Un millón de tokens de contexto no basta: LongCat-2.5 utiliza 6 métodos de entrenamiento para que un agente complete un proyecto entero
Nota del autor: Analizamos por qué LongCat-2.5 no depende solo de un contexto de 1M, sino que refuerza, mediante seis líneas de entrenamiento, la capacidad de los agentes de largo recorrido para completar proyectos enteros. También repasamos métodos de ingeniería que los desarrolladores pueden aplicar. Si has desarrollado agentes de IA, seguramente te suenan estas…