Décryptage de everything-claude-code : Analyse complète des 13 agents et plus de 40 compétences de la collection de plugins Claude Code aux 50 000 étoiles

Claude Code est devenu l'un des outils de programmation IA les plus prisés des développeurs. Pourtant, la plupart des utilisateurs n'exploitent que 30 % de son potentiel — en se contentant de discuter pour générer du code.

everything-claude-code est une collection de configurations et de plugins pour Claude Code qui cumule près de 50 000 étoiles sur GitHub. Créé par Affaan Mustafa, vainqueur du hackathon Anthropic, ce projet propose 13 agents spécialisés, plus de 40 compétences (Skills) chargeables à la demande, 32 commandes rapides et un système complet d'apprentissage continu. De quoi propulser votre efficacité de développement à un tout autre niveau.

Le concept central du projet : Claude Code n'est pas qu'un simple outil de chat, c'est une plateforme d'orchestration d'agents IA hautement personnalisable.

🚀 Démarrage rapide : L'invocation du modèle Claude Code nécessite le support du modèle Claude. Via APIYI (apiyi.com), vous pouvez obtenir rapidement des interfaces API pour des modèles comme Claude 4 Sonnet ou Claude 4 Opus, prêts à l'emploi et compatibles directement avec les plugins everything-claude-code.

Qu'est-ce que everything-claude-code : du champion de hackathon au projet open-source à 50 000 étoiles

Le contexte de naissance de everything-claude-code

En septembre 2025, Affaan Mustafa et son coéquipier @DRodriguezFX ont participé au hackathon de New York organisé par Anthropic en collaboration avec Forum Ventures. En seulement 8 heures, ils ont entièrement construit le produit zenith.chat en utilisant Claude Code, se classant premiers parmi plus de 100 équipes et remportant un prix de 15 000 $ en crédits API.

L'arme secrète derrière cette victoire n'est autre que la solution de configuration de Claude Code qu'Affaan a accumulée et peaufinée pendant 10 mois d'utilisation quotidienne. Après la compétition, il a rendu ces configurations open-source sous le nom de everything-claude-code.

Positionnement central de everything-claude-code

everything-claude-code n'est pas un logiciel indépendant, mais une couche d'amélioration de configuration pour Claude Code. Il étend les capacités de Claude Code de la manière suivante :

Adresse du projet GitHub : github.com/affaan-m/everything-claude-code

Analyse de l'architecture en quatre couches de everything-claude-code

everything-claude-code adopte une architecture en quatre couches soigneusement conçue, chaque couche résolvant un problème spécifique :

Première couche : Interaction utilisateur (Commandes + Règles)

Les 32 commandes rapides sont les points d'entrée pour interagir avec everything-claude-code. Elles sont divisées en 6 catégories fonctionnelles :

Les Rules (Règles) sont des configurations de base toujours chargées dans le contexte, incluant les normes de codage universelles, les workflows Git, les exigences de couverture de tests (80% TDD), les règles de sécurité, etc. Les règles sont divisées en trois configurations dédiées : TypeScript, Python et Go.

Deuxième couche : Couche d'intelligence (Agents + Skills)

Les 13 Agents professionnels constituent le cœur de everything-claude-code. Chaque Agent a des limites de responsabilité claires et des permissions d'outils restreintes :

Les Agents utilisent un modèle de délégation hiérarchique : les Agents d'orchestration (Planner, Architect) ont un accès étendu aux outils et peuvent solliciter les Agents spécialisés ; ces derniers ne peuvent accéder qu'aux outils liés à leur fonction, évitant ainsi tout dépassement de privilèges.

Les 40+ Skills (Compétences) sont des modules de connaissances métier chargés à la demande. Contrairement aux Rules, les Skills ne sont chargés que si nécessaire, afin de ne pas encombrer la fenêtre de contexte permanente. Ils couvrent principalement :

• Développement Backend : Design patterns d'API, cache de base de données, stratégies de migration, optimisation de performance.
• Développement Frontend : React, Next.js, tests E2E, Page Object Model.
• Spécificités Langages : TypeScript, Python, Go, Java, C++, Django, Spring Boot.
• DevOps : Conteneurisation Docker, modèles de déploiement, gestion de processus PM2.
• Fonctions Avancées : Optimisation de tokens, pipelines LLM sensibles aux coûts, scans de sécurité.

🎯 Conseil technique : Le système d'Agents et de Skills de everything-claude-code repose sur les puissantes capacités de raisonnement du modèle Claude. Nous vous recommandons d'utiliser les interfaces API des modèles de la série Claude 4 via la plateforme APIYI (apiyi.com) pour exploiter pleinement les capacités de collaboration multi-Agent de everything-claude-code.

Troisième couche : Couche d'automatisation (Hooks + Scripts)

Les Hooks sont des mécanismes d'automatisation pilotés par événements, déclenchés automatiquement à différentes étapes du cycle de vie de Claude Code :

Quatrième couche : Couche d'apprentissage (Continuous Learning v1 + v2)

C'est la fonctionnalité la plus unique de everything-claude-code : permettre à Claude Code d'accumuler de l'expérience d'une session à l'autre.

Système d'apprentissage v1 (basé sur les Skills) :

• Extrait les patterns de codage via le Stop Hook en fin de session.
• Stocke les patterns dans le répertoire ~/.claude/skills/learned/.
• Taux de couverture observé d'environ 50-80 %.

Système d'apprentissage v2 (basé sur les Instincts) :

• Atteint une couverture de 100 % via les Hooks PreToolUse/PostToolUse.
• Chaque unité d'apprentissage est un « instinct » (Instinct), assorti d'un score de confiance de 0,3 à 0,9.
• Utilise la commande /evolve pour agréger au moins 3 instincts liés en un module de compétence réutilisable.

Guide d'installation de everything-claude-code et configuration de l'API Claude Code

Installer everything-claude-code

Prérequis : Claude Code CLI v2.1.0 ou une version ultérieure.

Étape 1 : Installer l'extension

# Installation via le marketplace des extensions Claude Code
/plugin marketplace add affaan-m/everything-claude-code
/plugin install everything-claude-code@everything-claude-code

Étape 2 : Installer les fichiers de règles

# Cloner le dépôt
git clone https://github.com/affaan-m/everything-claude-code.git
cd everything-claude-code

# Choisissez le jeu de règles en fonction de votre langage de développement principal
./install.sh typescript    # Pour les projets TypeScript
./install.sh python        # Pour les projets Python
./install.sh golang        # Pour les projets Go

Étape 3 : Vérifier l'installation

# Tester dans Claude Code
/plan "Add user authentication"

Si vous voyez l'Agent Planificateur (Planner Agent) décomposer automatiquement la tâche et la déléguer à d'autres agents, c'est que l'installation est réussie.

Configuration de l'accès à l'API Claude Code

Le fonctionnement de Claude Code nécessite le support de l'API des modèles Claude. Voici les étapes pour configurer cela via la plateforme APIYI :

# Définir l'adresse de l'interface API
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.apiyi.com

# Définir la clé API
export ANTHROPIC_API_KEY=votre_clé_API

💡 Astuce : La plateforme APIYI (apiyi.com) prend en charge toute la gamme de modèles, y compris Claude 3.5 Opus et Claude 3.5 Sonnet. Comme la collaboration multi-agents de everything-claude-code génère un nombre important d'appels API, le système de facturation flexible d'APIYI permet de contrôler efficacement les coûts.

Une fois la configuration terminée, Claude Code utilisera automatiquement l'interface d'APIYI pour l'invocation du modèle Claude. Tous les agents et compétences (Skills) de everything-claude-code seront alors pleinement opérationnels.

Claude Code natif vs everything-claude-code amélioré Comparaison des capacités sur 6 dimensions clés

Claude Code natif + tout claude-code

Planification de tâches Décrire manuellement les besoins /plan Décomposition automatique des tâches → Délégation de l'Agent Planificateur → Exécution parallèle multi-agents +200%

Revue de code Demander manuellement une revue de code Réviseur de code + Réviseur de sécurité + Agent dédié Python/Go, revue parallèle automatique +180%

# Scan de base
npx ecc-agentshield scan

# Scan approfondi (utilisant le modèle Opus)
npx ecc-agentshield scan --opus --stream