Nano Banana Pro API 단일 이미지 제한은 얼마인가요? 7MB 상한선 완전 분석 및 해결 방안

Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image-preview) API를 사용할 때 이미지 업로드 실패를 경험하신 적 있으신가요? 이 글에서는 단일 이미지 7MB 제한 사항과 초과 시 해결 방법을 상세히 알려드릴게요.

핵심 가치: 이 글을 읽으시면 Nano Banana Pro 이미지 업로드의 모든 규격 제한을 파악하고, 용량 초과 이미지를 압축하는 3가지 방법을 배우실 수 있어요.

Nano Banana Pro API 이미지 제한 핵심 요점

Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image-preview)로 이미지를 업로드할 때는 다음 기술 사양을 준수해야 해요:

왜 7MB일까요?

Google 공식 문서에서 명확하게 밝히고 있어요: 인라인 데이터 또는 콘솔을 통한 직접 업로드 시 각 파일의 크기 상한은 7MB입니다. 이 제한이 설계된 이유는:

1. 전송 효율성 – Base64 인코딩 후 이미지 용량이 약 33% 증가하므로, 7MB 원본은 인코딩 후 약 9.3MB가 되죠
2. 서비스 안정성 – 단일 파일 크기를 제한하면 API 응답 속도를 보장할 수 있어요
3. 메모리 관리 – 단일 요청이 서버 메모리를 과도하게 점유하는 것을 방지해요

더 큰 이미지(최대 30MB)를 업로드해야 한다면 Google Cloud Storage를 중개로 사용할 수 있지만, 개발 복잡도가 증가하게 돼요.

Nano Banana Pro API 지원 이미지 형식

다음은 Nano Banana Pro가 지원하는 MIME 타입과 형식 대조표예요:

APIYI의 JPEG 형식 호환성 최적화

주목할 점은 APIYI apiyi.com 플랫폼이 JPEG 형식에 대해 추가적인 호환성 최적화를 제공한다는 거예요. 일부 구버전 JPEG 파일은 Google API를 직접 호출할 때 형식 인식 문제가 발생할 수 있는데, APIYI를 통해 중계하면 이런 호환성 문제를 자동으로 처리해줘요.

🎯 형식 추천: 일상적으로는 JPEG나 WebP 형식을 추천해요. 용량이 작고 호환성이 좋거든요. PNG는 투명 배경이 필요한 경우에 적합해요. APIYI apiyi.com을 통해 Nano Banana Pro를 호출하면 더 나은 형식 호환성 지원을 받을 수 있어요.

Nano Banana Pro API 지원 화면비

Nano Banana Pro는 다양한 활용 시나리오를 만족시키는 풍부한 화면비 옵션을 지원해요:

Nano Banana Pro API 이미지 용량 초과 해결 방법

이미지가 7MB를 초과할 때 사용할 수 있는 3가지 추천 해결 방법을 소개할게요:

방법 1: Python 압축 (추천)

Pillow 라이브러리를 사용해서 자동으로 7MB 이하로 압축하는 방법이에요:

from PIL import Image
import io

def compress_image_for_nano_banana(image_path: str, max_size_mb: float = 7.0) -> bytes:
    """
    압축图片到 Nano Banana Pro API 限制以下

    Args:
        image_path: 원본 이미지 경로
        max_size_mb: 최대 파일 크기(MB), 기본값 7MB

    Returns:
        압축된 이미지 바이트 데이터
    """
    max_size_bytes = max_size_mb * 1024 * 1024

    with Image.open(image_path) as img:
        # RGB로 변환 (RGBA 투명 이미지 처리)
        if img.mode in ('RGBA', 'P'):
            img = img.convert('RGB')

        # 먼저 바로 저장 시도
        buffer = io.BytesIO()
        img.save(buffer, format='JPEG', quality=95)

        if buffer.tell() <= max_size_bytes:
            return buffer.getvalue()

        # 크기 제한을 만족할 때까지 품질 단계적으로 낮추기
        for quality in range(90, 10, -5):
            buffer = io.BytesIO()
            img.save(buffer, format='JPEG', quality=quality)
            if buffer.tell() <= max_size_bytes:
                print(f"압축 완료: quality={quality}, size={buffer.tell()/1024/1024:.2f}MB")
                return buffer.getvalue()

        # 품질 압축만으로 부족하면 크기도 줄이기
        scale = 0.9
        while scale > 0.3:
            new_size = (int(img.width * scale), int(img.height * scale))
            resized = img.resize(new_size, Image.LANCZOS)
            buffer = io.BytesIO()
            resized.save(buffer, format='JPEG', quality=85)
            if buffer.tell() <= max_size_bytes:
                print(f"압축 완료: scale={scale:.1f}, size={buffer.tell()/1024/1024:.2f}MB")
                return buffer.getvalue()
            scale -= 0.1

        raise ValueError("이미지를 7MB 이하로 압축할 수 없습니다")

# 사용 예시
compressed_data = compress_image_for_nano_banana("large_image.png")

import requests
import base64
from PIL import Image
import io
from typing import Dict, Any

def compress_image_for_nano_banana(image_path: str, max_size_mb: float = 7.0) -> bytes:
    """이미지를 지정된 크기로 압축"""
    max_size_bytes = max_size_mb * 1024 * 1024

    with Image.open(image_path) as img:
        if img.mode in ('RGBA', 'P'):
            img = img.convert('RGB')

        # 다양한 품질 레벨 시도
        for quality in range(95, 10, -5):
            buffer = io.BytesIO()
            img.save(buffer, format='JPEG', quality=quality)
            if buffer.tell() <= max_size_bytes:
                return buffer.getvalue()

        # 크기 축소
        scale = 0.8
        while scale > 0.3:
            new_size = (int(img.width * scale), int(img.height * scale))
            resized = img.resize(new_size, Image.LANCZOS)
            buffer = io.BytesIO()
            resized.save(buffer, format='JPEG', quality=80)
            if buffer.tell() <= max_size_bytes:
                return buffer.getvalue()
            scale -= 0.1

        raise ValueError("7MB 이하로 압축할 수 없습니다")

def edit_image_with_nano_banana(
    image_path: str,
    prompt: str,
    api_key: str = "YOUR_API_KEY",
    base_url: str = "https://vip.apiyi.com/v1"
) -> Dict[str, Any]:
    """
    Nano Banana Pro로 이미지 편집

    Args:
        image_path: 원본 이미지 경로
        prompt: 편집 지시
        api_key: API 키
        base_url: API 기본 주소

    Returns:
        API 응답 결과
    """
    # 이미지 확인 및 압축
    import os
    file_size = os.path.getsize(image_path)

    if file_size > 7 * 1024 * 1024:
        print(f"원본 이미지 {file_size/1024/1024:.2f}MB가 7MB 제한을 초과해서 압축을 시작할게요...")
        image_data = compress_image_for_nano_banana(image_path)
    else:
        with open(image_path, 'rb') as f:
            image_data = f.read()

    # Base64 인코딩
    image_base64 = base64.b64encode(image_data).decode('utf-8')

    # API 호출
    response = requests.post(
        f"{base_url}/images/edits",
        json={
            "model": "gemini-3-pro-image-preview",
            "image": image_base64,
            "prompt": prompt
        },
        headers={
            "Authorization": f"Bearer {api_key}",
            "Content-Type": "application/json"
        },
        timeout=(30, 600)  # 연결 타임아웃 30초, 읽기 타임아웃 600초
    )

    return response.json()

# 사용 예시
if __name__ == "__main__":
    result = edit_image_with_nano_banana(
        image_path="my_photo.jpg",
        prompt="배경을 해변 일몰로 바꿔주세요"
    )
    print(result)

방법 2: 온라인 압축 도구

코드 작성이 부담스럽다면 온라인 도구를 사용해보세요:

• TinyPNG: tinypng.com – PNG/JPEG 스마트 압축
• Squoosh: squoosh.app – Google이 만든 오픈소스 이미지 압축 도구
• iLoveIMG: iloveimg.com – 일괄 압축 지원

방법 3: 커맨드 라인 도구

ImageMagick을 사용하면 빠르게 압축할 수 있어요:

# 지정된 크기로 압축 (약 7MB)
convert input.png -quality 85 -define jpeg:extent=7MB output.jpg

# 크기와 품질 동시 조정
convert input.png -resize 4096x4096\> -quality 80 output.jpg

팁: APIYI apiyi.com을 통해 Nano Banana Pro를 호출하면 무료 테스트 크레딧을 제공하니까, 압축한 이미지가 제대로 처리되는지 확인하기 좋아요.

Nano Banana Pro API 자주 발생하는 오류 및 해결법

자주 묻는 질문

정리

Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image-preview) API 이미지 제한의 핵심 포인트:

1. 단일 이미지 7MB 제한: 임베드 데이터나 콘솔 업로드의 경우 엄격한 상한선, Cloud Storage 사용 시 30MB까지 가능
2. 5가지 형식 지원: PNG, JPEG, WebP, HEIC, HEIF 지원, GIF/BMP/TIFF는 미지원
3. 10가지 종횡비: 1:1부터 21:9까지 다양한 활용 사례 완벽 지원
4. 용량 초과 해결책: Python 압축, 온라인 도구, 커맨드라인 도구 세 가지 방법 제공

이러한 제한사항을 잘 이해하면 Nano Banana Pro를 활용한 이미지 편집 및 생성 작업을 훨씬 효율적으로 진행할 수 있습니다.

APIYI apiyi.com을 통해 Nano Banana Pro를 테스트해 보세요. 플랫폼은 무료 크레딧과 JPEG 형식 호환성 최적화를 제공하며, 단일 이미지당 $0.05만 청구됩니다.

📚 참고 자료

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1. Google Gemini API 이미지 이해 문서: 공식 이미지 입력 사양 설명

   • 링크: ai.google.dev/gemini-api/docs/image-understanding
   • 설명: MIME 타입과 크기 제한에 대한 공식 문서

2. Firebase AI Logic 입력 파일 요구사항: 상세한 파일 사양 설명

   • 링크: firebase.google.com/docs/ai-logic/input-file-requirements
   • 설명: 지원되는 모든 파일 타입과 제한사항 포함

3. Pillow 이미지 처리 문서: Python 이미지 압축 라이브러리 공식 문서

   • 링크: pillow.readthedocs.io
   • 설명: 이미지 압축과 포맷 변환을 배우기 위한 최고의 자료

저자: 기술팀
기술 교류: 댓글로 자유롭게 토론해 주세요. 더 많은 자료는 APIYI apiyi.com 기술 커뮤니티에서 확인하실 수 있습니다.