Nano Banana 正式版上线：10 种纵横比自由指定,支持改变原图比例输出

作者注:详细介绍 Gemini 2.5 Flash Image 正式版模型(Nano Banana)的核心特性,包括 10 种纵横比支持、原图比例转换、Google 原生 API 端点等重大功能升级。

Nano Banana 正式版模型(gemini-2.5-flash-image)正式上线,这是 Google 图片生成技术的重大升级。相比预览版,正式版带来了 10 种纵横比支持、原图比例转换、参考图生成等核心功能,显著提升了图片生成和编辑的灵活性。

本文将详细介绍 Nano Banana 正式版的核心特性、与预览版的对比、实际应用场景以及完整的 API 调用示例,帮助你快速掌握这一强大的图片生成工具。

文章涵盖 Google 原生 API 端点使用、10 种纵横比配置、改变原图比例输出的核心能力、Base64 格式处理等技术要点,以及在 API易平台和 AI 图片大师的在线测试方法。

核心价值:通过本文,你将学会如何利用 Nano Banana 正式版实现灵活的图片生成和编辑,掌握纵横比转换技术,提升图片处理的效率和质量。

Nano Banana 正式版背景介绍

2025 年 10 月 2 日,Google DeepMind 正式发布了 Gemini 2.5 Flash Image 正式版,这是继预览版之后的重大功能升级。正式版模型代号"Nano Banana"🍌,在保持高性价比的基础上,大幅提升了功能丰富度和生产稳定性。

正式版 vs 预览版核心对比

核心突破:正式版最大的亮点是支持改变原图比例输出,例如可以将 1:1 的正方形图片直接输出为 16:9 的横屏图片,无需裁剪或拉伸,这在图片编辑场景中极为实用。

Nano Banana 正式版核心功能

以下是 Nano Banana 正式版的核心功能特性:

🔥 重点功能详解

10 种纵横比全面支持

正式版支持 10 种主流纵横比,覆盖各种应用场景:

横屏比例 (Landscape):

• 21:9 – 超宽屏,适合电影级视觉、横幅广告
• 16:9 – 标准宽屏,适合视频封面、演示文稿
• 4:3 – 经典横屏,适合传统显示器、投影
• 3:2 – 摄影常用,适合相机照片、打印输出
• 5:4 – 近方形横屏,适合特定设计需求

方形比例 (Square):

• 1:1 – 正方形,适合社交媒体(Instagram)、头像

竖屏比例 (Portrait):

• 9:16 – 标准竖屏,适合手机屏幕、短视频
• 3:4 – 经典竖屏,适合人物肖像
• 2:3 – 摄影竖屏,适合专业摄影
• 4:5 – 近方形竖屏,适合 Instagram 竖图

原图比例转换核心能力

这是正式版的杀手级功能:

应用示例:

• 将 1:1 的产品图转换为 16:9 的横幅广告
• 将 4:3 的照片转换为 9:16 的竖屏海报
• 将 16:9 的风景图转换为 1:1 的社交媒体配图

技术优势:

• 智能扩展:AI 自动填充新增区域,保持画面和谐
• 无损转换:不裁剪原图内容,不拉伸变形
• 语义理解:理解图片主体,合理布局新区域

Google 原生 API 端点

正式版新增 Google 原生 API 端点支持:

https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash-image:generateContent

原生 API 优势:

• 功能完整:支持 Google 官方的所有参数和配置
• 性能优化:直接对接 Google 底层服务
• 格式灵活:支持 gemini-native API 类型

双格式支持:

• OpenAI 兼容格式:使用 /v1/chat/completions 端点
• Google 原生格式:使用 /v1beta/models/... 端点

Nano Banana 正式版应用场景

Nano Banana 正式版在以下场景中表现出色:

Nano Banana 正式版技术实现

💻 快速上手 – Google 原生 API

使用 Google 原生 API 端点调用(Python):

import requests
import json
import base64

# 配置 API易平台 - Google 原生端点
url = "https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash-image:generateContent"
headers = {
    "Authorization": "Bearer 你的API密钥",
    "Content-Type": "application/json"
}

# 原图比例转换示例:1:1 转 16:9
data = {
    "contents": [
        {
            "role": "user",
            "parts": [
                {
                    "text": "将这张图片转换为 16:9 横屏比例,智能扩展背景区域"
                },
                {
                    "inline_data": {
                        "mime_type": "image/jpeg",
                        "data": "base64编码的图片数据"
                    }
                }
            ]
        }
    ],
    "generationConfig": {
        "responseModalities": ["image"],
        "aspectRatio": "16:9"  # 指定目标纵横比
    }
}

response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
result = response.json()

# 提取生成的图片 (Base64 格式)
if "candidates" in result:
    image_data = result["candidates"][0]["content"]["parts"][0]["inline_data"]["data"]
    # 保存图片
    with open("output_16_9.jpg", "wb") as f:
        f.write(base64.b64decode(image_data))
    print("图片已保存为 16:9 比例")

💻 快速上手 – OpenAI 兼容格式

使用 OpenAI 兼容端点调用(Python):

from openai import OpenAI

# 配置 API易客户端
client = OpenAI(
    api_key="你的API密钥",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"
)

# 图片生成示例 - 指定纵横比
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2.5-flash-image",  # 正式版模型
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "生成一张日落海滩的图片,4:3 横屏比例"
                }
            ]
        }
    ],
    extra_body={
        "aspectRatio": "4:3"  # 指定纵横比
    }
)

# 提取生成的图片 URL 或 Base64
image_result = response.choices[0].message.content
print(f"生成结果: {image_result}")

🎯 10 种纵横比配置指南

基于实际测试经验,不同场景下的纵横比选择建议:

🎯 选择建议:根据图片的最终使用场景选择合适的纵横比。对于需要多平台发布的内容,建议使用 Nano Banana 的比例转换功能,从一张原图生成多种比例的版本。我们建议通过 API易 apiyi.com 平台进行测试,该平台提供了完整的纵横比支持和在线测试工具 imagen.apiyi.com。

🚀 性能对比

基于实际测试的图片生成性能对比:

🔍 测试建议:在选择图片生成服务时,建议在实际场景中测试纵横比转换效果。您可以访问 API易 apiyi.com 获取免费的测试额度,通过 AI 图片大师 imagen.apiyi.com 在线体验 Nano Banana 正式版的完整功能。

💰 成本效益分析

*基于月生成 1万张图片计算

💰 成本优化建议:对于高频图片生成需求,使用 API易 apiyi.com 平台可节省约 36% 的成本。该平台提供透明的价格体系,支持按次计费,无需月度订阅,更适合中小规模应用。

✅ Nano Banana 正式版最佳实践

📋 实用工具推荐

🛠️ 工具选择建议:在开发 Nano Banana 应用时,推荐使用 API易 apiyi.com 作为主要平台。该平台提供了完整的 Nano Banana 正式版接入,支持 Google 原生和 OpenAI 两种 API 格式,并提供 AI 图片大师在线测试工具,是开发者的理想选择。

🔍 比例转换最佳实践

核心技巧:

• 明确扩展方向:在提示词中指定扩展区域(上下左右)
• 保持主体完整:确保原图主体不被裁剪或变形
• 语义连贯:扩展区域的内容应与原图语义一致
• 多次迭代:对于复杂场景,可能需要调整提示词多次生成

示例提示词:

将这张 1:1 的产品图转换为 16:9 横屏比例。
左右两侧扩展简洁的白色背景,保持产品居中。
确保产品完整显示,不被裁剪。

🚨 注意事项:比例转换功能依赖 AI 智能扩展,对于复杂图片可能需要多次调整。建议先在 AI 图片大师 imagen.apiyi.com 测试效果,确认满意后再集成到应用中。如遇技术问题,可访问 API易 apiyi.com 技术支持获取帮助。

❓ Nano Banana 正式版常见问题

data = {
    "contents": [{
        "parts": [
            {"text": "转换为 16:9 比例,智能扩展背景"},
            {"inline_data": {"mime_type": "image/jpeg", "data": "原图base64"}}
        ]
    }],
    "generationConfig": {"aspectRatio": "16:9"}
}

import base64

# 解码 Base64 为图片文件
image_data = response["candidates"][0]["content"]["parts"][0]["inline_data"]["data"]
with open("output.jpg", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(image_data))

# 或转换为 PIL Image 对象
from PIL import Image
import io
image = Image.open(io.BytesIO(base64.b64decode(image_data)))

📚 延伸阅读

🛠️ 开源资源

完整的 Nano Banana 正式版示例代码已整理到技术文档:

最新示例包括:

• Google 原生 API 调用完整示例
• OpenAI 兼容格式调用示例
• 10 种纵横比配置代码
• 原图比例转换完整流程
• Base64 图片处理工具函数
• 更多实用示例持续更新中…

📖 学习建议:为了更好地掌握 Nano Banana 正式版,建议先在 AI 图片大师 imagen.apiyi.com 在线体验各种功能,熟悉后再查看 API易 apiyi.com 技术文档学习 API 调用。平台提供了丰富的示例代码和最佳实践案例。

🔗 相关文档

深入学习建议:持续关注 Nano Banana 模型更新,我们推荐定期访问 API易 docs.apiyi.com 查看最新功能和优化。平台会第一时间同步 Google 官方更新,确保您使用最新版本。

🎯 总结

Nano Banana 正式版(gemini-2.5-flash-image)是 Google 图片生成技术的重大升级,带来了 10 种纵横比支持、原图比例转换、Google 原生 API 等核心功能,显著提升了图片生成和编辑的灵活性。

重点回顾:

1. 10 种纵横比: 覆盖横屏、竖屏、方形等各种场景需求
2. 比例转换: 支持 1:1 转 16:9 等任意比例转换,智能扩展背景
3. 双格式支持: Google 原生 API 和 OpenAI 兼容格式并行
4. Base64 输出: 图片永久有效,简化存储流程
5. 价格不变: 保持 $0.039/图的高性价比

在实际应用中,建议:

1. 优先选择正式版,享受更丰富的功能和更高的稳定性
2. 根据使用场景选择合适的纵横比
3. 利用比例转换功能,从一张原图生成多种比例版本
4. 在 AI 图片大师测试效果后再集成到生产环境

最终建议:对于需要灵活图片生成和编辑的应用,我们强烈推荐使用 API易 apiyi.com 接入 Nano Banana 正式版。该平台不仅提供了完整的功能支持和优惠的价格,还有 AI 图片大师在线测试工具和完善的技术文档,能够显著提升开发效率并降低成本。

📝 作者简介:资深 AI 应用开发者,专注图片生成 API 集成与优化。定期分享 Nano Banana 使用技巧,更多技术资料和最佳实践可访问 API易 apiyi.com 技术社区。
🔔 技术交流:欢迎在评论区讨论 Nano Banana 技术问题,持续分享图片生成经验。如需深入技术支持,可通过 API易 apiyi.com 联系我们的技术团队。