:
✅ 好：传统中式庭院，红灯笼，雕花窗格，青石板路
中文文本渲染:
✅ 好：海报设计，标题文字"春节促销"，红色背景，金色装饰
技巧4: 避免常见错误
错误1: 描述过于简单
❌ 差：一个人
✅ 好：一位30岁左右的商务男性，穿深色西装，自信的表情
错误2: 逻辑矛盾
❌ 差：夜晚的明亮阳光
✅ 好：夜晚的柔和月光
错误3: 过度堆砌风格
❌ 差：赛博朋克+中国风+蒸汽朋克+未来科技
✅ 好：赛博朋克风格，融入中国传统元素
错误4: 使用模型不理解的专业术语
❌ 差：使用Rembrandt lighting的chiaroscuro技法
✅ 好：伦勃朗光影效果，明暗对比强烈
技巧5: 负面提示词的使用
负面提示词（Negative Prompt）用于告诉模型"不要生成什么"。
通用负面提示词:
模糊，低质量，变形，畸形，多余的手指，多余的肢体，
水印，签名，文字错误，比例失调，画面切割
针对人物的负面提示词:
丑陋，五官变形，眼睛不对称，皮肤瑕疵，
身体比例失调，手部变形，模糊不清
针对场景的负面提示词:
杂乱，不协调，透视错误，光线不自然，
色彩脏乱，构图失衡
💡 实用技巧: 对于 Z-Image 来说，由于其8步推理的特性，负面提示词的效果相对有限。更建议在正面提示词中明确描述想要的效果，而不是过度依赖负面提示词。如果需要更精细的控制，可以考虑使用 API易 apiyi.com 平台提供的智能提示词优化功能，该功能会自动分析并优化您的提示词。
10个高质量提示词模板
以下模板均经过实际测试，可直接使用或根据需求调整。每个模板都标注了适用场景和关键参数。
模板1: 专业人像摄影
适用场景: 商务头像、社交媒体头图、简历照片
提示词:
一位[年龄]岁[性别]，[发型描述]，[表情描述]，
穿着[服装描述]，[姿态描述]，
[背景环境]，背景虚化，浅景深，
[光线描述]，面部光线柔和均匀，
专业人像摄影风格，85mm f/1.8镜头，
高清，细节丰富，皮肤质感自然
示例（填入具体内容后）:
一位28岁女性，长发微卷自然垂落，温和微笑，眼神自信，
穿着白色衬衫，坐姿端正，
现代办公室环境，背景虚化，浅景深，
柔和的自然光从侧面照射，面部光线柔和均匀，
专业人像摄影风格，85mm f/1.8镜头，
高清，细节丰富，皮肤质感自然
参数建议:
- 分辨率: 1024×1024
- 推理步数: 9
- guidance_scale: 0.0
模板2: 电商产品拍摄
适用场景: 淘宝主图、京东详情页、产品宣传
提示词:
[产品名称]，[产品颜色]，[产品材质]，
[产品特写角度]，细节清晰可见，
放置在[背景描述]上，
[光线描述]，高光和阴影自然，
商业产品摄影风格，纯净背景，
高清，8K，专业摄影器材，
细节精细，色彩准确
示例（填入具体内容后）:
一款智能手表，太空灰配色，金属表带，
45度侧面角度展示，细节清晰可见，
放置在白色大理石台面上，
柔光箱均匀照明，高光和阴影自然，
商业产品摄影风格，纯净白色背景，
高清，8K，专业摄影器材，
细节精细，色彩准确还原
参数建议:
- 分辨率: 1024×1024 或 1024×768
- 推理步数: 9
- guidance_scale: 0.0
模板3: 中国风海报设计
适用场景: 节日海报、文化宣传、品牌设计
提示词:
中国风海报设计，[主题描述]，
[文字内容]，字体[字体风格]，
[主要元素描述]，[配色方案]，
[构图布局]，
[装饰元素]，
平面设计风格，精致细腻，
高清，矢量风格，商业设计水准
示例（填入具体内容后）:
中国风海报设计，春节主题，
标题文字"新春大吉"，字体毛笔书法风格，
中心是红色灯笼和金色祥云，红金配色为主，
对称式构图，上下留白，
边框装饰有梅花图案和祥云纹样，
平面设计风格，精致细腻，
高清，矢量风格，商业设计水准
参数建议:
- 分辨率: 768×1024 (竖版海报)
- 推理步数: 9
- guidance_scale: 0.0
模板4: 科技未来场景
适用场景: 科幻设计、技术发布会、未来概念图
提示词:
[场景主体描述]，未来科技风格，
[环境描述]，[建筑/设施特征]，
[光效描述]，霓虹灯光，
[色调描述]，赛博朋克氛围，
[视角描述]，
科幻概念艺术风格，高度细节化，
8K，电影级画质，工业光魔风格
示例（填入具体内容后）:
未来城市夜景，摩天大楼林立，未来科技风格，
城市上空有飞行汽车穿梭，建筑外墙显示巨幅全息广告，
蓝紫色霓虹灯光照亮街道，霓虹灯光，
冷色调为主，蓝紫橙配色，赛博朋克氛围，
广角镜头，从高处俯瞰城市，
科幻概念艺术风格，高度细节化，
8K，电影级画质，工业光魔风格
参数建议:
- 分辨率: 1280×768 (宽屏)
- 推理步数: 9
- guidance_scale: 0.0
模板5: 自然风光摄影
适用场景: 旅游宣传、壁纸背景、风景明信片
提示词:
[地理位置/地形]，[季节/时间]，
[主要自然元素]，[天空描述]，
[光线描述]，[色彩氛围]，
[前景/中景/远景布局]，
风光摄影风格，[参考摄影师]风格，
广角镜头，16-35mm，
高清，国家地理杂志水准，细节丰富
示例（填入具体内容后）:
山区湖泊，秋季黄昏时分，
湖面倒映着远山和彩霞，天空有橙红色晚霞，
温暖的夕阳光线照亮山峰，金黄色调，
前景是湖边的枯木和石头，中景是平静的湖面，远景是层叠的山峦，
风光摄影风格，Ansel Adams安塞尔·亚当斯风格，
广角镜头，16-35mm，
高清，国家地理杂志水准，细节丰富
参数建议:
- 分辨率: 1280×768 或 1024×1024
- 推理步数: 9
- guidance_scale: 0.0
模板6: 美食摄影
适用场景: 餐厅菜单、美食博客、外卖平台
提示词:
[菜品名称]，[摆盘描述]，
[食材细节描述]，[器皿描述]，
[桌面/背景描述]，
[光线描述]，[色彩描述]，
美食摄影风格，垂直俯拍或45度角，
微距镜头，食物质感细腻，
高清，食欲感强烈，细节精致
示例（填入具体内容后）:
日式拉面，精致摆盘，
碗中有嫩滑的叉烧肉片、温泉蛋、笋干和海苔，面条弹性十足，
放在深色陶瓷碗中，
木质桌面，背景虚化，
柔和的侧光照射，暖色调，食物色泽诱人，
美食摄影风格，45度俯拍角度，
微距镜头，食物质感细腻，汤面微微冒热气，
高清，食欲感强烈，细节精致
参数建议:
- 分辨率: 1024×1024
- 推理步数: 9
- guidance_scale: 0.0
模板7: 室内设计效果图
适用场景: 装修设计、家具展示、地产宣传
提示词:
[空间类型]，[装修风格]，
[主要家具陈设]，[色彩搭配]，
[光线来源]，[氛围描述]，
[视角描述]，
室内设计效果图风格，建筑可视化，
高清，专业建筑渲染水准，细节丰富
示例（填入具体内容后）:
现代简约客厅，北欧风格，
灰色L型布艺沙发，白色茶几，木质电视柜，绿植点缀，浅灰白配色，
大面积落地窗自然采光，阳光洒入室内，明亮温馨，
广角镜头，从沙发对面拍摄，
室内设计效果图风格，建筑可视化，
高清，专业建筑渲染水准，细节丰富
参数建议:
- 分辨率: 1280×768
- 推理步数: 9
- guidance_scale: 0.0
模板8: 儿童插画
适用场景: 儿童绘本、教育内容、卡通形象
提示词:
[主要角色描述]，[角色动作/表情]，
[场景环境]，[配色方案]，
[插画风格]，[线条特点]，
温馨/快乐/活泼的氛围，
儿童插画风格，[参考风格]，
色彩明亮，细节可爱，高清
示例（填入具体内容后）:
一只穿着蓝色背心的小熊，开心地挥手微笑，
站在森林草地上，周围有蝴蝶和花朵，明亮的暖色调，
扁平插画风格，圆润柔和的线条，
温馨快乐的氛围，
儿童插画风格，类似Eric Carle风格，
色彩明亮饱和，细节可爱，高清
参数建议:
- 分辨率: 1024×1024
- 推理步数: 9
- guidance_scale: 0.0
模板9: 时尚杂志封面
适用场景: 时尚杂志、品牌广告、人物特写
提示词:
[人物描述]，[服装描述]，[配饰描述]，
[姿态/表情]，[背景描述]，
[光线描述]，[色调氛围]，
时尚摄影风格，[参考摄影师]风格，
中长焦镜头，85-135mm，
高级时尚杂志水准，VOGUE风格，高清
示例（填入具体内容后）:
一位25岁时尚女模特，穿着黑色高领针织衫，简约金色耳环，
眼神坚定看向镜头，表情冷酷高级，纯色背景，
侧面轮廓光照明，冷色调，高级灰氛围，
时尚摄影风格，Peter Lindbergh风格，
中焦镜头，135mm，
高级时尚杂志水准，VOGUE封面风格，高清黑白影调
参数建议:
- 分辨率: 768×1024 (竖版)
- 推理步数: 9
- guidance_scale: 0.0
模板10: 企业宣传图
适用场景: 企业官网、年报设计、PPT配图
提示词:
[场景主题]，[人物/物体描述]，
[环境设置]，[色彩方案]，
[构图方式]，[光线描述]，
商业摄影风格，专业企业形象，
高清，现代简洁，细节清晰
示例（填入具体内容后）:
团队协作场景，四位商务人士在会议室讨论项目，
现代办公环境，玻璃白板，笔记本电脑，蓝白灰配色，
三分法构图，人物在左侧，右侧留白放置文字空间，明亮的室内灯光，
商业摄影风格，专业企业形象，正能量，
高清，现代简洁，细节清晰
参数建议:
- 分辨率: 1280×768
- 推理步数: 9
- guidance_scale: 0.0
🚀 模板使用建议: 这10个模板可以直接复制使用，只需将方括号[]中的内容替换为您的具体需求即可。如果您想快速测试这些模板的效果，推荐使用 API易 apiyi.com 平台，该平台提供批量测试功能，可以一次性生成多个变体进行对比，帮助您找到最佳效果。
提示词进阶技巧
技巧1: 分层描述法
对于复杂场景，采用"前景-中景-背景"的分层描述方式：
前景：[近处元素，细节描述]
中景：[中间部分，主体内容]
背景：[远处元素，虚化处理]
示例:
前景：木质桌面上的咖啡杯，蒸汽缓缓升起，细节清晰
中景：窗边的读书者，专注阅读，柔和的侧光照亮书页
背景：窗外模糊的城市街景，暖色调黄昏光线
技巧2: 情绪渲染法
在描述中加入情绪和氛围词汇，提升画面感染力：
情绪词汇库:
- 正面：温馨、欢乐、浪漫、宁静、希望、活力
- 负面：忧郁、孤独、神秘、紧张、压抑
- 中性：复古、怀旧、梦幻、超现实
示例:
一位老人坐在公园长椅上，夕阳西下，
温暖而略带忧伤的氛围，怀旧感，
金色光线，静谧祥和
技巧3: 参考风格迁移
引用知名艺术家、摄影师或电影风格：
摄影师风格:
- Annie Leibovitz：人像大师，戏剧化光影
- Ansel Adams：风光摄影，黑白影调
- Steve McCurry：纪实摄影，色彩饱满
电影风格:
- Blade Runner：赛博朋克，霓虹灯光
- 《大鱼海棠》：中国风动画，唯美细腻
- Wes Anderson：对称构图，复古色调
艺术流派:
- 印象派：光影流动，色彩明亮
- 超现实主义：梦幻，非逻辑
- 极简主义：简洁，留白
示例:
肖像摄影，Annie Leibovitz风格，
戏剧化光影，黑白高对比，
强烈的个性表达
技巧4: 技术参数模拟
加入摄影技术参数，提升专业感：
镜头焦距:
- 16-35mm：广角，适合风光、建筑
- 50mm：标准，适合人文、纪实
- 85-135mm：中长焦，适合人像
- 200mm+：长焦，适合野生动物、体育
光圈:
- f/1.4-f/2.8：大光圈，浅景深，背景虚化
- f/5.6-f/8：中等光圈，适合日常拍摄
- f/11-f/16：小光圈，大景深，全部清晰
示例:
人像特写，85mm f/1.4镜头，
背景完全虚化，主体清晰锐利，
奶油般的焦外效果
技巧5: 迭代优化策略
提示词编写是一个迭代过程，建议采用以下策略：
第1轮: 基础版本
一位女性，办公室，微笑
第2轮: 添加细节
一位28岁女性，长发，微笑，白色衬衫，
现代办公室，背景虚化
第3轮: 优化光线和风格
一位28岁女性，长发微卷，温和微笑，
白色衬衫，坐姿，现代办公室，背景虚化，
柔和自然光，专业人像摄影风格
第4轮: 添加质量修饰
一位28岁女性，长发微卷自然垂落，温和微笑，眼神自信，
白色衬衫，坐姿端正，现代办公室环境，背景虚化，浅景深，
柔和的自然光从侧面照射，面部光线均匀，
专业人像摄影风格，85mm f/1.8镜头，
高清，细节丰富，皮肤质感自然
💡 效率提升技巧: 如果您需要频繁生成图像并不断优化提示词，建议使用 AI 图片大师 imagen.apiyi.com 的"提示词历史记录"功能。该功能会自动保存您的每次提示词和生成结果，方便您对比分析，找到最优版本。同时还提供AI智能提示词优化建议，帮助您快速迭代。
常见场景提示词公式总结
场景1: 人物肖像
[人物特征] + [服装] + [姿态表情] + [环境] + [光线] + [风格] + [镜头参数] + [质量]
场景2: 产品拍摄
[产品名称] + [产品特征] + [摆放方式] + [背景] + [光线] + [拍摄角度] + [商业摄影风格] + [质量]
场景3: 场景设计
[场景类型] + [主要元素] + [色彩氛围] + [光线] + [视角] + [艺术风格] + [质量]
场景4: 海报设计
[主题] + [文字内容] + [主要视觉元素] + [配色] + [构图] + [装饰元素] + [设计风格] + [质量]
场景5: 概念艺术
[主题概念] + [风格流派] + [色调] + [氛围] + [参考艺术家] + [细节程度] + [质量]
提示词常见问题解答
Q1: 提示词越长越好吗？
答: 不一定。对于 Z-Image 来说，50-200字的中等长度提示词效果最佳。过短缺少细节，过长可能导致模型"抓不住重点"。关键是要精准而不是冗长。
建议: 包含五大要素，避免无意义的重复和堆砌。
Q2: 中文和英文提示词哪个更好？
答: 对于 Z-Image，强烈推荐使用中文。Z-Image 是国内团队开发，对中文理解更准确，尤其是中文文本渲染能力远超英文模型。
特例: 如果您要生成西方艺术风格或参考西方摄影师作品，可以在中文提示词中混用英文人名和专业术语。
Q3: 如何提高文字渲染的准确率？
答: Z-Image 对中文文字渲染支持较好，但仍需注意：
- 明确指出"标题文字是XXX"
- 文字不要太长（建议6字以内）
- 指定字体风格（如"书法字体"、"现代黑体"）
- 如果第一次生成不理想，可以使用相同种子多次尝试
Q4: 生成结果与提示词不符怎么办？
排查步骤:
- 检查提示词是否存在逻辑矛盾
- 简化提示词，去除不重要的描述
- 调整关键要素的顺序（把最重要的放前面）
- 增加关键特征的描述细节
- 更换种子重新生成
Q5: 如何快速学习提示词编写？
学习路径:
- 模仿: 使用本文提供的10个模板，替换具体内容
- 对比: 生成多个版本，对比效果差异
- 分析: 研究优秀作品的提示词（可在社区找到）
- 实践: 每天练习编写不同场景的提示词
- 总结: 建立自己的提示词库和经验笔记
🎯 学习加速器: API易 apiyi.com 平台提供"社区提示词广场"功能，汇集了数千个经过验证的高质量提示词，按场景分类，您可以直接查看、收藏和使用。同时还有AI提示词分析功能，帮助您理解为什么某个提示词效果好，快速提升编写能力。
提示词工具和资源推荐
在线工具
1. AI 图片大师 (imagen.apiyi.com)
- 可视化提示词编辑器
- 提示词模板库（1000+）
- AI智能优化建议
- 历史记录对比
- 批量生成测试
2. API易平台 (apiyi.com)
- 统一的 Z-Image API 接口
- 提示词智能路由
- 效果分析和统计
- 企业级批量处理
学习资源
提示词参考网站:
- Hugging Face 社区的 Z-Image 讨论区
- 小红书/B站 上的 Z-Image 教程
- GitHub 上的提示词数据集
推荐书籍和课程:
- 《AI 绘画提示词实战》
- Prompt Engineering 在线课程
社区交流
- Z-Image 官方 Discord/QQ 群
- AI 绘画爱好者论坛
- API易用户社区
总结与展望
掌握 Z-Image 提示词工程，关键在于：
核心原则:
- ✅ 结构化: 使用五大要素模板，保持逻辑清晰
- ✅ 具体化: 避免模糊描述，提供充足细节
- ✅ 迭代化: 不断测试优化，积累经验
- ✅ 场景化: 针对不同场景使用不同策略
进阶路径:
- 新手阶段: 使用现成模板，熟悉基本结构
- 进阶阶段: 理解五大要素，灵活组合
- 高级阶段: 掌握高级技巧，形成个人风格
- 专家阶段: 创造独特表达，引领创作潮流
未来趋势:
- 提示词将越来越自然化（接近日常对话）
- AI 辅助提示词优化将成为标配
- 提示词模板市场将蓬勃发展
- 跨模型通用提示词将成为研究热点
💡 最终建议: 提示词编写既是科学也是艺术。科学的部分在于掌握规律和技巧，艺术的部分在于融入创意和个性。建议您从本文的10个模板开始实践，通过 AI 图片大师 imagen.apiyi.com 快速测试和迭代，逐步形成自己的提示词风格。记住，最好的提示词工程师不是写得最多的人，而是用最精准的语言表达创意的人。
延伸阅读:
- 《Z-Image 新手完全指南：从入门到精通》
- 《Z-Image API 使用教程：从零搭建图像生成服务》
- 《Z-Image vs Nano Banana Pro：开源图像模型全面对比》
- 《Z-Image 商业应用案例：电商产品图自动化生成》
本文由 API易技术团队编写，持续更新中。所有提示词模板均经过实际测试验证。如有疑问或需要技术支持，欢迎通过 help.apiyi.com 联系我们。
