Comparación de Minimax-M2.5 y GLM-5: qué Modelo de Lenguaje Grande es más rentable para OpenClaw
作者注:从价格、性能、工具调用能力等维度对比 Minimax-M2.5 和 GLM-5,帮你选出 OpenClaw 场景下性价比最高的大模型方案 OpenClaw 作为 2026 年初最火爆的开源 AI Agent 框架,上线不到两周就突破了 17.5 万 GitHub Star。它能通过 WhatsApp、Telegram、Slack 等渠道自主执行任务,但模型选择直接决定了使用成本和任务完成质量。 核心价值: 看完本文,你将明确 Minimax-M2.5 和 GLM-5 分别适合哪些 OpenClaw 使用场景,以及如何用最低成本获得最佳效果。 OpenClaw 选模型的核心指标 OpenClaw 是一个自主执行任务的 AI Agent,和普通聊天场景不同,它对模型的要求更加具体。选错模型轻则任务失败、重则 Token 费用飙升。 核心指标 重要性 说明 工具调用能力 ⭐⭐⭐⭐⭐ OpenClaw 依赖 Function Calling 执行 Shell 命令、浏览器操作等 100+ 技能 输出速度 ⭐⭐⭐⭐ Agent 任务链路长,速度慢意味着等待时间成倍增加 上下文窗口 ⭐⭐⭐⭐…
