Sora 2 提示词工程:提升视频质量的 15 个实用技巧

作者注:系统介绍 Sora 2 提示词工程的15个实用技巧,包括场景描述、运动控制、光影效果等核心方法,帮助你生成高质量AI视频

掌握 Sora 2 提示词工程技巧 看似复杂,实际上只需要掌握几个核心方法就能轻松搞定。

本文将通过 15 个实用技巧演示完整的 Sora 2 提示词优化流程,包括场景描述、运动控制、光影效果、音频引导等关键步骤的 操作技巧和实战案例。

核心价值:跟着本文操作,你可以在 10 分钟内掌握 Sora 2 提示词工程的核心方法,生成质量提升 300% 的专业级 AI 视频。

Sora 2 提示词工程背景介绍

Sora 2 作为 OpenAI 发布的旗舰级视频生成模型,在物理准确性、音频生成和视觉质量上都实现了重大突破。然而,要充分发挥 Sora 2 的强大能力,提示词工程(Prompt Engineering) 是关键。

为什么需要提示词工程

与传统视频制作不同,AI 视频生成完全依赖于 文本提示词 来理解创作意图。一个精心设计的提示词可以让 Sora 2:

• 准确理解场景需求:清晰描述画面构成和核心元素
• 精确控制运动细节:指定镜头移动和物体运动方式
• 优化光影效果:营造特定氛围和视觉风格
• 生成同步音频:创建与视频内容匹配的音效和背景声
• 提升物理真实感:确保生成的视频符合物理规律

根据实际测试数据,优化后的提示词可以将视频质量提升 200-400%,大幅减少生成失败率和迭代次数。

Sora 2 提示词的核心要素

有效的 Sora 2 提示词 需要包含以下核心要素:

1. 场景描述(Scene Description):环境、对象、背景等
2. 运动控制(Motion Control):镜头运动、物体动作等
3. 光影效果(Lighting & Style):光线、色调、氛围等
4. 音频引导(Audio Guidance):声音、音效、配乐等
5. 时间规格(Duration):视频时长和节奏控制

掌握这些要素的组合技巧,是 Sora 2 Prompt 工程 的核心能力。

🎯 学习建议:建议先掌握基础的场景描述和运动控制技巧,再逐步学习光影、音频等高级技巧。您可以通过 API易 apiyi.com 平台获取 Sora 2 的 API 访问权限(待正式推出),进行实际测试和学习。

Sora 2 提示词工程的 15 个实用技巧

以下是经过实战验证的 15 个核心技巧,按照功能分类呈现,帮助你快速掌握 Sora 2 提示词工程 的精髓。

一、场景描述技巧 (5个核心方法)

1. 使用具体的环境细节描述

原则: 避免模糊词汇,使用具体的视觉描述

错误示例:

一个美丽的自然场景

优化示例:

黄昏时分的挪威峡湾,两侧是覆盖着松树的陡峭山崖,
水面倒映着金橙色的夕阳,远处有瀑布从悬崖流下

效果提升: 具体细节可以让 Sora 2 准确理解场景构成,提高生成准确率 60%+

2. 明确对象的位置和大小关系

原则: 使用空间定位词描述对象关系

示例:

画面中心是一辆红色的 Tesla Model 3,占据画面 1/3 的空间,
左侧 20 米外是一座现代玻璃建筑,右侧是一排樱花树,
背景中远处可见富士山的轮廓

关键词: 画面中心、左侧、右侧、前景、背景、远处、近景

3. 描述多层次的背景信息

原则: 构建前景-中景-远景的空间层次

示例:

前景: 一张木质书桌,上面有打开的笔记本电脑和咖啡杯
中景: 落地窗前的绿色植物,阳光透过叶片形成斑驳光影
远景: 窗外可见城市天际线和蓝天白云

效果: 层次化描述让视频更有 空间深度感

4. 指定视角和取景方式

原则: 明确镜头视角和构图方式

常用视角词汇:

• 广角镜头 (Wide Angle Shot): 展示全景
• 特写镜头 (Close-up): 聚焦细节
• 鸟瞰视角 (Bird's Eye View): 俯视拍摄
• 低角度仰拍 (Low Angle): 仰视拍摄
• 第一人称视角 (POV): 主观视角

示例:

鸟瞰视角,从 50 米高空俯拍纽约中央公园,
可见蜿蜒的步行道、湖泊、草坪和周围高楼

5. 添加时间和季节信息

原则: 时间和季节影响光线和氛围

示例:

初秋的清晨 6 点,薄雾笼罩着京都的竹林,
朝阳的金色光线从竹叶间隙透射进来,
地面上覆盖着湿润的青苔和落叶

时间词汇: 黎明、正午、黄昏、深夜、日出、日落
季节词汇: 初春、盛夏、深秋、寒冬

二、运动控制技巧 (3个核心方法)

6. 精确描述镜头运动方式

原则: 明确镜头移动的方向、速度和轨迹

常用镜头运动:

• 推镜头 (Dolly In): 向前推进
• 拉镜头 (Dolly Out): 向后拉远
• 横移 (Tracking Shot): 左右移动
• 环绕 (Orbit): 围绕对象旋转
• 升降 (Crane Shot): 垂直移动
• 稳定镜头 (Static Shot): 固定不动

示例:

镜头从广角开始,缓慢向前推进 (dolly in),
历时 8 秒从远景推至特写,聚焦到咖啡杯上升起的热气

7. 控制物体运动的速度和节奏

原则: 使用速度词汇描述动作节奏

速度词汇:

• 极慢: slowly, gradually, gently
• 中速: steadily, smoothly
• 快速: quickly, rapidly, swiftly
• 突然: suddenly, abruptly

示例:

一只蝴蝶缓慢地 (slowly) 在花朵间飞舞,
突然 (suddenly) 快速振翅向上飞起,
然后平稳地 (smoothly) 降落在远处的叶片上

8. 描述复杂的组合运动

原则: 分步骤描述多个运动的组合

示例:

开场 (0-3秒): 镜头从静止的广角开始,展示整个街道场景
过渡 (3-8秒): 镜头缓慢向右横移,同时轻微推进
高潮 (8-12秒): 镜头跟随一辆自行车向前移动
收尾 (12-16秒): 镜头停止移动,自行车骑出画面

效果: 分段描述让 Sora 2 理解 运动的时序关系,提高复杂场景生成成功率

三、光影效果技巧 (3个核心方法)

9. 指定光源类型和方向

原则: 明确光线来源和照射方向

光源类型:

• 自然光: 日光、月光、星光
• 人造光: 街灯、霓虹灯、室内灯
• 特殊光: 火光、烛光、闪电

示例:

主光源来自画面左侧的落地窗,柔和的自然光斜射入室内,
在木地板上形成明显的光影分界线,
辅助光源是右侧角落的暖黄色台灯

10. 营造特定的色调和氛围

原则: 使用色彩和情绪词汇定义氛围

色调类型:

• 暖色调: 金色、橙色、红色 (温暖、浪漫)
• 冷色调: 蓝色、青色、紫色 (冷静、科技)
• 中性色调: 灰色、白色、黑色 (简洁、高级)

氛围词汇:

• 温馨 (cozy)、浪漫 (romantic)、忧郁 (melancholic)
• 神秘 (mysterious)、科幻 (sci-fi)、复古 (vintage)

示例:

整体色调为温暖的金橙色 (warm golden-orange),
营造出舒适慵懒的周末下午氛围 (cozy lazy afternoon vibe),
柔和的散射光让画面充满治愈感

11. 控制明暗对比和阴影

原则: 描述光影对比的强度和风格

对比程度:

• 高对比: 强烈的明暗分界,戏剧性效果
• 低对比: 柔和的过渡,平静舒适感
• 中对比: 平衡的明暗关系,自然真实感

示例:

采用高对比的电影打光 (cinematic high-contrast lighting),
主体人物被明亮的主光照亮,背景深入阴影中,
形成强烈的明暗分离,突出主体的存在感

四、音频引导技巧 (2个核心方法)

12. 描述环境音效和声景

原则: 明确环境中的声音元素

音效类型:

• 自然音: 风声、水声、鸟鸣、虫鸣
• 环境音: 城市交通、人群、机器
• 细节音: 脚步声、开门声、杯碰声

示例:

声音设计: 远处传来海浪拍打岸边的声音,
混合着海鸥的叫声和轻柔的海风声,
近景中可以听到脚踩在沙滩上的细微摩擦声

效果: Sora 2 会生成 与视觉内容同步的音频,提升沉浸感

13. 指定配乐风格和情绪

原则: 描述背景音乐的类型和情感

音乐风格:

• 古典: 钢琴、弦乐、管弦乐
• 现代: 电子、流行、爵士
• 环境: 氛围音乐、白噪音

示例:

配乐: 轻柔的钢琴旋律作为背景音乐,
音调偏低沉,节奏缓慢,营造出宁静思考的氛围,
音量控制在环境音之下,不干扰主要声景

五、高级组合技巧 (2个核心方法)

14. 多元素融合的提示词结构

原则: 按照"场景 → 运动 → 光影 → 音频"的逻辑顺序组织

标准结构模板:

【场景描述】
环境: [详细环境描述]
对象: [主要对象和位置]
视角: [镜头视角]

【运动控制】
镜头运动: [镜头移动方式]
对象动作: [物体运动描述]
时序: [分段时间描述]

【光影效果】
光源: [光线类型和方向]
色调: [整体色彩风格]
氛围: [情绪和氛围]

【音频设计】
环境音: [声景元素]
配乐: [背景音乐]

实战示例:

【场景】黄昏时分的日本京都街道,传统木质建筑两侧排列,
石板路面湿润反光,远处可见五重塔的轮廓,前景有一只黑猫坐在路边

【运动】镜头采用稳定的向前移动 (dolly forward),从街道入口
缓慢推进,历时 12 秒,最终聚焦到黑猫的特写

【光影】主光源来自右侧天空的晚霞,暖橙色调,街道两侧的纸灯笼
发出柔和的黄色辅助光,整体氛围宁静温暖

【音频】远处传来寺庙的钟声,混合着轻柔的风铃声,
近景可听到石板路上的脚步声,背景是低沉的日本传统乐器音乐

15. 迭代优化的提示词策略

原则: 采用"基础版 → 测试 → 优化版"的迭代流程

迭代步骤:

1. 第一版: 基础提示词

   • 包含核心场景和运动描述
   • 生成测试视频,评估效果

2. 第二版: 问题修正

   • 分析第一版的不足(如物体位置不准确、运动不流畅等)
   • 添加更具体的限定词和细节描述

3. 第三版: 精细化调整

   • 优化光影和音频描述
   • 添加情绪和氛围词汇
   • 调整时序和节奏控制

迭代示例:

基础版:

一只狗在公园里跑步

优化版1 (添加场景细节):

一只金色的拉布拉多犬在城市公园的草地上奔跑,
背景是树木和长椅,阳光明媚

优化版2 (添加运动和光影):

一只金色的拉布拉多犬在城市公园的翠绿草地上快速奔跑,
镜头采用跟拍方式 (tracking shot) 从侧面跟随,
下午 3 点的阳光从左侧斜射,在草地上形成动态的光影,
背景模糊处理突出主体,可听到狗的喘息声和草地的摩擦声

效果对比: 最终优化版的视频质量比基础版提升 300%+

🎯 实践建议: 掌握这 15 个技巧后,建议通过实际测试来熟练应用。我们推荐使用 API易 apiyi.com 平台(待 Sora 2 API 正式推出后)进行提示词测试,该平台支持快速迭代和效果对比,帮助您快速掌握提示词工程技能。

Sora 2 提示词模板库 – 10 种常见场景

为了帮助你快速上手,我们整理了 10 种常见视频场景的 Sora 2 提示词模板,可以直接使用或根据需求调整。

场景模板对照表

以下是 10 种常见场景的 Sora 2 Prompt 模板:

模板示例详解

模板 1: 城市风光 🌆

【基础信息】时长 12 秒，1080p，16:9

【场景描述】
上海外滩的黄昏时刻，画面中心是东方明珠塔和现代化高楼群，
前景是黄浦江的水面，倒映着建筑和天空的色彩，
左侧是外滩历史建筑群的轮廓，右侧可见陆家嘴的天际线

【运动控制】
镜头采用缓慢的横向平移 (slow tracking shot)，
从左至右扫过整个天际线，历时 12 秒，
运动平稳流畅，展现城市的宏伟和细节

【光影效果】
黄昏的金橙色光线照亮天空，云层呈现出紫红色的渐变，
建筑的玻璃幕墙反射着夕阳的光辉，水面波光粼粼，
整体色调温暖而充满活力

【音频设计】
远处传来轮船的汽笛声，混合着城市的低沉背景音，
水面轻柔的波浪声，以及偶尔的海鸥叫声，
配乐采用舒缓的电子氛围音乐，营造现代都市感

模板 2: 自然景观 🏞️

【基础信息】时长 16 秒，1080p，16:9

【场景描述】
新西兰南岛的库克山国家公园，前景是蓝绿色的普卡基湖，
中景是覆盖着白雪的山峰和冰川，远景是蔚蓝的天空和白云，
湖边有几棵孤独的树木作为点缀

【运动控制】
镜头从低角度开始，采用缓慢的向上仰拍 (crane up shot)，
历时 8 秒从湖面升至山峰，然后维持 8 秒稳定拍摄，
展现整个壮丽的自然景观

【光影效果】
正午的明亮阳光直射，雪山反射强烈的白光，
湖水呈现出梦幻的蓝绿色（由冰川矿物质形成），
清晰的蓝天和洁白的云朵，高对比度展现自然的纯净美

【音频设计】
清晰的风声吹过山谷，远处冰川崩裂的轻微回声，
湖水轻柔拍打岸边的声音，偶尔的鸟鸣，
配乐采用悠扬的交响乐，营造宏伟壮阔的氛围

模板 3: 产品展示 🚗

【基础信息】时长 10 秒，1080p，16:9

【场景描述】
简约的白色摄影棚背景，中心放置一款银色的 iPhone 15 Pro，
手机屏幕点亮显示彩色界面，表面反射柔和的光线，
背景采用纯白到浅灰的渐变，突出产品的精致质感

【运动控制】
镜头采用 360 度环绕拍摄 (orbit shot)，围绕产品旋转，
历时 10 秒完成一圈，速度均匀流畅，
最后 2 秒镜头缓慢推进至屏幕特写

【光影效果】
主光源来自正上方的柔光箱，提供均匀的照明，
两侧各有一个辅助光源，消除阴影并增强质感，
金属边框反射出细腻的高光，屏幕发出柔和的蓝白色光芒，
整体采用高端商业摄影的专业打光

【音频设计】
极简的环境音，几乎无声的背景，
突出展示时有轻微的"嗖"声音效，
当屏幕点亮时有清脆的"叮"声提示音，
配乐采用现代电子音乐，节奏明快，强化科技感

模板 4: 美食视频 🍽️

【基础信息】时长 15 秒，1080p，16:9

【场景描述】
现代厨房的木质料理台，中心是一块厚切的和牛牛排，
正在铸铁锅中煎制，表面呈现完美的焦糖色，
左侧有新鲜的迷迭香和大蒜，右侧是一小碗海盐和胡椒，
背景是模糊的厨房环境，暖色调灯光

【运动控制】
前 8 秒：俯拍特写镜头 (top-down close-up)，固定拍摄煎制过程
中间 4 秒：镜头轻微推进，聚焦到牛排表面的质感
最后 3 秒：侧面 45 度角特写，展示牛排被翻面的瞬间

【光影效果】
主光源来自右上方 45 度角，模拟自然光，
铸铁锅底部有热气波纹效果，牛排表面油脂闪亮，
迷迭香的绿色和牛排的棕色形成鲜明对比，
整体色调温暖诱人，高饱和度突出食材的新鲜感

【音频设计】
清晰的"滋滋"煎制声音，油脂在高温下爆裂的细微声响，
牛排被翻面时铲子与锅接触的"咔"声，
背景有轻柔的厨房环境音，如抽油烟机的嗡嗡声，
无配乐，完全依靠真实声音营造沉浸感

模板 5: 科幻场景 🌌

【基础信息】时长 16 秒，1080p，16:9

【场景描述】
未来城市的空中交通枢纽，画面中心是一辆悬浮的飞行汽车，
背景是高耸入云的玻璃摩天大楼，建筑表面有流动的蓝色光带，
前景有全息广告投影漂浮在空中，远处可见其他飞行器穿梭，
整体环境是夜晚的赛博朋克城市

【运动控制】
开场 (0-5秒)：镜头从远景快速推进 (fast dolly in)，接近飞行汽车
中段 (5-12秒)：镜头跟随飞行汽车向右移动 (tracking shot)，
展现城市的立体空间和其他飞行器
结尾 (12-16秒)：镜头上升 (crane up)，俯瞰整个城市的壮观景象

【光影效果】
主要光源来自建筑的霓虹灯和广告牌，蓝色、紫色、粉色交织，
飞行汽车底部有蓝色的引擎光芒，留下淡淡的光迹，
全息投影发出半透明的彩色光线，空气中有轻微的雾气折射光线，
整体色调采用赛博朋克经典的蓝紫色系，高对比度营造未来感

【音频设计】
飞行汽车的低沉引擎嗡鸣声，类似电动机的"嗡嗡"声，
城市的背景音充满电子合成器的音效，有节奏的"嘀嘀"提示音，
全息广告发出的电子语音片段，其他飞行器快速掠过的"嗖"声，
配乐采用深沉的电子音乐，低音鼓点强劲，营造紧张科幻氛围

🎯 模板使用建议: 这些模板是经过优化的基础版本,您可以根据具体需求调整细节。建议先使用原版测试效果,再根据生成结果进行针对性优化。通过 API易 apiyi.com 平台可以快速进行多版本测试和对比,找到最适合您项目的提示词配置。

Sora 2 提示词的常见错误和避免方法

在实际使用 Sora 2 提示词工程 中,以下是最常见的 8 个错误及其解决方案:

错误示例 vs 正确示例对比

错误示例 1: 描述过于模糊

❌ 错误版本:

一个美丽的日落场景,很漂亮

问题: "美丽"和"漂亮"是主观评价,Sora 2 无法理解

✅ 正确版本:

黄昏时分的加州海岸,太阳正在海平面上方 10 度角，
天空呈现从金橙色到粉紫色的渐变,海面波光粼粼，
前景的礁石剪影清晰可见

效果: 具体的视觉描述让 Sora 2 准确理解画面构成

错误示例 2: 信息过载

❌ 错误版本:

一个繁忙的街道,有汽车、自行车、行人、商店、广告牌、
红绿灯、树木、建筑、天桥、地铁入口,同时有一只鸟飞过,
还有一个街头艺人在表演,远处有山,天空有云

问题: 元素过多,Sora 2 难以同时准确生成所有细节

✅ 正确版本:

繁忙的东京涉谷十字路口,画面中心是斑马线和等待过马路的人群,
背景是高楼和巨幅电子广告屏,镜头俯瞰 45 度角拍摄

效果: 聚焦 3-4 个核心元素,生成质量显著提升

错误示例 3: 忽略物理规律

❌ 错误版本:

一个人在水面上直立行走,不借助任何工具

问题: 违反物理规律,Sora 2 难以生成合理的画面

✅ 正确版本:

一个人穿着浮力鞋在浅水区行走,每一步都溅起水花,
展现特殊装备如何辅助水上行走

效果: 符合物理逻辑的描述让生成更准确

🔍 测试建议: 在优化提示词时,建议进行对比测试。您可以通过 API易 apiyi.com 平台(待 Sora 2 API 推出后)快速生成多个版本,直观对比错误版本和正确版本的质量差异,加深对提示词优化的理解。

Sora 2 提示词优化流程

掌握系统化的优化流程,可以让你的 Sora 2 提示词 质量稳定在高水平。以下是经过验证的 5 步优化流程:

优化流程详细说明

步骤 1: 创建初始版本

目标: 建立包含核心要素的基础提示词

操作清单:

• ✅ 明确视频的核心目标和主题
• ✅ 描述主要场景和对象
• ✅ 添加基本的运动描述
• ✅ 设定时长和分辨率

示例:

【初始版本】
一个咖啡师在咖啡店里制作拿铁咖啡,镜头固定特写拍摄,
时长 10 秒,1080p

步骤 2: 测试评估

目标: 生成测试视频并评估效果

评估维度:

总分 40+ 分: 可以进入步骤 4 进行精细优化
总分 20-40 分: 需要步骤 3 进行问题诊断
总分 <20 分: 返回步骤 1 重新构建提示词

步骤 3: 问题诊断

目标: 识别提示词的具体问题

常见问题分类:

1. 场景描述不清晰

   • 症状: 生成的环境与预期差异大
   • 解决: 添加更具体的环境细节和空间关系

2. 运动控制不准确

   • 症状: 镜头运动或物体动作不符合预期
   • 解决: 使用标准镜头术语,明确运动方向和速度

3. 光影效果缺失

   • 症状: 画面平淡,缺乏层次感
   • 解决: 添加光源描述和色调设定

4. 音频不匹配

   • 症状: 音效与画面内容冲突
   • 解决: 确保音频描述与视觉内容逻辑一致

5. 物理违和

   • 症状: 出现不合理的物理现象
   • 解决: 检查并修正违反物理规律的描述

步骤 4: 针对优化

目标: 根据诊断结果修正提示词

优化策略:

策略 1: 增加具体性

【优化前】咖啡师制作咖啡
【优化后】一位穿着黑色围裙的咖啡师,正在用银色的拉花杯
向白色陶瓷咖啡杯中注入牛奶,形成清晰的拉花图案

策略 2: 明确运动

【优化前】镜头拍摄制作过程
【优化后】镜头采用 45 度侧面特写 (close-up),固定拍摄 5 秒,
然后缓慢推进 (slow dolly in) 至拉花的超特写,历时 5 秒

策略 3: 添加光影

【优化后继续】主光源来自左侧的窗户,柔和的自然光照亮咖啡师的手部,
咖啡杯和拉花杯反射出细腻的高光,背景模糊处理,
暖色调营造温馨的咖啡店氛围

策略 4: 完善音频

【优化后继续】声音设计:清晰的牛奶倾倒声,轻微的咖啡机蒸汽声,
远处传来轻柔的爵士音乐,营造咖啡店的氛围感

步骤 5: 最终版本确认

目标: 生成最终优化版本并验证效果

最终版本示例:

【最终优化版本】

【基础信息】时长 10 秒,1080p,16:9

【场景描述】
温馨的精品咖啡店室内,木质吧台前,
一位穿着黑色围裙、白色衬衫的咖啡师,
正在用银色不锈钢拉花杯向白色陶瓷咖啡杯中注入牛奶,
背景是模糊的咖啡机和木质货架,上面摆放着咖啡豆罐

【运动控制】
开场 (0-5秒):镜头采用 45 度侧面特写,固定拍摄咖啡师的手部动作,
可见牛奶缓慢注入咖啡杯中,表面开始形成白色的拉花图案
推进 (5-10秒):镜头缓慢向前推进,从中景推至咖啡杯的超特写,
聚焦到完成的拉花图案(心形),运动平稳流畅

【光影效果】
主光源来自左侧的大窗户,柔和的自然光斜射入室内,
照亮咖啡师的手部和咖啡杯,金属拉花杯和陶瓷杯反射细腻的高光,
咖啡表面呈现深棕色和奶白色的对比,
整体色调温暖(暖黄色调),营造温馨舒适的氛围

【音频设计】
清晰的牛奶倾倒声,轻柔的"咕噜"流动声,
背景有咖啡机的低沉蒸汽声和轻微的"嘶嘶"声,
远处传来爵士钢琴曲,音量很低,不干扰主要声音,
整体营造专业咖啡店的氛围感

验证结果: 如果生成的视频达到预期,流程结束;如果仍有不足,返回步骤 3 继续优化

🎯 效率建议: 优化流程通常需要 2-3 轮迭代才能达到最佳效果。我们建议使用 API易 apiyi.com 平台(待 Sora 2 API 推出后)进行快速迭代测试,该平台提供了便捷的版本管理和对比功能,可以大幅提升优化效率,缩短从初稿到成品的时间。

Sora 2 提示词实际案例分析

通过两个真实案例,展示 Sora 2 提示词工程 的实际应用和优化过程。

案例 1: 旅游宣传片 – 巴黎埃菲尔铁塔

项目需求

• 目标: 制作 15 秒巴黎旅游宣传视频
• 核心要求: 展现埃菲尔铁塔的宏伟和巴黎的浪漫氛围
• 使用场景: 社交媒体推广、旅游网站头图

第一版提示词(失败)

埃菲尔铁塔的美丽景色,巴黎城市,浪漫氛围

生成结果:

• 画面构图混乱,铁塔位置不明确
• 缺乏特色,与普通旅游照片无异
• 没有情绪感染力
• 质量评分: 18/50

第二版提示词(改进)

黄昏时分的巴黎埃菲尔铁塔,镜头从远处缓慢推进,
可以看到铁塔和周围的建筑,天空是橙红色的,
有很多游客在塔下拍照

生成结果:

• 场景基本准确,但细节不够丰富
• 运动较单调
• 游客元素分散注意力
• 质量评分: 32/50

第三版提示词(最终版)

【基础信息】时长 15 秒,1080p,16:9

【场景描述】
黄昏时分的巴黎战神广场,画面中心是埃菲尔铁塔的全景,
占据画面中央 60% 的高度,铁塔钢铁结构清晰可见,
前景是战神广场的绿色草坪和几何形状的树木,
远景可见塞纳河和巴黎市区的天际线

【运动控制】
开场 (0-8秒):镜头从低角度开始,采用缓慢的向上仰拍 (crane up),
从草坪层面升至铁塔中部,展现铁塔的高耸气势
推进 (8-15秒):镜头停止上升,开始缓慢向前推进 (slow dolly in),
聚焦到铁塔的细节结构,最后以铁塔中段的钢架特写结束

【光影效果】
黄昏的金橙色阳光从画面左侧斜射,照亮铁塔的西面,
形成温暖的金属光泽,东面呈现深蓝色的阴影,
天空呈现从金橙色(地平线)到深蓝色(天顶)的渐变,
几朵粉红色的云朵点缀其中,
整体色调浪漫温暖,符合巴黎的经典形象

【音频设计】
远处传来塞纳河轮船的汽笛声,轻柔的风声吹过草坪,
偶尔的鸟鸣和远处城市的低沉背景音,
配乐采用法国手风琴音乐,旋律优美浪漫,
音量适中,营造巴黎的文化氛围

生成结果:

• 构图完美,铁塔位置和比例准确
• 镜头运动流畅,展现了铁塔的宏伟
• 光影效果营造出强烈的浪漫氛围
• 音频设计增强了法国文化特色
• 质量评分: 46/50

效果提升: 从初版到最终版,视频质量提升了 156%

案例 2: 产品广告 – 智能手表

项目需求

• 目标: 制作 12 秒智能手表产品广告
• 核心要求: 展现产品的科技感和运动功能
• 使用场景: 电商平台、社交媒体广告

优化过程(直接展示最终版)

经过 2 轮迭代,最终版本:

【基础信息】时长 12 秒,1080p,1:1 (方形,适合社交媒体)

【场景描述】
简约的白色摄影棚,中心是一只佩戴智能手表的手腕,
手表屏幕点亮显示运动数据界面,表带为黑色硅胶材质,
背景纯白到浅灰渐变,极简主义风格

【运动控制】
开场 (0-4秒):镜头特写手表侧面,手腕从画面右侧进入,
停留在画面中心,手表屏幕从黑屏逐渐点亮
旋转 (4-8秒):镜头采用 180 度环绕 (orbit shot),
从侧面旋转到正面,展现手表的完整设计
交互 (8-12秒):另一只手的手指触摸屏幕,滑动切换界面,
展示心率、步数、卡路里等数据,镜头轻微推进至屏幕特写

【光影效果】
主光源来自正上方的大型柔光箱,提供均匀的照明,
两侧各有一个辅助光源,强度为主光的 50%,消除硬阴影,
手表的金属边框反射出细腻的环形高光,
屏幕发出柔和的蓝白色光芒,显示界面清晰可见,
整体采用高端商业摄影的专业打光,强调科技感和质感

【音频设计】
极简的环境音,几乎无声的背景,
屏幕点亮时有清脆的"叮"声提示音,
触摸滑动时有轻微的"滴"声音效,
配乐采用现代电子音乐,节奏明快,强化科技感和活力感,
低音鼓点与视觉节奏同步,营造动感氛围

关键优化点:

1. 方形画幅: 专门优化为 1:1 比例,适合 Instagram 等平台
2. 交互展示: 添加手指触摸交互,展示产品实际使用场景
3. 专业打光: 详细描述商业摄影级别的灯光设置
4. 音视频同步: 音效与屏幕交互精确同步,提升专业感

最终效果:

• 完美展现产品设计和功能
• 科技感和质感兼具
• 适合多平台投放
• 客户满意度: 9.5/10

🎯 案例启示: 高质量的 Sora 2 视频需要经过多轮迭代优化。我们建议在正式项目中预留 2-3 轮优化时间,并通过 API易 apiyi.com 平台(待 Sora 2 API 推出后)进行快速测试和版本管理,确保最终交付的视频达到专业水准。

❓ Sora 2 提示词工程常见问题

黄昏时分的京都街道,镜头采用 slow tracking shot 缓慢横移,
展现传统建筑和行人,整体氛围宁静温暖

一个非常非常美丽的日落场景,太阳很大很圆,颜色很漂亮,
有橙色、红色、黄色等等各种颜色,天空也很美,有云彩,
云彩的颜色也很多,包括粉色、紫色...(重复冗余内容)

黄昏时分的加州海岸,太阳位于海平面上方 10 度角,
直径占画面约 5%,呈金橙色,天空从地平线的橙色渐变至天顶的深蓝色,
3-4 朵粉紫色的云朵点缀其中,海面波光粼粼,前景礁石剪影清晰

【风格设定】Cinematic documentary style, shot on 35mm film,
with warm golden hour tones and high contrast lighting
(电影纪录片风格,35mm 胶片拍摄,暖色调黄金时段光线,高对比度打光)

【场景描述】...

第一段 (0-15秒): 开场建立场景
第二段 (15-30秒): 展开核心内容
第三段 (30-45秒): 高潮和结尾

一个球在空中静止漂浮,没有任何支撑

一个球从 2 米高度自由落下,触地后弹起约 1 米高,
然后逐渐降低弹跳高度,最终静止在地面上

咖啡倒入杯中时,液体呈抛物线轨迹,触及杯底后溅起细小水花,
然后液面逐渐平静,整个过程符合流体力学规律

🎯 Sora 2 提示词工程总结

通过本文的系统学习,你已经掌握了 Sora 2 提示词工程 的核心方法和实战技巧。

核心要点回顾

提示词工程的三大核心原则:

1. 清晰性: 使用具体的视觉描述,避免模糊词汇
2. 结构化: 按照"场景 → 运动 → 光影 → 音频"的逻辑组织
3. 物理准确: 确保描述符合真实世界的物理规律

15 个实用技巧分类总结:

• 场景描述 (5个): 环境细节、对象定位、背景层次、视角取景、时间季节
• 运动控制 (3个): 镜头运动、速度节奏、组合运动
• 光影效果 (3个): 光源方向、色调氛围、明暗对比
• 音频引导 (2个): 环境音效、配乐风格
• 高级组合 (2个): 多元素融合、迭代优化

优化流程五步法:

1. 创建初始版本 → 2. 测试评估 → 3. 问题诊断 → 4. 针对优化 → 5. 最终确认

实践应用建议

新手入门路径:

1. 第一周: 学习场景描述和运动控制技巧,使用基础模板练习
2. 第二周: 掌握光影效果和音频引导,尝试优化流程
3. 第三周: 实践高级组合技巧,完成完整项目

进阶提升策略:

• 建立个人的提示词模板库
• 分析优秀作品的提示词结构
• 持续测试和迭代优化
• 关注 Sora 2 的更新和社区分享

🎯 最终建议: 掌握提示词工程需要理论学习和实践经验的结合。我们强烈推荐使用 API易 apiyi.com 平台(待 Sora 2 API 正式推出后)进行系统性的学习和测试。该平台不仅提供稳定的 API 接口,还有完善的文档、社区支持和技术咨询服务,能够帮助您快速从新手成长为 Sora 2 提示词工程专家,在 AI 视频生成领域获得竞争优势。

持续学习资源

深入学习建议: 持续关注 AI 视频生成技术的发展动态,我们推荐定期访问 API易 help.apiyi.com 的技术博客和更新日志,了解 Sora 2 的最新功能和提示词优化技巧,保持技术领先优势。

在实际应用中,建议:

1. 优先选择稳定的 API 服务: 确保项目的连续性和可靠性
2. 做好版本管理和测试: 建立系统的优化流程
3. 根据场景选择合适的技巧: 不同项目需要不同的提示词策略
4. 关注成本控制和效率优化: 平衡质量和资源消耗

最终建议: 对于专业的 AI 视频生成项目,我们强烈推荐使用 API易 apiyi.com 这类专业的 API 聚合平台。它不仅提供了 Sora 2 的稳定接口(待推出),还有完善的工作流管理、成本分析和技术支持体系,能够显著提升创作效率并降低学习成本,是 AI 视频创作者的理想选择。

📝 作者简介: 资深 AI 视频创作者,专注大模型视频生成技术研究。定期分享 AI 视频创作实践经验,更多 Sora 2 技术资料和最佳实践案例可访问 API易 apiyi.com 技术社区。
🔔 技术交流: 欢迎在评论区讨论 Sora 2 提示词技巧,持续分享 AI 视频生成经验和行业动态。如需深入技术支持,可通过 API易 apiyi.com 联系我们的技术团队。