GPT-5.1 API 快速上手指南:5 分钟完成首次调用 2025

5 分钟快速上手 GPT-5.1 API! 本教程将指导你从零开始,完成 GPT-5.1 API 的首次调用。无论你使用 Python、Node.js 还是其他编程语言,都能在 5 分钟内成功接入 OpenAI 最新的 GPT-5.1 模型。我们将使用 API易平台作为示例,因为其提供 8 折充值优惠,同时接口完全兼容 OpenAI 官方 SDK。

GPT-5.1 于 2025 年 11 月发布,相比 GPT-5 在简单任务上速度提升 2-5 倍,Token 消耗降低 70-88%,是目前最具性价比的 AI 大模型。本教程将带你快速上手,立即体验最新 AI 技术。

前置准备 (1 分钟)

环境要求

根据你使用的编程语言,需要以下环境之一:

Python 用户:

Python 3.7+
pip 包管理器

Node.js 用户:

Node.js 14+
npm 或 yarn

其他语言用户:

支持 HTTP 请求即可(cURL、Postman 等)

安装 SDK (可选但推荐)

Python:

pip install openai

Node.js:

npm install openai

其他语言: 可直接使用 HTTP 请求,无需安装 SDK

步骤 1: 注册账户并充值 (2 分钟)

注册 API易账户

访问 api.apiyi.com 注册账户:

填写邮箱和密码
完成邮箱验证
登录管理后台

充值并获得 8 折优惠

在"充值"页面:

选择充值金额(建议先充值 $10 测试)
选择支付方式(支付宝/微信)
完成支付后,余额自动按 1.25 倍加赠 (相当于 8 折)

示例: 充值 $10,实际到账 $12.50

🎯 选择建议: 如果你正在寻找成本优化的 GPT-5.1 API 服务,我们建议通过 API易 api.apiyi.com 平台进行测试。该平台于 2025 年 11 月 14 日同步上线 GPT-5.1 全系列模型,定价与官方相同,充值加赠活动可达 8 折优惠,有效降低 AI 应用开发成本。

步骤 2: 获取 API 密钥 (1 分钟)

在"API 密钥"页面:

点击"创建新密钥"按钮
输入密钥名称(如 "GPT-5.1 测试")
复制生成的密钥(格式: sk-xxx...)
重要: 密钥仅显示一次,请妥善保管

安全提示:

⚠️ 不要将密钥提交到 Git 仓库
⚠️ 不要在客户端代码中硬编码密钥
⚠️ 建议使用环境变量存储密钥

步骤 3: 完成首次 API 调用 (2 分钟)

方式 1: Python 调用 (推荐)

创建文件 test_gpt51.py:

import openai
import os

# 配置 API易平台
client = openai.OpenAI(
    api_key="你的API密钥",  # 替换为实际密钥
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"
)

#首次调用 GPT-5.1
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.1",
    reasoning_effort="low",  # 推理模式
    messages=[
        {"role": "user", "content": "用一句话介绍 GPT-5.1 的核心优势"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

运行:

python test_gpt51.py

预期输出:

GPT-5.1 通过自适应推理机制,在简单任务上速度提升 2-5 倍,Token 消耗降低 70-88%,同时在复杂任务上保持高准确率,实现了性能与成本的最佳平衡。

方式 2: Node.js 调用

创建文件 test_gpt51.js:

const OpenAI = require('openai');

const client = new OpenAI({
  apiKey: '你的API密钥',  // 替换为实际密钥
  baseURL: 'https://api.apiyi.com/v1'
});

async function testGPT51() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'gpt-5.1',
    reasoning_effort: 'low',
    messages: [
      {role: 'user', content: '用一句话介绍 GPT-5.1 的核心优势'}
    ]
  });

  console.log(response.choices[0].message.content);
}

testGPT51();

运行:

node test_gpt51.js

方式 3: cURL 直接调用

curl https://api.apiyi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer 你的API密钥" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.1",
    "reasoning_effort": "low",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "用一句话介绍 GPT-5.1 的核心优势"
      }
    ]
  }'

进阶功能:使用 GPT-5.1 新特性

特性 1: 推理力度控制

GPT-5.1 新增 reasoning_effort 参数,可精准控制成本:

# 无推理模式 - 最快速度,最低成本
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.1",
    reasoning_effort="none",  # 适合智能客服
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)

# 低推理模式 - 平衡速度与质量
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.1",
    reasoning_effort="low",  # 适合内容创作
    messages=[{"role": "user", "content": "写一篇产品介绍"}]
)

# 高推理模式 - 最高质量,深度思考
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.1",
    reasoning_effort="high",  # 适合复杂推理
    messages=[{"role": "user", "content": "解决这个数学难题..."}]
)

特性 2: 扩展缓存 (降低成本 90%)

GPT-5.1 支持 24 小时提示缓存,缓存命中可节省 90% 输入 Token 费用:

# 第一次调用 - 完整成本
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.1",
    prompt_cache_retention="24h",  # 启用 24 小时缓存
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是专业的 Python 编程助手..."},  # 会被缓存
        {"role": "user", "content": "如何实现快速排序?"}
    ]
)

# 24 小时内再次调用 - 系统提示词缓存命中,成本降低 90%
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.1",
    prompt_cache_retention="24h",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是专业的 Python 编程助手..."},  # 缓存命中!
        {"role": "user", "content": "如何实现二分查找?"}  # 仅这部分计费
    ]
)

💡 成本优化建议: 对于需要频繁调用 GPT-5.1 API 的开发者,推荐使用扩展缓存功能 (prompt_cache_retention='24h') 配合 API易平台的 8 折优惠,可实现双重成本优化。单次缓存命中即可节省 90% 输入 Token 费用,结合充值加赠优惠,有效成本可降至官方定价的 72% 左右。

特性 3: 使用 GPT-5.1 Codex (编程场景)

# 调用 GPT-5.1 Codex 编程专用模型
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.1-codex",  # 编程专用模型
    reasoning_effort="high",  # 确保代码质量
    tools=[
        {"type": "apply_patch"},  # 代码补丁工具
        {"type": "shell"}  # Shell 工具
    ],
    messages=[
        {"role": "user", "content": "重构这段 Python 代码,提升性能"}
    ]
)

常见问题排查

Q1: 报错 "Incorrect API key provided"

原因: API 密钥错误或未正确配置

解决方案:

检查密钥是否完整复制(包含 sk- 前缀)
确认密钥未过期或被删除
检查代码中是否有多余的空格或换行

Q2: 报错 "Insufficient credits"

原因: 账户余额不足

解决方案:

登录 api.apiyi.com 查看余额
在"充值"页面充值(享受 8 折优惠)
等待支付到账(通常1-5分钟)

Q3: 响应速度慢或超时

原因: 推理力度设置过高或网络问题

解决方案:

降低 reasoning_effort (从 high → medium → low)
检查网络连接
增加请求超时时间:

client = openai.OpenAI(
    api_key="你的密钥",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1",
    timeout=60.0  # 设置 60 秒超时
)

Q4: 如何查看 Token 使用量和费用?

方案 1: API 响应中获取

response = client.chat.completions.create(...)

# 查看 Token 使用情况
print(f"输入 Tokens: {response.usage.prompt_tokens}")
print(f"输出 Tokens: {response.usage.completion_tokens}")
print(f"总计 Tokens: {response.usage.total_tokens}")

方案 2: API易平台管理后台

访问 api.apiyi.com 的"用量统计"页面,可查看:

每日/每月调用次数
Token 消耗统计
详细费用明细

完整示例:构建一个智能问答 Bot

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="你的API易密钥",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"
)

def chat_bot(conversation_history):
    """
    智能问答 Bot
    conversation_history: 对话历史列表
    """
    response = client.chat.completions.create(
        model="gpt-5.1",
        reasoning_effort="low",  # 快速响应
        prompt_cache_retention="24h",  # 缓存对话历史
        messages=conversation_history
    )

    return response.choices[0].message.content

# 使用示例
conversation = [
    {"role": "system", "content": "你是一个友好的 AI 助手"},
    {"role": "user", "content": "GPT-5.1 有什么新功能?"}
]

answer = chat_bot(conversation)
print(f"AI: {answer}")

# 继续对话
conversation.append({"role": "assistant", "content": answer})
conversation.append({"role": "user", "content": "这些功能如何帮我降低成本?"})

answer = chat_bot(conversation)
print(f"AI: {answer}")

下一步学习

恭喜你完成 GPT-5.1 API 的首次调用!接下来可以:

探索更多模型:
- gpt-5.1-chat-latest (对话优化)
- gpt-5.1-codex (编程专用)
- gpt-5.1-codex-mini (成本优化)
学习高级特性:
- 流式输出 (Stream)
- 多轮对话管理
- Function Calling
- Apply_Patch 和 Shell 工具
性能优化:
- 推理力度调优
- 缓存策略优化
- 批量请求处理
阅读深度教程:
- 访问 help.apiyi.com 查看完整文档
- GPT-5.1 自适应推理原理解析
- GPT-5.1 vs GPT-5 完全对比

总结

通过本教程,你已经掌握:

✅ 注册 API易账户并获得 8 折优惠
✅ 获取 API 密钥
✅ 使用 Python/Node.js/cURL 调用 GPT-5.1
✅ 使用推理力度控制和扩展缓存
✅ 排查常见问题

GPT-5.1 的自适应推理和扩展缓存特性,让开发者可以在不牺牲质量的前提下,大幅降低 API 成本。结合 API易平台的 8 折优惠,是体验最新 AI 技术的理想选择。

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祝你开发愉快! 🎉

GPT-5.1 API 快速上手指南:5 分钟完成首次调用 2025

前置准备 (1 分钟)

环境要求

安装 SDK (可选但推荐)

步骤 1: 注册账户并充值 (2 分钟)

注册 API易账户

充值并获得 8 折优惠

步骤 2: 获取 API 密钥 (1 分钟)

步骤 3: 完成首次 API 调用 (2 分钟)

方式 1: Python 调用 (推荐)

方式 2: Node.js 调用

方式 3: cURL 直接调用

进阶功能:使用 GPT-5.1 新特性

特性 1: 推理力度控制

特性 2: 扩展缓存 (降低成本 90%)

特性 3: 使用 GPT-5.1 Codex (编程场景)

常见问题排查

Q1: 报错 "Incorrect API key provided"

Q2: 报错 "Insufficient credits"

Q3: 响应速度慢或超时

Q4: 如何查看 Token 使用量和费用?

完整示例:构建一个智能问答 Bot

下一步学习

总结

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前置准备 (1 分钟)

环境要求

安装 SDK (可选但推荐)

步骤 1: 注册账户并充值 (2 分钟)

注册 API易账户

充值并获得 8 折优惠

步骤 2: 获取 API 密钥 (1 分钟)

步骤 3: 完成首次 API 调用 (2 分钟)

方式 1: Python 调用 (推荐)

方式 2: Node.js 调用

方式 3: cURL 直接调用

进阶功能:使用 GPT-5.1 新特性

特性 1: 推理力度控制

特性 2: 扩展缓存 (降低成本 90%)

特性 3: 使用 GPT-5.1 Codex (编程场景)

常见问题排查

Q1: 报错 "Incorrect API key provided"

Q2: 报错 "Insufficient credits"

Q3: 响应速度慢或超时

Q4: 如何查看 Token 使用量和费用?

完整示例:构建一个智能问答 Bot

下一步学习

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