站长注:全面对比 n8n 工作流自动化平台与 Dify AI 应用开发平台的核心差异、功能特性和适用场景,详解如何通过 API易 实现统一的 AI 能力集成

在智能化转型的浪潮中,选择合适的平台工具至关重要。n8n 和 Dify AI 作为两个备受关注的平台,虽然都涉及自动化和 AI 集成,但它们的定位理念、核心优势和应用场景却截然不同。本文将深入剖析两者的差异,帮你找到最适合业务需求的解决方案。

为了帮助大家更好地理解和应用,我准备了详细的实践指南。建议可以配合 API易平台 的免费额度来测试(新用户有 300万 Tokens 免费体验),这样能快速验证两个平台的 AI 集成效果。


n8n vs Dify AI 核心定位差异

n8n:通用工作流自动化平台

n8n 是一个开源的通用工作流自动化平台,专注于连接不同的应用和服务,自动化复杂的业务流程。它的核心优势在于灵活性和扩展性,能够处理从简单的数据同步到复杂的业务逻辑编排的各种场景。

Dify AI:专业 AI 应用开发平台

Dify AI 则是一个专门的 AI 应用开发平台,重点关注基于大语言模型的智能应用构建。它提供了丰富的 AI 原生功能,包括提示词工程、RAG(检索增强生成)、智能体构建等,让用户能够快速开发出智能化的应用。

n8n-vs-dify-ai-comparison-apiyi-integration 图示

n8n vs Dify AI 核心功能对比

以下是 n8n vs Dify AI 的详细功能对比:

功能领域 n8n Dify AI 优势对比
工作流自动化 ⭐⭐⭐⭐⭐ 高级节点编排 ⭐⭐⭐ AI 驱动流程 n8n 更适合复杂业务流程
AI/LLM 集成 ⭐⭐ 通过插件实现 ⭐⭐⭐⭐⭐ 原生内置支持 Dify AI 在 AI 集成方面领先
自定义编程 ⭐⭐⭐⭐⭐ 完整 JS/Python 支持 ⭐⭐ 配置化为主 n8n 编程灵活性更高
API 编排 ⭐⭐⭐⭐⭐ 丰富的集成生态 ⭐⭐⭐ SDK/API 调用 n8n 在 API 集成方面更强
模型管理 ⭐ 需要自行配置 ⭐⭐⭐⭐⭐ 内置模型切换 Dify AI 模型管理更便捷
插件生态 ⭐⭐⭐⭐⭐ 400+ 预置集成 ⭐⭐ 正在发展中 n8n 生态更成熟
部署方式 ⭐⭐⭐⭐⭐ 自托管/云端 ⭐⭐⭐⭐ 主要云端部署 n8n 部署选择更灵活
学习曲线 ⭐⭐ 需要技术基础 ⭐⭐⭐⭐ 相对易上手 Dify AI 对非技术用户更友好

🔥 重点差异分析

n8n 的核心优势

灵活性与扩展性:n8n 最大的优势在于其开放性和灵活性。你可以:

  • 编写自定义 JavaScript 或 Python 代码
  • 连接任何具有 API 的服务
  • 构建复杂的条件判断和循环逻辑
  • 完全控制数据处理流程

生态成熟度:拥有超过 400 个预置集成,覆盖了绝大多数主流应用和服务。

Dify AI 的核心优势

AI 原生设计:Dify AI 专为 AI 应用而生,提供:

  • 内置的提示词工程工具
  • RAG(检索增强生成)能力
  • 智能体(Agent)构建功能
  • 多模型管理和切换

开发效率:对于 AI 应用开发,Dify AI 能显著提升开发效率,减少技术门槛。


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n8n vs Dify AI 应用场景对比

n8n vs Dify AI 在不同应用场景中的表现:

应用场景 最佳选择 原因分析 预期效果
🎯 复杂业务流程自动化 n8n 支持复杂逻辑编排和自定义代码 完全自动化复杂流程
🤖 AI 智能应用开发 Dify AI 原生 AI 支持,开发效率高 快速构建智能应用
📊 数据处理与同步 n8n 强大的数据转换和 API 集成能力 实时数据同步处理
💬 对话机器人构建 Dify AI 内置对话管理和智能体功能 专业级聊天机器人
🔄 IT/DevOps 自动化 n8n 丰富的开发工具集成 提升运维效率
📝 智能内容生成 Dify AI 专业的提示词工程和模型管理 高质量内容自动生成
🔗 多系统集成 n8n 成熟的集成生态 统一的系统连接
🧠 知识库问答 Dify AI 原生 RAG 支持 智能知识检索

n8n-vs-dify-ai-comparison-apiyi-integration 图示

n8n vs Dify AI 与 API易 集成实战

无论选择 n8n 还是 Dify AI,都可以通过 API易 获得统一的 AI 模型访问能力。API易 作为 AI 模型聚合平台,为两个平台都提供了便捷的集成方案。

💻 n8n 集成 API易 方案

使用 OpenAI Chat Model 节点

// n8n OpenAI Chat Model 节点配置
{
  "baseURL": "https://vip.apiyi.com/v1",
  "apiKey": "YOUR_APIYI_TOKEN",
  "model": "claude-sonnet-4-20250514",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "你是专业的业务流程助手"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "{{ $json.user_input }}"
    }
  ]
}

使用 HTTP Request 节点

{
  "method": "POST",
  "url": "https://vip.apiyi.com/v1/chat/completions",
  "headers": {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer YOUR_APIYI_TOKEN"
  },
  "body": {
    "model": "gpt-4o-mini",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "{{ $json.content }}"
      }
    ],
    "temperature": 0.7,
    "max_tokens": 1000
  }
}

🎯 Dify AI 集成 API易 方案

添加自定义模型供应商

在 Dify AI 的模型设置中:

  1. 选择自定义供应商:添加 "Custom OpenAI API Compatible"
  2. 配置基础 URL:设置为 https://vip.apiyi.com/v1
  3. 添加 API 密钥:输入你的 API易 令牌
  4. 选择模型:配置可用的 AI 模型列表
# Dify AI 模型配置示例
provider: custom_openai
base_url: https://vip.apiyi.com/v1
api_key: YOUR_APIYI_TOKEN
models:
  - name: gpt-4o-mini
    type: llm
  - name: claude-sonnet-4-20250514
    type: llm
  - name: deepseek-v3-250324
    type: llm

这里简单介绍下我们使用的AI平台。API易 是一个AI模型聚合平台,特点是 一个令牌,无限模型,可以用统一的接口调用 OpenAI o3、Claude 4、Gemini 2.5 Pro、Deepseek R1、Grok 等各种模型。无论你选择 n8n 还是 Dify AI,都能通过 API易 获得稳定的 AI 能力支持。

平台优势:官方源头转发、不限速调用、按量计费、7×24技术支持。为 n8n 和 Dify AI 提供统一的 AI 模型接入方案。

🔥 针对不同平台的 API易 模型推荐

平台类型 首选模型 备选模型 经济型选择 推荐理由
n8n 工作流 claude-sonnet-4 gpt-4o gpt-4o-mini 逻辑处理强,适合复杂流程
Dify AI 应用 gpt-4o claude-sonnet-4 gpt-4o-mini 对话能力佳,适合智能应用
n8n 数据处理 deepseek-v3 qwen-2-vl-72b gpt-4o-mini 性价比高,处理效率快
Dify 内容生成 claude-sonnet-4 gpt-4o deepseek-v3 创作能力强,质量稳定
n8n API 调用 gpt-4o-mini deepseek-v3 gpt-4o-mini 响应快速,成本低廉
Dify 知识问答 claude-sonnet-4 gemini-2.5-pro gpt-4o 理解能力强,准确率高

🎯 选择建议:基于 n8n vs Dify AI 的平台特性,n8n 更适合选择逻辑推理能力强的模型如 claude-sonnet-4,而 Dify AI 则更适合对话和内容生成能力出众的模型如 gpt-4o

📋 查看 API易 完整模型库(点击展开)

🔹 Claude 系列

  • claude-sonnet-4-20250514:最新 Claude 4 编程很强!(推荐指数:⭐⭐⭐⭐⭐)
  • claude-sonnet-4-20250514-thinking:思维链模式,更擅长推理,输出内容很长。
  • claude-opus-4-20250514:超大杯 Claude 模型,价格不低,模型最佳。
  • claude-opus-4-20250514-thinking:Claude opus 思维链高级模型,可输出思考过程。

🔹 谷歌 Gemini 系列

  • gemini-2.5-pro-preview-05-06:谷歌最新Pro模型,多模态强劲,去用~(推荐指数:⭐⭐⭐⭐⭐)
  • gemini-2.5-pro-exp-03-25
  • gemini-2.5-flash-preview-05-20:速度快,新版本正式版

🔹 OpenAI系列

出图模型:

常规模型:

  • o3:没有最强,只有更强
  • o4-mini:适合编程
  • gpt-4o:综合比较平衡
  • chatgpt-4o-latest:同步 ChatGPT Plus 官网的 4o 模型
  • gpt-4o-mini:便宜的模型,测试阶段首选

🔹 x.AI Grok系列

  • grok-3:官方版本
  • gork-3-deepresearch:深度研究的 Grok-3
  • gork-3-research:带联网搜索的 Grok-3
  • grok-3-imageGen:生成图片
  • grok-3-mini:虽然是 mini,但也带推理能力

🔹 DeepSeek 系列

  • deepseek-v3-250324:最新版 v3
  • deepseek-r1-250528:最新满血版 r1,上下文 128K,比官网 deepseek-reasoner的 64K 上下文更长。

🔹 更多模型

  • 阿里千问(开源排行榜领先、苹果中国区合作伙伴):千问 qwen 全系列
  • 豆包 doubao 系列API

🎯 n8n vs Dify AI 集成场景推荐表

使用场景 平台选择 推荐模型 集成方式 特点说明
🔥 复杂业务自动化 n8n claude-sonnet-4 HTTP Request 节点 逻辑处理能力强
🤖 智能客服机器人 Dify AI gpt-4o 自定义模型供应商 对话能力出色
📊 数据分析报告 n8n deepseek-r1 OpenAI Chat Model 推理分析能力佳
📝 内容创作应用 Dify AI claude-sonnet-4 内置模型配置 创作质量高
🔍 知识库问答 Dify AI gemini-2.5-pro RAG 集成 长文本理解强
⚡ 实时数据处理 n8n gpt-4o-mini 批处理模式 成本低响应快

💰 价格参考:具体价格请参考 API易价格页面


✅ n8n vs Dify AI 选择策略

决策因素 选择 n8n 选择 Dify AI 注意事项
🎯 主要用途 通用业务流程自动化 AI 应用开发为主 明确核心需求
⚡ 技术团队 有开发背景,需要灵活性 产品导向,快速交付 评估团队技术能力
💡 集成需求 需要连接多种外部服务 主要集成 AI 能力 考虑现有系统生态
🔒 部署要求 需要私有化部署 云端部署即可 数据安全和合规要求
📊 扩展性 需要高度定制化 专注 AI 功能扩展 长期发展规划

在实践过程中,我发现选择稳定的API服务很重要。特别是当需要在 n8n 和 Dify AI 之间做选择时,统一的 AI 能力接入能大大简化决策复杂度。API易 在这方面做得不错,无论选择哪个平台都能提供一致的 AI 模型支持。


❓ n8n vs Dify AI 常见问题

Q1: n8n 和 Dify AI 可以同时使用吗?

完全可以!实际上,这是一个很好的组合策略:

  • Dify AI 负责 AI 逻辑:处理对话理解、内容生成、智能分析等
  • n8n 负责业务流程:处理数据同步、API 调用、通知发送等
  • API易 提供统一的 AI 能力:为两个平台提供一致的模型接入服务
  • 优势叠加:发挥各自平台的核心优势,构建更强大的智能化解决方案

Q2: 对于初学者,应该选择 n8n 还是 Dify AI?

建议基于具体需求选择:

  • 选择 Dify AI:如果主要目标是构建 AI 应用(聊天机器人、内容生成等)
  • 选择 n8n:如果需要自动化现有的业务流程(数据同步、通知管理等)
  • 学习曲线:Dify AI 对非技术用户更友好,n8n 需要一定技术基础
  • 快速验证:都可以通过 API易 的免费额度快速体验和测试

Q3: n8n vs Dify AI 在成本方面有什么差异?

成本结构对比:

  • n8n:开源免费自托管,云端版本按执行次数收费,API易 AI 调用按量计费
  • Dify AI:免费版本功能有限,商业版按用户或调用量收费,同样需要 AI 模型费用
  • 总体成本:n8n 自托管成本更低,Dify AI 云端服务更便捷
  • 隐性成本:n8n 需要更多开发时间,Dify AI 需要更多 AI 调用费用
  • 建议:使用 API易 可以获得更优惠的 AI 模型价格,降低总体使用成本

Q4: 如何评估 n8n vs Dify AI 哪个更适合我的项目?

评估框架建议:

  • 需求分析:AI 应用开发 vs 业务流程自动化
  • 技术能力:团队的编程能力和 AI 应用经验
  • 集成要求:需要连接的系统和服务数量
  • 时间预算:快速交付 vs 深度定制
  • 长期规划:平台的发展路径和生态支持
  • 试用验证:都支持免费试用,建议实际测试后决定

🏆 为什么选择「API易」作为 n8n vs Dify AI 的统一 AI 解决方案

核心优势 对 n8n 的价值 对 Dify AI 的价值 统一优势
🛡️ 统一接入标准 简化 AI 节点配置,统一接口格式 作为可靠的模型供应商选择 一个令牌解决所有 AI 需求
🎨 丰富模型选择 灵活切换不同模型满足场景需求 提供更多模型选择和对比 避免供应商锁定,自由选择
⚡ 稳定服务保障 确保工作流 7×24 稳定运行 保障 AI 应用持续可用 企业级可靠性和技术支持
🔧 开发友好 完全兼容 OpenAI 接口,快速集成 无缝替换官方 API,降低迁移成本 降低技术门槛和开发成本
💰 成本优化 按需使用,避免资源浪费 灵活定价,适合不同规模应用 透明定价,更好的成本控制

💡 统一集成的价值
通过 API易 统一 AI 能力接入:

  1. 简化技术架构:无论使用 n8n 还是 Dify AI,都用同一套 AI 接入方案
  2. 降低学习成本:团队只需熟悉一套 API 标准和使用方法
  3. 提升开发效率:统一的接口格式和文档,减少重复工作
  4. 保障服务稳定:专业的 AI 模型聚合服务,避免单点故障

🎯 总结

n8n 与 Dify AI 作为两个优秀但定位不同的平台,各有其独特的价值和适用场景。n8n 以其强大的通用工作流自动化能力和高度的定制化灵活性著称,而 Dify AI 则以其专业的 AI 应用开发能力和便捷的智能化功能见长。

重点回顾:选择 n8n vs Dify AI 的关键在于明确你的核心需求,是通用业务流程自动化还是专业 AI 应用开发。而通过 API易 的统一 AI 接入,无论选择哪个平台都能获得稳定、丰富的 AI 能力支持。

通过本文的方法,n8n vs Dify AI 的选择问题应该能得到有效解决。具体实施时,可以结合 API易 的免费额度先小规模测试,确认效果后再扩大应用。

有任何技术问题,欢迎添加站长微信 8765058 交流讨论,会分享《n8n vs Dify AI 选择指南》等资料包。


📝 本文作者:API易团队
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