Создание 4 типов диаграмм научной методологии в Nano Banana Pro: полное практическое руководство от архитектурных схем до системных конвейеров

Примечание автора: Пошаговое руководство по использованию Nano Banana Pro для создания 4 типов методологических схем: архитектуры моделей, блок-схем алгоритмов, структур «энкодер-декодер» и системных пайплайнов. Внутри — шаблоны промптов и лучшие практики.

Методологические схемы (Methodology Diagrams) в научных статьях — это первая точка контакта рецензента и читателя с вашим методом исследования. Одна четкая схема архитектуры часто оказывается убедительнее целой страницы текста. Однако создание профессиональной схемы вручную обычно занимает от 4 до 8 часов. Nano Banana Pro меняет правила игры: являясь основным движком рендеринга фреймворка PaperBanana, он позволяет точно преобразовывать текстовые описания в профессиональные схемы с фигурами, коннекторами и научными иконками.

Основная ценность: Прочитав эту статью, вы получите полные шаблоны промптов, трехэтапный рабочий процесс и 7 ключевых советов по созданию 4 типов методологических схем с помощью Nano Banana Pro, что значительно повысит эффективность подготовки иллюстраций для ваших публикаций.

Ключевые особенности Nano Banana Pro для научных иллюстраций

Почему Nano Banana Pro идеально подходит для методологических схем

Методологические схемы — это ключевой сценарий использования фреймворка PaperBanana. В отличие от статистических графиков, такие схемы не требуют точных числовых данных. Их задача — передать логические связи между компонентами, потоки данных и пространственную иерархию, что как раз и является сильной стороной Nano Banana Pro. В тестах PaperBanana агент Visualizer, работающий на базе Nano Banana Pro, показал винрейт 72,7% в слепом тестировании на 292 кейсах из NeurIPS 2025.

Если говорить конкретнее, Nano Banana Pro отлично справляется со следующими задачами: создание точных геометрических фигур и скругленных прямоугольников, рендеринг четких стрелок и линий связи, правильное написание и размещение меток компонентов, а также использование гармоничных академических цветовых схем. Благодаря этому можно создавать архитектуры моделей, блок-схемы алгоритмов, структуры энкодер-декодер и пайплайны систем, которые полностью соответствуют стандартам топовых научных конференций.

4 типа методологических схем для научных работ в Nano Banana Pro: подробный разбор

Тип 1: Схемы архитектуры моделей (Model Architecture)

Схемы архитектуры — это самый распространенный тип иллюстраций в статьях по глубокому обучению. Они должны наглядно показывать наслоение сетевых уровней, процессы преобразования признаков и ключевые модули. Nano Banana Pro отлично справляется с визуализацией классических архитектур, таких как Transformer, CNN и GAN.

Шаблон промпта:

Generate a clean academic methodology diagram showing a Vision Transformer
(ViT) architecture. Layout: left-to-right flow.

Components:
- Input image (224×224) split into 16×16 patches
- Linear embedding layer (flat rectangles)
- Positional encoding (small + symbol)
- 12× Transformer encoder blocks (stacked rounded rectangles)
  - Each block: Multi-Head Self-Attention → Layer Norm → MLP → Layer Norm
- Classification head (single rectangle)
- Output: class prediction

Style: flat vector, academic, clean lines, minimal colors (blue primary,
gray secondary), white background, labeled components with short identifiers.
Aspect ratio: 3:2. No decorative elements.

Ключевые приемы:

• Используйте фразы «left-to-right flow» (поток слева направо) или «top-to-bottom flow» (сверху вниз), чтобы четко задать направление данных.
• Различайте типы сетевых уровней с помощью «rounded rectangles» (скругленные прямоугольники) и «flat rectangles» (плоские прямоугольники).
• Для подписей используйте короткие аббревиатуры (например, «MHA», «FFN», «LN»), чтобы длинный текст не портил верстку.
• Добавляйте «no decorative elements» (без декоративных элементов), чтобы ИИ не рисовал лишнего.

Тип 2: Блок-схемы алгоритмов (Algorithm Flow)

Блок-схемы нужны для отображения последовательности шагов, логических ветвлений и циклов. Агент Planner в PaperBanana декомпозирует описание алгоритма в структурированный план визуального макета (типы элементов, пространственные связи, способы соединения), который затем Nano Banana Pro превращает в точный рендер.

Шаблон промпта:

Generate an academic algorithm flowchart for a self-supervised learning
training pipeline. Layout: top-to-bottom with branching.

Steps:
1. Input: Unlabeled dataset (cylinder shape)
2. Data augmentation: two augmented views (branching into two paths)
3. Left path: Online encoder → Projector → Predictor
4. Right path: Target encoder → Projector (with stop-gradient symbol)
5. Cosine similarity loss (diamond shape, merge point)
6. EMA update (dashed arrow from online to target encoder)

Use standard flowchart conventions: rectangles for processes, diamonds
for decisions, cylinders for data stores. Arrows with labels where needed.
Style: clean academic, 3-4 colors max, white background.

Тип 3: Схемы архитектуры Энкодер-Декодер (Encoder-Decoder)

Энкодер-декодер — это база для моделей sequence-to-sequence. Nano Banana Pro умеет точно отрисовывать передачу информации между ними, механизмы внимания и сложные связи вроде skip-connections.

Шаблон промпта:

Generate an academic diagram of a U-Net encoder-decoder architecture for
medical image segmentation. Layout: symmetric U-shape.

Left side (Encoder):
- 4 levels of downsampling blocks
- Each block: Conv3×3 → BN → ReLU → Conv3×3 → BN → ReLU → MaxPool
- Feature maps: 64 → 128 → 256 → 512

Bottom (Bottleneck):
- 1024 channels, no pooling

Right side (Decoder):
- 4 levels of upsampling blocks with transposed convolution
- Skip connections: horizontal arrows from encoder to decoder at each level
- Feature maps: 512 → 256 → 128 → 64

Output: 1×1 Conv → Sigmoid → Segmentation mask

Show channel numbers at each level. Use blue for encoder, green for decoder,
gray arrows for skip connections. Clean academic style, labeled components.

Тип 4: Схемы системных пайплайнов (System Pipeline)

Пайплайны показывают процесс обработки данных в многомодульных системах и то, как модули взаимодействуют друг с другом. Это незаменимый тип схем для статей о многоэтапных системах.

Шаблон промпта:

Generate a system pipeline diagram for a multimodal RAG system.
Layout: left-to-right, three-stage pipeline.

Stage 1 - Ingestion:
- Document loader (PDF, HTML, images)
- Text extraction + OCR
- Chunking with overlap

Stage 2 - Indexing:
- Text embedding (dense vectors)
- Image embedding (CLIP)
- Vector database (Pinecone/Milvus)

Stage 3 - Retrieval & Generation:
- Query encoder
- Hybrid search (dense + sparse)
- Re-ranker
- LLM generation with retrieved context

Use distinct colored blocks for each stage. Arrows show data flow direction.
Include small icons for document types. Academic style, clean layout.

🎯 Технический совет: Эти шаблоны промптов можно использовать напрямую через API Nano Banana Pro на платформе APIYI (apiyi.com). Платформа поддерживает формат, совместимый с OpenAI, а стоимость одной научной схемы составляет всего $0.05 — это в 5 раз дешевле официальных цен Google. Для быстрой проверки без написания кода рекомендуем инструмент Image.apiyi.com.

3-этапный рабочий процесс в Nano Banana Pro

Хотя генерировать схему одним промптом удобно, часто требуется несколько попыток для идеального результата. Лучшая практика — это 3-этапный воркфлоу (упрощенная версия логики Planner → Visualizer → Critic из фреймворка PaperBanana).

Этап 1: Architect (Проектирование структуры)

Прежде чем генерировать, четко опишите структуру схемы текстом:

• Список компонентов: перечислите все модули и элементы.
• Пространственные связи: определите положение (сверху/снизу, слева/справа, вложенность).
• Связи: укажите направления стрелок, типы линий (сплошные/пунктирные), skip-connections.
• Визуальная иерархия: выделите главные компоненты (крупнее, темнее) и вспомогательные (мельче, светлее).

Этот шаг соответствует работе агента Planner в PaperBanana — он превращает текст методологии из статьи в структурированное описание.

Этап 2: Render (Рендеринг изображения)

Превратите описание в промпт для Nano Banana Pro, добавив важные ограничения:

• Формат: укажите соотношение сторон (3:2 идеально для двухколоночных статей) и направление макета.
• Стиль: «flat vector, academic, clean lines».
• Текст: используйте короткие метки вместо длинных фраз.
• Цвет: ограничьтесь 3-4 основными цветами (например, «blue: primary, orange: accent, gray: secondary»).

Этап 3: Edit (Доработка деталей)

Nano Banana Pro выдает растровое изображение, которое для финальной публикации стоит дошлифовать:

• Замените текстовые метки в векторном редакторе (чтобы шрифт и размер соответствовали требованиям журнала).
• Проверьте точность направлений стрелок и соединительных линий.
• Проверьте читаемость в градациях серого (схема должна быть понятной при черно-белой печати).
• Унифицируйте толщину линий.
• Экспортируйте в PDF/EPS/TIFF с разрешением 300+ dpi.

Nano Banana Pro: быстрый старт в создании научных иллюстраций

Простейший пример: генерация схемы архитектуры Transformer

Вот самый простой способ вызвать API для создания методологической схемы архитектуры модели:

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"  # Используем единый интерфейс APIYI
)

response = client.chat.completions.create(
    model="nano-banana-pro",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": (
            "Generate a clean academic methodology diagram: "
            "Transformer encoder-decoder architecture. "
            "Left: 6× encoder blocks (self-attention + FFN). "
            "Right: 6× decoder blocks (masked self-attention + "
            "cross-attention + FFN). "
            "Arrows: encoder output → decoder cross-attention. "
            "Style: flat vector, academic, blue/gray palette, "
            "labeled components, 3:2 aspect ratio."
        )
    }]
)
print(response.choices[0].message.content)

import openai
from typing import Optional, List

def generate_methodology_diagram(
    description: str,
    diagram_type: str = "architecture",
    layout: str = "left-to-right",
    palette: str = "blue primary, gray secondary",
    aspect_ratio: str = "3:2"
) -> str:
    """
    Генерация научных схем с помощью Nano Banana Pro

    Args:
        description: Описание содержания схемы
        diagram_type: Тип диаграммы - architecture/flowchart/encoder-decoder/pipeline
        layout: Направление макета - left-to-right/top-to-bottom/u-shape
        palette: Цветовая схема
        aspect_ratio: Соотношение сторон

    Returns:
        Результат генерации
    """
    client = openai.OpenAI(
        api_key="YOUR_API_KEY",
        base_url="https://vip.apiyi.com/v1"  # Единый интерфейс APIYI
    )

    layout_hints = {
        "architecture": "Show layer stacking and feature transformations",
        "flowchart": "Use standard flowchart shapes with clear branching",
        "encoder-decoder": "Symmetric layout with skip connections",
        "pipeline": "Multi-stage blocks with data flow arrows"
    }

    prompt = f"""Generate a clean academic methodology diagram.
Type: {diagram_type}
Layout: {layout}
{layout_hints.get(diagram_type, '')}

Description:
{description}

Style constraints:
- Flat vector, academic, clean lines
- Color palette: {palette}
- Aspect ratio: {aspect_ratio}
- Labeled components with short identifiers
- No decorative elements
- White or light background"""

    try:
        response = client.chat.completions.create(
            model="nano-banana-pro",
            messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
            max_tokens=4096
        )
        return response.choices[0].message.content
    except Exception as e:
        return f"Error: {str(e)}"

# Пример: пакетная генерация трех схем для статьи
diagrams = [
    {
        "description": "Vision Transformer: image patches → linear embedding → 12× transformer blocks → classification head",
        "diagram_type": "architecture",
        "layout": "left-to-right"
    },
    {
        "description": "Self-supervised contrastive learning: augmented views → online/target encoders → cosine similarity loss → EMA update",
        "diagram_type": "flowchart",
        "layout": "top-to-bottom"
    },
    {
        "description": "U-Net: 4-level encoder (conv+pool) → bottleneck → 4-level decoder (upconv+concat) with skip connections",
        "diagram_type": "encoder-decoder",
        "layout": "u-shape"
    }
]

for i, d in enumerate(diagrams):
    print(f"--- Генерируем схему {i+1}: {d['diagram_type']} ---")
    result = generate_methodology_diagram(**d)
    print(result[:200])

💰 Оптимизация затрат: При вызове API Nano Banana Pro через APIYI (apiyi.com), каждая схема методологии обойдется всего в $0.05. Это почти на 80% дешевле официальной цены Google ($0.234). Обычно в научной статье 3-5 иллюстраций; даже если генерировать по 3-5 вариантов для каждой, общие затраты составят меньше $1. А для тех, кто не хочет писать код, есть инструмент Image.apiyi.com — там можно быстро проверить работу промптов в визуальном режиме.

7 ключевых советов по созданию научных иллюстраций в Nano Banana Pro

Основываясь на данных тестов PaperBanana и опыте сообщества, мы собрали 7 приемов, которые помогут значительно улучшить качество ваших схем:

Совет 1: Используйте структурированные промпты (Schema Prompt)

Nano Banana Pro гораздо лучше реагирует на структурированный ввод, чем на обычное повествование. Организуйте свой промпт в формате «Список компонентов + Пространственные связи + Стилистические ограничения», а не пишите сплошным текстом.

Совет 2: Ограничьте палитру до 3-4 цветов

Профессиональный вид научной иллюстрации обеспечивается сдержанностью. Рекомендуем использовать схемы ColorBrewer и избегать сочетания красного с зеленым (забота о людях с цветовой слепотой). Оптимальный вариант: синий (основной) + оранжевый (акцент) + серый (фон/вспомогательные элементы).

Совет 3: Используйте короткие идентификаторы для меток

Хотя Nano Banana Pro отлично справляется с текстом, длинные подписи могут перегрузить макет. Используйте аббревиатуры вроде «MHA», «FFN», «BN», а полную расшифровку давайте в подписи к рисунку (caption) в самой статье.

Совет 4: Генерируйте по одной панели за раз

Если ваша иллюстрация состоит из нескольких частей (например, Figure 1a, 1b, 1c), лучше генерировать их по отдельности, а затем собрать вместе вручную. Качество и контролируемость при генерации одной панели за раз значительно выше.

Совет 5: Четко указывайте направление макета

Команды вроде «left-to-right flow» (слева направо), «top-to-bottom» (сверху вниз) или «symmetric U-shape» работают гораздо лучше, чем расплывчатое «сделай аккуратно». Направление макета должно совпадать с логикой потока данных.

Совет 6: Сравнивайте несколько версий

Пользуясь низкой стоимостью API в Nano Banana Pro, генерируйте по 3-5 вариантов для каждой схемы. Расположение элементов, цветовые нюансы и позиции меток будут различаться — так вы сможете выбрать идеальный вариант.

Совет 7: Указывайте использование ИИ в статье

Все больше топовых журналов требуют раскрывать использование ИИ-инструментов. Рекомендуем добавить в подпись к рисунку или в раздел «Методы» фразу: «Schematic generated with Nano-Banana-Pro and edited in [название ПО]». Перед подачей обязательно сверьтесь с политикой вашего целевого журнала.

🎯 Практическая рекомендация: Комбинируя эти 7 советов, вы сможете создать иллюстрацию уровня топовой публикации в Nano Banana Pro менее чем за 30 минут. А благодаря платформе APIYI (apiyi.com), стоимость пакетной генерации вариантов будет копеечной — всего $0.05 за изображение.

Принципы взаимодействия Planner и Visualizer в PaperBanana

Понимание того, как взаимодействуют агенты Planner и Visualizer в фреймворке PaperBanana, поможет вам создавать более качественные промпты для научной визуализации в Nano Banana Pro.

Как агент Planner планирует схему методологии

Получив текст с описанием методологии статьи, агент Planner в PaperBanana генерирует структурированную «спецификацию сцены» (Scene Specification), которая включает три ключевых измерения:

• Компоненты: список всех визуальных элементов и их типов (прямоугольники, круги, ромбы, стрелки и т. д.).
• Пространство: определение относительного расположения элементов и способов их выравнивания.
• Иерархия: разметка визуального веса (основные модули — крупные и темные, вспомогательные — маленькие и светлые).

Как агент Visualizer выполняет рендеринг

Агент Visualizer передает спецификацию сцены от Planner в модель Nano Banana Pro, запуская процесс точного рендеринга. Ключевые преимущества Nano Banana Pro в создании научных схем:

• Точность фигур: четкие края геометрических фигур (прямоугольники, скругленные прямоугольники, ромбы, круги).
• Качество соединителей: правильное направление стрелок, точное выравнивание точек соединения, четкое различие между сплошными и пунктирными линиями.
• Распознавание иконок: способность генерировать стандартные научные иконки (цилиндры баз данных, облака, иконки GPU и т. д.).
• Размещение текста: центрирование меток, подходящий размер шрифта, отсутствие перекрытия других элементов.

При написании промпта вы можете имитировать формат вывода агента Planner: сначала перечислите компоненты, затем определите пространство и, наконец, укажите иерархию. Такой структурированный промпт позволит Nano Banana Pro выдавать более точные схемы методологии.

Часто задаваемые вопросы

Резюме

Основные тезисы методики создания научных схем с помощью Nano Banana Pro:

1. Полный охват 4 типов схем: Архитектура моделей, алгоритмические блок-схемы, фреймворки «энкодер-декодер» и системные пайплайны. Это закрывает основные потребности в иллюстрациях для AI-статей.
2. Рабочий процесс из 3 этапов: Architect (планирование структуры) → Render (рендеринг изображения) → Edit (финализация деталей). Такой подход дает значительно лучший результат, чем попытка создать всё одним промптом.
3. Взаимодействие Planner-Visualizer: Понимание логики совместной работы планировщика и визуализатора в PaperBanana, использование Schema Prompt для имитации формата вывода Planner.
4. 7 ключевых практических советов: Использование Schema Prompt, ограничение цветовой палитры, короткие подписи, однопанельный макет, четкая структура, создание нескольких версий и упоминание об использовании AI.

Nano Banana Pro превращает процесс создания научных схем из многочасового труда в задачу на несколько минут. Хотя для финальной публикации всё еще может потребоваться ручная доработка мелких деталей, AI уже берет на себя самую трудоемкую часть — первоначальное проектирование и дизайн.

Рекомендуем попробовать возможности Nano Banana Pro для научных иллюстраций через APIYI (apiyi.com) — создание одной схемы стоит всего $0.05. Также можно воспользоваться онлайн-инструментом Image.apiyi.com для проверки промптов без написания кода. Платформа предоставляет бесплатные лимиты и интерфейс, совместимый с OpenAI.

📚 Справочные материалы

⚠️ Примечание по формату ссылок: Все внешние ссылки указаны в формате Название: domain.com. Их удобно копировать, но они не являются кликабельными для сохранения SEO-структуры.

1. Домашняя страница проекта PaperBanana: Официальная страница с описанием, статьей и демо.

   • Ссылка: dwzhu-pku.github.io/PaperBanana/
   • Описание: Знакомство с 5-агентной архитектурой PaperBanana и результатами тестов.

2. Статья PaperBanana: Полный текст препринта на arXiv.

   • Ссылка: arxiv.org/abs/2601.23265
   • Описание: Глубокое понимание принципов взаимодействия Planner-Visualizer и данные оценки на 292 тестовых кейсах.

3. Руководство по академическим иллюстрациям Nano Banana Pro: Практические советы профессионального уровня.

   • Ссылка: z-image.ai/blog/nano-banana-pro-guide-for-academic-figures
   • Описание: Подробные рекомендации по трехэтапному рабочему процессу, цветовым схемам и настройкам разрешения.

4. Официальная документация Nano Banana Pro: Описание модели от Google DeepMind.

   • Ссылка: deepmind.google/models/gemini-image/pro/
   • Описание: Технические характеристики модели, поддерживаемые разрешения и параметры API.

5. Генерация изображений Nano Banana Pro через APIYI: Инструмент для создания научных схем без кода.

   • Ссылка: Image.apiyi.com
   • Описание: Позволяет генерировать методологические схемы, просто вставив промпт, без необходимости писать код.

Автор: Команда APIYI
Техническое общение: Делитесь своими шаблонами промптов для научных схем в комментариях. Больше новостей о моделях ИИ — в техническом сообществе APIYI (apiyi.com).