OpenClaw 新开对话省 Token 完全指南：3 种方法避免 2 小时烧 100 美元

作者注：详解 OpenClaw 新开对话的 3 种方法和 5 大 Token 优化策略,帮助用户避免因历史记录累积导致的 API 费用暴涨问题

"两小时烧了 100 美元" — 这是一位 OpenClaw 用户使用 Claude Opus 4.5 模型时遇到的真实情况。问题的根源在于：同一个对话会累积所有历史记录传递给 API,导致 Token 消耗呈指数级增长。

核心价值: 读完本文,你将学会 3 种新开对话的方法 + 5 个 Token 优化策略,让 OpenClaw 的使用成本降低 50% 以上。

OpenClaw Token 消耗原理

要理解为什么费用会飙升,需要先了解 OpenClaw 的会话机制。

会话存储架构

OpenClaw 通过 Gateway 进程维护会话状态,使用两层持久化存储：

关键点: 每次发送消息时,OpenClaw 会将以下内容全部传递给 API：

• 系统提示词 (工具、技能、工作区文件)
• 完整对话历史
• 工具调用结果
• 附件 (图片、音频、文件)
• 压缩摘要

Token 累积示意

假设你使用 Claude Opus 4.5 进行 10 轮对话：

问题暴露: 同一对话持续下去,每轮的 Token 消耗都在增加。使用 Claude Opus 4.5 (输入 $15/M tokens) 时,20 轮对话的单轮成本已是第 1 轮的 100 倍。

🎯 成本警示: 如果你发现 API 费用异常增长,大概率是在同一个对话里聊太久了。OpenClaw 会把之前的所有内容都传递给 API,这就是为什么"两小时烧 100 美元"会发生。

OpenClaw 新开对话 3 种方法

新开对话是控制 Token 成本最直接的方法,类似于 Claude Code 中的 /new 或 /clear 命令。

方法 1: 使用 /new 或 /reset 命令

这是最常用的手动重置方式：

# 在 OpenClaw 对话中输入
/new

# 或者使用
/reset

原理: 这两个命令会立即为当前 sessionKey 创建新的 sessionId,开始一个全新的对话记录文件。

适用场景:

• 切换到新任务时
• 感觉对话变慢时
• 每完成一个独立任务后

方法 2: 配置每日自动重置

OpenClaw 支持在指定时间自动创建新会话：

{
  "session": {
    "reset": {
      "dailyTime": "04:00"
    }
  }
}

原理: 默认在每天凌晨 4:00 (本地时间) 触发重置。重置后的第一条消息会自动创建新的 sessionId。

适用场景:

• 每天开始工作时获得干净的上下文
• 不想手动管理会话

方法 3: 配置空闲超时重置

当你一段时间不使用 OpenClaw 后,自动开始新对话：

{
  "session": {
    "reset": {
      "idleMinutes": 30
    }
  }
}

原理: 当会话空闲超过指定时间后,下一条消息会触发新会话创建。

配置组合: 可以同时设置每日重置和空闲超时,先触发的优先：

{
  "session": {
    "reset": {
      "dailyTime": "04:00",
      "idleMinutes": 60
    }
  }
}

建议: 对于使用 Claude Opus 等高价模型的用户,建议将 idleMinutes 设置为 30-60 分钟。通过 APIYI apiyi.com 平台调用 Claude API 可以获得更优惠的价格,配合会话管理策略,能显著降低使用成本。

OpenClaw Token 优化 5 大策略

新开对话只是基础,以下 5 个策略能进一步优化你的 Token 消耗。

策略 1: 启用自动压缩 (Compaction)

OpenClaw 内置了上下文压缩机制,会将长对话摘要化：

手动触发压缩:

/compact

配置安全阈值:

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "reserveTokens": 20000
    }
  }
}

注意: 系统会确保至少保留 20,000 tokens 的空间用于多轮操作。

策略 2: 清理会话文件

一个被忽视的优化点是会话文件的清理。社区用户发现删除 .openclaw/agents.main/sessions/ 目录下的 .jsonl 文件后,Token 消耗大幅下降。

# 查看会话文件
ls -la ~/.openclaw/agents.main/sessions/

# 清理旧会话 (谨慎操作)
rm ~/.openclaw/agents.main/sessions/*.jsonl

建议: 定期清理超过 7-14 天的会话文件。

策略 3: 配置 Cache-TTL 优化

利用 API 提供商的缓存机制减少重复 Token 消耗：

{
  "cache": {
    "ttl": "1h",
    "pruneOnExpiry": true
  }
}

优化技巧: 将 Heartbeat 间隔设置为略低于 cache TTL：

• Cache TTL: 1 小时
• Heartbeat: 55 分钟

这样可以保持缓存热度,避免重新缓存完整提示词。

策略 4: 选择合适的模型

不同模型的 Token 单价差异巨大：

实际建议:

• 日常探索: GPT-4o-mini 或 Gemini Flash
• 代码开发: Claude Sonnet 4
• 复杂任务: Claude Opus (配合严格的会话管理)

🎯 成本对比: 通过 APIYI apiyi.com 平台可以统一接入以上所有模型,并享受比官方更优惠的价格。平台支持实时切换模型,便于在不同任务间灵活调整成本策略。

策略 5: 优化使用习惯

降低 Temperature 的好处:

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "temperature": 0.2
    }
  }
}

低 Temperature 让模型输出更确定,减少重试次数,从而降低 Token 消耗。

OpenClaw Token-Monitoring in der Praxis

Token-Verbrauch in Echtzeit einsehen

# Aktuellen Sitzungsstatus anzeigen
/status

# Verbrauchsanzeige aktivieren
/usage full

# Kostenstatistik anzeigen
/usage cost

Beispiel für Monitoring-Ausgabe

Nach Ausführung von /status wird Folgendes angezeigt:

• Aktuelles Modell
• Kontext-Nutzung
• Token-Anzahl pro Antwortrunde
• Geschätzte Kosten (nur für Nutzer mit eigenem API-Key sichtbar)

Kosten-Warnmeldungen einrichten

Es wird dringend empfohlen, Nutzungslimits direkt beim Modellanbieter festzulegen, um böse Überraschungen auf der Rechnung zu vermeiden:

• Anthropic Console: Monatliches Ausgabenlimit festlegen.
• OpenAI Dashboard: Nutzungsobergrenze (Usage Limit) konfigurieren.
• APIYI-Plattform: Guthaben-Warnung (Balance Alert) einstellen.

Tipp: Nutzen Sie die Guthaben-Warnfunktion von APIYI (apiyi.com). Sie erhalten automatisch eine Benachrichtigung, wenn Ihr Verbrauch einen bestimmten Schwellenwert erreicht, um "Kosten-Unfälle" zu vermeiden.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Vollständiges Konfigurationsbeispiel

Hier ist ein Beispiel für eine optimierte OpenClaw-Konfigurationsdatei:

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "anthropic/claude-sonnet-4"
      },
      "temperature": 0.2,
      "reserveTokens": 20000
    }
  },
  "session": {
    "reset": {
      "dailyTime": "04:00",
      "idleMinutes": 60
    }
  },
  "cache": {
    "ttl": "1h",
    "pruneOnExpiry": true
  }
}

{
  "models": {
    "providers": {
      "apiyi": {
        "type": "openai",
        "baseURL": "https://vip.apiyi.com/v1",
        "apiKey": "YOUR_APIYI_KEY",
        "models": [
          "claude-opus-4-5-20251101",
          "claude-sonnet-4-20250514",
          "gpt-4o-mini",
          "deepseek-chat"
        ]
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "apiyi/claude-sonnet-4-20250514"
      },
      "temperature": 0.2,
      "reserveTokens": 20000
    }
  },
  "session": {
    "reset": {
      "dailyTime": "04:00",
      "idleMinutes": 30
    }
  }
}

Fazit

Kernpunkte der OpenClaw Token-Optimierung:

1. Ein neuer Dialog ist der Schlüssel: Verwenden Sie die Befehle /new oder /reset, um die Anhäufung von Historie zu vermeiden.
2. Automatischen Reset konfigurieren: Stellen Sie dailyTime und idleMinutes ein, damit das System die Verwaltung automatisch übernimmt.
3. Komprimierungsmechanismus aktivieren: Nutzen Sie /compact oder die automatische Komprimierung, um die Kontextgröße zu reduzieren.
4. Passendes Modell wählen: Nutzen Sie preiswerte Modelle für den Alltag und High-End-Modelle erst für komplexe Aufgaben.
5. Nutzung überwachen: Führen Sie regelmäßig /status und /usage cost aus, um Unregelmäßigkeiten frühzeitig zu erkennen.

Denken Sie daran: Die Tragödie, „100 Dollar in zwei Stunden zu verbrennen“, lässt sich absolut vermeiden. Der Schlüssel liegt darin, sich an regelmäßige neue Dialoge zu gewöhnen.

Wir empfehlen den Zugriff auf Modelle wie Claude über APIYI (apiyi.com), um von günstigeren Preisen und einer umfassenden Verbrauchsüberwachung zu profitieren – so bleibt Ihr KI-Assistent sowohl leistungsstark als auch wirtschaftlich.

📚 参考资料

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1. OpenClaw 会话管理文档: Session Management Compaction

   • 链接: docs.openclaw.ai/reference/session-management-compaction
   • 说明: 官方会话管理和压缩机制详解

2. OpenClaw Token 使用指南: Token Use

   • 链接: docs.openclaw.ai/token-use
   • 说明: 官方 Token 监控和优化建议

3. 社区讨论 — Token 消耗问题: Burning through tokens

   • 链接: github.com/openclaw/openclaw/discussions/1949
   • 说明: 用户分享的 Token 优化经验和解决方案

4. OpenClaw GitHub 仓库: 官方源码和文档

   • 链接: github.com/openclaw/openclaw
   • 说明: 最新版本下载和 Issue 跟踪

作者: 技术团队
技术交流: 欢迎在评论区讨论 OpenClaw 使用技巧,更多 AI API 资料可访问 APIYI apiyi.com 技术社区