揭秘 OpenClaw 使用量最高的模型：Kimi K2.5 接入指南与 8 折优惠方案

저자 주: Kimi K2.5가 왜 OpenClaw 사용자들 사이에서 가장 많이 사용되는 대규모 언어 모델이 되었는지 분석하고, APIYI를 통해 20% 할인된 가격으로 순정 고동시성 Kimi K2.5 리소스를 이용하는 방법을 알아봅니다.

OpenClaw는 2026년 가장 핫한 오픈소스 AI Agent 도구로, 전 세계 개발자 커뮤니티에서 열풍을 일으키고 있습니다. GitHub 스타 수는 145,000개를 넘어섰고, 전 세계 사용자들이 이를 활용하고 있죠. 특히 OpenClaw 생태계 내에서 Kimi K2.5는 사용량 1위 대규모 언어 모델로 등극했습니다. 이 데이터는 OpenRouter의 통계 순위를 바탕으로 합니다.

핵심 가치: 이 글을 읽고 나면, Kimi K2.5가 왜 OpenClaw 사용자들의 원픽 모델이 되었는지, 그리고 APIYI(apiyi.com)에서 제공하는 공식가 대비 0.88배 할인과 충전 보너스를 더해 약 20% 할인된 가격으로 순정 Kimi K2.5 리소스를 이용하는 방법을 완벽하게 이해하시게 될 거예요.

OpenClaw와 Kimi K2.5 핵심 요약

Kimi K2.5가 OpenClaw에서 가장 사랑받는 이유

Kimi K2.5는 Moonshot AI(월즈안몐)가 2026년 1월 27일에 발표한 모델로, 전 세계 최초로 폐쇄형 최상위 모델 수준에 도달한 오픈소스 대규모 언어 모델입니다. MoE(혼합 전문가) 아키텍처를 채택하여 총 파라미터 수는 1조 개에 달하지만, 요청당 320억 개의 파라미터만 활성화하여 최상위 성능과 효율적인 추론을 동시에 실현했습니다.

OpenClaw 커뮤니티가 Kimi K2.5를 선택한 핵심 이유:

• 독보적인 Agent 능력: Kimi K2.5의 Agent Swarm 기술은 최대 100개의 서브 Agent 병렬 실행을 지원하며, 1,500개 이상의 도구 호출을 수행할 수 있습니다. 실행 속도는 4.5배 향상되어 OpenClaw와 같은 AI Agent 도구에 가장 필요한 능력을 갖췄습니다.
• 뛰어난 시각 프로그래밍 능력: 네이티브 멀티모달 학습(15T 시각+텍스트 토큰)을 통해 UI 디자인 시안에서 직접 코드를 생성할 수 있습니다. Design Arena에서 Claude Opus 4.5, Gemini 3 Pro와 어깨를 나란히 하는 순위를 기록했습니다.
• MIT 오픈소스 라이선스: 완전 자유로운 상업적 이용이 가능하여, OpenClaw 사용자들이 라이선스 걱정 없이 사용할 수 있습니다.
• 256K 초장문 컨텍스트: 대규모 코드베이스 분석과 복잡한 프로젝트 이해를 지원합니다.

OpenRouter 플랫폼에서 Kimi K2.5의 API 호출량은 글로벌 3위(Claude와 Gemini 다음)를 기록 중이며, 월 성장률은 13%에 달합니다. 출시 첫 주에 이미 일일 처리 토큰량이 500억 개를 돌파했습니다.

Kimi K2.5 技术规格与 OpenClaw 兼容性

Kimi K2.5 核心技术参数

OpenClaw 为什么偏爱 Kimi K2.5

OpenClaw 是由 PSPDFKit 创始人 Peter Steinberger 开发的开源个人 AI Agent。它可以在用户本地设备运行，通过 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord 等多种通讯渠道与用户交互，实现自动化浏览网页、处理文档、管理日程等复杂任务。

OpenClaw 的核心设计理念是自我改进——它能够自主编写代码来扩展自身能力，这要求底层模型具备极强的编程能力和 Agent 工具调用能力。而 Kimi K2.5 恰好在这两个维度上表现出色：

• LiveCodeBench 83.1%: 远超 Claude Opus 4.5 的 64.0%，编程能力在开源模型中遥遥领先
• BrowseComp 74.9%: Agent 浏览和信息搜集能力全球领先
• 工具调用支持: 原生支持 bash、createfile、strreplace 等 Agent 常用工具

🎯 实测建议: 如果你是 OpenClaw 用户，推荐通过 APIYI apiyi.com 接入 Kimi K2.5。APIYI 作为中国版 OpenRouter，提供纯正官方资源和高并发支持，价格更是低至官方的 8 折。

Kimi K2.5 API 接入 OpenClaw 快速上手

极简示例

以下是通过 APIYI 接入 Kimi K2.5 的最简代码，兼容 OpenAI SDK：

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.5",
    messages=[{"role": "user", "content": "分析这段代码的性能瓶颈并给出优化建议"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

import openai
from typing import Optional

def call_kimi_k25(
    prompt: str,
    model: str = "kimi-k2.5",
    system_prompt: Optional[str] = None,
    max_tokens: int = 4096,
    temperature: float = 0.6
) -> str:
    """
    通过 APIYI 调用 Kimi K2.5

    Args:
        prompt: 用户输入
        model: 模型名称（默认 kimi-k2.5）
        system_prompt: 系统提示词
        max_tokens: 最大输出 token 数
        temperature: 温度参数（Instant 模式推荐 0.6）

    Returns:
        模型响应内容
    """
    client = openai.OpenAI(
        api_key="YOUR_API_KEY",
        base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
    )

    messages = []
    if system_prompt:
        messages.append({"role": "system", "content": system_prompt})
    messages.append({"role": "user", "content": prompt})

    try:
        response = client.chat.completions.create(
            model=model,
            messages=messages,
            max_tokens=max_tokens,
            temperature=temperature
        )
        return response.choices[0].message.content
    except Exception as e:
        return f"Error: {str(e)}"

# 使用示例 - 适合 OpenClaw Agent 任务
result = call_kimi_k25(
    prompt="请帮我分析当前目录结构，找出所有 TODO 注释并生成修复计划",
    system_prompt="你是一个高效的编程助手，善于分析代码和制定优化计划"
)
print(result)

建议: 通过 APIYI apiyi.com 获取 API Key 后，只需将 OpenClaw 配置中的 base_url 指向 https://vip.apiyi.com/v1，即可以 0.88 折价格使用纯正 Kimi K2.5 资源。

Kimi K2.5 접속 비용 비교 및 APIYI 혜택 안내

Kimi K2.5 채널별 상세 가격 비교

APIYI Kimi K2.5 혜택 계산 방식

APIYI의 Kimi K2.5 이중 혜택은 다음과 같이 계산됩니다:

1. 기본 할인: 기본적으로 공식 가격의 0.88배로 과금되어 즉시 12% 할인을 받습니다.
2. 충전 보너스: $100 충전 시 10%를 추가 증정하여 실제로는 $110를 사용할 수 있습니다.
3. 종합 할인율: 0.88 ÷ 1.1 ≈ 0.80으로, 최종적으로 공식 가격의 약 80% 수준입니다.

OpenClaw 사용자의 경우, 에이전트 작업은 대개 다회차 대화와 도구 호출(Tool Calling)을 포함하므로 일반적인 채팅보다 토큰 소모량이 훨씬 많습니다. 전형적인 OpenClaw 일상 사용 시나리오(월 약 5,000만 output tokens)를 기준으로 계산해 보면 다음과 같습니다:

• 공식 가격: 5,000만 x $2.50/M = 월 $125
• APIYI 가격: $125 x 0.80 = 월 $100
• 매월 절약: $25, 1년이면 $300를 아낄 수 있습니다.

🎯 비용 팁: OpenClaw 사용자는 토큰 소모량이 큰 편이므로, APIYI(apiyi.com)를 통해 접속하면 비용을 획기적으로 낮출 수 있습니다. $100 이상의 금액을 충전하여 이중 혜택을 극대화하는 것을 추천드려요.

OpenClaw에서의 Kimi K2.5 주요 활용 사례

Kimi K2.5를 OpenClaw와 함께 사용하면 다음과 같은 시나리오를 완벽하게 소화할 수 있습니다:

• 자동 코드 리뷰: OpenClaw가 Kimi K2.5를 호출하여 코드 저장소를 분석하고 버그와 보안 취약점을 자동으로 찾아냅니다. LiveCodeBench 83.1%의 성적이 증명하듯 정확한 코드 이해력을 보장합니다.
• 지능형 문서 처리: 256K 컨텍스트와 멀티모달 능력을 활용해 긴 문서, PDF 분석, 차트 인식 등의 작업을 처리합니다.
• 자율적 작업 계획: Agent Swarm 기술을 통해 OpenClaw가 복잡한 작업을 여러 하위 작업으로 분해하고 병렬로 실행하여 효율을 4.5배 높입니다.
• 교차 플랫폼 통신 관리: OpenClaw가 Kimi K2.5를 통해 Slack, Discord, Telegram 등 다양한 플랫폼에서 오는 메시지를 이해하고 답변합니다.

활용 팁: 구체적인 요구 사항에 따라 적절한 호출 파라미터를 선택하세요. 일상적인 에이전트 작업에는 Instant 모드(temperature=0.6)가 적합하며, 깊은 추론이 필요한 복잡한 작업에는 Thinking 모드(temperature=1.0)를 추천합니다. 여러분의 시나리오에서 모델별 성능을 빠르게 비교해 보고 싶다면 APIYI(apiyi.com)에서 테스트해 보세요.

자주 묻는 질문

요약

Kimi K2.5가 OpenClaw에서 가장 많이 사용되는 모델이 된 핵심 이유는 다음과 같아요.

1. 세계 최고 수준의 에이전트(Agent) 능력: HLE 50.2%로 GPT-5.2를 능가하고, BrowseComp 74.9%로 Claude를 훨씬 앞서며, LiveCodeBench 83.1%로 동급 모델들을 압도해요. OpenClaw의 에이전트 작동 방식에 완벽하게 들어맞죠.
2. 오픈 소스 모델 중 최고의 가성비: MIT 오픈 소스 라이선스로 라이선스 비용이 없으며, 1T 파라미터 MoE 구조에서 32B만 활성화되어 추론 비용이 폐쇄형 모델보다 76%나 저렴해요.
3. APIYI의 이중 혜택으로 20% 절감: 공식 가격의 12% 할인에 더해 $100 충전 시 10% 추가 증정 혜택까지 받으면, 최종 비용은 공식 가격의 약 80% 수준이에요. 순수 공식 리소스와 높은 동시 접속 처리 능력까지 보장되죠.

만약 아직도 OpenRouter를 통해 Kimi K2.5를 사용하고 계신 OpenClaw 사용자라면, APIYI(apiyi.com)로 전환하시길 강력히 추천드려요. 동일한 공식 리소스를 더 저렴한 가격에, 네트워크 우회 없이 편리하게 이용할 수 있으니까요.

APIYI(apiyi.com)에서 무료 크레딧과 다중 모델 통합 인터페이스를 통해 그 효과를 직접 확인해 보세요.

📚 참고 자료

⚠️ 링크 형식 안내: 모든 외부 링크는 자료명: domain.com 형식을 사용합니다. 복사는 간편하지만 클릭하여 이동할 수는 없으며, 이는 SEO 가중치 유실을 방지하기 위함입니다.

1. Kimi K2.5 공식 기술 블로그: Moonshot AI가 발표한 Kimi K2.5 기술 상세 설명

   • 링크: kimi.com/blog/kimi-k2-5.html
   • 설명: 전체 벤치마크 데이터와 Agent Swarm 기술 세부 사항을 포함하고 있습니다.

2. OpenClaw 공식 문서: 오픈 소스 AI Agent인 OpenClaw 사용 가이드

   • 링크: docs.openclaw.ai
   • 설명: OpenClaw 설정 및 모델 연동 튜토리얼이 포함되어 있습니다.

3. Kimi K2.5 GitHub 저장소: 오픈 소스 모델 코드 및 배포 가이드

   • 링크: github.com/MoonshotAI/Kimi-K2.5
   • 설명: MIT 오픈 소스 라이선스를 따르며, 모델 가중치와 추론 코드를 포함합니다.

4. OpenRouter Kimi K2.5 페이지: 사용 통계 및 Provider 정보

   • 링크: openrouter.ai/moonshotai/kimi-k2.5
   • 설명: Kimi K2.5의 실시간 호출량 순위와 가격 비교를 확인할 수 있습니다.

작성자: 기술 팀
기술 교류: 댓글창에서 자유롭게 의견을 나눠주세요! 더 많은 자료는 APIYI apiyi.com 기술 커뮤니티에서 확인하실 수 있습니다.