동일한 문서 번역 토큰 차이 2.5배: Gemini vs DeepSeek 토크나이저 효율성 실제 비교
저자 주: 실제 데이터로 밝혀진 Gemini와 DeepSeek의 동일 문서 번역 시 Token 소비 차이 2-2.5배의 근본 원인——Tokenizer 인코딩 효율 차이, 다국어 시나리오에서의 비용 최적화 제안 제공 동일한 중문 문서를 Gemini와 DeepSeek으로 각각 영어, 일본어, 프랑스어로 번역했을 때 번역 품질과 완성도는 완전히 동일했습니다. 그런데 API가 반환한 Completion Token이 무려 2-2.5배 차이가 났습니다. 이게 API 계산 오류일까요?…
