Menggunakan Nano Banana Pro untuk Membuat 4 Jenis Diagram Metodologi Penelitian Ilmiah: Panduan Praktis Lengkap dari Diagram Arsitektur hingga Pipeline Sistem

作者注：手把手教你使用 Nano Banana Pro 制作模型架构图、算法流程图、编码器-解码器框架图和系统管线图 4 类科研方法论图，附 Prompt 模板和最佳实践

科研论文中的方法论图（Methodology Diagrams）是审稿人和读者理解你研究方法的第一入口——一张清晰的架构图往往比一页文字更有说服力。但手工制作一张发表级方法论图，通常需要 4-8 小时的设计时间。Nano Banana Pro 科研制图能力正在改变这一现状——作为 PaperBanana 框架的核心渲染引擎，它能将文本描述精准转换为包含形状、连接器和科研图标的专业方法论图。

核心价值: 读完本文，你将掌握使用 Nano Banana Pro 科研制图制作 4 类方法论图的完整 Prompt 模板、3 阶段工作流和 7 条关键实践技巧，显著提升论文配图效率。

Poin Inti Pembuatan Gambar Ilmiah Nano Banana Pro

Mengapa Nano Banana Pro Cocok untuk Diagram Metodologi

Diagram metodologi adalah skenario keunggulan inti dari kerangka kerja PaperBanana. Berbeda dengan grafik statistik, diagram metodologi tidak melibatkan nilai numerik yang presisi, melainkan perlu mengekspresikan hubungan logis antar komponen, aliran data, dan hierarki spasial—ini justru merupakan kekuatan dari pembuatan gambar ilmiah Nano Banana Pro. Dalam evaluasi PaperBanana, agen Visualizer-nya yang berbasis rendering Nano Banana Pro berhasil meraih tingkat kemenangan blind review sebesar 72,7% dalam 292 kasus uji NeurIPS 2025.

Secara spesifik, pembuatan gambar ilmiah Nano Banana Pro unggul dalam aspek-aspek berikut: menghasilkan bentuk geometris dan persegi panjang dengan sudut membulat yang presisi, merender panah dan garis penghubung yang jelas, mengeja dan menempatkan label komponen dengan benar, serta menggunakan skema warna akademis yang harmonis. Kemampuan ini memungkinkannya untuk menghasilkan arsitektur model, alur algoritma, kerangka encoder-decoder, dan diagram pipeline sistem yang memenuhi standar konferensi tingkat atas.

Penjelasan Detail 4 Jenis Diagram Metodologi dalam Pembuatan Diagram Ilmiah Nano Banana Pro

Jenis 1: Diagram Arsitektur Model (Model Architecture)

Diagram arsitektur model adalah jenis diagram metodologi yang paling umum dalam makalah deep learning. Diagram ini perlu menunjukkan cara penumpukan lapisan jaringan, proses transformasi fitur, dan modul utama. Pembuatan diagram ilmiah Nano Banana Pro sangat ahli dalam merender representasi visual dari arsitektur klasik seperti Transformer, CNN, GAN, dan lainnya.

Templat Prompt:

Generate a clean academic methodology diagram showing a Vision Transformer
(ViT) architecture. Layout: left-to-right flow.

Components:
- Input image (224×224) split into 16×16 patches
- Linear embedding layer (flat rectangles)
- Positional encoding (small + symbol)
- 12× Transformer encoder blocks (stacked rounded rectangles)
  - Each block: Multi-Head Self-Attention → Layer Norm → MLP → Layer Norm
- Classification head (single rectangle)
- Output: class prediction

Style: flat vector, academic, clean lines, minimal colors (blue primary,
gray secondary), white background, labeled components with short identifiers.
Aspect ratio: 3:2. No decorative elements.

Tips Utama:

• Gunakan "left-to-right flow" atau "top-to-bottom flow" untuk menentukan arah aliran data secara jelas.
• Gunakan "rounded rectangles" (persegi panjang tumpul) dan "flat rectangles" (persegi panjang datar) untuk membedakan berbagai jenis lapisan jaringan.
• Gunakan pengidentifikasi pendek untuk label (seperti "MHA", "FFN", "LN") guna menghindari kekacauan tata letak akibat teks yang terlalu panjang.
• Tentukan "no decorative elements" untuk menghindari AI menambahkan dekorasi yang tidak perlu.

Jenis 2: Diagram Alur Algoritma (Algorithm Flow)

Diagram alur algoritma perlu mengekspresikan urutan eksekusi multi-langkah, percabangan kondisi, dan struktur perulangan. Agen Planner dari PaperBanana akan mendekomposisi deskripsi algoritma menjadi skema tata letak visual yang terstruktur, termasuk tipe elemen, hubungan spasial, dan cara koneksi, yang kemudian diserahkan kepada Nano Banana Pro untuk dirender secara presisi.

Templat Prompt:

Generate an academic algorithm flowchart for a self-supervised learning
training pipeline. Layout: top-to-bottom with branching.

Steps:
1. Input: Unlabeled dataset (cylinder shape)
2. Data augmentation: two augmented views (branching into two paths)
3. Left path: Online encoder → Projector → Predictor
4. Right path: Target encoder → Projector (with stop-gradient symbol)
5. Cosine similarity loss (diamond shape, merge point)
6. EMA update (dashed arrow from online to target encoder)

Use standard flowchart conventions: rectangles for processes, diamonds
for decisions, cylinders for data stores. Arrows with labels where needed.
Style: clean academic, 3-4 colors max, white background.

Jenis 3: Diagram Kerangka Encoder-Decoder (Encoder-Decoder)

Encoder-decoder adalah paradigma inti dari model sequence-to-sequence. Pembuatan diagram ilmiah Nano Banana Pro mampu merender hubungan kompleks antara encoder dan decoder, seperti transfer informasi, koneksi attention, dan skip connection secara presisi.

Templat Prompt:

Generate an academic diagram of a U-Net encoder-decoder architecture for
medical image segmentation. Layout: symmetric U-shape.

Left side (Encoder):
- 4 levels of downsampling blocks
- Each block: Conv3×3 → BN → ReLU → Conv3×3 → BN → ReLU → MaxPool
- Feature maps: 64 → 128 → 256 → 512

Bottom (Bottleneck):
- 1024 channels, no pooling

Right side (Decoder):
- 4 levels of upsampling blocks with transposed convolution
- Skip connections: horizontal arrows from encoder to decoder at each level
- Feature maps: 512 → 256 → 128 → 64

Output: 1×1 Conv → Sigmoid → Segmentation mask

Show channel numbers at each level. Use blue for encoder, green for decoder,
gray arrows for skip connections. Clean academic style, labeled components.

Jenis 4: Diagram Pipeline Sistem (System Pipeline)

Diagram pipeline sistem menunjukkan aliran pemrosesan data dari sistem multi-modul dan hubungan kolaborasi antar modul. Ini adalah jenis diagram metodologi yang sangat diperlukan dalam makalah tentang sistem multi-tahap.

Templat Prompt:

Generate a system pipeline diagram for a multimodal RAG system.
Layout: left-to-right, three-stage pipeline.

Stage 1 - Ingestion:
- Document loader (PDF, HTML, images)
- Text extraction + OCR
- Chunking with overlap

Stage 2 - Indexing:
- Text embedding (dense vectors)
- Image embedding (CLIP)
- Vector database (Pinecone/Milvus)

Stage 3 - Retrieval & Generation:
- Query encoder
- Hybrid search (dense + sparse)
- Re-ranker
- LLM generation with retrieved context

Use distinct colored blocks for each stage. Arrows show data flow direction.
Include small icons for document types. Academic style, clean layout.

🎯 Saran Teknis: Keempat templat Prompt di atas dapat langsung digunakan dengan memanggil API Nano Banana Pro melalui APIYI apiyi.com. Platform ini mendukung format kompatibel OpenAI, dan setiap diagram metodologi ilmiah hanya seharga $0,05, atau diskon hingga 80% dari harga resmi Google. Disarankan menggunakan alat online Image.apiyi.com untuk verifikasi cepat tanpa kode.

Alur Kerja 3 Tahap Pembuatan Diagram Ilmiah Nano Banana Pro

Meskipun menggunakan satu petunjuk (Prompt) tunggal untuk menghasilkan diagram metodologi itu praktis, sering kali diperlukan beberapa kali percobaan untuk mendapatkan hasil yang memuaskan. Praktik terbaik di industri adalah mengadopsi alur kerja 3 tahap, yang merupakan versi sederhana dari logika kolaborasi Planner → Visualizer → Critic dalam kerangka PaperBanana.

Tahap 1: Architect (Merancang Struktur)

Sebelum mulai menghasilkan gambar, tentukan struktur diagram metodologi secara jelas dengan teks:

• Daftar Komponen: List semua modul dan elemen yang perlu muncul.
• Hubungan Spasial: Tentukan posisi relatif antar komponen (atas-bawah, kiri-kanan, bersarang).
• Hubungan Koneksi: Perjelas arah panah, garis lurus atau putus-putus, dan skip connection.
• Hierarki Visual: Mana komponen utama (ukuran besar, warna gelap) dan mana elemen pendukung (ukuran kecil, warna terang).

Langkah ini sesuai dengan agen Planner di PaperBanana—yang mengubah teks metodologi makalah menjadi deskripsi terstruktur yang mencakup hubungan spasial, tata letak komponen, dan hierarki visual.

Tahap 2: Render (Merender Gambar)

Ubah deskripsi terstruktur menjadi Prompt untuk pembuatan diagram ilmiah Nano Banana Pro, dengan batasan utama meliputi:

• Batasan Tata Letak: Tentukan rasio aspek (3:2 cocok untuk makalah dua kolom), arah tata letak.
• Batasan Gaya: "flat vector, academic, clean lines".
• Batasan Teks: Gunakan label pendek, hindari kalimat panjang.
• Batasan Warna: Batasi pada 3-4 warna utama, disarankan "blue: primary, orange: accent, gray: secondary".

Tahap 3: Edit (Menyempurnakan Detail)

Nano Banana Pro menghasilkan gambar raster, sehingga untuk publikasi akhir perlu dilakukan penyempurnaan:

• Ganti semua label teks di perangkat lunak vektor (pastikan font dan ukuran sesuai dengan persyaratan jurnal).
• Periksa apakah arah panah dan garis koneksi sudah akurat.
• Verifikasi keterbacaan skala abu-abu (pastikan tetap jelas saat dicetak hitam putih).
• Seragamkan lebar garis (disarankan konsisten di seluruh panel).
• Ekspor ke format PDF/EPS/TIFF dengan resolusi 300+ dpi.

Panduan Cepat Pembuatan Diagram Ilmiah dengan Nano Banana Pro

Contoh Sederhana: Membuat Diagram Metodologi Arsitektur Transformer

Berikut adalah cara termudah untuk memanggil API guna menghasilkan diagram metodologi arsitektur model:

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"  # Menggunakan antarmuka terpadu APIYI
)

response = client.chat.completions.create(
    model="nano-banana-pro",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": (
            "Generate a clean academic methodology diagram: "
            "Transformer encoder-decoder architecture. "
            "Left: 6× encoder blocks (self-attention + FFN). "
            "Right: 6× decoder blocks (masked self-attention + "
            "cross-attention + FFN). "
            "Arrows: encoder output → decoder cross-attention. "
            "Style: flat vector, academic, blue/gray palette, "
            "labeled components, 3:2 aspect ratio."
        )
    }]
)
print(response.choices[0].message.content)

import openai
from typing import Optional, List

def generate_methodology_diagram(
    description: str,
    diagram_type: str = "architecture",
    layout: str = "left-to-right",
    palette: str = "blue primary, gray secondary",
    aspect_ratio: str = "3:2"
) -> str:
    """
    Membuat diagram metodologi penelitian menggunakan Nano Banana Pro

    Args:
        description: Deskripsi konten diagram metodologi
        diagram_type: Tipe diagram - architecture/flowchart/encoder-decoder/pipeline
        layout: Arah tata letak - left-to-right/top-to-bottom/u-shape
        palette: Skema warna
        aspect_ratio: Rasio aspek (lebar:tinggi)

    Returns:
        Hasil generasi
    """
    client = openai.OpenAI(
        api_key="YOUR_API_KEY",
        base_url="https://vip.apiyi.com/v1"  # Antarmuka terpadu APIYI
    )

    layout_hints = {
        "architecture": "Show layer stacking and feature transformations",
        "flowchart": "Use standard flowchart shapes with clear branching",
        "encoder-decoder": "Symmetric layout with skip connections",
        "pipeline": "Multi-stage blocks with data flow arrows"
    }

    prompt = f"""Generate a clean academic methodology diagram.
Type: {diagram_type}
Layout: {layout}
{layout_hints.get(diagram_type, '')}

Description:
{description}

Style constraints:
- Flat vector, academic, clean lines
- Color palette: {palette}
- Aspect ratio: {aspect_ratio}
- Labeled components with short identifiers
- No decorative elements
- White or light background"""

    try:
        response = client.chat.completions.create(
            model="nano-banana-pro",
            messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
            max_tokens=4096
        )
        return response.choices[0].message.content
    except Exception as e:
        return f"Error: {str(e)}"

# Contoh: Membuat 3 diagram metodologi untuk makalah secara batch
diagrams = [
    {
        "description": "Vision Transformer: image patches → linear embedding → 12× transformer blocks → classification head",
        "diagram_type": "architecture",
        "layout": "left-to-right"
    },
    {
        "description": "Self-supervised contrastive learning: augmented views → online/target encoders → cosine similarity loss → EMA update",
        "diagram_type": "flowchart",
        "layout": "top-to-bottom"
    },
    {
        "description": "U-Net: 4-level encoder (conv+pool) → bottleneck → 4-level decoder (upconv+concat) with skip connections",
        "diagram_type": "encoder-decoder",
        "layout": "u-shape"
    }
]

for i, d in enumerate(diagrams):
    print(f"--- Menghasilkan diagram {i+1}: {d['diagram_type']} ---")
    result = generate_methodology_diagram(**d)
    print(result[:200])

💰 Optimasi Biaya: Dengan memanggil API Nano Banana Pro melalui APIYI (apiyi.com), setiap diagram metodologi hanya seharga $0,05, hemat hampir 80% dibandingkan harga resmi Google sebesar $0,234. Sebuah makalah biasanya membutuhkan 3-5 diagram metodologi; dengan menggunakan alur kerja 3 tahap untuk menghasilkan 3-5 versi kandidat per diagram, total biayanya tidak sampai $1. Alat online Image.apiyi.com juga mendukung pembuatan gambar tanpa kode, sangat cocok untuk memvalidasi efek petunjuk (prompt) dengan cepat.

7 Praktik Kunci Pembuatan Diagram Ilmiah dengan Nano Banana Pro

Berdasarkan data evaluasi PaperBanana dan praktik terbaik komunitas, berikut adalah 7 tips untuk meningkatkan kualitas diagram metodologi penelitian Anda secara signifikan:

Tips 1: Gunakan Schema Prompt, Bukan Deskripsi Naratif

Nano Banana Pro merespons input terstruktur jauh lebih baik daripada narasi bahasa alami. Atur petunjuk Anda dalam format skema "Daftar Komponen + Hubungan Spasial + Batasan Gaya", bukan dalam satu paragraf deskriptif.

Tips 2: Batasi Skema Warna Menjadi 3-4 Warna Saja

Kesan profesional dalam ilustrasi akademik berasal dari penggunaan warna yang terkendali. Disarankan menggunakan skema warna ColorBrewer dan hindari kombinasi merah-hijau (tidak ramah bagi buta warna). Kombinasi yang disarankan: Biru (warna utama) + Oranye (penekanan) + Abu-abu (latar belakang/pendukung).

Tips 3: Gunakan Pengidentifikasi Singkat untuk Label

Meskipun kemampuan rendering teks Nano Banana Pro sangat baik, label yang panjang dapat membuat tata letak terlihat sesak. Gunakan singkatan seperti "MHA", "FFN", atau "BN", dan berikan penjelasan lengkapnya di keterangan gambar (caption) makalah Anda.

Tips 4: Buat Satu Panel Saja dalam Sekali Jalan

Jika diagram metodologi Anda terdiri dari beberapa panel (seperti Gambar 1a/1b/1c), buatlah masing-masing secara terpisah lalu gabungkan secara manual, daripada meminta AI menghasilkan tata letak multi-panel sekaligus. Kualitas dan kontrol pada pembuatan panel tunggal jauh lebih tinggi.

Tips 5: Tentukan Arah Tata Letak yang Jelas

Instruksi eksplisit seperti "left-to-right flow", "top-to-bottom", atau "symmetric U-shape" jauh lebih efektif daripada sekadar meminta "tata letak yang jelas". Arah tata letak harus selaras dengan aliran data.

Tips 6: Bandingkan Beberapa Versi Hasil Generasi

Manfaatkan biaya rendah dari API Nano Banana Pro untuk menghasilkan 3-5 versi kandidat untuk setiap diagram. Tata letak, skema warna, dan posisi label akan bervariasi di setiap versi, sehingga Anda bisa memilih hasil yang paling optimal.

Tips 7: Cantumkan Pernyataan Bantuan AI dalam Makalah

Semakin banyak jurnal top yang mewajibkan pengungkapan penggunaan alat AI. Disarankan untuk mencantumkan pada keterangan gambar atau bagian metodologi: "Schematic generated with Nano-Banana-Pro and edited in [Nama Perangkat Lunak]". Pastikan untuk memeriksa kebijakan penggunaan AI pada jurnal target sebelum mengirimkan naskah.

🎯 Saran Praktis: Dengan menggabungkan 7 tips di atas, Anda dapat menyelesaikan diagram metodologi tingkat publikasi dalam waktu 30 menit menggunakan Nano Banana Pro. Melalui platform APIYI (apiyi.com), biaya untuk menghasilkan berbagai versi kandidat secara batch sangatlah rendah, hanya $0,05 per gambar.

Prinsip Kolaborasi Planner-Visualizer PaperBanana

Memahami cara kolaborasi antara agen Planner dan Visualizer dalam framework PaperBanana akan membantu Anda menulis petunjuk (Prompt) Nano Banana Pro untuk pembuatan diagram ilmiah yang lebih berkualitas.

Bagaimana Agen Planner Merancang Diagram Metodologi

Setelah menerima teks metodologi makalah, agen Planner PaperBanana akan menghasilkan sebuah "Spesifikasi Adegan" (Scene Specification) terstruktur yang mencakup 3 dimensi inti:

• Dimensi Komponen: Mencantumkan semua elemen visual beserta tipenya (persegi panjang, lingkaran, belah ketupat, panah, dll.).
• Dimensi Spasial: Mendefinisikan posisi relatif dan penyelarasan (alignment) antar elemen.
• Dimensi Hierarki: Menandai bobot visual (modul utama menggunakan ukuran besar + warna gelap, elemen pendukung menggunakan ukuran kecil + warna terang).

Bagaimana Agen Visualizer Melakukan Perenderan

Agen Visualizer memasukkan spesifikasi adegan dari Planner ke dalam model Nano Banana Pro untuk memicu perenderan yang presisi. Keunggulan utama Nano Banana Pro dalam pembuatan diagram ilmiah terletak pada:

• Presisi Bentuk: Tepi bentuk geometris seperti persegi panjang, persegi panjang membulat, belah ketupat, dan lingkaran terlihat sangat tajam.
• Kualitas Konektor: Arah panah benar, titik ujung garis penghubung sejajar, dan perbedaan antara garis putus-putus serta garis tegas terlihat jelas.
• Pengenalan Ikon: Mampu menghasilkan ikon ilmiah umum (silinder database, ikon cloud, ikon GPU, dll.).
• Penempatan Teks: Label rata tengah, ukuran font sesuai, dan tidak menutupi elemen lain.

Saat menulis petunjuk (Prompt), Anda bisa meniru format output agen Planner—mulai dengan mendaftar komponen, tentukan ruang, lalu tandai hierarki. Prompt terstruktur seperti ini memungkinkan Nano Banana Pro menghasilkan diagram metodologi yang lebih akurat.

Pertanyaan Umum (FAQ)

Ringkasan

Poin-poin utama metodologi pembuatan diagram riset Nano Banana Pro:

1. Mencakup 4 Jenis Diagram Metodologi: Diagram arsitektur model, diagram alur algoritma, diagram kerangka kerja encoder-decoder, dan diagram pipeline sistem, memenuhi kebutuhan ilustrasi utama untuk makalah AI.
2. Alur Kerja 3 Tahap: Architect (Perencanaan struktur) → Render (Rendering gambar) → Edit (Penyempurnaan detail), memberikan peningkatan kualitas yang signifikan dibandingkan hanya menggunakan satu petunjuk tunggal.
3. Kolaborasi Planner-Visualizer: Memahami logika kolaborasi perencanaan-rendering PaperBanana, menggunakan petunjuk skema (Schema Prompt) untuk mensimulasikan format output Planner.
4. 7 Praktik Kunci: Petunjuk skema, pembatasan warna, label pendek, panel tunggal, tata letak yang jelas, multi-versi, dan pernyataan AI.

Pembuatan diagram riset Nano Banana Pro mengubah proses pembuatan diagram metodologi makalah dari hitungan "jam" menjadi "menit". Meskipun publikasi akhir masih memerlukan penyempurnaan detail kunci secara manual, AI telah mengambil alih pekerjaan desain awal yang paling memakan waktu.

Direkomendasikan untuk mencoba kemampuan pembuatan diagram riset Nano Banana Pro melalui APIYI apiyi.com, dengan biaya hanya $0,05 per diagram metodologi. Anda juga dapat menggunakan alat daring Image.apiyi.com untuk verifikasi efek petunjuk tanpa kode; platform ini menyediakan kuota gratis dan antarmuka yang kompatibel dengan OpenAI.

📚 Referensi

⚠️ Catatan Format Tautan: Semua tautan luar menggunakan format Nama Sumber: domain.com agar mudah disalin tetapi tidak dapat diklik secara langsung, guna menghindari hilangnya bobot SEO.

1. Halaman Proyek PaperBanana: Halaman rilis resmi, berisi makalah dan Demo

   • Tautan: dwzhu-pku.github.io/PaperBanana/
   • Keterangan: Pelajari arsitektur 5 agen dan hasil evaluasi kerangka kerja PaperBanana.

2. Makalah PaperBanana: Teks lengkap pracetak arXiv

   • Tautan: arxiv.org/abs/2601.23265
   • Keterangan: Memahami prinsip kolaborasi Planner-Visualizer dan data evaluasi dari 292 kasus uji.

3. Panduan Ilustrasi Akademik Nano Banana Pro: Praktik pembuatan diagram riset tingkat profesional

   • Tautan: z-image.ai/blog/nano-banana-pro-guide-for-academic-figures
   • Keterangan: Saran mendalam mengenai alur kerja 3 tahap, skema warna, dan pengaturan resolusi.

4. Dokumentasi Resmi Nano Banana Pro: Pengenalan model Google DeepMind

   • Tautan: deepmind.google/models/gemini-image/pro/
   • Keterangan: Memahami spesifikasi teknis model, resolusi yang didukung, dan parameter API.

5. Pembuatan Gambar Daring Nano Banana Pro di APIYI: Alat pembuatan diagram riset tanpa kode

   • Tautan: Image.apiyi.com
   • Keterangan: Tidak perlu menulis kode, cukup tempel petunjuk untuk menghasilkan diagram metodologi riset.

Penulis: Tim APIYI
Diskusi Teknis: Silakan bagikan templat petunjuk diagram metodologi riset Anda di kolom komentar. Untuk informasi model AI lebih lanjut, kunjungi komunitas teknologi APIYI apiyi.com.