GPT-image-2 거리 풍경 의미론적 분할 실측: 4단계로 끝내는 녹시율 및 도시 분석
작성자 주: GPT-image-2의 거리 풍경 의미론적 분할(Semantic Segmentation) 능력을 심층 분석했습니다. 4가지 실제 장면 테스트, 녹시율(Green View Index) 자동 계산, DeepLabV3+ 등 기존 모델과의 정밀도 및 효율성 비교, 그리고 도시 계획 및 조경 설계를 위한 실무 적용 제안을 담았습니다. OpenAI가 2026년 4월에 발표한 gpt-image-2는 단순한 '텍스트-이미지 변환' 모델이 아닙니다. O 시리즈의 추론 능력을 통합하여 이미지를…
