作者注：Google 已于 2026 年 10 月 22 日下线 Veo 3.1 Preview 系列 3 款模型。本文汇总停用清单、报错识别方法、Omni 接入进度和过渡期迁移方案。
最近你的视频生成任务如果突然大面积失败，并返回 fail_to_fetch_task，原因很可能是 Veo 3.1 Preview 已下线。Google 已于 2026 年 10 月 22 日停止提供 Veo 3.1 Preview 系列的 3 款模型，API易 也已同步停用对应渠道。
这不是你的代码出了问题，也不是平台临时故障。 Google 官方弃用公告已经确认这次停用，属于上游模型正式下线。本文会说明哪些模型受影响、如何快速确认报错原因，以及官方替代型号上线之前该怎么平稳过渡。
核心价值：3 分钟弄清 Veo 3.1 Preview 下线的全部要点，并拿到一份能直接执行的迁移清单。
Veo 3.1 Preview 下线核心信息速览
先看结论。下表整理了这次 Veo 3.1 Preview 下线的关键信息，内容均以 Google 官方公告和 API易 服务通知为准。
| 信息项 | 详情 |
|---|---|
| 停用时间 | 2026 年 10 月 22 日（Google 官方停止提供） |
| 发布方 | Google（Gemini API 弃用公告） |
| 停用模型 | veo-3.1-generate-preview、veo-3.1-fast-generate-preview、veo-3.1-lite-generate-preview |
| 官方替代型号 | gemini-omni-1.1-flash |
| API易 渠道状态 | Veo 3.1 Preview 对应渠道已停用 |
| Omni 接入进度 | 仍在接入计划中，预计 11 月上线，具体时间以公告为准 |
| 典型报错 | 任务返回 fail_to_fetch_task，内部 404 包含 is no longer available |
Veo 3.1 Preview 3 款停用模型说明
这次一共下线 3 款模型，基本覆盖了 Veo 3.1 Preview 的全部规格。veo-3.1-generate-preview 是标准版，veo-3.1-fast-generate-preview 是速度优先的快速版，veo-3.1-lite-generate-preview 是轻量版。三者属于同一批 Preview 阶段模型，所以是一起下线的。
Preview 模型本来就是官方的预览版本，主要用来收集反馈、验证能力，生命周期一般比正式版短。Google 会在官方弃用页面提前公布下线计划，到期后直接关闭模型访问。下线之后，无论走哪个调用渠道，只要请求还指向这 3 个模型名，都无法正常生成视频。
| 模型名称 | 定位 | 当前状态 | 官方替代 |
|---|---|---|---|
veo-3.1-generate-preview |
标准版视频生成 | 已下线 | gemini-omni-1.1-flash |
veo-3.1-fast-generate-preview |
快速版视频生成 | 已下线 | gemini-omni-1.1-flash |
veo-3.1-lite-generate-preview |
轻量版视频生成 | 已下线 | gemini-omni-1.1-flash |
📌 官方建议：下线模型和推荐替代型号会持续更新在 API易 文档中心的「废弃模型列表」页面。建议收藏 docs.apiyi.com 并定期查看，提前做好迁移准备。
如何识别 Veo 3.1 Preview 下线导致的报错
很多开发者第一反应是去查自己的代码、密钥或网络。其实这类失败有很明显的特征，对照下面的方法就能快速判断。
Veo 3.1 Preview 报错特征
如果视频任务的查询结果返回 fail_to_fetch_task，而且错误详情里的内部 404 包含 is no longer available，就可以确认是模型下线导致的失败。这和参数错误、额度不足、内容审核拦截都不一样，重试多少次都不会成功。
| 报错表现 | 可能原因 | 处理方式 |
|---|---|---|
fail_to_fetch_task + 内部 404 含 is no longer available |
Veo 3.1 Preview 已下线 | 更换模型，按迁移方案处理 |
| 参数校验类错误 | 请求参数不符合模型要求 | 对照文档修正参数 |
| 鉴权类错误 | API Key 无效或权限不足 | 检查密钥配置 |
| 余额或额度类错误 | 账户余额不足 | 充值后重试 |
先保留 Veo 3.1 Preview 错误信息再排查
有一点要特别注意：fail_to_fetch_task 这类错误信息通常只在响应体里返回一次。如果你的程序只记录了状态码，没有保存完整的响应体，事后就很难还原失败原因。API易 文档中心的「接口错误信息留存指南」专门讲过这个问题，建议在日志里完整保存错误响应。
下面这段示例代码演示如何在任务查询环节识别下线报错，并把原始响应保存到日志里：
import json
import logging
# 统一接口地址：使用 API易 OpenAI 兼容接口
BASE_URL = "https://api.apiyi.com/v1"
DEPRECATED_VEO_MODELS = {
"veo-3.1-generate-preview",
"veo-3.1-fast-generate-preview",
"veo-3.1-lite-generate-preview",
}
def check_task_result(model: str, resp_json: dict) -> str:
"""识别 Veo 3.1 Preview 下线导致的任务失败，并完整留存错误信息"""
raw = json.dumps(resp_json, ensure_ascii=False)
logging.warning("task response: %s", raw) # 错误只返回一次，务必完整留存
if "fail_to_fetch_task" in raw and "is no longer available" in raw:
if model in DEPRECATED_VEO_MODELS:
return "MODEL_DEPRECATED" # 模型已下线，需要切换模型
return "OTHER_ERROR"
识别出 MODEL_DEPRECATED 之后，程序应该停止对原模型重试，转入降级或告警流程。否则任务队列会被大量必然失败的请求堵住，还会干扰其他问题的排查。
Veo 3.1 Preview 下线后的迁移方案
官方替代型号 gemini-omni-1.1-flash 目前还没有在 API易 上线，仍在接入计划中，预计 11 月上线，具体时间以官方公告为准。这段过渡期，建议先切换到平台已有的其他视频模型，保证业务不中断。
| 迁移方案 | 主要能力 | API易 可用状态 | 适合场景 |
|---|---|---|---|
| gemini-omni-1.1-flash | Google 官方替代型号 | 接入中，预计 11 月上线 | 希望长期留在 Google 生态 |
| Seedance 2.0 | 文生视频、首帧/首尾帧生成 | 可用 | 文生视频、首帧或首尾帧控制 |
| Wan2.7（通义万相） | 文生视频、图生视频、参考图生视频 | 可用 | 需要图生视频或参考图约束 |
| 可用平台 | — | API易 apiyi.com 统一接口 | 一个 API Key 切换多个模型 |
Veo 3.1 Preview 迁移方案对标分析
Seedance 2.0 对标分析：Seedance 2.0 覆盖文生视频和首帧、首尾帧生成，原来用 Veo 3.1 Preview 做文生视频或首帧驱动的业务，可以比较顺地迁过来。它是第三方模型，提示词风格和输出特点与 Veo 不完全一样，上线前最好用真实素材做一轮对比测试。
Wan2.7 对标分析：Wan2.7 支持文生、图生、参考图生视频，在“基于参考图保持主体一致”这类需求上选择更多。如果你的业务更依赖输入图片约束画面，Wan2.7 会是更合适的过渡选项。它的参数体系和 Veo 不同，需要单独适配请求结构。
Omni 对标分析：gemini-omni-1.1-flash 是 Google 官方指定的替代型号，长期来看最贴近原有的 Veo 使用习惯。不过它在 API易 上还没上线，现阶段不适合作为生产方案，建议等正式公告后再规划切换。
🎯 迁移建议：过渡期建议先通过 API易 apiyi.com 同时测试 Seedance 2.0 和 Wan2.7，用同一批提示词和参考图对比效果，再决定主力模型。同一个 API Key 就能调用多个视频模型，切换成本很低。
Veo 3.1 Preview 迁移需要修改的内容
迁移不只是换个模型名。不同视频模型的参数和任务流程都有差别，建议按下面的清单逐项检查：
- 模型名称：把代码和配置里的 3 个 Veo 3.1 Preview 模型名全部替换掉，包括环境变量、数据库配置和前端下拉选项。
- 请求参数：时长、分辨率、宽高比、首帧/首尾帧、参考图等字段的命名和取值范围，以目标模型的文档为准。
- 任务查询逻辑：异步任务的状态字段、结果字段可能不同，轮询和回调解析要重新核对。
- 错误处理：保留前面的下线识别逻辑，并为新模型补充对应的错误码处理。
- 效果验收：用固定测试集对比新旧输出，确认风格、清晰度和稳定性能满足业务要求。
为了以后再遇到模型下线时能快速切换，推荐把模型选择做成配置项，而不是写死在业务代码里：
# 视频模型路由配置：模型下线时只改配置，不动业务代码
BASE_URL = "https://api.apiyi.com/v1" # API易 统一接口
VIDEO_MODEL_ROUTES = {
"text_to_video": "seedance-2.0", # 过渡期主力，具体模型名以 API易 文档为准
"image_to_video": "wan2.7", # 图生、参考图场景，具体模型名以文档为准
# "default": "gemini-omni-1.1-flash", # Omni 在 API易 上线后再启用
}
def pick_model(task_type: str) -> str:
return VIDEO_MODEL_ROUTES.get(task_type, VIDEO_MODEL_ROUTES["text_to_video"])
代码里的模型名只是示意，实际调用时请以 API易 文档中心公布的模型标识和参数说明为准。
Veo 3.1 Preview 下线影响分析
对开发者的影响
- 存量任务直接失败：所有还在调用这 3 个模型名的请求都会失败，需要马上替换，不能靠重试解决。
- VEO 3.1 Official 通道受影响：该通道透传 Google 官方端点，Preview 系列下线后对应模型同步失效。原有 VEO 通道里哪些还能用，可以参考文档中心的「VEO 3.1 Official vs 官逆 选型对照」。
- 需要适配新参数：换成 Seedance 2.0 或 Wan2.7 后，请求结构和任务查询逻辑都要重新适配，建议预留测试时间。
- 日志规范要补上：这次事件暴露出很多项目没有完整保存错误响应，借机完善日志能明显缩短以后的排查时间。
对行业的影响
- Preview 模型不适合承载核心业务：预览版的生命周期短，生产环境要么准备好备选模型，要么优先选正式版。
- 多模型架构更重要：单一供应商的模型调整会直接传导到业务，通过聚合平台保留多个可切换的视频模型，是更稳的做法。
- 视频模型持续迭代：从 Veo 3.1 Preview 到 Omni，说明 Google 正在调整视频生成产品线，后续还可能有新的版本变化，值得持续关注。
常见问题 FAQ
Q1：Veo 3.1 Preview 下线是什么意思？
Google 已于 2026 年 10 月 22 日停止提供 `veo-3.1-generate-preview`、`veo-3.1-fast-generate-preview` 和 `veo-3.1-lite-generate-preview` 这 3 款模型。下线后这些模型名无法再生成视频，所有调用渠道都会受影响。
Q2：任务报 fail_to_fetch_task，是我的代码有问题吗？
如果内部 404 包含 `is no longer available`，并且请求的是上述 3 个模型之一，就不是代码问题，而是模型下线导致的失败。这种情况下重试无效，需要更换模型。建议排查前先完整保存响应体，因为这类错误信息只返回一次。
Q3：官方替代型号 gemini-omni-1.1-flash 什么时候能在 API易 使用？
API易 目前还没有上线 Omni，仍在接入计划中，预计 11 月上线，具体时间以平台公告为准。上线后会同步更新文档中心，可以留意 apiyi.com 的服务通知。
Q4：过渡期用哪个视频模型最稳妥？
要看你的业务场景：
– **文生视频、首帧或首尾帧控制**：优先考虑 Seedance 2.0
– **图生视频、参考图保持主体一致**：优先考虑 Wan2.7
– **希望长期留在 Google 生态**：先用上面两者过渡，等 Omni 上线后再切换
Q5：如何快速测试替代模型的效果？
推荐用支持多模型的 API 聚合平台做对比测试：
1. 访问 API易 apiyi.com 注册账号
2. 获取 API Key，新用户可领取免费测试额度
3. 把 base_url 设为 `https://api.apiyi.com/v1`，按文档分别调用 Seedance 2.0 和 Wan2.7 做对比
同一个 API Key 就能调用多个视频模型，方便用同一批素材横向比较。
Q6：以后怎么提前知道模型要下线？
可以关注两个渠道：Google 官方的 Gemini API 弃用页面，以及 API易 文档中心的「废弃模型列表」。后者会汇总下线模型和推荐替代型号，比逐个翻官方公告更省时间。生产项目最好每月检查一次，并在代码里保留模型可配置能力。
Veo 3.1 Preview 下线核心要点 Key Takeaways
- 停用事实：Google 已于 2026 年 10 月 22 日下线 Veo 3.1 Preview 系列 3 款模型
- 报错识别：
fail_to_fetch_task且内部 404 含is no longer available即为下线所致 - 官方替代：替代型号为
gemini-omni-1.1-flash，API易 预计 11 月接入 - 过渡方案：文生和首尾帧选 Seedance 2.0，图生和参考图场景选 Wan2.7
- 排查习惯：错误信息只返回一次，日志里务必完整保存响应体
- 上手方式：通过 API易 apiyi.com 一个 API Key 即可对比测试多个视频模型
总结
Veo 3.1 Preview 下线的核心要点：
- 3 款模型已停用：标准版、快速版、轻量版全部下线，API易 对应渠道同步停用。
- 报错可快速识别：看到
fail_to_fetch_task加is no longer available，直接走迁移流程，不必在代码里反复排查。 - 过渡期有备选：Omni 上线前，Seedance 2.0 和 Wan2.7 可以覆盖大部分视频生成场景。
建议尽快替换代码中的旧模型名，把模型选择改成配置项，并完善错误日志，为后续切换到 Omni 做好准备。推荐通过 API易 apiyi.com 快速验证替代模型效果，平台提供 OpenAI 兼容接口和新用户免费测试额度，Omni 上线后也能在同一套接口里无缝切换。
📚 参考资料
- Google Gemini API 弃用公告：Veo 3.1 Preview 系列下线的官方说明
- 链接：
ai.google.dev/gemini-api/docs/deprecations -
说明：查看下线模型清单、停用日期和官方替代型号
-
API易 文档中心：废弃模型列表、接口错误信息留存指南、视频模型调用文档
- 链接：
docs.apiyi.com - 说明：持续更新下线模型与推荐替代方案，以及 Seedance 2.0、Wan2.7 的参数说明
作者：APIYI 技术团队
技术交流：迁移过程中遇到问题，欢迎在 API易 apiyi.com 网站首页联系我们，更多资料可访问 docs.apiyi.com 文档中心
