站长注：深入解析 OpenAI 推出的 Responses API，了解如何通过更智能的推理模型使用方式提升应用性能和降低成本

一句话介绍：API 易支持 Responses 的端点写法，支持最新的 OpenAI 推出的新推理模型 o3 和 o4-mini等模型。这些技术结合使用，能够显著提升模型性能、降低成本，并为开发者提供更灵活的应用场景。本文将深入解析 Responses API 的核心功能和最佳使用方法，帮助你全面提升 AI 应用的性能。

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支持 OpenAI 最新 Responses API 及 o3、o4-mini 等推理模型，让开发更简单高效
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Responses API 背景介绍

Responses API 是 OpenAI 推出的全新接口，相较于传统的 Completions API，它提供了显著的改进和增强功能。这一接口专为充分利用 OpenAI 的最新推理模型（如 o3 和 o4-mini）而设计，能够让模型在解决复杂问题时发挥最大潜力。

推理模型的核心优势在于其"思考"能力，它们会将问题分解为多个步骤，产生内部思考链（chain of thought）。然而，在传统 API 调用中，这些宝贵的推理令牌会在每次对话轮次后被丢弃，导致模型无法充分利用之前的推理过程，特别是在涉及函数调用的复杂场景中。

openai-responses-api 图示

Responses API 核心功能

Responses API 思维链保存机制

Responses API 最重要的改进是引入了"reasoning items"（推理项）概念。当模型生成回复时，它不仅会返回可见的输出文本，还会生成包含内部推理过程的令牌。这些推理令牌通常不会直接展示给用户，但对模型的性能至关重要。

在使用 Responses API 时，每次响应都会包含一个推理项 ID，你可以在后续请求中包含这些 ID，让模型访问之前的推理内容。这在多轮对话和函数调用场景中尤为重要，能确保模型始终以最高智能水平运行。

Responses API 缓存优化

Responses API 引入了更高效的缓存机制。通过在请求中包含先前的推理项，API 可以更有效地利用缓存，显著提升性能并降低成本。根据 OpenAI 的测试，从 Completions API 切换到 Responses API 可以将缓存利用率从 40% 提高到 80%。

对于 o4-mini 等模型，缓存的输入令牌比未缓存的便宜 75%，这意味着你不仅能获得更好的延迟性能，还能降低 API 调用成本。

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Responses API 应用场景

Responses API 的设计特别适合以下场景：

  1. 复杂函数调用链：当你的应用需要模型执行多步骤函数调用时，保留推理项可以确保模型在整个过程中保持连贯的思考。

  2. 需要高性能的大规模应用：对于高流量应用，提高缓存利用率可以显著降低成本和延迟。

  3. 零数据保留（ZDR）合规应用：通过加密的推理项功能，即使在严格的数据合规要求下，也能获得推理项带来的性能优势。

  4. 需要透明推理过程的应用：利用推理摘要功能，可以让用户了解模型的思考过程，增强应用的透明度和可信度。

openai-responses-api 图示

Responses API 开发指南

1. 模型选择

模型服务介绍

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当前模型推荐（均为稳定供给）

对于 Responses API，以下模型特别推荐：

  1. OpenAI 推理模型系列
  • o3：OpenAI 最强大的推理模型，结合 Responses API 性能更佳（推荐指数：⭐⭐⭐⭐⭐）
  • o4-mini：经济型推理模型，特别适合编程任务，与 Responses API 兼容性极佳（推荐指数：⭐⭐⭐⭐）
  1. 其他支持类似推理能力的模型
  • claude-3-7-sonnet-20250219-thinking：思维链模式，功能类似，提供详细推理过程
  • grok-3-deepresearch：支持深度研究的推理能力

注意：具体价格请参考 API易价格页面

场景推荐

  1. 复杂推理场景

    • 首选：o3 – 最强大的推理能力，适合复杂问题解决
    • 备选：claude-3-7-sonnet-20250219-thinking – 思维链模式提供详尽推理
    • 经济型：o4-mini – 在预算有限的情况下提供高质量推理

  2. 函数调用链场景

    • 首选：o3 – 结合 Responses API 能够在多步函数调用中保持连贯思考
    • 备选：o4-mini – 对于简单到中等复杂度的函数调用链非常高效

  3. 高性能生产环境

    • 首选：o3 配合 Responses API – 最大化缓存利用率，降低成本
    • 经济型：o4-mini 配合 Responses API – 在大规模部署中性价比最高

Responses API 实践示例

以下是使用 API易 接口调用 Responses API 的基本示例：

# 基本 Responses API 调用示例
curl https://vip.apiyi.com/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $替换你的API易后台的Key$" \
  -d '{
    "model": "o3",
    "input": "谈谈人工智能的伦理问题"
  }'

# 带推理项的多轮对话示例
curl https://vip.apiyi.com/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $替换你的API易后台的Key$" \
  -d '{
    "model": "o3",
    "input": "继续上一个话题",
    "previous_response_id": "resp_6820f382ee1c8191bc096bee70894d040ac5ba57aafcbac7"
  }'

# 使用推理摘要功能
curl https://vip.apiyi.com/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $替换你的API易后台的Key$" \
  -d '{
    "model": "o3",
    "input": "分析一下全球变暖的主要原因",
    "reasoning": {"summary": "auto"}
  }'

Responses API 最佳实践

  • 保留推理项：在多轮对话中，特别是涉及函数调用时，始终传递前一个响应的 ID，以便模型访问之前的推理。

  • 利用加密推理项：对于有严格数据保留政策的组织，使用加密推理项 (include=["reasoning.encrypted_content"]) 确保数据安全的同时提升性能。

  • 关注推理摘要：在复杂任务中，开启推理摘要功能，帮助用户理解模型的思考过程，增强透明度和可信度。

  • 优化缓存使用：长度超过 1024 个令牌的提示才会触发缓存，因此对于常用的长提示，使用 Responses API 能显著降低成本。

Responses API 常见问题

问题1：Responses API 与传统 Completions API 的主要区别是什么？

Responses API 保留了模型的推理过程，允许在多轮对话中重用这些推理，特别适合需要多步骤函数调用的复杂场景。它还提供了更好的缓存机制、推理摘要和加密推理项等功能。

问题2：使用 Responses API 能降低多少成本？

根据 OpenAI 的测试，切换到 Responses API 可以将缓存利用率从 40% 提高到 80%。对于 o4-mini 等模型，缓存的输入令牌比未缓存的便宜 75%，因此在大规模应用中能显著降低成本。

问题3：什么场景下应该使用推理摘要功能？

当你希望提高应用透明度，让用户了解模型的思考过程时，推理摘要非常有用。它也适用于教育场景，帮助学习者理解 AI 的推理逻辑。

为什么选择「API易」体验 Responses API

  1. 稳定的 Responses API 供给

    • API易 提供对 OpenAI 最新 Responses API 的稳定访问
    • 无需处理 OpenAI 账户限制或区域封锁问题
    • 即使在官方接口不稳定时也能保持服务连续性

  2. 丰富的推理模型支持

    • 除了 OpenAI o3/o4-mini 外，还提供 Claude 思维链模式等类似功能的模型
    • 一站式体验不同平台的推理能力
    • 灵活切换模型以适应不同场景需求

  3. 高性能优化

    • 不限速的 Responses API 调用
    • 多节点部署确保全球范围内的低延迟
    • 专业的技术支持帮助优化 Responses API 使用

  4. 成本效益

    • 经济的价格策略，最大化 Responses API 的成本优势
    • 按量计费，无需为闲置资源付费
    • 免费额度让你无风险尝试新功能

总结

OpenAI 的 Responses API 代表了 AI 接口设计的重要进步，它通过保留和重用模型的推理过程，显著提升了模型的智能水平、降低了成本，并为开发者提供了更多灵活性。

作为行业领先的 API 聚合平台，API易 提供对 Responses API 及推理模型的稳定访问和专业支持，让你无需担忧技术门槛，即可充分利用这一创新技术提升应用性能。

无论你是构建需要复杂函数调用的应用，还是追求高性能的大规模系统，Responses API 都能帮助你达成目标。立即通过 API易 开始探索 Responses API 的强大功能，为你的 AI 应用带来全新体验。

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本文作者：API易团队

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